tag:blogger.com,1999:blog-87561036099535743882024-03-13T11:24:49.119-07:00barkersthlmReflektioner och erfarenheter av sociala medier och digitala verktyg i undervisningenDanielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.comBlogger31125tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-64712543320603303532016-02-28T02:19:00.001-08:002016-02-28T02:35:35.214-08:00Digitala nationella prov i UR:s LärlabbetI veckan deltog jag som panelmedlem i <a href="http://bloggar.ur.se/larlabbet/2015/06/05/larlabbet-ar-har/">Lärlabbet</a> tillsammans med Maria Grudeborn, högstadielärare från Göteborg, och Håkan Fleischer, doktor i pedagogik. Lärlabbet är en programserie från UR, med och för lärare, och är tänkt att vara en plattform för diskussioner om pedagogik och didaktik. Temat för avsnittet som vi deltog i var Digital pedagogik och samtalen rörde sig runt frågan om hur vi tar tillvara och utnyttjar de digitala verktygens möjligheter i skolan.<br />
<br />
<b>Digitala nationella prov</b><br />
En av frågorna som vi diskuterade, och som jag har gått och funderat mycket på resten av veckan, var digitaliseringen av de nationella proven. Vi fick titta på ett inslag från Danmark där man kommit långt i detta arbete och argument som lyftes fram var att en digitalisering av proven gjorde att de kunde anpassas individuellt efter elevens nivå och användas som ett formativt underlag för undervisningen. Även om jag kan tilltalas av dessa argument undrar jag om vi ska lägga så mycket fokus och resurser på denna fråga.<br />
<br />
<b>Undervisning och bedömning utifrån förmågor</b><br />
Det främsta skälet till att jag är tveksam till en digitalisering av de nationella proven har inte med digitaliseringen i sig att göra, utan kunskapskravens formuleringar och relationen mellan undervisning och bedömning. Även om det har gått fem år sedan vi fick de nya läroplanerna är vi fortfarande i implementeringsfasen och det finns fortfarande många frågetecken kring bedömning enligt de nya kunskapskraven som vi inte har rätat ut än. I ämnet matematik på gymnasiet har vi sju olika förmågor som undervisningen ska ge eleverna förutsättningar att utveckla och dessa är sedan utgångspunkten i lärarens bedömning och betygsättning.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjTnJTqRBA8QxHMxL_c0Xf4lX-QEj8zHyDm9RYbc5rcAGZggFVhYFhl4e_bG-wPFXX56X2xDKQkuIfl6VHOwm51_StAN9wzVltWZOYunad-2SqsSkWjm6HNBFvg1FbOUdPNUm6zNlndmjI/s1600/NoK_Utbgrafik_Sjuho%25C2%25A6e%25CC%2582rning.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="193" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjTnJTqRBA8QxHMxL_c0Xf4lX-QEj8zHyDm9RYbc5rcAGZggFVhYFhl4e_bG-wPFXX56X2xDKQkuIfl6VHOwm51_StAN9wzVltWZOYunad-2SqsSkWjm6HNBFvg1FbOUdPNUm6zNlndmjI/s320/NoK_Utbgrafik_Sjuho%25C2%25A6e%25CC%2582rning.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Illustration: Erik Blomberg</td></tr>
</tbody></table>
<br />
<b>Förmågor i de nationella proven</b><br />
Redan i dag finns det ett digitalt stöd vid bedömningen av de nationella proven i matematik för gymnasiet. Eleverna får proven i pappersformat och skriver sina lösningar på lösblad, men uppgifterna är taggade efter förmågor och när läraren rättar elevens prov fyller hen samtidigt manuellt i resultatet på varje uppgift i ett Excelark som följer med de nationella proven. Bilden nedan visar en autentisk sammanställning av en elevs "förmågeprofil" på det nationella provet i matematik 2c som genererats i ett ark av detta slag.<br />
<div>
<br /></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg343OlTkpGtJ-9CBZNgzh6i9qwm0t39ITSztKI_Y2nkP-lipbrfQ013a5yDCT8gQROmclj5YqMl8DAXMByP04mhMnr-cMMUj4qbtuMrqAjWr8g2U5LvAEEW2GA3uMNnYGfXaQEEdH4lu0/s1600/Ska%25CC%2588rmavbild+2016-02-28+kl.+10.13.35.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="251" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg343OlTkpGtJ-9CBZNgzh6i9qwm0t39ITSztKI_Y2nkP-lipbrfQ013a5yDCT8gQROmclj5YqMl8DAXMByP04mhMnr-cMMUj4qbtuMrqAjWr8g2U5LvAEEW2GA3uMNnYGfXaQEEdH4lu0/s320/Ska%25CC%2588rmavbild+2016-02-28+kl.+10.13.35.png" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Förmågeprofil matematik 2c</td></tr>
</tbody></table>
<div>
<br /></div>
En digitalisering av det nationella provet i matematik skulle kunna innebära att eleverna både får provet i ett digitalt format och redovisar sina lösningar i ett formulär som automatiskt genererar en förmågeprofil. Utan att gå in på svårigheterna med att att avgöra vilka förmågor en elev visar när hen löser en specifik uppgift så är det utan tvekan så att en förmågeprofil som den ovan är ett intressant och användbart underlag vid formativ bedömning. Just den här sammanställningen visade att eleven behövde utveckla sina resonemangs- och kommunikationsförmågor, vilket blir tydligt både för läraren och eleven.<br />
<br />
<b>Hur gör jag det?</b><br />
Även om det nationella provet endast är ett bedömningsstöd skulle en profil liknande den ovan resultera i betyget F, eftersom inte alla kunskapskrav på E-nivån är uppfyllda. I god tid innan betygsättningen har då eleven rätt att få veta vad som saknas för att kunna fylla i eventuella brister. Men om en elev får veta att den matematiska resonemangsförmågan måste utvecklas för att nå ett specifikt betyg blir den självklara motfrågan: "Hur gör jag det?". Och svaret på den frågan kommer inget digitaliserat nationellt prov att ge - det står att finna i undervisningen.<br />
<br />
<b>Myntet har två sidor</b><br />
Min poäng är att om vi ska bedöma eleverna utifrån förmågor måste vi vara säkra på att vi undervisar på ett sätt så att eleverna utvecklar dessa förmågor, vilket gör att frågan om digitala nationella prov endast är ena sidan av myntet. Undervisningen, med eller utan digitala inslag, är den andra och om vi lägger allt fokus på ett digitalt bedömningsstöd kan vi möjligen få ett statistiskt underlag som visar vad eleverna inte kan, men vi har inte kommit närmare svaret på frågan hur vi ska undervisa så att eleverna har en rättvis chans att veta hur målet ser ut och hur de ska nå dit. Så för att sammanfatta det hela menar jag att digitala nationella prov visserligen är en del av skolans utveckling, men vi har ett än större arbete framför oss när det gäller att utveckla undervisningen i enlighet med läroplanens intentioner.<br />
<br />
<br />Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-31576469564770952742015-02-18T02:02:00.000-08:002015-02-18T03:28:03.342-08:00EffektmätningFör två år sedan försökte jag mäta om mina elever lärde sig mer av att titta på filmade föreläsningar i förväg istället för att jag höll samma genomgång på lektionstid. Som jag beskrivit i ett <a href="http://barkersthlm.blogspot.se/2014/08/lar-sig-eleverna-mer-med-flipped.html">tidigare inlägg</a> kunde jag då inte se några positiva effekter på elevernas resultat av detta omvända sätt att arbeta, men heller inte några negativa. Tendensen var densamma som i parallellklasserna som fungerade som kontrollgrupper; mina elever lärde sig varken mer eller mindre.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiA1i3yKAcKxfO3ojEaq7HT7veY7RqOAD5w5SgNXDiqgBKXuHQc_OrDBIH4i1zQ0r7Xu-cNIQBf6iWefumnuOFfaS3iaB9xdOSu_0K2RM_YJ60Up5Bl2QEpKKLJUqQk7SS5Yc2rFi6Sy1M/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2015-02-18+kl.+08.48.52.png" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiA1i3yKAcKxfO3ojEaq7HT7veY7RqOAD5w5SgNXDiqgBKXuHQc_OrDBIH4i1zQ0r7Xu-cNIQBf6iWefumnuOFfaS3iaB9xdOSu_0K2RM_YJ60Up5Bl2QEpKKLJUqQk7SS5Yc2rFi6Sy1M/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2015-02-18+kl.+08.48.52.png" height="247" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Diagram 1. Medelmeritvärde på nationella prov i matematik 2011-2012</td></tr>
</tbody></table>
<br />
<br />
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b>Klassen som tittade på filmade föreläsningar</b></div>
<div>
I diagrammet (Diagram 1) motsvarar 20 poäng betyget A, 17,5 motsvarar betyget B osv på de nationella proven i gymnasiets matematikkurser 1c, 2c och 3c. Dessa poäng har jag kallat meritvärde och linjerna visar medelpoängen, dvs medelmeritvärdet, för fyra klasser som skrev samma nationella prov. Se mer om detta <a href="http://barkersthlm.blogspot.se/2014/08/lar-sig-eleverna-mer-med-flipped.html">här</a>. Linjen A i diagram 1 visar resultaten i den klass som tittade på filmade föreläsningar och som synes sjönk resultaten i denna klass i ungefär lika stor utsträckning som i de andra klasserna. Att resultaten sjunker är att förvänta när svårighetsgraden ökar, vilket den gör i senare kurser. Min förhoppning var förstås att mina elever skulle visa en annan trend men så var inte fallet.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Ett steg till</b></div>
<div>
För 1,5 år sedan började en ny klass som skulle läsa samma kurser och förstås titta på filmer före lektionerna. I den tidigare klassen visade det sig dock att elever som både tittat i förväg och dessutom, på eget initiativ, svarat på bokens instuderingsfrågor uppnått höga resultat, vilket gjorde att jag för den nya klassen kopplade kontrollfrågor till varje film som också skulle besvaras i förväg. Se mer om detta <a href="http://barkersthlm.blogspot.se/2013/11/formular-och-formativ-bedomning.html">här</a>. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Ny effektmätning</b></div>
<div>
Strax innan julen 2014 skrev den nya klassen det nationella provet i matematik 3c, och dessförinnan hade de även skrivit proven i kurserna 1c och 2c. På samma sätt som för två år sedan beräknade jag klassens medelmeritvärden för att kunna jämföra med resultaten.</div>
<div>
<br /></div>
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj4-NXDWcK4dwCsGI11GeY68LFBpXE-pbF1K7frnSYyYa-1Gde0nBvHLV0NBpG1HWKL6vhbIOTdoXGF7ZibJWYMjTA249jeN6XGeRuE-EGc68yxAUVvft2ySqrELNuuWslQzGyOLTEa56E/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2015-02-18+kl.+08.45.30.png" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj4-NXDWcK4dwCsGI11GeY68LFBpXE-pbF1K7frnSYyYa-1Gde0nBvHLV0NBpG1HWKL6vhbIOTdoXGF7ZibJWYMjTA249jeN6XGeRuE-EGc68yxAUVvft2ySqrELNuuWslQzGyOLTEa56E/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2015-02-18+kl.+08.45.30.png" height="248" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Diagram 2. Medelmeritvärde på nationella prov i matematik 2013-2014</td></tr>
</tbody></table>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b>Bättre resultat</b></div>
<div>
Den svarta linjen i diagram 2 visar resultaten för den klass som både tittade på filmer och svarade på frågor i förväg. I första hand jämför jag resultaten med klassen A (den blåa linjen) som var min tidigare klass, och som diagrammet visar har tendensen i den nya klassen varit en helt annan än i den tidigare. Även om klasserna hade ungefär samma medelmeritvärde på provet i matematik 1c så skiljer det sig i genomsnitt nästan 2 meritpoäng på det nationella provet i matematik 3 c. I betyg innebär det att alla i den nya klassen har ett betygsteg högre än eleverna i den gamla klassen på denna kurs. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Slutsatser</b></div>
<div>
Egentligen är det statistiska underlaget för litet för att kunna dra några generella slutsater utifrån dessa resultat, men det är en positiv indikation på att filmade föreläsningar kan användas för att utveckla undervisningen. Samtidigt visar dessa resultat att det inte går att förvänta sig en omedelbar förbättring om man publicerar sina genomgångar på Internet; i mitt fall tog det tre år innan jag såg något som verkade bekräfta mina förhoppningar om att eleverna inte bara gillade metoden, utan också lärde sig mer genom detta sätt att arbeta. Den slutsats jag med säkerhet ändå kan dra efter tre års beprövad erfarenhet är att filmade föreläsningar och frågor i förväg i sig inte räcker - det är vad som sedan händer på lektionerna som är avgörande för elevernas kunskapsutveckling. </div>
<div>
<br /></div>
Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-52092131943882109312014-08-11T08:55:00.002-07:002014-08-11T09:06:07.954-07:00Funkar Flipped Classroom?Jag vill att så många elever som möjligt ska nå så långt som möjligt i matematik och fysik. Det är den viktigaste anledningen till att jag försöker utveckla min undervisning. Om jag märker att något inte funkar funderar jag på hur det kan göras annorlunda. Därför har det varit naturligt att undersöka om mina elever, som tittar på filmade föreläsningar i förväg, lär sig mer än om jag bedrivit en mer traditionell undervisning med genomgångar i klassrummet. Den grundläggande frågan är om Flipped Classroom fungerar.<br />
<br />
<b>Medelmeritvärde</b><br />
För att få någon som helst indikation undersökte jag, tillsammans med en student vid Karlstad universitet, våren 2013 resultaten på de nationella proven i matematik i den klass som vid det tillfället hade tittat på filmade videogenomgångar under 1,5 år. Min förhoppning var att denna data skulle bekräfta min känsla av att eleverna lär sig mer. För att kunna jämföra provresultaten och undersöka klassens progression beräknade vi vad vi kallade klassens medelmeritvärde. Om en elev fick betyget A på ett nationellt prov gav vi hen 20 poäng, B gav 17,5 poäng, C gav 15 poäng, etc. Därefter beräknade vi hela klassens medelvärde för kurserna matematik 1c, 2c och 3c och lade in resultaten i ett diagram (Diagram 1).<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_ZxDNUO0qHXk8fvpoqkOTcBjFWDjoe1dXd0e7Wbo9h2DbuqfQ3kJuxOlxYl3i6yWfgwYGsR-4pM1nuXmptjf7kvKjDmVlMHAuyTKj1EPlWibNtVglBMLjHc25k-LTFMIJqfqeHqVPLjA/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-08-11+kl.+14.27.13.png" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_ZxDNUO0qHXk8fvpoqkOTcBjFWDjoe1dXd0e7Wbo9h2DbuqfQ3kJuxOlxYl3i6yWfgwYGsR-4pM1nuXmptjf7kvKjDmVlMHAuyTKj1EPlWibNtVglBMLjHc25k-LTFMIJqfqeHqVPLjA/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-08-11+kl.+14.27.13.png" height="199" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Diagram 1. Medelmeritvärde på de nationella proven</td></tr>
</tbody></table>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
Jag fick en chock när jag såg att resultaten sjönk så mycket mellan kurserna. Vid en första anblick såg det ut som att filmade föreläsningar verkade direkt menligt på mina elevers resultat. Från ett medelvärde på 16,3 poäng på kursen matematik 1c hade resultatet sjunkit till knappt över 12 poäng på kursen matematik 3c. Min första reflex var att jag måste sluta med detta pedagogiska experiment och leta efter en annan väg. Men en klok kollega påtalade att vi måste göra samma undersökning i skolans parallellklasser för att alls kunna säga något om statistiken. Så vi beräknade medelmeritvärden för tre andra klasser som hade gjort samma nationella prov, men vars lärare genomfört genomgångar i klassrummet. Resultatet återfinns i diagram 2.</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgzszHYd7EQ06xRtR4p4aEj3kDbv6GnS7A0jUM1NGxdTHcsLZVOv9udET8_2MPiWiPaUIOexKKAoATLfhZ0E3kAtFpQETcg-fbx-95BobnE1G-59h2HitADiDZEKvjgYuZ1mwqZ57CKcEg/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-08-11+kl.+14.45.10.png" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgzszHYd7EQ06xRtR4p4aEj3kDbv6GnS7A0jUM1NGxdTHcsLZVOv9udET8_2MPiWiPaUIOexKKAoATLfhZ0E3kAtFpQETcg-fbx-95BobnE1G-59h2HitADiDZEKvjgYuZ1mwqZ57CKcEg/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-08-11+kl.+14.45.10.png" height="197" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Diagran 2. Medelmeritvärde för fyra klasser</td></tr>
</tbody></table>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
Även om resultatutveckling inte var identisk i de fyra klasserna var tendensen densamma i de andra som i min klass (linje A). Resultaten sjönk ungefär lika mycket i alla klasser, vilket kanske är att förvänta eftersom kurserna blir svårare. Även om det är trist att resultaten sjunker drog jag en lättnadens suck och konstaterade att mina elever åtminstone lär sig lika mycket, vilket kändes som en okej utgångspunkt med tanke på att jag ändrat min undervisning så radikalt. Men framför allt tänkte jag att metoden, som fortfarande är i sin linda, är utvecklingsbar. </div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<b>Ge råd till de nya ettorna</b></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
För att komma vidare intervjuade jag nu eleverna som "utsatts" för Flipped Classroom under 1,5 år och bad dem ge höstens nya ettor, som skulle möta filmade föreläsningar för första gången, råd om hur de skulle lyckas i sina studier. Alla elever påtalade vikten av att verkligen titta på filmerna i förväg, förstås. Men en del beskrev hur deras tittande utvecklats till att bli allt mer aktivt. Från att bara ha tittat passivt i början hade de nu börjat anteckna samtidigt som de tittade, precis som i klassrummet, och dessutom leta efter instuderingsfrågor för att kontrollera om de förstått. Föga förvånande var det dessa elever som lyckades allra bäst på de nationella proven. Så för att förmå alla i den klass som började årskurs ett följande höst att bli aktiva tittare kopplade jag frågor till varje film som också skulle besvaras i förväg. Hur detta går till finns beskrivet <a href="http://barkersthlm.blogspot.se/2013/11/formular-och-formativ-bedomning.html">HÄR</a>. Dessa frågor gjorde att jag inte bara kunde kontrollera om eleverna sett filmerna, jag kunde även se om de förstått innehållet. Det sista har gett mig en möjlighet att anpassa lektionerna efter elevernas förståelse.</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<b>Funkar det?</b></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
Strax innan julen 2013 skrev denna nya klass det nationella provet i matematik 1c och nu innan sommaren provet i matematik 2c. Detta gjorde det möjligt att göra en första jämförelse för att se om kontrollfrågor i förväg givit någon effekt. Så än en gång beräknade jag medelmeritvärdet, och jämförde med hur det såg ut två år tidigare. Se den svarta linjen i diagram 3.</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjKYpsev4v7z7DpyhXEd9w98uoDaTITYW_JnLo3gmVaMS5VmZwZpeiL4edTfw0FND0fvnuV9CBlIaGm7yaK8DLT8RTSqSqSK9QglILIRb9u162SROqoTCVMrU4jee76qYnUTT9zOyTSw08/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-08-11+kl.+16.17.19.png" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjKYpsev4v7z7DpyhXEd9w98uoDaTITYW_JnLo3gmVaMS5VmZwZpeiL4edTfw0FND0fvnuV9CBlIaGm7yaK8DLT8RTSqSqSK9QglILIRb9u162SROqoTCVMrU4jee76qYnUTT9zOyTSw08/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-08-11+kl.+16.17.19.png" height="199" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Diagram 3. Den nya klassens resultat</td></tr>
</tbody></table>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
Även i år sjönk elevernas resultat, men långt ifrån lika mycket som tidigare. Den nya klassen hade ungefär samma resultat på matematik 1c som den tidigare (linje A), men till matematik 2c sjönk medelmeritvärdet bara hälften så mycket. Den nya klassen presterade helt enkelt bättre. En naturlig invändning är att klasserna inte skrivit samma prov, varför jämförelsen skulle halta. Därför tittade vi än en gång på resultaten i årets parallellklasser. Se de streckade linjerna i diagram 4.</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEisEgzj9RKcR5F9kmam4gKbfnwkIb3eOrpDyKvLW6zL54xebAZiqvX8ayRnrIJIvQAoR9Oli2NlSJJCVkE1PEgPDcYcuu3suExxdx_O6KM_PYMFW7yG3WGgO4W9Phyphenhyphen0pIGGdbU5hfyaImc/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-08-11+kl.+16.25.16.png" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEisEgzj9RKcR5F9kmam4gKbfnwkIb3eOrpDyKvLW6zL54xebAZiqvX8ayRnrIJIvQAoR9Oli2NlSJJCVkE1PEgPDcYcuu3suExxdx_O6KM_PYMFW7yG3WGgO4W9Phyphenhyphen0pIGGdbU5hfyaImc/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-08-11+kl.+16.25.16.png" height="199" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Diagram 4. </td></tr>
</tbody></table>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
Eftersom resultaten i de andra klasserna uppvisar en liknande trend som föregående klasser verkar provens svårighetsgrad vara på i stort sett samma nivå. Så kanske är det så att filmade föreläsningar i kombination med kontrollfrågor har en positiv effekt på elevernas resultat. </div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<b>Ta det med en nypa salt</b></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
Även om resultaten är intressanta måste de förstås tas med en stor nypa salt. Det finns en mängd faktorer utom min kontroll som gör att det inte går att dra några långtgående slutsatser av resultaten, därtill krävs en långt mer omfattande studie. Jag har varken tid eller resurser att genomföra en statiskt säkerställd undersökning och väljer därför att betrakta resultaten som en indikation på att det går att utveckla och förfina Flipped Classroom. Jag har trots allt kunnat se en effekt, aldrig så osäker, vilken jag tar som intäkt för att det går att förändra undervisningen så att fler elever målen. </div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-55163794516890206722014-05-22T12:19:00.000-07:002014-05-22T12:19:55.375-07:00Ingvar Lindqvistprisen 2014För att uppmärksamma lärares viktiga roll i samhället och för landets utveckling delar Kungliga Vetenskapsakademien varje år ut <b><a href="http://www.kva.se/sv/pressrum/2014/Lindqvistpriserna-2014/">Ingvar Lindqvistprisen</a></b> till lärare i matematik och naturvetenskap. Jag kände till detta pris eftersom en fantastisk kollega på Norra Real, <a href="http://www.kva.se/sv/Priser/Pristagare-pagina/?laureateId=746"><b>Rasmus Neideman</b></a>, fick det i kemi år 2011, men att jag själv skulle få det kunde jag inte i min vildaste fantasi föreställa mig. Ändå var det precis vad som hände. En onsdagkväll i mars när jag satt och åt pannkakor med mina barn fick jag ett samtal från Akademin om att jag för mitt arbete med att utveckla och sprida kunskap om Flipped Classroom tilldelats priset i fysik. Jag har fortfarande svårt att förstå att de filmer jag började spela in till mina elever för bara tre år sedan ledde till att jag var en av fem lärare som i mars fick diplom och medalj ur kungens hand. <b><a href="http://urplay.se/Produkter/183004-UR-Samtiden-Ingvar-Lindqvistdagen-2014-Flipped-classroom-ett-annorlunda-arbetssatt">HÄR</a></b> hittar du den föreläsning jag gav på Kungliga Vetenskapsakademien dagen efter prisutdelningen. <br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://urplay.se/Produkter/183004-UR-Samtiden-Ingvar-Lindqvistdagen-2014-Flipped-classroom-ett-annorlunda-arbetssatt" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgQn-cM33q9g9eF-YpdTEP3c4mneSW_0CeA-8bzvVE_Khv1yDn79-2Spnjsosf1D3Mpwkch83qugLWLmX5Jow_lXbgu3ufHb4i1b_p5PSGWz2MbrA3OcOrfNiFWsySM3Xdue-RBb67WdTs/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-05-22+kl.+20.43.17.png" height="221" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Kungliga Vetenskapsakademien 1 april 2014</td></tr>
</tbody></table>
<br />Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-85373162528294914202014-01-05T14:17:00.000-08:002014-01-05T14:20:19.108-08:00Digitala verktyg i en ifrågasatt skola<b>I personalrummet</b><br />
"Varför ska eleverna egentligen lära sig multiplikationstabellen?" Frågan formulerades av en kollega och var en del av en lång utläggning om hur mycket onödigt eleverna tvingas lära sig. Som nyutexaminerad stod jag mig slätt mot den äldre och mer erfarna läraren i diskussionen som följde. Argumentet att han själv klarat sig utmärkt i livet utan att någonsin avkrävas produkten av två tal utantill var ett bevis på hur mycket vi slösade med den dyrbara tiden i skolan. För att inte tala om datorernas intåg, som en gång för alla skulle förändra vad man egentligen behöver kunna, och dit hörde inte multiplikationstabellen.<br />
<br />
Även om det nu går att motivera vikten av att faktiskt lära sig just multiplikationstabellen kan man med lätthet ifrågasätta mycket av det vi lär ut idag, speciellt med tanke på alla digitala verktyg som finns tillgängliga. Ta till exempel algebra; även om det är ett oerhört kraftfullt verktyg så är gymnasiet sista gången som många "räknar med x och y" och således klarar sig alldeles utmärkt utan. Dessutom kan du skriva in vilken ekvation som helst på exempelvis <a href="http://www.wolframalpha.com/">WolframAlpha</a> och direkt, utan att du behöver veta hur det går till, få svaret. Så om du är sexton år och får höra att föräldrarna inte behövt lösa ens den enklaste ekvationen sedan de slutade gymnasiet, samtidigt som du kan googla dig fram till allt, vill du vara säker på att din lärare vet vad hen gör och också varför.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhFE7nPLLFUptHk21RF2DDswgiusUM9m5fMB5s0j3zjj7RrOwJDdS9MZON7Drqoxg8t7TXDAVEAkFO2Q5gvk9kbnMtI5b6n33zCrCrjDB1WSC9NfsX87JCvC43EGgzmTHRCwYdLCRu2HzM/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2014-01-02+kl.+20.20.26.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhFE7nPLLFUptHk21RF2DDswgiusUM9m5fMB5s0j3zjj7RrOwJDdS9MZON7Drqoxg8t7TXDAVEAkFO2Q5gvk9kbnMtI5b6n33zCrCrjDB1WSC9NfsX87JCvC43EGgzmTHRCwYdLCRu2HzM/s400/Ska%CC%88rmavbild+2014-01-02+kl.+20.20.26.png" width="321" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">WolframAlpha har svaret</td></tr>
</tbody></table>
<br />
<b>Skolans roll i samhället</b><br />
Att de digitala verktygen har blivit argument för att vi inte behöver kunna samma saker som förr har gjort det viktigt att förstå vilken roll skolan egentligen har i samhället. Då, och först då, kan vi svara på frågorna "varför ska jag lära mig det här?", oavsett vad det handlar om, och hur de digitala verktygen kan hjälpa oss att nå dit. I den alldeles utmärkta UR-serien Lärandets idéhistoria sammanfattar idéhistorikern <a href="http://www.ur.se/Produkter/177075-Larandets-idehistoria-Vad-ar-skolans-roll-i-samhallet">Sven-Eric Liedman skolans roll</a> med att den ska leda till ett <i>yrke</i> för den enskilda eleven, <i>fostra demokratiska medborgare</i> och inte minst leda till <i>bildning</i>. <br />
<br />
<b>Yrke</b><br />
När det gäller yrkesutbildningar är det uppenbart att mycket av det eleverna lär sig i skolan har en direkt koppling till det framtida yrket och digitala verktyg kan då vara ett självklart medel för att utveckla skickligheten. En dansare som analyserar sitt rörelseschema i en filmad sekvens kan få syn på detaljer som annars skulle vara svåra att korrigera.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxdVI11ZStq8WjyxO3YKbwuLodFnDb_AT6fTFPVI0wpRPdejc_ZRf6zLZepAklcy77iAXTTFOjt5QIv65NkJ2uEyTC2WhyAGOVsiLF-OtnIOtxfJ-a9lHOhWj8iebINunSsJfhJa8yOsc/s1600/dancers-235588_640.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="266" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxdVI11ZStq8WjyxO3YKbwuLodFnDb_AT6fTFPVI0wpRPdejc_ZRf6zLZepAklcy77iAXTTFOjt5QIv65NkJ2uEyTC2WhyAGOVsiLF-OtnIOtxfJ-a9lHOhWj8iebINunSsJfhJa8yOsc/s400/dancers-235588_640.jpg" width="400" /></a></div>
<br />
För elever på samhälls- och naturprogrammet är det svårare att direkt peka på vilket yrke den teoretiska utbildningen ska leda till, möjligheterna är flera, vilket gör det näst intill omöjligt att utifrån yrkesperspektivet motivera allt kunskapsinnehåll. Ibland har jag försökt knyta argument om varför man till exempel lär sig Newtons lagar i fysik till yrken där de faktiskt används, men när en elev fått klart för sig att lagarna är verktyg för vissa ingenjörer så faller det platt om hen har tänkt sig att bli veterinärer eller ekonom. Istället kan den specifika yrkeskopplingen, trots den motsatta tanken, bli ett argument till varför det är onödigt att förstå Newtons tankar och då hjälper det inte att man med olika program kan illustrera och simulera de fysikaliska sambanden - "jag ska ändå inte bli ingenjör". Sanningen är att få elever i mina fysikkurser kommer ha en praktisk nytta av Newtons lagar i sina yrkesliv, så om skolans roll endast vore att utbilda eleverna till det som de ska jobba med i framtiden är det alldeles uppenbart att mycket av det de lär sig i skolan är onödigt. Men skolan har också ett demokratiuppdrag.<br />
<div>
<b><br /></b>
<b>Demokrati</b></div>
Efter andra världskrigets slut var alla överens om att något liknande det som skedde i Tyskland aldrig mer skulle få hända. För att vaccinera unga mot fascism och nazism beslöt man därför att skolan skulle få ett demokratiuppdrag som innebar att eleverna både tillägnade sig kunskap om och kompetens att delta i och bidra till ett demokratiskt samhälle. I detta perspektiv blev skolklassen viktig såtillvida att det var här som unga med olika bakgrund skulle mötas, lära sig lyssna till och förstå andra samt utveckla självständigt och kritiskt tänkande.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgN6OzOYpl8fKMLlYKQLKUOFm9QIAAd4Pc_4eVu3S9BexD4hHLldUT14fYrBKcIAeM4AbyY8ziEl7G3NJxCDMgbuT3pX6WPbFMkfQ6dX8KQMbE7-l6kMxeEtAj8SRfcIQnMs42uuxau_qU/s1600/exchange-of-ideas-222786_640.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="282" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgN6OzOYpl8fKMLlYKQLKUOFm9QIAAd4Pc_4eVu3S9BexD4hHLldUT14fYrBKcIAeM4AbyY8ziEl7G3NJxCDMgbuT3pX6WPbFMkfQ6dX8KQMbE7-l6kMxeEtAj8SRfcIQnMs42uuxau_qU/s400/exchange-of-ideas-222786_640.jpg" width="400" /></a></div>
<br />
Detta får också konsekvenser för hur undervisningen ska utformas. Det räcker inte med förmedla kunskap om grundläggande demokratiska värden under lektionerna i samhällskunskap, anordna speciella temadagar eller ha klassråd varje vecka - uppdraget innefattar och ska genomsyra undervisningen i samtliga ämnen. Då uppfyller varken enskilt arbete där elever tittar på videogenomgångar och sedan jobbar självständigt med olika quiz och uppgifter i egen takt, eller traditionell katederundervisning där läraren är en centralfigur och äger större delen av lektionens talutrymme, kraven på demokratiska arbetsformer. Om eleverna ska utveckla förmågan att aktivt delta och bidra till samhällslivet bör lektionerna utformas så att de får möjlighet att lyssna, argumentera och förklara hur de tänker - i kombination med kunskapsutvecklingen i de olika ämnena. Detta leder in på på bildning, ett begrepp som förekommer alltför sällan i debatten om skolan.<br />
<br />
<b>Bildning</b><br />
Även om samhällen alltid har förändrats så är frågan om utvecklingen någonsin gått lika fort som nu. Många av de yrken som finns idag kommer inte finnas kvar när barnen som började skolan i höst går ut från gymnasiet, samtidigt som många nya yrken då tillkommit. Det innebär att vi i skolan ska utbilda eleverna till yrken som ännu inte existerar och kanske är det ur denna insikt som tvekan huruvida det kommer att vara nödvändigt att kunna multiplikationstabellen uppstår. Det är en tvekan som speglar en rastlös oro inför det vi inte vet något om, för det är omöjligt att säga hur samhället och omvärlden kommer att utvecklas, vilka yrken som eleverna kan tänkas utöva och därmed vilka kunskaper och färdigheter de behöver. Som en lösning på detta problem brukar man säga att den viktigaste färdigheten som eleverna måste få med sig från skolan är färdigheten att kunna lära sig. Det är då begreppet bildning blir intressant, igen kanske man ska säga.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgPaWU8_ILFoGgBDw6L1QYKmJMRCUWUMoXcJlljfVg-_6X-stGaF9Y7RyDq2BSkcuPeSSjlpsPgDcw3cku13cBkdAFj6XK3Gs5Pm8ll4cAJ-RNMSqKrceoTqVCLd4UPsqj9ch4uWubG1QE/s1600/humboldt-university-of-berlin.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgPaWU8_ILFoGgBDw6L1QYKmJMRCUWUMoXcJlljfVg-_6X-stGaF9Y7RyDq2BSkcuPeSSjlpsPgDcw3cku13cBkdAFj6XK3Gs5Pm8ll4cAJ-RNMSqKrceoTqVCLd4UPsqj9ch4uWubG1QE/s400/humboldt-university-of-berlin.jpg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Berlins Universitet</td></tr>
</tbody></table>
<br />
<a href="http://www.svd.se/kultur/understrecket/ar-begreppet-bildning-meningsfullt_249415.svd">Den moderna bildningstanken</a> uppstod i Tyskland i början av 1800-talet med Berlins Universitet som geografisk medelpunkt. Begreppet bildning myntades av Wilhelm von Humboldt och skulle med dagens språkbruk närmast beskrivas som att förverkliga sin själv. Men om vi idag kopplar samman självförverkligande med andningsövningar, mentala coacher och att finna inre lugn, så skulle 1800-talets nyhumanister snarare luta sig mot följande formulering ur <a href="http://www.skolverket.se/om-skolverket/visa-enskild-publikation?_xurl_=http%3A%2F%2Fwww5.skolverket.se%2Fwtpub%2Fws%2Fskolbok%2Fwpubext%2Ftrycksak%2FRecord%3Fk%3D2705">läroplanen för gymnasieskolan</a> för att beskriva självförverkligande (bildning): <br />
<blockquote class="tr_bq">
<i>"Skolans uppgift är att låta varje enskild elev finna sin unika egenart och därigenom kunna delta i samhällslivet genom att ge sitt bästa i ansvarig frihet." </i></blockquote>
<blockquote class="tr_bq">
Ur Läroplan för gymnasieskola 2011</blockquote>
Att "finna sin unika egenart" har i detta sammanhang ingenting med "inre lugn" att göra, utan handlar om att genom studier och reflektion lära sig att tänka fritt och kritisk - helt enkelt utveckla sin personlighet, vidga horisonten och bli lite klokare. Men även om det är en individuell process förankrad i traditionellt tankegods, som till exempel Newtons lagar, är inte målet att bli en kopia av sina lärare, utan ett original som utifrån sin egen unika position kan bidra till den gemensamma samhällsutvecklingen. Tanken med bildning är alltså precis det som anses vara en nyckelkompetens i framtiden - färdigheten att kunna lära sig - således mer aktuellt än någonsin.<br />
<br />
<b>Digitala verktyg som färdmedel på en bildningsresa</b><br />
När jag idag får frågan om varför man lär sig multiplikationstabellen och algebra brukar jag svara att det beror på hur vi väljer att se på skolan. Ett nyttoinriktat perspektiv på kunskaperna ger dock en alltför endimensionell och tunn bild av skolan. Det handlar om så mycket mer än att förbereda eleverna för yrkeslivet och göra dem anställningsbara, något som heller inte förändras av de digitala verktygens möjligheter. Däremot har jag börjat tänka att dessa verktyg i sin tur kan bli medel för att nå även demokratiuppdraget. En med mobiltelefon filmad genomgång, publicerad på Internet och som alla tar del av i förväg innebär att läraren kan ta ett steg tillbaka på lektionerna. Istället kan eleverna få utrymme att prata med varandra om filmens innehåll, förklara hur man tänker och utveckla förmågan att lyssna - samtidigt som kunskaperna kommer på köpet! Bildningen är resan dit och på den är vi lärare endast reseledare.<br />
<br />Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-75167347461756988682013-11-06T00:56:00.000-08:002013-11-06T01:13:04.129-08:00Formulär och formativ bedömningDen vanligaste frågan som jag får om Flipped Classroom är vad som händer om eleverna inte tittar på filmerna i förväg. Svaret är förstås att då går det inte så bra. För även om jag inleder lektionerna med en kort genomgång av de mest centrala delarna, blir det svårt för elever som inte har fått den teoretiska grunden genom filmen.<br />
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Instuderingsfrågor i förväg</b></div>
<div>
För att säkerställa att alla elever verkligen tittar i förväg har jag börjat koppla uppgifter till filmens innehåll, som ska besvaras innan lektionen. När eleverna till exempel hade sett filmen om tal i potensform:</div>
<div>
<br /></div>
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="300" src="//www.youtube.com/embed/PbaAsWen2QA?list=PLvQzFdt9swYpau5Q8bgon2nDh9b2AK1Th" width="500"></iframe><br />
<div>
<br />
skulle de svara på tre frågor som alla handlade om innehållet i denna film:<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEH-_eHWxGqGULtqg-WWJ4kcPu-MoxTCjTx6mnta3F3RQMOTnwfBJisv8B3TvbXHeanI836hCYuVY5BBBqNurh3bYVPNMpce5ScN0S2G3O4yTTl7qOLwT6_rVSEVqcE72_dbH8_ib2i9I/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2013-11-06+kl.+08.28.58.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEH-_eHWxGqGULtqg-WWJ4kcPu-MoxTCjTx6mnta3F3RQMOTnwfBJisv8B3TvbXHeanI836hCYuVY5BBBqNurh3bYVPNMpce5ScN0S2G3O4yTTl7qOLwT6_rVSEVqcE72_dbH8_ib2i9I/s320/Ska%CC%88rmavbild+2013-11-06+kl.+08.28.58.png" width="203" /></a></div>
<br />
Frågorna publicerar jag med hjälp av formulär i Google Drive och när eleverna hade fyllt i det fick jag automatiskt en sammanställning som visade vad varje elev svarat (namnen dolda):<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiQMsOkkPPajHmMa6bmVeeDQ7MGRuMmQL-3ZJFWoHtBfj_35oSSa-lQ0k9N0tlmDYQcXwBj7LXGuKizrzRUQKNPyM02CQIaqhMZi4RMzVX_kQPioTRXD_5f3eVfGIY6pI6vFEn9x23xTvc/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2013-11-06+kl.+08.33.34.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="264" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiQMsOkkPPajHmMa6bmVeeDQ7MGRuMmQL-3ZJFWoHtBfj_35oSSa-lQ0k9N0tlmDYQcXwBj7LXGuKizrzRUQKNPyM02CQIaqhMZi4RMzVX_kQPioTRXD_5f3eVfGIY6pI6vFEn9x23xTvc/s320/Ska%CC%88rmavbild+2013-11-06+kl.+08.33.34.png" width="320" /></a></div>
<br />
Om en cell är grön har eleven svarat rätt och och är cellen vit är svaret fel. På så sätt kan jag både se att eleverna har tittat och om de har förstått innehållet.<br />
<br />
<b>Kommer det betygsättas?</b><br />
När jag visade eleverna hur deras svar rättades automatiskt undrade de om det också skulle räknas i den slutgiltiga betygsättningen. Jag brukar svara att allt de visar kan användas till deras fördel, men att det omvända inte gäller. Samtidigt kan jag inte vara säker på vem det är som har svarat. Det kan ju vara så att en elev ringer en annan och frågar vilka alternativ som är rätt och fyller i dessa utan att sätta sig in i vare sig filmen eller frågorna. Men här någonstans måste nog det personliga ansvaret lyftas fram.<br />
<br />
<b>Aktiva tittare och lektionsstarten</b><br />
Min tanke när jag började med dessa frågor var att påverka <i>hur</i> eleverna tittade på filmerna. Det är en stor skillnad mellan att bara titta passivt på en genomgång jämfört med om man är aktiv och tvingas reflektera över innehållet. Frågorna gör att eleverna går från att vara passiva mottagare till aktiva tittare, men jag får också information om hur jag ska lägga upp lektionen som följer. Sammanställningen över elevernas svar visar inte bara om eleverna har tittat utan också hur de uppfattat innehållet. Om det mesta är grönt som i sammanställningen ovan talar det om för mig att den korta genomgången som jag alltid inleder lektionerna med kan vara mycket översiktlig. Om sammanställningen däremot ser ut som den nedan måste jag börja lektionen på ett helt annat sätt:<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMeDzzW8jTwDzzdDzCYw5cCTSUMVdiNjF1kMchnHFRrO-Oq5YUQ55_PCiA29C4_E8X8QxJtuzPl9Dlt3kTnoyvQpJsRec5IJeSBpsvUpeLXEpL3Cz1pMQZwhWmx5gMj2mPxufydC9dbXs/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2013-11-06+kl.+09.03.44.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="253" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMeDzzW8jTwDzzdDzCYw5cCTSUMVdiNjF1kMchnHFRrO-Oq5YUQ55_PCiA29C4_E8X8QxJtuzPl9Dlt3kTnoyvQpJsRec5IJeSBpsvUpeLXEpL3Cz1pMQZwhWmx5gMj2mPxufydC9dbXs/s320/Ska%CC%88rmavbild+2013-11-06+kl.+09.03.44.png" width="320" /></a></div>
<br />
I det här fallet hade eleverna sett en genomgång om algebraiska uttryck (t.ex x+3) och i sammanställningen kunde jag se att de flesta inte hade greppat hur man behandlar uttryck med minustecken framför parenteser (fråga 3), därför började jag lektionen med att prata mer grundligt om just detta. Däremot kunde jag se att nästan alla behärskade innehållet i fråga 2 och därför behandlade jag just detta mer översiktligt. <br />
<br />
<b>Formativ bedömning</b><br />
I genomsnitt har 28 av 32 elever besvarat dessa frågor i förväg och den som inte har svarat får alltid frågan om vad som hänt. Men utöver att jag kan se om eleverna tittar, skvallrar sammanställningarna om hur lektionerna som följer bör planeras. Frågorna gör att eleverna tvingas reflektera samtidigt som jag får information om hur vi ska fortsätta. På detta sätt möjliggör dessa formulär formativ bedömning, vilket enligt Dylan Wiliam innebär att få bästa möjliga bevis för vad eleverna lärt sig och att sedan använda denna information för att avgöra vad som är nästa steg (Att följa lärande, s.65).</div>
Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com7tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-65372461842783303872013-11-02T12:31:00.000-07:002013-11-02T12:34:34.517-07:00Bok om Flipped Classroom<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
Hösten 2011 hörde jag för första gången talas om The Flipped Classroom. Det surrades på Twitter om det nya sättet att undervisa och en film på Youtube med <a href="http://youtu.be/2H4RkudFzlc">Aaron Sams</a> gjorde att jag bestämde mig för att prova att spela in mina genomgångar och låta eleverna se dem i förväg. Eftersom jag inte kom längre med den undervisning som jag bedrev hade jag inget att förlora.</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCAGCXRWJ3GHnkY33vja9K11_BkJt29PV5CRfkTdr5tXChvWpjTHa6IVOvyiCsa4Hj7CUQ3ki9osT1mnoeAe8DOKZhEeLVXhMcSKltRZmuRy8W0z0NeEaqDa_RyvwH_mrWTCdhr1MTHyQ/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2013-11-02+kl.+18.10.21.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="70" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCAGCXRWJ3GHnkY33vja9K11_BkJt29PV5CRfkTdr5tXChvWpjTHa6IVOvyiCsa4Hj7CUQ3ki9osT1mnoeAe8DOKZhEeLVXhMcSKltRZmuRy8W0z0NeEaqDa_RyvwH_mrWTCdhr1MTHyQ/s400/Ska%CC%88rmavbild+2013-11-02+kl.+18.10.21.png" width="400" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
Det är svårt att ta in att jag mindre än två år senare har fått möjligheten att ge ut en bok om Flipped Classroom. Resan har varit så otroligt kort, och jag befinner mig fortfarande mitt i den, att jag helt enkelt har svårt att greppa att den bok som stod uppställd i Natur och Kulturs monter på Skolforum i Stockholm är skriven av mig.</div>
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhQo4mHzpaekLgPFmOPD1ZhJteDoYujYJLLQ0XUXh_Wanci_EN_hyphenhyphenfaSaaetXwuygkKDEZRyuGAhKCeSJVB_0hqCMKdEFMaJVM9jF0h4Y4-q8DfC4EKqk7tRPOn44JontcA-DAP1cIDBlM/s1600/Boken.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="300" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhQo4mHzpaekLgPFmOPD1ZhJteDoYujYJLLQ0XUXh_Wanci_EN_hyphenhyphenfaSaaetXwuygkKDEZRyuGAhKCeSJVB_0hqCMKdEFMaJVM9jF0h4Y4-q8DfC4EKqk7tRPOn44JontcA-DAP1cIDBlM/s400/Boken.jpg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Foto: Micke Kring</td></tr>
</tbody></table>
<br />
Än mer overkligt, men förstås fantastiskt, är att få höra av andra lärare att jag är en inspirationskälla och att mina föreläsningar och blogginlägg gjort att även de ändrat sin undervisning. Min förhoppning är att ännu fler ska hitta inspiration i min bok, våga testa och hitta sitt sätt att "flippa" klassrummet. Det är spännande tider för oss lärare och det är sweet att få vara en del av den accelererande utveckling som just nu sker inom den svenska skolan.<br />
<br />
<br />Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-90816519935087630812013-09-29T23:46:00.000-07:002013-09-29T23:46:44.487-07:00Bok och BokmässanDen senaste tiden har jag inte hunnit skriva så mycket här på bloggen. Istället har jag lagt all överbliven tid till att samla mina tankar och erfarenheter av Flipped Classroom och Peer Instruction i en bok som ges ut av Natur & Kultur någon gång i slutet av oktober. Med anledning av detta deltog jag i seminariet <a href="http://www.bokmassan.se/sv/bokmassan/program-2013/?eventid=12425">Digital revolution i klassrummet</a> på bokmässan i Göteborg tillsammans med <a href="http://www.patriciadiaz.se/">Patricia Diaz</a> och Hans Renman. Hela samtalet filmades av <a href="http://www.ur.se/Produkter/178374-UR-Samtiden-Bok-och-bibliotek-2013-Digital-revolution-i-klassrummet">UR Samtiden</a> och kom att handla om vår syn på skolan i framtiden.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://www.ur.se/Produkter/178374-UR-Samtiden-Bok-och-bibliotek-2013-Digital-revolution-i-klassrummet" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="224" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhuS7tDBBb8VKZAeTt5pf-PR4zVafET0uk24zhrw-Ls6IelI2HvlJIdErWe3Jh5nTtD2Ghguzvm_TCTzAZ14RG3Tke7n3LW3Z2WvSm0z1bhBr3mxNZPYLSHUa7uJgmRLuRFs9W42EuY2ak/s400/Ska%CC%88rmavbild+2013-09-30+kl.+08.23.40.png" width="400" /></a></div>
Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-29519831917910892992013-06-05T01:17:00.000-07:002013-08-14T09:13:19.165-07:001,5 år med videoföreläsningar.Nu i juni går två naturvetarklasser där jag praktiserat Flipped Classroom ut från gymnasiet. Sedan vårterminens start 2012, fram till nu, har eleverna tittat på mina filmade föreläsningar i fysik innan de kommit till lektionerna. När den aktuella kursen nu avslutas passade jag på att intervjua eleverna för att få reda på deras syn på modellen i ljuset av 1,5 års erfarenhet av detta förfarande. Deras svar har gjort att jag måste ta ett steg tillbaka.<br />
<br />
<b>Fokus på lektionerna</b><br />
Idén med Flipped Classroom är att lyfta ut den del där eleverna tar del av min information ur klassrummet, och sedan ge dem utrymme att bearbeta denna information på lektionerna. Filmerna har då inte varit det centrala utan jag har sett det som att det viktigaste är vad som sedan sker på lektionerna. Det har inneburit att jag inte funderat så mycket på hur eleverna agerar när de tittar på mina filmer. Istället har jag fokuserat på hur jag dels ska motivera dem att överhuvudtaget titta och dels på hur jag sedan ska följa upp videoföreläsningarna på lektionen. Många av eleverna poängterade också hur viktigt det var att titta på filmerna och att sedan vara aktiv på lektionen. Men de lyfte också fram att deras tittande av nödvändighet förändrats över tid.<br />
<br />
<b>Aktivt tittande</b><br />
Flera elever beskrev hur de gått från att vara passiva mottagare av informationen i filmerna till att över tid bli mer och mer aktiva under videogenomgångarna. En elev berättade att hon i början bara tittade passivt men att det var svårt att behålla fokus trots att genomgången endast varade i 10 minuter. Dessutom upplevde hon att det helt enkelt inte räckte med att bara titta passivt för att verkligen vara förberedd inför lektionen, trots att hon förstått allt i filmen. Detta gjorde att hon började agera precis som om hon satt på en föreläsning i klassrummet - samtidigt som filmen rullade förde hon egna anteckningar. Dessutom började hon titta på bokens instuderingsfrågor för att se om hon verkligen förstått min genomgång. Så inte nog med att hon tittade i förväg, hon började dessutom bearbeta innehållet innan hon kom till lektionen. Även om det inte formulerades så precist var det flera elever som beskrev samma typ av resa från ett passivt till ett aktivt tittande. I mångt och mycket liknar detta vad som brukar känneteckna framgångsrik studieteknik vid vanliga föreläsningar - t.ex föra egna anteckningar.<br />
<br />
<b>Studieteknik anpassad för videoföreläsningar?</b><br />
Sett i backspegeln borde jag förstås redan från början insett att ett passivt tittande på filmerna inte är tillräckligt. Fast å andra sidan är jag inte säker på att en inledande kurs i studieteknik, anpassad för videogenomgångar, vare sig är en nödvändig eller säker väg till framgång. Istället tänker jag att tekniken kan användas för att "tvinga" eleverna till ett aktivt tittande. De elever som lyckats riktigt väl i sina studier har kombinerat min genomgång med att besvara passande frågor (som de hittat i läroboken) och på så sätt både bearbetat och fått en bekräftelse på att de verkligen förstått innehållet. I ljuset av detta blir då den intressanta frågan hur man får alla elever att börja jobba på detta sätt.<br />
<br />
<b>Ett steg tillbaka</b><br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUhrCADpDsZOEZyPD4xxo6I37D3aHku2JFQFDwPXrvrVhley2zJHqkZtAQahre4MjRJdN4gh2f3TXB7tNdltUVcDUBAT3GzuEtObncqtZ45CdFw_sxvQFcbn2F1eYoTXqmEJiJ5fW1qPg/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2013-06-05+kl.+08.58.22.png" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUhrCADpDsZOEZyPD4xxo6I37D3aHku2JFQFDwPXrvrVhley2zJHqkZtAQahre4MjRJdN4gh2f3TXB7tNdltUVcDUBAT3GzuEtObncqtZ45CdFw_sxvQFcbn2F1eYoTXqmEJiJ5fW1qPg/s320/Ska%CC%88rmavbild+2013-06-05+kl.+08.58.22.png" width="188" /></a>När jag började med videoföreläsningar funderade jag mycket på hur jag både skulle få reda på om eleverna verkligen tittade i förväg och om de förstod innehållet. Det gjorde att jag till filmerna kopplade frågor som eleverna skulle besvara innan lektionen (se bilden). Frågorna skapade jag i ett formulär där eleverna besvarade dem online, vilket gjorde att jag direkt kunde få en översikt över deras svar. Men eleverna gillade inte detta och menade att jag då ryckte undan det ansvar som jag faktiskt gett dem i och med att de själva kunde bestämma hur de skulle förhålla sig till filmerna. En elev sa dessutom att det ju var på lektionen som de skulle bearbeta och lära sig innehållet. Det gjorde att jag slutade med frågorna och istället fokuserade på att planera så bra lektioner som möjligt. Men med tanke på det som eleverna nu berättade för mig om aktivt tittande så undrar jag om det ändå inte är klokt att ställa ett antal frågor till varje film och på det sättet styra in alla elever på god studieteknik redan från början. Samtidigt innebär det att många elever måste ägna mer tid i förväg. Å andra sidan är det något som många elever önskat att de gjorde när jag frågade dem om de senaste 1,5 åren. Så, till hösten kommer jag att ta ett steg tillbaka och med teknikens hjälp jobba för att alla elever ska lära sig ett mer aktivt förhållningssätt till mina videföreläsningar. Men jag hävdar fortfarande att det viktigast är vad som sedan sker på lektionerna. Det är för detta analoga möte vi lägger en grund.<br />
<br />Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-82886313510104027942013-04-29T11:19:00.000-07:002013-04-29T11:19:11.207-07:00Varför Flipped Classroom?<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiDtcXCpIOzS4NUyByXdsrLB2ZJcx8ZhodZlUIJ2tx4nL48vpai2nAGNzmV70yEvb8TBY9uvfmfdX58aRARzDCYmHx1vQxfeLFSX5cLI7vB4o2_3qPHGmzwsj-WCBPCF7EzecVhpAM8iyw/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2013-04-13+kl.+22.05.51.png" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="291" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiDtcXCpIOzS4NUyByXdsrLB2ZJcx8ZhodZlUIJ2tx4nL48vpai2nAGNzmV70yEvb8TBY9uvfmfdX58aRARzDCYmHx1vQxfeLFSX5cLI7vB4o2_3qPHGmzwsj-WCBPCF7EzecVhpAM8iyw/s400/Ska%CC%88rmavbild+2013-04-13+kl.+22.05.51.png" width="400" /></a></div>
<br />
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b><br /></b>
<b>Eleverna arbetade på kvällen</b><br />
<div>
<span style="font-family: Times, Times New Roman, serif; letter-spacing: 0px;">I 10 år kom mina elever till skolan och såg mig arbeta. Ofta började jag lektionerna med ett spännande experiment. Ett experiment som skulle fånga intresset. Men det var också en inledning till den teori som jag tänkte presentera. Eftersom jag ville att alla skulle hänga med och förstå kunde min genomgång sedan ta hela lektionen.</span></div>
<div style="min-height: 14px;">
<span style="font-family: Times, Times New Roman, serif;"><span style="letter-spacing: 0.0px;"></span><br /></span></div>
<div>
<span style="font-family: Times, Times New Roman, serif; letter-spacing: 0.0px;">I 10 år innan det hade jag själv sett mina lärare arbeta - på samma sätt - och de var riktigt bra på det. Förmodligen är det därför jag själv blev lärare. Även om det kunde ta hela lektionen hade de förmågan att fånga vårt intresse och förklara så att vi förstod. </span><span style="font-family: Times, 'Times New Roman', serif; letter-spacing: 0px;">Men tiden i skolan var lärarens arbetstid. Vår började på kvällen. Det var då vi skulle bearbeta och lära oss allt det som läraren hade förklarat. Men då var det inte längre vi. Då var det jag. Då var jag ensam. Så här var det för mig och så här var det för många av mina elever. De som inte kunde få hjälp av en förälder eller betald läxhjälp satt där själva. </span></div>
<div style="min-height: 14px;">
<span style="font-family: Times, Times New Roman, serif;"><span style="letter-spacing: 0.0px;"></span><br /></span></div>
<div>
<span style="font-family: Times, Times New Roman, serif; letter-spacing: 0.0px;">På senare tid har jag börjat inse hur stor del av lärandeprocessen som eleverna faktiskt fick sköta själva, efter lektionerna. Det är som att visa ett barn hur man cyklar och sedan gå in och ta en kaffe när hon ska prova själv. Det blir många skrubbsår av det.</span></div>
<div style="min-height: 14px;">
<br />
<b>Springa bredvid</b></div>
<div>
<span style="font-family: Times, Times New Roman, serif; letter-spacing: 0.0px;">Idag spelar jag istället in mina genomgångar och låter eleverna ta del av dem i förväg. De måste alltså fortfarande arbeta hemma. Med nu är det den lättare delen - att få instruktioner - som de gör själva. Det svåra - att bearbeta och assimilera kunskaperna - gör de klassrummet. Poängen är att vi gör det tillsammans. Då finns både jag och klasskompisarna till hands.</span></div>
<div style="min-height: 14px;">
<span style="font-family: Times, Times New Roman, serif;"><span style="letter-spacing: 0.0px;"></span><br /></span></div>
<div>
<span style="font-family: Times, Times New Roman, serif; letter-spacing: 0.0px;">Idén med Flipped Classroom är att flytta ut lärarens information ur klassrummet, den del där jag visar hur man cyklar, och istället låta lektionerna bli tid då eleverna faktiskt lär sig det jag visat dem. Det innebär att jag som lärare får en ny roll i klassrummet. Istället för att briljera och cykla på bakhjulet springer jag bredvid och håller i pakethållaren. Men, och här ligger den verkliga styrkan i modellen, eleverna får samma roll för varandra. </span></div>
<div>
<span style="letter-spacing: 0.0px;"><br /></span></div>
Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-19109709083598992482013-03-10T09:53:00.002-07:002013-03-10T09:55:53.766-07:00Filmad prestationsångestVarje gång jag ska spela in en film till mina elever kommer prestationsångesten smygande. Efter närmare 250 filmer med genomgångar i matematik och fysik vet jag att något kommer att gå snett. Antingen kommer jag att säga något som inte stämmer, kanske säger jag elektron när jag menar proton, eller så skriver jag en tvåa när det ska vara en trea. Jag vet också att jag inte kommer att märka det själv. Men det är det alltid någon annan som gör.<br />
<br />
<b>Kan du hitta felet?</b><br />
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/MU-A_7kCeiU?rel=0" width="560"></iframe><br />
<br />
<b>1000 visningar per dygn</b><br />
När jag började lägga ut mina genomgångar på Youtube var det bara mina elever som såg klippen. Min tanke var att de skulle titta på filmerna i förväg, komma förberedda till skolan och sedan använda hela lektionstiden till att aktivt bearbeta innehållet i mina filmer. Men ganska snart insåg jag att fler än mina egna elever såg klippen. En elev berättade att hon tipsat sina kompisar i andra skolor om mina filmer och att hon ibland även visade sin pappa. En annan gång gick jag genom skolans korridor och såg en grupp elever från en annan klass som satt och tittade på en iPad där mina händer rörde sig över ett vitt papper. På ett personalmöte berättade en kollega att en av hans elever hade tittat på en av mina genomgångar på mobiltelefonen, på lektionen, direkt efter hans egen. Idag visas mina filmer nästan 1000 gånger per dygn; naturligtvis alldeles fantastiskt men också en aldrig sinande källa till prestationsångest.<br />
<br />
<b>Tryck på REC</b><br />
Nästan varje dag får jag mejl från elever som skriver och berättar hur de har blivit hjälpta av att titta på mina filmer. Jag sparar dem alla, både i hjärtat och utskrivna i en pärm. Men ibland är det någon som bara vill göra mig uppmärksam på mina brister som pedagog; att jag både skriver och säger fel. Det är just dem jag börjar tänka på när jag ska spela in. Jag har upptäckt att det är väldigt svårt att göra allt rätt i en inspelad föreläsning, om så bara 10 minuter lång. Det smyger sig alltid in fel i det jag säger. Men jag har också kommit fram till att det förmodligen var ännu värre när jag höll samma föreläsning på lektionstid, då den dessutom tog 40 minuter. Nu måste jag dock förhålla mig till att felen dokumenteras och visas minst 1000 gånger om. Så när prestationsångesten kommer smygande säger jag till mig själv att det bara finns ett sätt att hantera den om det ska bli några filmer gjorda - tryck på REC!<br />
<br />Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com7tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-21457585687509788802012-12-28T11:36:00.001-08:002012-12-28T11:37:30.196-08:00Samma prov två gångerMånga gånger har jag sett elever stå i skolans korridor och ivrigt diskutera frågor direkt efter något prov. Ofta har jag tänkt att det är just då som de lär sig allra mest - de vet vad de borde kunnat och de erövrar det i diskussioner med andra. Just denna formativa process ville jag komma åt när jag lät mina elever göra samma prov två gånger med några dagars mellanrum.<br />
<br />
<b>10 frågor</b><br />
Själva provet handlade om induktion (hur man "gör" elektrisk ström) och bestod av 10 stycken flervalsfrågor som behandlade centrala begrepp och samband dem emellan. Ingen av frågorna var rena faktafrågor utan alla krävde att eleverna förstod de begrepp som vi jobbat med och att de kunde använda dem i obekanta situationer.<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiikVCsS33Za_a11fBhOm1oKSZjXxtwZT6rN9ktSvSU7zBVk-B2bvVdtOsJ3mftDqY9TV-dvztA2d5qj-GvCpRPAp6FzfmveqlVaCBQ7myFNhk8mc2wk56T6VlqRowxCrkNzZzp3gPqhOk/s1600/Ska%CC%88rmavbild+2012-12-28+kl.+11.17.04.png" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="212" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiikVCsS33Za_a11fBhOm1oKSZjXxtwZT6rN9ktSvSU7zBVk-B2bvVdtOsJ3mftDqY9TV-dvztA2d5qj-GvCpRPAp6FzfmveqlVaCBQ7myFNhk8mc2wk56T6VlqRowxCrkNzZzp3gPqhOk/s400/Ska%CC%88rmavbild+2012-12-28+kl.+11.17.04.png" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Bilden visar en av provets frågor</td></tr>
</tbody></table>
<br />
Vid det första provtillfället räckte det med att eleverna ringade in det alternativ som de ansåg vara det rätta. De behövde alltså inte motivera sitt val. När de svarade på samma frågor ett par dagar senare krävde jag att de också skulle ge en fullständig motivering till en av frågorna (frågan ovan). Eleverna visste dock inte i förväg vilken fråga som skulle motiveras vilket innebar att de var tvungna att förstå teorin bakom alla. Min tanke var att mellan de två proven skulle eleverna diskutera både de rätta svaren och hur man kunde motivera dessa. Dessutom ville jag kontrollera kvalitén i elevernas resonemang; vilket inte går om det bara är flervalsfrågor.<br />
<br />
<b>Efter det första provet</b><br />
Direkt efter det första provet samlades eleverna i klungor i korridoren och diskuterade frågorna - precis som jag hoppades. Jag lät dem inte ta med sig frågorna från provet utan de var tvungna att tillsammans försöka komma ihåg både hur de formulerats och vilka svarsalternativen var. Många ville förstås att jag skulle gå igenom de rätta svaren men jag uppmanade dem att istället diskutera alternativen. Efter det andra provtillfället gick vi dock igenom varje fråga.<br />
<br />
<b>Resultat</b><br />
Vid varje provtillfälle kunde man få maximalt 10 poäng - ett för varje rätt svar. Totalt kunde man alltså få 20 poäng om man hade alla rätt vid båda tillfällena. För att bedömas som godkänd skulle man dessutom kunna ge en godtagbar motivering på den fråga som jag valt ut. Som väntat var resultaten bättre vi det andra tillfället. I en av klasserna där 30 elever skrev provet ökade den korrekta svarsfrekvensen från 77% till 98% (antal rätta svar totalt delat med 30*10). Dessutom kunde alla ge godtagbara motiveringar till frågan om flygplanet. Några av förklaringarna var förstklassiga. Men det intressanta var kanske inte själva provresultatet utan elevernas reaktioner på upplägget:<br />
<blockquote class="tr_bq">
"Provet var jättebra då man fick lära av sina egna misstag."</blockquote>
<blockquote class="tr_bq">
"Jag tycker provet var lärorikt."</blockquote>
<blockquote class="tr_bq">
"Jag märkte att jag lärde mig mest när jag fick förklara för de andra hur jag tänkte."</blockquote>
<blockquote class="tr_bq">
"Det var första gången som jag inte var stressad när jag skrev prov." </blockquote>
<b>Tankar</b><br />
Innan provet berättade jag för eleverna att jag ville att de helt enkelt skulle lära sig mer genom att göra provet två gånger. Jag talade om hur jag brukade se dem stå och prata i korridoren efter prov och att vi nu skulle utnyttja styrkan i dessa diskussioner. Trots det var det några som tyckte att det kändes som att fuska. De menade att nu kunde ju alla få alla rätt, vilket i sig är en intressant kommentar som förmodligen speglar synen på prov i skolan. Men det var desto fler som direkt tyckte att pressen minskade när de visste att de skulle få en chans till om de "misslyckades" första gången. Jag tänker att det snarare handlar om tydlighet. Efter det första provet vet eleverna vad de skulle kunna och oavsett om de "lyckats" eller inte får de en möjlighet att både motivera ståndpunkter och fördjupa kunskaper i diskussioner med andra.<br />
<br />Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-80601539596309763812012-10-18T05:16:00.002-07:002012-10-19T06:14:48.463-07:00Flipped Classroom efter filmernaDet finns många fördelar med inspelade föreläsningar och elever som är aktiva hela lektionen. Bara det att läraren har tid till individuell handledning talar för att fler elever borde nå längre i ett flippat klassrum. Men ändå kan man fråga sig om Flipped Classrom egentligen bara är mer av samma gamla föreläsningsmetodik förpackad i ett digitalt format. Det nya skulle i så fall vara förändringen i tid och rum då eleverna tar del av lärarens information. Om det är så har jag svårt att tro att metoden automatiskt skulle leda till en högre måluppfyllelse. För att nå dit måste även det som sedan händer på lektionerna, det eleverna gör, utvecklas.<br />
<br />
<b>Film hemma och jobb på lektionen</b><br />
Istället för genomgångar på lektionen tittar mina elever på inspelade föreläsningar i förväg. Föreläsningarna kan närmast betraktas som instruktionsfilmer där jag till exempel går igenom hur man löser en andragradsekvation. När eleverna sedan kommer till lektionen övar de på just detta. Enkelt uttryckt kan man säga att vi bytt plats på föreläsningarna och elevernas eget arbete som tidigare ofta skedde hemma efter lektionen. Men frågan är vilket mervärde metoden kan ge; vad man som lärare gör med den lektionstid som faktiskt frigörs. Flera gånger har jag testat att spela in en film och sedan hålla samma genomgång i klassrummet. I genomsnitt tar det fyra(!) gånger så lång tid som på film - med samma innehåll. Så för mig har filmerna inneburit att vi numera hinner göra saker på lektionerna som vi sällan hann med förut.<br />
<br />
<b>Så jobbar vi</b><br />
I fysik har vi den senaste tiden jobbat med elektromagnetism. Det är ett av mina absoluta favoritområden eftersom det finns en mängd häpnadsväckande elektromagnetiska fenomen. <br />
<br />
<iframe allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/txmKr69jGBk?rel=0" width="560"></iframe><br />
<i>Filmen visar ett elektromagnetiskt fenomen.</i><br />
<br />
Innehållet i filmen är minst sagt intressant och väcker direkt frågor om hur plattan kan sväva och lampa lysa utan sladd. Problemet är bara att det krävs omfattande kunskaper om elektriska och magnetiska fält om man till fullo vill förstå dessa fenomen. Det finns helt enkelt ingen genväg och det är till exempel nödvändigt att veta hur laddade partiklar beter sig i ett magnetfält. Men istället för en teorigenomgång om detta på lektionstid spelar jag alltså in en film som eleverna tar del av innan lektionen.<br />
<br />
<iframe allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/eKcvHnH9ov0?rel=0" width="560"></iframe><br />
<i>Filmen beskriver bland annat det som kallas "högerhandsregeln".</i><br />
<br />
Presentationen av teorin i min film är ju långt ifrån så frän som filmen med den svävande plattan och lampan. Men jag kompromissar inte. Teorin må vara snårig men belöningen ligger i att senare förstå och kunna förklara en mängd vardagliga fysikaliska fenomen. Men nu räcker det inte med att eleverna tittar på min film för att att de verkligen ska greppa innehållet. Därför startar lektionen direkt med experiment eller problemlösning, ofta med lärobokens uppgifter, där eleverna använder den teori som jag har presenterat i filmen. Det gör det också nödvändigt för eleverna att ha sett filmen i förväg.<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgaSpS3w-CF6lMDnWYeIFuVJUFJoJ5zpb6_Bh6oedzmoEBxM0iqnaYgec9hx969V8yQ5Jep96z9rDaWZgpCNIBMwsTsF89kewxhJGyui-8dVZrzzYIsVqH4r2-vMBNRS373Ybz3PWLq-5M/s1600/bild(16).JPG" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="300" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgaSpS3w-CF6lMDnWYeIFuVJUFJoJ5zpb6_Bh6oedzmoEBxM0iqnaYgec9hx969V8yQ5Jep96z9rDaWZgpCNIBMwsTsF89kewxhJGyui-8dVZrzzYIsVqH4r2-vMBNRS373Ybz3PWLq-5M/s400/bild(16).JPG" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><i>Bilden visar en elev som löser en läroboksuppgift med hjälp av "högerhandsregeln"</i></td></tr>
</tbody></table>
<br />
<b>Från reproduktion till lärande</b><br />
I detta steg jobbar eleverna med uppgifter som i stort sett är en upprepning, eller varianter av det som jag har presenterat i min film. Ofta går eleverna då tillbaka och tittar på valda delar av filmen som knyter an till det problem som de för tillfället jobbar med. Genom denna färsdighetsträning gör de innehållet i min film till sitt eget. Samtidigt tänker jag att vad de faktiskt gör är att återupprepa just precis det som jag har berättat i filmen. Bokens uppgifter är ofta inte mer än ett sätt att träna sig på att göra precis det som läraren har visat. Visserligen finns det ett värde i det och det är heller inte svårt att utvärdera om eleverna kan reproducera. Men det riktigt svåra är att använda de modeller och teorier som läraren har presenterat för att förklara fenomen i en annan kontext. Då gärna vardagliga fenomen som exempelvis norrsken; aktuellt när vi jobbar med elektromagnetism. <br />
<br />
<iframe allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/sBWPCvdv8Bk?rel=0" width="560"></iframe><i>Filmen visar norrsken - ett elektromagnetiskt fenomen.</i><br />
<br />
En elev som kan förklara fenomenet norrsken med den teori som jag har visat i filmen har utan tvekan gjort något annat än att reproducera. För mig är det ett kvitto på att eleven verkligen har förstått och samtidigt tagit ett steg till och nått den högsta betygsnivån. Eller som det uttrycks i kunskapskraven för betyget A:<br />
<br />
<blockquote class="tr_bq">
"Eleven identifierar, analyserar och löser <b>komplexa</b> problem i bekanta och<b> nya situationer</b>..." </blockquote>
För att uttrycka det annorlunda - eleven använder det de lärt sig i skolan för att förstå och förklara något utanför skolan. Samtidigt är det ytterst få elever som klarar att ta detta steg av sig själva. Därför är det viktigt att alla får hjälp med att lära sig just det på lektionstid. Det innebär att jag som lärare nu måste byta fokus från att undervisa till att lära elever att lära sig. Men det räcker inte med att ge frågan om hur norrsken uppstår till eleverna. Det som händer då är att de direkt bollar tillbaka frågan till mig. Det är helt enkelt svårt att koppla ihop teorin om laddade partiklar i magnetfält med norrsken. Inte nog med det, om jag som lärare då börjar förklara är jag tillbaka i undervisandet!<br />
<br />
<b>Att lära elever att lära sig</b> <br />
Eric Mazur, professor i fysik på Harvard, har utvecklat en metod för att komma åt och utveckla elevernas lärande. Metoden kallas Peer Instruction och innebär att eleverna hjälper varandra att ta språnget från en bekant till en ny kontext. Många av mina elever har sagt att det var först när vi adderade denna metod till den klassiska problemlösningen som de verkligen förstod fysiken. Jag ska i ett senare blogginlägg beskriva mer i detalj hur vi jobbar med Peer Instruction. Men för att ge en översikt ska jag gå tillbaka till exemplet med norrsken. <br />
<br />
<b>Jordens magnetfält och Peer Instruction</b><br />
Norrsken har sin förklaring i de laddade partiklar som från rymden kommer in i jordens atmosfär. Att det sedan bara uppstår norrsken vid nord- och sydpolen har med jordens magnetfält att göra. Detta innebär att fenomenet handlar om laddade partiklar i magnetfält - som eleverna just har jobbat med. Men nu ska teorierna överföras till ett nytt sammanhang. Därför får eleverna följande fråga att fundera på:<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi7F8Rt7d5j1YaTYm-YhyVGxdx_vCUs0m1l7kWxVDKINEEBJAwWTFp_Q9EjktUXcK7N06jkrkvO7XxeogzBUQBwi3hAd8ZQBTjYXt-FoDHaA_TwIp4aVR3fFoZ-GrHA9w88k_8BcMo6NIg/s1600/Laddade+partiklar+i+magnetfa%CC%88lt+NMI10+dag2_3%281%29.jpeg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="321" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi7F8Rt7d5j1YaTYm-YhyVGxdx_vCUs0m1l7kWxVDKINEEBJAwWTFp_Q9EjktUXcK7N06jkrkvO7XxeogzBUQBwi3hAd8ZQBTjYXt-FoDHaA_TwIp4aVR3fFoZ-GrHA9w88k_8BcMo6NIg/s400/Laddade+partiklar+i+magnetfa%CC%88lt+NMI10+dag2_3%281%29.jpeg" width="400" /></a></td></tr>
<tr align="left"><td class="tr-caption"><div align="center">
<i>Frågan projiceras på OH-duk.</i></div>
</td></tr>
</tbody></table>
<br />
Första steget i Peer Instruction innebär att eleverna först ska fundera på frågan enskilt och svara vad de tror är rätt alternativ med hjälp av mentometerknappar. Innan dess har jag varit noggrann med att de ska försöka använda de teorier och modeller som vi för tillfället jobbar med. Allt eftersom eleverna trycker på sina mentometrar ser jag hur deras svar fördelas på min egen dator och när alla (30 st) har svarat stoppar jag frågan.<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmQbJSCgZ9JlDO7gJORC0WE7eLLiQRTRbtLZ-1syIGCGSucL41jIqecfgt7ap_oxYsK2C6UlazM1o1HxESK-GQej5fIABSl9hkAXuMm2GOywzw7xICwEZFneHyNXtLMniMYOisIWYJvSs/s1600/Enskilt(1).jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="321" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmQbJSCgZ9JlDO7gJORC0WE7eLLiQRTRbtLZ-1syIGCGSucL41jIqecfgt7ap_oxYsK2C6UlazM1o1HxESK-GQej5fIABSl9hkAXuMm2GOywzw7xICwEZFneHyNXtLMniMYOisIWYJvSs/s400/Enskilt(1).jpg" width="400" /></a></td></tr>
<tr align="left"><td class="tr-caption"><div align="center">
<i>Svarsfördelningen när eleverna hade funderat enskilt.</i></div>
</td></tr>
</tbody></table>
<br />
I det här fallet är A det korrekta alternativet, vilket 36% valde. Om färre än 30% väljer rätt alternativ stannar jag upp och ger eleverna ledtrådar. Men i det här fallet fick de genast gå vidare till steg nummer 2 som innebär att de ska hitta någon som har svarat annorlunda och försöka övertyga denna om att det egna svaret är korrekt - Peer Instruction. Under denna stund går jag runt i klassrummet och lyssnar, stöttar och utmanar. När eleverna har diskuterat en stund öppnar jag frågan igen och ber eleverna att svara vad de nu tror är rätt alternativ. Just denna gång såg det ut så här när alla hade svarat:<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgDgq1cAvP61Zp272O-fSDXFf1em-UgmLTf8KuP-tQXXklEiYhNDrn84SDc8PPosquxgeWEkc4QE_3JdwrOB1wVcJxypr3CFSKmiZWlUG9c6nqcxbM-whmGDl6T_8IpXZbAzsMnv4Y70lI/s1600/Efter+prat.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="321" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgDgq1cAvP61Zp272O-fSDXFf1em-UgmLTf8KuP-tQXXklEiYhNDrn84SDc8PPosquxgeWEkc4QE_3JdwrOB1wVcJxypr3CFSKmiZWlUG9c6nqcxbM-whmGDl6T_8IpXZbAzsMnv4Y70lI/s400/Efter+prat.jpg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><em>Svarsfördelningen efter elevernas diskussion.</em></td></tr>
</tbody></table>
<br />
Som diagrammen visar är det fler som har valt rätt alternativ nu. Samtidigt vet jag inte varför eleverna "röstar" som de gör. De kanske har valt rätt utan att förstå varför. Det gör att det sista steget, förutom att 33% fortfarande har fel, är av yttersta vikt - ta upp frågan i helklass. <br />
<br />
<b>Att förklara för alla </b><br />
I det här läget vet inte klassen vilket alternativ som är det rätta men jag brukar visa dem hur svarsfördelningen har förändrats. Samtidigt ber jag någon argumentera för sitt svar inför hela klassen. Ofta är det dock betydligt fler som vill förklara hur de har tänkt om jag först säger att A är det korrekta alternativet. I det här skedet är det visserligen bara ett fåtal som får prata, men alla har dessförinnan fått utveckla sina tankar i mindre grupper. Det hela avslutas när någon eller några elever har fått ihop en heltäckande förklaring. Just detta problem är konstruerat så att steget till att nu förklara norrskenet är möjligt att ta eftersom de hör ihop. Men hela poängen är att eleverna själva, eller egentligen tillsammans, nu har tränat på att ta steget från tillrättalagda situationer till en ny kontext. <br />
<br />
<b>Flipped Classroom - en förutsättning </b><br />
Peer Instruction var något som jag jobbade med även innan jag flippade mitt klassrum. Men tiden räckte aldrig till för att det skulle ge någon större utväxling. En förutsättning för att det ska vara meningsfullt är att eleverna först har något väl förankrat att utgå ifrån när de jobbar med frågor i ett nytt sammanhang. Tidigare hann vi aldrig förbereda oss tillräckligt för att komma dit. Det mesta av lektionstiden gick åt till mina genomgångar. Numera, med filmade genomgångar, har vi tid att ett både lägga en grund, ta steget vidare och ge oss ut på djupet. För mig har Flipped Classroom varit en förutsättning för att utveckla det som händer på lektionerna.<b> </b><br />
<br />Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com4tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-27357508275050844502012-09-18T11:57:00.001-07:002012-09-30T09:17:52.852-07:00Film om Flipped ClassroomPedagog Stockholm är en webbplats som Utbildningsförvaltningen i Stockholm har skapat för att sprida det som är på gång inom skolområdet. Tanken är att man som lärare ska få reda på aktuella kurser, seminarier, utvecklingsprojekt och reformer. Men man dokumenterar även saker som händer på enskilda skolor i hopp om att inspirera andra lärare. Förra veckan fångade Pelle från Pedagog Stockholm mina tankar om Flipped Classroom och passade samtidigt på att filma när jag själv filmade en genomgång i matematik.<br />
<br />
<iframe width="560" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/4VDjmq-hu-U?list=UUK-2cIjbuyaOLSrjGCD1g5w&hl=sv_SE" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>
Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com4tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-28349979305079269142012-05-06T01:34:00.000-07:002012-05-06T01:34:47.443-07:00Vad händer om eleven inte tittar på filmen?<b>Flipped Classroom</b><br />
Än så länge finns ingen svensk översättning till The Flipped Classroom men man kanske kan kalla det för det "omvända klassrummet". I stora drag kan man säga att i stället för att läraren har genomgångar i skolan, på lektionstid och där eleverna sedan får läxor att jobba med hemma, så spelar läraren in sina genomgångar på film och låter eleverna titta på dessa filmer hemma, i förväg. Poängen är att då finns både klasskompisar och läraren till hands.<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><img alt="" height="290" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtgAAAIQCAIAAAA0Co6LAAAXTWlDQ1BJQ0MgUHJvZmlsZQAAeAHVWXVYFl3TP7t3cRfd3d3dnYJ0g8LNTXcjYRCCglIqoIgoIogKJmEhISIGpYIoKCEIiggiJQLfoo/P877X+73/ff9857r27G9n5syZ3ZndOXMWAI5ZSmRkKEwPQFh4bLS9mSG/q5s7P24YQIAWMAFRAFOoMZEGtrZW4L+25QFEGmkvZLZ1/Vex/53B4OsXQwUAskXYPr4x1DAE3wIANqRGRscCgFpF6L0JsZEIRj9GMHM0YiCCh7dxwG88v419fmEM+peMo70RABh2AGhIFEp0AABkYYTOH08NQPSQjQHAMob7BoUDwOSKYF1qIMUXAI4SREY6LCxiGz9EsLjPv+gJ+BdMofj8rZNCCfgb/74XZCQysXFQTGQoJfHXxf9lFxYahzyvX40R6UnhodbbvmFFjmlfirElcuZGjs3I0F8+Q2QgTr9wJweEto2lw32sbf7Cuv7RpvYIRsZCtpGxhtsYeWaQf2SsreNf9H1JgUbWCCYh9ON+MSZ/9JwNpuzY9hktQr8RHWfvhGBhBLfExDuYIBiJKOhDUqCjy18y3339jP+iw7B/kKnFbxmYMSjWYnsuZsTngiERlts2IHPBqsAShAI/EAeikT4cyAArYASM/+plgD+gIJx4hBcDQsAUgsOQERHImAgE8/8lZ/QfFNNf4wKQcf+ukR9QEdm4v+f8PRs/MucfnUHAF8F/6BRkjm3etnUxXkFp/8z5R2Jb3y9r5C/Lz8j//GMTWhStiFZBG6J10LpoDcCPZkVzAhm0MlodbYDWQ2shPA1gCj4gmgP+2LitP+yGf3xJRKKmcyDC3b53nz9c4PxLOujv6/+wAAR1zzbO/rEAgFi/Pch7AIBRRGRidFBAYCy/AfLm+knzW4RTZaX5FeUVFLfZ/2/a9jfrt7GL9r++RRBrzz803xUANO4g73n9P7QwYwBq2wDgTf6HJlyKhH8GQv9JjYuO/60PvX3CAAKgQyKUA/ACISCOPGdFoAq0gD4wATuADXAEbmA3Ej+BSAxGgwSQAlJBJsgB+eAEOAXKwXlwEdSCG6AR3AOt4BF4CnrBK/AWjIJJ8BnMg2WwDkEQDiJDTBAHxAeJQFKQIqQO6UImkBVkD7lB3lAAFA7FQSlQOpQDFUKnoHNQDXQdug21Ql1QHzQEjUEz0DfoB4yCSTAzzAOLwnKwOmwAW8KO8C44AI6Ck+AMOBcugSvgK3AD3Ao/hV/Bo/BneAkFUEQUK0oAJYNSRxmhbFDuKH9UNGofKhtVhKpA1aHuoDpRL1CjqFnUGhqLZkLzo2WQODVHO6Gp6Cj0PvQR9Cn0RXQD+iH6BXoMPY/exJAx3BgpjCbGAuOKCcAkYDIxRZgqTD2mA/MKM4lZxmKxrFgxrBrWHOuGDcYmY49gy7BXsS3YPuwEdgmHw3HgpHA6OBscBReLy8SdxF3BPcD14yZxqzREGj4aRRpTGneacJo0miKaSzTNNP00H2nW8fR4Ebwm3gbvi0/E5+Er8XfwPfhJ/DqBgSBG0CE4EoIJqYQSQh2hgzBMWCQSiYJEDaIdMYh4gFhCvEZ8TBwjrpEYSZIkI5InKY6US6omtZCGSItkMlmUrE92J8eSc8k15HbyO/IqLROtLK0FrS/tftpS2gbafto5OjydCJ0B3W66JLoiupt0PXSz9Hh6UXojegr9PvpS+tv0g/RLDEwMCgw2DGEMRxguMXQxTDPiGEUZTRh9GTMYzzO2M04woZiEmIyYqEzpTJVMHUyTzFhmMWYL5mDmHOZa5m7meRZGFmUWZ5Y9LKUs91lGWVGsoqwWrKGseaw3WAdYf7DxsBmw+bEdZqtj62dbYedi12f3Y89mv8r+iv0HBz+HCUcIRwFHI8cIJ5pTktOOM4HzDGcH5ywXM5cWF5Urm+sG1xtumFuS2547mfs89zPuJR5eHjOeSJ6TPO08s7ysvPq8wbzHeZt5Z/iY+HT5gviO8z3g+8TPwm/AH8pfwv+Qf16AW8BcIE7gnEC3wLqgmKCTYJrgVcERIYKQupC/0HGhNqF5YT7hncIpwpeF34jgRdRFAkWKRTpFVkTFRF1Es0QbRafF2MUsxJLELosNi5PF9cSjxCvEX0pgJdQlQiTKJHolYUkVyUDJUskeKVhKVSpIqkyqTxojrSEdLl0hPShDkjGQiZe5LDMmyyprJZsm2yg7Jycs5y5XINcptymvIh8qXyn/VoFRYYdCmsIdhW+KkopUxVLFl0pkJVOl/UpNSgvKUsp+ymeUX6swqexUyVJpU9lQVVONVq1TnVETVvNWO602qM6sbqt+RP2xBkbDUGO/xj2NNU1VzVjNG5pftWS0QrQuaU1ri2n7aVdqT+gI6lB0zumM6vLreuue1R3VE9Cj6FXojesL6fvqV+l/NJAwCDa4YjBnKG8YbVhvuGKkabTXqMUYZWxmnG3cbcJo4mRyyuSdqaBpgOll03kzFbNksxZzjLmleYH5oAWPBdWixmJ+h9qOvTseWpIsHSxPWY5bSVpFW93ZCe/csfPYzmFrEetw60YbYGNhc8xmxFbMNsr2rh3Wztau1G7KXsE+xb7TgcnBy+GSw7KjoWOe41sncac4pzZnOmdP5xrnFRdjl0KXUVc5172uT9043YLcmtxx7s7uVe5LHiYeJzwmPVU8Mz0Hdont2rOrazfn7tDd973ovCheN70x3i7el7x/UmwoFZQlHwuf0z7zVCNqMfWzr77vcd8ZPx2/Qr+P/jr+hf7TAToBxwJmAvUCiwJng4yCTgUtBJsHlwevhNiEVIdshbqEXg2jCfMOux3OGB4S/jCCN2JPRF+kVGRm5GiUZtSJqPloy+iqGChmV0xTLDOyOHwWJx53MG4sXje+NH41wTnh5h6GPeF7niVKJh5O/JhkmnQhGZ1MTW5LEUhJTRnba7D33D5on8++tv1C+zP2Tx4wO3AxlZAakvo8TT6tMO17ukv6nQyejAMZEwfNDl7OpM2MzhzM0soqP4Q+FHSo+7DS4ZOHN7N9s5/kyOcU5fw8Qj3y5KjC0ZKjW7n+ud15qnln8rH54fkDBXoFFwsZCpMKJ47tPNZwnP949vHvJ7xOdBUpF5UXE4rjikdLrEqaTgqfzD/581TgqVelhqVXT3OfPnx6pcy3rP+M/pm6cp7ynPIfZ4POvj5ndq6hQrSi6Dz2fPz5qUrnys4L6hdqqjircqo2qsOrRy/aX3xYo1ZTc4n7Ut5l+HLc5Zkrnld6a41rm+pk6s5dZb2acw1ci7v26br39YEbljfabqrfrLslcut0PVN9dgPUkNgw3xjYONrk1tR3e8fttjtad+rvyt6tvidwr/Q+y/28ZkJzRvPWg6QHSy2RLbOtAa0TbV5tb9td218+tHvY3WHZ8fiR6aP2ToPOB491Ht/r0uy6/UT9SeNT1acNz1Se1T9XeV7frdrd0KPW09Sr0XunT7uvuV+vv/WF8YtHLy1ePn1l/apvwGng9aDn4Ohr39fTQ6FDC2/i36y/PTCMGc4eoR8pesf9ruK9xPuro6qj98eMx56NO4y/naBOfP4Q8+HnZMYUearoI9/HmmnF6XszpjO9nzw+TX6O/Lw+m/mF4cvpOfG5W1/1vz6bd52fXIhe2Pp2ZJFjsfq78ve2Jduld8thy+sr2ascqxfX1Nc6f7j8+Lie8BP3s2RDYuPOpuXm8FbY1lYkJZryay2AQnrY3x+Ab9VIDeGG1A69ABBof9cUvySQcgVCZBCMRdbgxsgq4AWSzSnQVRgPU+EuJLvWoWXRjRhLzGdsMc6KhkDzEn+OEE90JBmS3Wkz6erpZxgFmajMVSxzbNrsuRxTXPrcZ3mxfBH8Q4JWQvdEVETLxDYkvCRbpHll4mW75fkUghRrleZUxFQ91A6r12u818JpS+qY6vrrHdSvMnhsOGvMYKJi6m52wPyiRc+OJSvunabWoTZHbWvtntl/diQ6STtbugS5ZrpVurd4DHuu7mbykvM2oJj57KTa+jr6ufi7BXgEegS5B7uHuIY6hzmFO0TYRJpHGUZrxajGysVJxAsmcO1hSiQmoZM2kpdTFvYu78cf4E/VTHNL35tRebAvCxxSPOyfXZbz4ighVycvPP9MwfPCjePSJzyLcopvl0yfYis1PR1XVnmmr/znOYkKl/OZlU0XvlSLXfRHInnhim5tXt34NYnrITdqb36pl24IbrzYNHGH967bvcL7zx5gW3RbY9qqkBhce8TUyfuY9fF6V++T3KfaT8efpTznfH6v26+HsedRb1qfST+5/+2L2pfprzwGlAYJg+Ovbw8VvAl8qzfMNjw30vHu9PuYUYsxzrGx8eqJsA9KH1Yn70+lfTSbJk33zRR/8vws+Pnj7JUvkXMqc2tfm+fTFsy+Eb/1LB7/TlnSWGZf3lyZXR1bG/4xsj7+c2ZjYXN1awvxPw1SC7mASggLmULHoK+wEVyGQqECUYNoG3Qfxhkzjk3AseKaaLzxtPhWQjLRgmRC9qI9QFdO38owy8TKbMaSzHqdbYZDgjOM6xb3Jq8lXzn/vKC5UJ5wnyijmIN4oUSfFEnaRCZZtlZuWAGvqKzkprxf5bxqh9qI+ozGN80NbRodZl0BPXl9AwMHQz+jPca5JpWmd81emH+22LJksBLcqWptbuNpG2aXan/ModrxjtMz5/cui244d1YPXk+hXRK7Zb2UvdUpmj5aVG1fHT9tf60AzUCNIKVgyRD+UNYwUjgcvhoxF/kh6k10X0xnbHNcffyVhIo9JxMLko4kH045tDd7X97+kgMXUuvTOtOHMxYzmbMMD0UfrsjuOwIdVcj1zsvPbymYP8Z/3PbEgaKrxcMnSae0S8NOnysbLKc7a3Eus+JRJe7Cjqq86qEa0UvRl5tr8XWOV8uvTd9QuJl0q72B2OjYVHJ78C7zPev7mc13H3xqZWnTat/1MKmj6FFdZ9Pj8q6DT0Ke2j3TeC7QTexe6hntfdrX1H/hRcHLfa+CB5wHDV/LDnG9wb1ZfDs6/Gyk6d2F92dHq8Zqx29ONHyon7w2VfmxcDp5xuuT3mfuz0uzfV8uzaV9dZmXmt9ceP6tdDHou9oSdmls+c3KwOrTtfofRevhP7U3MBuPNg9uGf7yPwqQAR/QBF4gF3RCNJAmFAPdgtZhM/gkvIiyQ9Wj+dA56A1MNGYW64edwCXQcNIM4E8Q3IlCxE+km+RUWgc6MXpAP8TQyFjClMJMZbFiVWUTYCezr3JMcvZy3eW+wJPHm8jnw28poCDIIrgmNCL8QKRCNFOMKq4igZN4I1knlSbtKiMri5Idkrsmf0jBW1FDiUFpVrlDpVQ1XM1InUP9i0a75kmtCG1THW6dRd2nehX6SUisyBjhjaaM203Omu4z8zTXsGC3WN7xyvKW1bGdMdYONoq2JNuPdm32ZQ6Jjo5Ocs4E50mXVtfTbgnujh7ynljP4V3Xd2d5eXrLU9CUIZ9aairyHRH3W/fvCagIjA4yCmYOngxpCM0Kcw0XD1+LeBJZGhUarRtDihmKrUJKLp0EXEIvEkPeSaJJn5OvpcTt1d0nt1/xgFqqdppxulWGy0FqZlRW6qHCw5XZTTldRwaOjufO5n3PXytYL1w7tnj804n3RX3FbSXtpzClFqdzy16Wc5/1O3e1Yr3S4kJJ1fRFzZrsS0NXxGvj6zquMV/3uXH9Fqi3aTjT+OW2zp38ux/v6zQffzDTqttW0D7RofzoYOerLpEncU87nnN2x/eM9Nn197/0H8AO3hgKfis5vPDuwWjhePAH0ymd6T2fRr4kz1MWL654rO/d9v/vvaXtnIBVBaCkEwDXtwA4pAJwVAUAUXUA2AgA2JIBcNQAsD6SM+g8AaQT+Xf+oAUSwBwEITVkLegB3yAWJIK8oINQFfQImoJpYEl4JxwJn4Bvw+9RGJQ0ygGVjKpEPUetoAXQVugEdCW6F6nCpDHumBxMM2YRK47djS3C9uAIOFNcOq6dBkNjQZNHM4gXxEfgHyAVkh/hLpGJGE58TpImHSV9JduTG2m5adNpZ+mc6VrpZehLGYgMKQxfGX0YXzPZM3UzWzE/Y9nJ0svqyPqWzZftK3syB4GjlFOWs43LjWuBu4BHi2eK9wSfCd8a/1WBAEEhwXGh88IBIrIiy6KtYvnivhKakoySs1Jd0jUyObKRcq7yhgqyijxKtEqbyu9U7queVktUd9KQ1yRoTmjd1T6mE6prosert6b/yuCmYbHRXmM/ExtTTTNxc1YLnMWPHV8tJ61Gdg5av7Dpte2267UfcBh2/OA067zksuGGcSd60Hsy7WLZzeLF7M1IofUhUOl8efyk/XUC7AIDgvYHnwppDB0MW4vgiTRCYrEopjV2Ll4gwXlPfmJvMmdK5N6h/Z6pmLSRjIUsh8PzR2Jz3xfIHfM7kVlcfPJs6fmyyvIr5xrPd1wYrJ67RHNFtM78WviN4ltdjeK3j95daQ5oGWl37Rh87Pbk3fPAnrX+3FcSg4/fhI4wv28bj52U+Fj3iWt2z1zb/MaizJLDSszasfWbG4O/vh9EIAgMkP2mQ+AqGABbkCTkjFT+F6En0CxMD6vAHnAqXAP3wT9Qwki9noyqRr1EQ2h5tBc6D/0APY8Rwjghnm/HbGDVsbHYG9gFnAJSSTfhNpHKOZ9mGC+JT8I/JwgQEgg9RAliNnGe5EpqJUuTS2ixtHG0k4jXu+h16W8ySDJUMHIzFjMxMxUxczCXs4iw1LGqs3awObBNsMdx0HCc4VTl7OEK5sZy1/DY82zyXubz4CfztwkkC6oKfhe6JbxHRFcUK9onViGeKGEvKStFkpqV7pGply2Ty5KPVaAqOiqZKeuqqKkqqEmpi2jwaXJoMWoTdIDOsu4sUi29Nug2bDAqMz5oEmHqYWZurmYhvoPLks4KY/Vz55L1vM2s7Se7z/ZfHRYd15y2XLCuZDdmdy4PQU+JXfK71bx0vU0p1j7OVE9fil+gf1RASuChoKLgKsTfT8PGwlcjGaKkos1i/GLT4y7Fv9qDSlRJCk6uTBnfJ7o/8kBrGnt6fMabTMOsa4dVs9ePtOXm5DsVChybO3GvOOekZ6lsGXzmzdmGihOVCVUeF40uyV7hriNdA9eXb87VdzTm3d51V/4+sXmhZaJt8uFqJ1fXzqf5z9/3yvRnvJwatB/qGrZ6NzgWNLE5FT6d/+nm7NevZgsPvvusiP6g+bn1y/98wBZkgDvgO6SAZI4r0HtkT2cHnA43Ix5XRyWgmlA/kP3DNPRjDD3yjldhvmONscXYWZwx7gxuHdkbuY8Xwh/BrxD8CQPEHcQnJCtSH9mVPE4bTrtBl0cvRH+bwZ5hjjGHSYZpgDmVRZblPWshmzk7xH6fI5lTmwtwPeLO5XHhFeSd52vlPy4QImgkxCe0IfxOpFW0WqxAPF0iQTJCKkjaXyZANkQuSj5Z4ZBisVKNcqfKtBpZXVWDqnlMq1N7S1dLL0n/viFsZG983mTVzM68dgfZMsrqtbWhzTU7fvvTjjxOlS5yrq3ubh5ru8q9LL03fKqpK35m/iUBn4K0g/NCxsNUwrMi3kbJRqfHvI5TiC9MWEFyQ3eK4d7m/foHnqV5p/88WJ5lfmgmWyon7MjVo4t5avnJBS3HMMctTxQUDZbwnPQ9daX0e5nOmcPlQ8gKM/l8zwXhqqTq/hrpS1mXP9Qa1J27Bl/3vdF5S6r+SMNsk/Xt63dZ7+27//GBQ0tbm1L7hQ6uR4WPiV2ZT1HPUrtBz97e7/0BL/pfqQ4UDk4NKbyJf9uA5AHx9x6jR8bujE99oJ/UnKJ8PDRdO9P/aWWW64vmnMNX63njBcVvnN9+LL74XrkUuSy/PL9ybtV2dX3t5A/1H33rlPWFn/s3UBtZm6TN7C3sVvq2/2P8lX5vwEIkQ2T78d3W1qIoALhCADYKtrbWK7a2Ns4jxQbyD6Ql9Pf/CiTVACyy5366eRs9YvHePv1b+x8qGYHrUxJ1yAAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeAHs3QecpkWRP/ANBEHMihjQXdQzYcTAmQ4wJ8wBRRQVc8546qkcxhMDeioqCmLgBAOighGzmMOpYADUU1TMwl9Ju//vzA/K9nlnh2F25n1nd7s/8+mpp7u6urrep7qrq8OzfO3atct66BLoEugS6BLoEugS6BKYhARWTKLSXmeXQJdAl0CXQJdAl0CXwJQEuiHS34MugS6BLoEugS6BLoGJSaAbIhMTfa+4S6BLoEugS6BLoEugGyL9HegS6BLoEugS6BLoEpiYBLohMjHR94q7BLoEugS6BLoEugS6IdLfgS6BLoEugS6BLoEugYlJYEkbIot0tBjZlvLgcWI/Ra+4S6BLoEugS6BLYNOTwPJ2SF7U5ldFy5cvX1dFcGbJXVepnt4l0CXQJdAl0CXQJbCBSmB8HpFYGOuyM+KWqNyyWhZWrKlllOYiVTdaUU/pEugS6BLoEugS6BJoJbAoHhHjekyKGuBbC0BWchO33BR+EkcRWuR5w6kFccAiVTFv3nrBLoEugS6BLoEugU1KAotiiJDgmjVrYnxksB+M93LhSBRWrFghbvHzA0xnnhcFOenzi8NMagmFMKb2EA8wP+K9VJdAl0CXQJdAl0CXwPwksCiGiPH+nHPOwdBmm20WU2LAHCNACjQhBoFHpsCoNXD22WeHzmjWgOYsj6o4dzq0/KTeZIllrU8Vs9Tes7oEugS6BLoEugS6BNYlgYXZI2IgVwGrQswEOeuss9gf7aif6k8//fQAsU4M/HCU+stf/sJO8HieA6T5t3LlSrYImqkixQdxstaFIF3AkioQrloKwIMqIIT/AfE8orAuYEb80cRpLvr3BUcF01O6BC5AAtG+Nk6B0qkAQZBV6YErTqkedwl0CSw1CWy2/gxRewN84ozoW265pdE9lL/1rW8deeSRP/rRj37zm9/8v//3/7bZZpsrXOEKN7vZzR70oAdtu+22cCAzEbbYYgvwCSeccPLJJwNQu+ENb3jFK16RuaCU3Jg1oTkap/bR9KSwY/72t79d5CIX8fj1r3/9xBNPBKB8i1vc4ipXuQo4bKtCYooMYg2slNSVJiexzZUCQTxIHDwWtQ50CXQJjEqgNNr0gO7oIlociTWRkA4BvpD5jFwwhKBBAEvpOtjKsMNdAktHAgtgiKQXEFP7v//975tvvnmskF//+tevfOUr3/72t//xj38cNPi9733v6173umc+85kPe9jDttpqq6233hoCCocddtgrXvGKIL/jHe9grIBZCTqRi170ohCEIlU9SxI9VlYByYohgisAsm9605sg8LUceuihrSHCUpGoyCipGatIYtWVUpVY7EFo4cLvQJdAl8C6JFB6BEEP4FEoe4Ke0ilBVqYo4Lg8AdBCVpZOSZAVtHVV19O7BLoEJiiBBTBEcK+PoP+sEDof38Zf//rXPfbY47jjjpuxbZB5Ph73uMeddNJJL3nJS9guUmAqrmdJETAA5TPPPJMBIQxI6YzgQBAHCJFCkwXWKylr5UVukDO78pgUsZSYOzDhSAmRIIAloiOAJaqucAqzTUnVKZXiQetxl0CXwNwlQNGmNP+cczJXGRSkcVRS/6ADoeBMjXQ+LVqmFrQbGucrlRRahA53CXQJTFwCC2OIaIYuIz2CrgH8n//5n6wQOp/O4rrXve7Vr351aD/84Q9/+9vf/uEPf0gWv8iqVase//jHt71Dsko0ehleE7GUFk33lDmQRN1NrIQqBVB1OjLdEGRwm9uSkhUcfRk6shKCHzplrEjETFUnN2gpWFVIF9Qrxp5QWR3oEugSmIsEKKYpDW8oZKp06qmn0qYUvMxlLiOd0tl5BrD2eqlLXUrWGWec8bvf/Y7+guVut912VM8jBEC6kVDocZdAl8ASkcDCGCL6C+O0SUn2YdgOctRRR2mhXsNUxhLM05/+9Itd7GJSoH35y1+W8pWvfEXvoIhlmj333PMSl7iE3Izu6WvSlYCvfOUri/PYSk1KMHUuo7kwJSKINwhFwWMKpiw0AISLX/ziurMZzYXQgRZbJJSrxgJa3oKTWI0xg3onOBBRf+wSWJcEorBihoiNZdB++ctf7rbbbn/+85+j1G984xvvd7/70T7zH4opjiHyyU9+cu+9944iX/ayl/3oRz+6evVqCAwUvVN0MMTXVfUY0qt16+o91pOHiTdwPfnvxTc1CSyMIaJriPMzen7KKafYIBJR7rzzzv/+7/9eYzDMW93qVnZp2K/KCoHzgx/84Oc///n1rnc9MP2pH6BUNEply6reRK5BXS+TyVB5YvUydsV+4xvfMBmCc/nLX36nnXa6/vWvHzQ2kHoFpBKnFlWkxktf+tLS86in+9WvfoUrPaBZ1w477KAjQ0du/CXKKmUexsIAaBpjC/Czn/3su9/9LgbUzgN01ateNU3AbSwYj+DUkqyw0eMugS6BGSVAcSz4RvGpG2dqnbyTrohEPQMdTGciRXptSouGSkQh9kr0PSliQQplpP55FLe6WfjJbR8RV6oKVl0tBbmhLzFA+whOCPEUrNploelRAIsH1FJKutaJU0VxJTHWWBHvQJfAkpXAAhgiURKGiL4gavmnP/3Jidy0uWYhHmEm8drXvvYjH/nIn/70pykbLRrIiEYlRe4nPvGJJzzhCRwtehwdzWMe85gXv/jF1msgsEs+9KEP7b///v/7v/+LhyrCaPjXf/3XZzzjGXe9611xFUuiEKAhG35KvdlPplnvfOc7rRxR4/QCbB3nd3D7wAc+kMGRBn7nO9954hOfyO5B5z73uQ8Hj1ICKyQdwSUveUlunqc85SnMEbVgRtU4R0G9QvjscZdAl8CMEoiO0CaaWAjRvjyWEmUYbruLGfF1FAmZGLSklKWkYlnS8yileChAbtLFalE1moBipjCTCEERiWiKU6rFkVI0w4AihZYi0oUwhmwIJivIYAiyhKSHK4ke4QvJ7XGXwNKUwAIYInn1KY+xlgIYubkE+BJOO+00bf7sZz/LSjBsW/uAGSnAecMb3jAXiSjiwK1NJD/+8Y+D/5CHPOTZz352WSH77befgzaZHhXBMPO5z33um9/85gEHHMBVyxSQWwyAS9uTfuyxxz7rWc/i0igiASwtW0vCg6PFz33uc1kYKWseJoD5Tvbdd9+PfOQjVRBlFslrXvOaX/ziF29+85vjbtEXYFLD2VItG1WqA10CXQIzSiCqOmMWVUquQTfAYNDNCA1N1wQBIFDDlloKSgdwnChCSdGRAg2cgokHBSHH2ih8CCEoVimCIRL/RGhKgQ9hwK0UIbnlz5CSUioS1Kg3C6x4QpFVVkiR8JYiqA1wgtnjLoGlIIEFs5S9+jwihm2t4gawRwxASSyavOAFL7jxjW/80Ic+1Onc73//+wwUGlKNV1CoxwKiNuwPvhBxHu95z3u+/OUvt/SbIqyH17/+9Qb45F7ucpfja7nWta6VHScSOXIdIf7qV79aZFsAQuj8/ve/P/DAA8sKYW3c4AY3sHikIbohRdhY73rXu9giKa6UpgW2JMQKsSHfXhYbcq1nyw0/0tlhYEHfodVElBpbNjrcJdAlMJAANZmjptBEmKWPAzpUTwoE67N0MxaGFLMIswWLOFR7WkGnPAcZ++PZBUsRIIdIkbJomxUiKRDQzDBPwWXp8YpgqlM7IInFXsqqnfNYkTRWoo4iBBkQsvApMaVSl1rgt/YNBCn8uJaVMyVLkeCL2UMqanvdYqMDXQJLQQIL4BFJMyiP150eMgK4Qx7+8IdbsJAilwJYhRHc22EuYqXDxpFb3vKWN7/5zbORIko4EAfdpldPfvKTjz/+eFlwlPqv//ov96GBaZq+4KCDDqJ+NE0Vu+6664te9CLLMRT405/+NJj9AY0RwwCyByW7ZQe1RGPdt2bzbLJcs8bWccGJx5NPPpmb5IgjjgBTdUd+8ABWozhB1atWrcKnNSANtzlO1T/5yU/k6tH4SxhP8AWMSYkv5/zS/X+XQJfADBKIYiajhQeo1OpKV7qSDkEAD3I9pqwlUXqnS9Ej0VBTDiu5HJYSr3nNa+qL7njHO1Je+DoopkAw9Tzf/va3JSJ+hzvcQUXmFZaJTzrpJGTNeai8DgG+CdjHPvYxLlg9hjnJNa5xjX/7t3+79a1vjb5HxXVlcm0jQ409dOc731mpo48++otf/KIdadavFbn3ve9tZ5tW6Nk+/vGPf+pTn7J5jiNZ37Xbbrvd9KY3TRv1tLoRHKLM7PjMZz7zhS98wRzJgrgUrUDKVY16Vz2eIjDFioi1LgIBzyJVTPbQJTBWCXgjFyRQRbpNrwAhaDym/21jBq/+6tWrn/e853GQFAPWPgqfkWEvSD3yqaBfmADb4ylwaG6//fZUsc3VZcQrgwLlpKtyTQse+9jHhiaFd2AnRfQROg5GjGCtR0dQpF74whemg6PkNqboyGTxgugXQsdefaswhc/a0PBie5999sl0R9U6Pnt4Q6HwO9Al0CWwLgnwB9D66KPh36hcmvWe97xnxlKZNqRb4Do1/yk0c5K99trLwFxECjBsm70UJkA/xhdbCByrug6dQKUArEF/+MMfdqiYu3dAVtdnDmOaFJpmJre5zW1S1lTNbv373ve+LSmw/lCfxi65//3vPzCq+Hrf9ra3FXs6GbCdajaosUsGdDwygFhO5ldVhCQZQzofEyeh0jvQJbAUJLBgHhEGvs0QTP7/+7//u9rVrqYjsCJjnuFm1a997Wv0kJtRgylJmSNmD64b0b+89a1vpTmtOtFDo7vdo0nkpbDVw1EUj0Z0Og+B5cE/GZomE9RYrmkB5bdKwnAx0XG7vEQdGZ30WFWHrJhOIiXL/CNdCfp2xeqzrNfwqdiCWmxT4ypYgM7IOk49opYbU5LCRaTXCIxOuoBC7kCXQJfA/CRASVn2bVnaTfucrJEYnQXQuOBYFLZ/PB6OtlRgzg9OXC5bbgxlQyrzqMDsGxvOdA7BVxE0PJiouJ3ZfvmqCIIiBn4733fccUeVetS3tLMyWcyIYgM1xfWHdpvpPP/nf/6nspQFm625+NFiMYIe4TvM/LSnPU2vVZgtwIriU3FjJHMtC9nsFSzxi7Cl0Ewb2yId7hKYoAQWxhDJa83v58Rs9mckxTxDsBBrUcMXXlgkhnZ+0ehz1I/WcTw+4hGPIIVoHUBxixoACkxFeSCZBRGTxyQiCC2J//Iv/6J2sI7me9/7HrvEd2qYI8lVHXNHwTxWXNXhRCLedCiYNCnRxVhCDmbQFC/8ogBgfqWiMAOnnbdBqFIQEBEAldiS6nCXQJfAHCVgi7qd4OlDaFN0CmDe31KIapuxvPrVry4rRB/1gAc8QKdhgqT/MXVRxLSHg9bUxcjtMdoaPaWzLBW+T9Mb6x26CHZAanF0TjANcysBi8TsSC2ZsZj/MF/ufve7Z4d7cYVDVoiFHhMYsxQb4XVu+FQjygJbQbcJQVfJfkoTWF22qb30pS9FBz88MZ///OdDEz7XCAakf+lLX1KpHg81CIwnrpEIB1c6Uv1kCBY/HegSmLgEFsAQqbfc+11jf9swCmzNUuAXpZwWPm3a4GmMbUE9LLs6C0NDkErB0BRTVH0BbwrXKApWW2iddKUy9Qm+KgIgAk6pmETS6SdkiQMNRCcpEA455BArL+WDCTXWjNoZJapLl5T0NlajFSIphaCiQhjUmPTCLLQOdAl0CVwoCZgtCDMWoV8CpZZLx8VG9zhHwboFbtrdd9/dfIaq3ulOd3rUox6VzsTKssH7Xve6V8i2dPQ81lNue9vbsjmszDrPn5kSHM4GVyXZJcaty3XBmvFBKxRUzS7RewwMEVnsDNvdmDVwTH7c92jRFilZHCfPf/7zOTP0Kuwky0N2gehGODPYJfpPW0zYGcccc4wU+IJdaFqkIwLrYxU8+OCDwSSAVYaI4mAhO0WmyvTQJbCUJDDD9q4Ly1503pzDaJ2y7P3DDz+cYS5YEymCNF8vYO+V3aA2UigoyOUvKaUqZCpq50f8ihTJZlKrJHLTsyBl12qKS8ycBoC+HSF6BGg1N1LcAoq4iA8AO0gof6wQHY3ttLanvPa1r3U/rI6gVmGrurb4aGKbgg0h+C3cUuhwl0CXwMJKIEpXmmgsr96AnWGTqQ5EjeJ73OMesTwgs0t4FHRlskLB4B3GeG2N6IwAw7ydZB7TLUCzXOLznHoepgA3xu1vf/vaF69LNIkaNM1UihnEgcHmcL8R48b2kWL1Ote5jlkZrypq4Nvd7naywgZ/hg1noaa4tSSOZD2V2w1ihcgqAKw5uVgSk4hghgVTLRpw1R+7BCYogQXwiODei25VsowJ276sX6ZVj370o80kAkcfAtvsSZOrSBLbmN+SXf+BD3zANSQKynL1iE0nVn88sip4VpMuy+wEKUpof4a+gBrbnJE96nLZFtJ1Oq2vouqS6BgwXytdFazp2q9arh2b4atjklulCqhGhZkBTuXCBwtVsANdAl0C85aAAyYmKhSKxiVGSrdgjxr/R8iWulmZLdjGT7Oa6gp0C8yLEFFKWXsp2AoDRdYhtCkcJDWx0RGxQqohJkIe9T9SVDo68DNlTKKSi6beCXHUgmmPSNkxcHBb/SSEsK2jc1Vj1cjGsjxkiwkHjE36plVpTstwOGlTqngHugQmLoEFM0RoSNn+2awazedUcJ8YV6SmtmrgEF1ZITwQNH+AwNXJdWmdxW0cHIxyGRaO0rzqVa8KsnN3PB8MIGTf//73mxnwtchKrg0fFDLy1S9kAymWwlXSE5tkWIgFy9IFmGqUFaJFdq1WV9KWLRiQdomT2DZzALePLQ8d7hLoErhQEnBtsTlDqaGyUS5eWN+gKVIS6S9DJCkerYnoQzxGcwcqaWdYeXbbLObC4LGqYMe0fgjpZaOA21IpIiX+mGRBRlxW2sJN0lKTWxTaxsLHql7UHhdWiKWl6qZGKy0KcBARKiUs9bhLYLISWOdqxYViy2tNYbIrW0FOC7YIQLqzbU6j2fLNVGezW+ZkmvAo6g6qiqy8emx1Kdq4evVqt7KCozkWXy2OpqAT/I7jB+aBZIg4/Ma4MRfhR3GLiT0oKWVjGhsFJg0MftIDt3GMkvg/OULsDnPWv4oUe4Dqa/QpIRslh1y1tJQ73CXQJbAYEqDLCSHeap90ieZI2QKSRwhUNdoqlitUKYsXHpUK2lwYrrJzQZ4HTtGvZgKsI+tFHRs2T9P7aQjK+iI3M8VnPI+KepEugUlJYAE8IvRE4Icwk6Dw3AmrVq2y8ZMjxFhON+xOtYGLpQ+Hkku02KnB1ElBC7S2fKePSBxZRLXADtyb5bD95TIR7Ja3a5XHEkG7zFwBYmYgy+Ku5d7sC7NlJFUo7qJVa67l7UwV6q26uFXcTWTLGGTs2fbFYFKKG+a4447DLUz4soTwxgop9mQJ0otgAUEePCaxx10CXQLrI4EoHZW0HmHKwS3Bsaq3adVtWjWnlnEzq/EIwX4OzlRwiwmm0RItrKSvaHPnzSci60+nKABwiBlbVm2PNaMLY1ai7VlxB4G5mW0lNreZ782b516wS2D8ElgAQ4R6cC1ayDSiuz7I9lKLoHvssQfPhEP2PCJaRX/YEMKghdBe9rKX2bGVfqFGd2hRP+n6BTtO2BnuCJHuyy80zQUkYFtG+Fosl2ZViEtGaKtgrzjwdpOb3KQS2yqi1TjHBs+Hq5OgqeWDH/xg8JkjN7rRjRzWZ2Axs7ROF2ChR8GiAxaCH54rSyK4coPT4y6BLoGFkgDlsq7KPUDTeT3ZGa260UdBoj0ZxmYww8XVhXwJF8gAOvAvEG3MCGFJR+TQr6o9Wrx25ZK5Vjjh0cn2lDEz1qvrElgfCSyAIUJjBbaIa8ccdneNh4GfhnBXuB3IMV0naOgG14J1E7OTqU0cW27Ja+L2HpZEO//gz7DVNO1h1gCieHaVW/eNU8TQbpXHwbZs+3CODil2iY6GocNcUAQzjBuOE+fiXP1eApLl2o9UoXtiMOFcoi7Mt2bsiuUFwapEtbs+iF8HHfegaBQi5l7sIetBbBe71UKH4ZUl3rAKjasmWVJMsCq92OhAl0CXwHpKIGoldiCOktLlWRTNbjMb0um1Sm2lt1bLg6InyQKrJd24ECDoCnbZZZdaC15/Jmfh6sISRyoMc9lmsQnDms+jjBQYgu4rO94uLPGO3yUwQQksgCESTWNb6A5c6eMAC2vAKG6kt+RhLwgvIruBjSJAs4q5ww47iPUdabmj9ryLHn1W173ISWwV2MBvm6qOI4npUArNeTm7THQljg1blJHLJOKnVTseoEmx0RUR94KwNlgtoSMOKYDex6k8BofdqWym+EJwq7iDM0HDQCp1YM+FQiES+ontnFULfqxGSYEgpKw4HZ+UEOlxl0CXwAVKgOIMVCY6FbVS3OzF7EKfE1KV3j5aueBGjbvUvMjSjL3wXJtw7DnjIKkrSdx7pjORPqATahW3LIHbx8JZcKBY0thaJjb7wrxZGR64Q9797ndbUK6qU6QKSm/hQutAl8BkJbAAhkgaQA14AvgJbM5wdwjbwoIla10656HDusJoU/lIjP3mKA7j6SwgDFTaiG5xx/YrLorMBlocLll6xf1gBsPyEEarsJjCQOHJpKu8Lyyetgow24XPg42iCr4cYZRIisSsSW4xU/w4RMdfosmmX6O5ZjAq4iJus0Yr6ildAl0CJECvKV30LgIZjKCVlXVhupmUVr8USSlH4Vzd4dtSSBnCeTpNJOxms6Tr7lGrscrC5A5xOVjUXEpCKIg9FieItI/BSW5KBRYXWpvSJrZl4QweqxSgmma+x9XK+YGOewc4eOy0M5FzXYp1ZJ1q0S97BVlzJJYKOnI9Fk5bRYe7BCYigQUzRHCvRzA7Wb16NYXhV3B0xbhr+Ld8a4znXZBOAegGlwP7gAq5yowXgVI5XyddWUTgCAiyD3QTYpg2YcU/ETFBYOu4TZk2WprxGRpeEJYQZaNgSNFGEyB2DKuIbYQHe1od6IWMGURQwA/iPJmmFDw0iOCEX0dPJFcpm+BYD8wXjtywpCCG8Z8WhY4sdDhd8ClgiVmDk7hwMKOnw23kkCK9FyCHHroEZpEAtRIyakIbOERlpSwEClseEeo2StMgzQ9KMZ0xkQvHzEQoCqjpAVy0qH+QGOJqrFr0FR4LP11ZHsVRZ8iAQktuKBQdieCElEqMYDjPY1Eu4klJLoOJ2/Utb3kLOkrpJAVZHq0U80a7IhYbstyqIlFZ9HVuuinpQvgfrautt8NdAmOTwEIaIl7r2CLGYG5PQ7LRN35Cwzanhbcfji7DGG8sZ1jwoGSJ19QEvnVcwzw90X74LACDt2uL5DL2ZVEteoVIchVPrlp0RghKVxYO258h4hEOT2yuOGNwuMKZDQRBwC0LQxYExGVJVETAAw7xOY04pe0hK1ZReg1Z0DCjveiwhHhuGEAaYt9rysKXy3Wsg2OWkQN8iT10CXQJzC6BaEpGTZiUjk5VEdoHTkw9Z1QrnUDSoblQ4LDDDnPhEGujve4ZETiuGHDgn1/WY2qMdld18SXUoxorpYDkKlgpBbTUJKoCskRVJ6sw08W1FelS8ghIQd2IT4qCLTPpzapee/Js3ofm/GDSfT3DRSNcJnB0XIJc/duM4qpKO9AlMGYJTKnBelYZdQoRsECXvO40wWoFZwAzwkIms4DmyDUwc10wMrhP2CsCxdDFwIRPIRWnMPodaAZ45gIrATWWgeJUCB1EaCPvhVyUlRUKR1m5qkDcFIGpAR9LOFGFulDAsFpCRC4iJkwJeEDBLErtUdpwrmpBlrJJSavDarhlZiGivelu4Ke9GosN1RWFlO1xl0CXwKgEoukUn6/U2iv1ob+2mkXvaByznn2vr7CFXCdA3UwnAHScGwDBdDWcrFRYWYE6S+cldQOY5VpbPtHhsrU/zD3OyYWgUnqqIsupfKLoSDQj0pPoMUJZulw41BlvZlOqThbdxwDGBHQwL8aeJWY9AxyYZkdKgQVonLVCHi1km9KoCGUpfBgKqgisu7OcpD8Jpv5QQ6xr88Xq6Kx9W93GJ/7txtNeFBDHNgetIrompNSeFfPQD6kedwlMVgILb4hoj1ec5ghefVox3QmcRRVl0Wo6RpcEI3cAiUGGT3MUl6KPgEltok6KBy30k6u4XFmCimim4hDkKqgD0gWI0ZGSKmACkFIwmBAAEvGJSPGAAhdLGJALJwEpxcFiwSMYmloEKSgIVQSCoJaQSutS+3kU+78ugS6BmSRAH5kLlMXG85nylzEIWCrGWgO28bvuRB4gu2fZKrBjdNnUOchtH/kyYVr4KEOhzWVkUG0zHBrdpoPNZPQtrBmdwCBrXY9IIaiTMecZxTFfEgZs6F5IQ99i3sVkmWM3klLmYIRJSoK+KImj9faULoHxS2ABDJEZmc5bLh4EyJQnYVRjIYcaBIBHwCAOhSQGGVyhhn8FdRapKNQKOcCAzoBCihQRyBDaIh7lzphYyICEUEuR89P6/y6BLoELkICphYVOKykm+j7pwpqPElEoUw6OBz4S3gXeEf4Jj/wftnrUKAsZBYaFfWAGdaX4J6yf8hDAKWNCp4EaTwlM3gUTEkRsOTdgp49CB7ILTI8//nibxvgeGDSsh9JoZpDv10DApAN3rIcQVyMGUOanQZPpUJ2e9BNPPNF9Afw6/DG8FCySEMQPgownS8nuMbI9rrVUuFWcENSiVatWpS3V0WkFY4gc+E7sCCn2AFbJiZGddI1rXIP7RPMvQPQ9u0tgjBJYLEOkmkAHwBmJKxFQStImzhuekdqMibNXMY8isxPsuV0CXQLzlgCfgam/ebxB1NjMQYJUlNRQarznArEiY4A3PDNKeEeyvGss1+cIRndLouwPsaVbQzsEiYwMjg1mgSqUZUMYxaUwCIz6p512GoODu4JRokYjPUxmEA8rmA2REE6kIMi/C4hrFs0YN1LwiQ1yqeBIAAAgAElEQVSY4KTLQo03Vyl1SVQKQTE01cVPHIKpCBuyBAWVEuAoKB0FbYEsl4hwrjlyNUdFKaKUphECO4ndllbM+0fpBbsEFlwCi26ILDjHnWCXQJfAJiIB46jhmS1iQs8yMO4aX43rmh9DhN3AHDGyGrBZGNAMxoNhm8tBMFQjhYjVHDEXBR8J+jFWOAlYM5Z44syQG0NEkQznhnbuhNqUxqZRXJbihnnEY9ao2hpNVniLT3YDOHaDGD7+mTUI4hwRFo8iqUsWBBWFIGpytS4N12qWh4JidWmy5rA8lGXoSMSJ3PAsFqRjHkGy4iaBICW8bSJvUW/m0pdAN0SW/m/UOewS2HQlYCg1BscxYBT3aBDNUGp8NZAbmz0yKeTGAjAqZ6ANJjvACG10R8fgDUdgRqCZcRoCOnDEYLJGAaYYTY+hgwLrASxRFmr1q+BEwAaCcgVArByJcYpITBHpAnzUZMGUHoKIyxJLD8FkyVVXmjlV0/l1xe5hrIQygvhPE9Ap9gBJh4CIR1W0uR3uEpisBLohMln599q7BLoEZpNABmYDbQZpqEnJUCoWMugGAMe8EE9nTuUafQstAz+CANQyMDMyhOCHm+SmOrEsMZzUJU6orKor6cFHJFUHkAU/RcDBSQqE9hGsIJyw4TFAuC0KaUWyQme6HeftzU91VSSl2lpSpMddAhOXQDdEJv4TdAa6BLoEhhLIIDo6atb4HaCNhyRGnqusHIN3RnpwW0tLsMUfIXZeQuEABqSqSOFUCiCJg6z2ETxKsBACVFyYlTJoVBAGxSX20CWwFCTQDZGl8Ct0HroEugS6BLoEugQ2UQkMT8NvomLoze4S6BLoEugS6BLoEpiEBLohMgmp9zq7BLoEugS6BLoEugSmJdANkf4idAl0CXQJdAl0CXQJTEwC3RCZmOh7xV0CXQJdAl0CXQJdAt0Q6e9Al0CXQJdAl0CXQJfAxCTQDZGJib5X3CXQJdAl0CXQJdAl0A2R/g50CXQJdAl0CXQJdAlMTALdEJmY6HvFXQJdAl0CXQJdAl0C3RDp70CXQJdAl0CXQJdAl8DEJNANkYmJvlfcJdAl0CXQJdAl0CWwWIaIjxoQrrhCPY4KHU5yKysp9bg+QJEqYEZqbW4LB3k0ZUYiF5iITsIAU+KgotGUWYoU8gBnUo/FTwsEFgeYFG+93i6BLoEFl0CUelS1p7T9/M5NpS284Dx0ghuuBBblWzPeNp9c8lmpfHhJnPcvQHKJrE1flwQLOQihM4qcitr0QcHKCoXgF7XiBFqRCoWWTgsXwaUDFMNhqW1U266WYUXax1G0FqEkU0UqN3UVQtIHjyEuq9KLTge6BLoENlAJVCeAf3D7sd9qUfuJQYm9ByjJdCAS2GwxBOE9KyskA0+9edLzKe1KWRcDg4JBq1J5++txXUSkh84sCEUEELJtXZUrsYVnITiprLDXMgluWzS70NqC1YQ2cbT4gH5KQWtLSWwfU6RNqbo60CXQJbDhSoBSR69PP/30L37xi9/4xjd+85vfbLnlljvvvPPd7na3LbbYYsNtWud8sSXwTwPVAlZW419ezTPPPPMvf/nLRS960a233noetYyObTMSCVqqTr0zos0l8dzzA8spoFJgAf2EFj4/beo/zCmNXL68gMwS2sTKSqJScAZogxSPLU1wpaC2pALJ+MUTzjjjDB0TGV760pe+xCUucclLXnJJsdqZ6RLoElgfCVSPh8gpp5zynve853/+539+9rOf/fGPfwzZbbbZ5na3u93rX//6K13pSutTUS+7EUtgUQyRvJoZXMnu1FNPffrTn/7pT396p512euhDH3rZy17Wq8koudjFLiYWLnKRi4xNxGeffbah8W9/+5v4/50fPP7973//61//+uc//1nMZhIbPsVQZImDc9Z0OOecc9ARjK9ljmhCq5ODFrEbuIKEmBeBN5sOYP/Fm2++eWKP4OQWLMWswmPiIBQaIHAbQ1adONXF6In5EniUSSmyBnE9Bj/NrIaTBjmIWR5E9/vf//600077v//7v5NPPvlXv/rVH/7wB1mp9PrXv/5ee+31yEc+0gsQUj3uEugS2Agk8KMf/eiQQw5561vf+tvf/raaoydJXyHlLne5y3vf+94ofnqYQutAl8A/XpQFlEW9fF44w9Vzn/vcl7/85UXfOOp13GqrrZggHCQVMl0WX/ziF4cgTFspF4XJvzc9zp43EhvVVJG3Gf0MgYkZDSwGNkRsDEBsC7EgSyjbIshSjKDF3sICYbIEsrDEF5VaOBcHGNSlRQmD9Lk8PvvZz37Zy142F8yO0yXQJbDEJfCnP/3pda973cEHH8wLgtV0FzqH6jcCiw888MAnPOEJbdYSb1pnb2wSWHRDxGDPC8JZ176jF9g8pobgVTaVFycolcTBq+yROSI3QGIpAvgC6yoEtQS/gMpqgdlzW8xNE458WimBI4qId4cddvjqV796mctcphILYdOUWG91l8DSl0DbN0Zhzf0++tGPvvjFL7YdpOV/oM4KShHvsssu/OKD3LZghzdZCSzWZtW8tWLLLre97W1jiOSNZEwABABbgejzmrYv6LQVMZVl+WM9f5sQr1qKWqVXCpYCF1BZLTB7bou5KcDrEmMrpYKDzDX1/e9//za3uY10KcKmIKjexi6BDVEClFRvnAlh+I/CWot53vOe9/73v9+yrPTq1eVGryUWkIJWbK1sc2/nscddAiWBRTFEUG9Hlz322MPa4de+9rXU6u0UwLFCAHlMHJy8zYFnTGnpF1pLQWKIVGIBwR88QraXokI2VYil0DHKkyUk60rtOlEhKA5NLBR9VaSNsatobIJHk4nAgMBiWppYFgsspcJnSEkBJBQMUGMe2/h8xH/8D2MLG6MegpovRCCkxAC1uHblK195++23t0H1u9/97nHHHRdMTrJf//rXC8tGp9Yl0CWwGBKg4PQ6nUj6N33UYYcdxhFiE5ga0+NVPxAgsawWSP+wGEx2mhu6BBbFEPHy1StIQDal7r333l//+tdLWFe84hVvfvOb28Ah2DRawXYNbzm0vL6FP5oyitAiBy4cxgQzwl4TwegYOBtQxHalCJe61KXEWBVsUgmQfSqGVSo0Sn+xU/BPGgnskgCMlcAVAxJaTCkeGTRJLBhNiewVAf+JqyFyBY/iZE0nnGdqBE2KH5dAEpflQUrES3TMDssufuLLX/7yJJ9Sb3nLW8oQsSPHurJ0FMQqmoh4w1iPuwS6BGaRAN1MJxAlZXzY8EedqW30V67i4PQMebzc5S5nl3pUO8XhtB3CLDX2rE1QAotiiAxeSq/jfe973xe96EWOlXubPRqx3vWudxnDsm90agfpdDBEZQOp9LJRwOcPtWfLNabW+60iwT5Wo2BiE3F2BjMCwMiYMj222ioTdCkJUgBiZS/sT15aVwWT4jHUPLZkR/GrYAGDIklPYrboFuaGCKQhfgLMB/YL+nHrsVshG+LP2nnedCSgQ0ufptPmCLEo07Y9WUmh4Fe5ylX23Xdfy69ij5UOcGpSnE4g6T3uEogEFsUQyauWt3D6HV5uiuwoufeYDaFiZzu/8pWv7Lrrrhmf5v5joBmybZFU0abMA0Z2oFGIVEoqnbGiwkmlsz/OyNigyIBOtXdGtJbgoAlt1njgMDBgI2zXwnCaw6DEkqwB8nj47LV0CXQJzFEC0VBzSI4Qx17MIlKwVd4o9bbbbutw/pOe9CSrsYBS7QDi3XbbTdkL7MfmyFhH25gksCgrDnnVxAG8gma9d7zjHUtw1hdsn67HuQMIIjUIqWXuRGbEHBDx2KYMHmeksEiJqbplZl0VzQVnXWUXJD0MzMhGrdGkIi6uADMiLwgznUiXQJfAhZWAvlpQqgAaalH1rne966tf/WpWSBRWDxzKhXaf+9zn2GOPfeUrX8kKsXxz1FFHtaoNTfoNb3jDC8tPx99EJLAohshAdnkjr33ta9tykSzv5be+9S3xALM/bqwSqJ4rDax51cba3t6uLoENVwJ6Zp22YD/Zf//3f1tYzwFdKRpFl9uu24b0gw466NBDD2VnxOF9xBFHWJpJ86fJTJW6wx3u4G5lQFs2OD3uEhiHIZI3z+7F1atXl8StzriCsx47sHFLwH6gtoHpsKT0XqkVS4e7BCYrgbIbopjHHHPMM57xDB11pWNPVgKL5J73vOeHP/zhffbZx848iVJs9vvABz4ALVYLTZfOIepm1bhFkz7ZZvbal5oExmGI5M2zZfqqV71qvaC//OUvf/7zn0cc3tSlJpfOz8JKQA8lFM3+i5coOtAlsAQloNO2ket973sfw2JgOkR5fTjGne6HH344R4iUmlocf/zx3/ve97RIopCy17zmNX36Ls2UuATb21marAT+MTYsHh/TL+Rac+KrX/3qVQsrmy1Sjx3YuCXACmm7s3RbvUvauH/03roNTgKtStrI5QjuoAlBuPOd78xZsueeezptUEUouKUcd606E6e3ly4luW4v5BEPqbYfGBDvj5usBMZhiNSbd53rXId3Lq+m2KcaI/dCmPjPgKsEnIwCSZw4kxsiA37i0V95xsQNsXWd5y6BjUMCVFK/l7a4/iBujKSkP3RLkB2pdoHsuOOObZOj3T5y6WikdDONImXVxj1SEotyW7DDXQIkMA5DRDV5Ta9xjWt4uUvuP/7xj8uhV4mTBcJn4nCy1DicrHwWqvZWwgtFs9PpEugSWE8JsBVKN3kxfSbslre8JZqxIdgl9n/YNZIdIWVYKJJS3CRskcBKBVAqN4iETpVaT1Z78Y1JAotyj8i6BMQQcY2YDdVeUK/jT3/6UwuQTBNwvbvrKjuedJyEmVj04UpK9jdMZy4VVscjkF5Ll0CXwKYmgeqNbQTxmTAXups0Wlh/+MMf7srUSKP6RkD6TEfh3vnOd8r1GBzdJvghD3lIgCK7qcmzt/cCJTAmQyRv6hWucAU3m9V3Rn7yk5/YD8UQWVIvaJiJ5UF8HoXYJR4r/QIl2xFmkQCRzpLbs7oEugQmIoGBYuq37e141rOeNWAm/Xl6xcAQPv/5z3/7298OZuhAWLVqlY+eSizKhT+g2R83ZQmMyRCJiI3iLgD25VXvohSnZlzfXp+DXwo/Q7SFeeQ79fZ+n3rqqc6+3+QmN7n1rW8d9roWLYWfqfPQJdAlMDYJpLtO16eHLPtDf14zNMz4Eu9f//rXAVduU3WVmcQQUVwY4PTHLoExGSJevrzHVmc+9rGP5V003ltQzGu6RH4Ju765In0r+Atf+ILrX8OVD9P4bsILXvCCNGGJsLpBs9F2Rl2qG/RP2ZnfKCVQdoPWlbZWN16J5SH+7W9/+7nPfa5EkeK++eWiEYkttcLpQJdASWBMm1Wrvlwl4jGv5i9+8YvKmhQQTtTu9sDdd9/9YQ97mOvnWSFRPzGDyXcWfD24FLKKTIrnDa5eEmuFlv6rTdngWtQZ7hLYiCWgr6vuLs3M43TyMAvC/06HwkkR14fc/va3B6dUEnvcJTAqgfEZInlH7X7ChBEoj3Wn2Shn40kJJ8yO173ude7+cwg+JkjYw0MAS0if/exnw3kljofDXkuXQJdAl8BSloBe9JOf/KRlGkymw8xM4+53vzt38lLmvPO2RCQwpqWZsjxWT9/y7mWVQgRLwSOCjY985CNPfvKT85NEkcIwdQogPvPMM4NQKcFMYo9nl4BOitwKJze+R4BdjCWWDnQJbIgS0Df6yh3Oo+M0mr4zQR7wgAcksev4hvizjpPn8XlE0qpLXepSXtAak+wRyZs6zja3dUVDfvjDH1Yi3gSbvV0aGBvfo6/Yu40tOIpIKfwOzEUCUzJthFZLy23iXOh0nC6BLoGlJgGHe93FEK6qe/y3f/u37P/rVshS+72WID9jMkTq7WSFbLfddgSRt9On7wqeoHRucIMbuOAkDODQcbWnPOUp4TCxL0zuuuuu7JJKDDBBnjesqgcekTJENqxWdG67BLoERiVg2ZpTRJfY9op3vOMd3Xs2itxTugRGJTAmQ6Qq5lrIlTiZCv/lL39xUKVy5wIsxhz6Tne606te9aqb3/zm97rXvT71qU+98IUvdBTNHlV6FaeIFaXHPe5x7JXnPOc59f0FnCwGM3MRwgaHMxBU22FtcG3pDHcJdAm0EvjWt75VCg6g3aZzessWp8NdArNIYEx7RIoDhsi2225bj25WPe200+IjqcQZgbzfyQpcsUSvfoswI4VZEm1ZeOx0CI6Nq47vZrBMbCtWsuwNt5v1gAMOmIXaYmRpHbKDZrYSqNzR2pViTrX7XUInRUbxFyMl9lxRzh6ReuxAl0CXwIYrgZNPPhnzbR/FhbzDDjuMtqhwRrN6yqYsgXF7RKyAtDeYcej5DO9cfoCMnRl64dcYLD2PcyEyFxzfBH7961/fDpylPKnLhWwuM54LqQXEUXVqb2mGsTYlaG0st4QmveTWlhoDPGC1GyJjkHmvoktgDBJworC9xyzd1GWng9r5lXWY3/nOd3zZw2O6pjFw1avYsCQwPkMkL+jmm29eXysgKa9prXTMLriMZBlKYXpMCjiUZy8+e25Lza4re69ahQlcODe84Q19QzgE17/q2Rkb5FaTpYOz0yLshRMepj/96U9Eas0r1lLlMq0U8QgI8oD4oj62hp2Kao/I+DlZ1GZ24l0Cm5oE9OHtxCyavs108BGPBz/4wdZo9Jkuej/uuOM2NeH09s5RAuNbmskoaOBpDREekT/+8Y9z5LXQEBHqETB4bLPmArfFfRCHNf+73/2uHfVDxKKSnSJPeMITkqUUrasxdS4VrT9OsZramR1uWrNG6+CPj/icfvrpVo5su+Fy4HzyHR83yF372te+6U1vWhtyx8xwmrwuQ0RuXoz1l0yn0CXQJTB+CZhbjnYpZkQOIuyzzz6MDz2V4LpI38z78Ic/fN3rXnf8TPYal7gExmeIeBcz5FziEpcooTBE5ugRUaQoGGid+3V/8CUveckitSAADn1k0h6Rl7zkJVyOFMwhXsO507y3u93t3Hhm7bOtCEvt4+LBZfqkClONr3zlK0ccccTxxx/PkmN8BGFGBrTC3jErYm45dHXsjW98Y8fqIswZ8RcjsTVEVN2XZhZDyJ1ml8D4JcD3cfGLX7zqTcdiduT7XD/72c88VpatJMccc0w3REogHSgJjM8QiRWiYgZEVX/22WfP0SOS91vsDrSnP/3pFh19js6Xa651rWsxHXxL72Y3u9moYV4VAYzWtqAyLG5xi1vMiFkc7rHHHne96105G+JXYDmta+Bs1ayta/3hsjwKQBNsSuFrOOYZ9rJULaNsRFxBYAQwqoSDp8O//Mu/OOL/oAc9aJdddikKaXtiifUIHiVepeYOtGejECx5Vo1zJ9UxxyABv0vVUu9SAbLyVvSfr6S04EDp4EDs+Wkif5XW4wB/8AMld8GZRFBFvK1ZdilWzTBPOeUUj0LcxuHTOs5i8NBpbugSGJ8hUpLiYCjY25lNTJWyLqAUyWdf3ve+9wWNVwDgtDqal7/85dklO+64I6OE38ICEFPdgGcjFduFY9D1qSeddBITxBndN7zhDTyKyiIrhY1CYZISymz81sxP4jhj/IS9cGgV9otf/OIrX/lKR/atv8iCUDKpx+JQVuCiE3yJP5oORx555J3vfOenPvWpO+20U5UqnACpunLXByh+EEF8RkNwfej3sgsigbxRiVuCeRPqR2zfkxatwwsoAUJGrY1DPClVUR7z04z+cNCSNShVxRcEuPe97/3GN77RrLLqAtBxcQEq0iebAi1IjZ3IRiaB8RkiNMFLKWYfWCko03iOhkgpEl+I36Ae0cx03zFgZ2s/8IEPXOAvdNhhh93jHve4293uFjpHH3304YcfbkfFIx/5SG6VCyw+HgTtCnta+r3vfc9q0SGHHELVJZaGg4MWlixU5eJaFhXTilicSDrjjDOSWwQDWBF717ve5UvIb37zm+973/uqRXobp6KUXf+4L82svwzHQyGvgbq8IQx3rwSPI6dgpQMKHg9Lm2YtkfPAZKfR2YeuCzX74t8F2DvvZ2qlFEVOCjjaN8Bp8dcHxicfsx615oeopVKxkIZItGXkVre61frU1cturBIYnyFSEqQ/bhMpQyTz+8qdBYiLzy4HKyxe7sLMuy6WIn0AtImBeRcsu6T429/+dvtPwwyyljA5VJI12TitIJyXvexlVlROPfXU8CO9BnWwSYZewHIsV5C9tJa9yFbnZSmEIaLP+s1vfmO99vOf//xXv/pVRknkFuIIGmyYX/aacI24z01KZRWwIHIYLM1U97qwtSwIq5sykfo5Dj30UJflWP6TsmrVKq+H77kz1vOG5C0avEubstwWvO3p6/JzUFJ+0I9//OMnnHCChWx9gtyYIGL6zhYxCeES9kvZnO5jFDoxP1Yd7it1W3A+Q1BFnLU2rtk1L6U64cB5T+5zn/v8+7//+yA3xXvcJTD10owt0B91eVlzp1nUzGaFuTCgbIozGrz0Rt+rXe1qlI2OoRNSAQpOlt84KfVj2xvBfaJSix20txBo9Sc+8Ym5MDMeHBtRd9ttt7DdNlMKg8MNym9729sYKNmpOjtLlmzNbl/xilf867/+66h8ENSRvfa1rw2piDrx7GTnnnvQQQelIWJyZv/NvWzHHLMEvHhca/V7ASxxXu9619tvv/0obzzwYYl9Ga0cM4ebSHWk/dznPtfW8jIp2h9lRhimpeorXvGKbov+z//8Tx2aLaKLKq7qKFx8cP/7379deS8Ord04XoCN/rYs6m+x4RIfkyGS9y/xiSeeGK9DRkQzLd3ZHCXYvsc2Q733ve9Nj1mD6wAoTQCwWgzeb3rTm6zgoGO2p28NQkqZTDDq58jJoqJh79WvfnV781s4xK2dK84P83AMGGglU1lJbLMcq2PGtfuFizLibpc131K8LVLU1gewABRRi83hTLhTy4JXtD5M9rL5OTJz9Uu170Z+Pq+fs2PMSs62Lq7Fk4DT+A996EPtxy+tGfwWg8dCGwXccOoruO985zuj2gvOc2uMgj/zmc/8x3/8BzPo+te//o1udCNVv/vd765epev7gst/4yA4vqUZ8oryMNjNiSmMFLEVBBNx3sVRFRpNadWP3WC7CfOCuzKk+CQdGPPSh7jP1NnOjbIRnfvE4oWJ3Ytf/GIjsd2sYHsvUoXiWHr+858PbbTSxUgJw5oDqEYFtpiCEz4DS0iFEA5tL33e857n/G35Wik2nARitHvX9nWDhIY4b2z3bss8IqTxjGc8g1/E+WT+3izWpDhSdpyB/+u//otUISvrsaUwbxjxKpvqQjy1VNZGCWjjQIyVAih4gDMRUYSHGeffyfJqffSjH7VMcOCBBzpcZpjJTd5aEYarFUkR17s6kRYtzUrrRw8QWUV0tJ7ucz7ZYo/5kmfbkDYRXETa9ErkChU++MEPmtu4ycNP5p4k1FJpqghyW8Xc4fb3BfM3C44IZL3bnKf69pa9udPvmJuEBLyCYwitIfzb3/7WFVslXPuovbXz48GdOe4fK1LMDqaJx7zxNngOyL70pS8t5EILsllgy+Sg4II/qqtmEmAhVXDJtPu5SnVtGLQQo0jQCt9jYLeZ6WXaTsH6F/ePfm2K+nSAXBSkH3XUUWa3DLKIoup65jOfaSmnKKfG9Yz/+7//uySvY7JPNgTxtZ6UN6DibWMDT/8s/ySBpLSYow0cLTWKM2PKXIgr6IhZFk/zk3kx6t0IUI9WNlnG3/72t6u6vNXF4ewNqVKbINCKqKSkb+TvLPEWUJ1VKVFSBj/HAN+jDkEsVMGb3OQmH/rQh1JjeGjjTfCH6E1eChIY09JM21QeCxZDqZZLP+3GahHmDjNErIaWjsUQKa1z0LclRd8sYabeDNgwAzhBw35vkRcbbjuCMg4+97nPueQjHBZvDIVHPOIR1qFmYcmCy93vfvcqCEi7lDVzTcF0N+ACwNb73/KWt2SG1BZ/0YteNEt188hiFKKfwCVmTW0eRDbcIq3M04r2BWjbFczktukD+AIRBvh5DPEZswohb6OvPNoBXa4Rb2Mb/I55zA/KHLHl2YpnESn26t2epdJNMCs/RIy2EpFN5ba+RaTEW0DBUmg0byUNYs0Pfp3gt3EK5pcqGIK1UV1K9snllwonm+AP0Zu8RCQwAUPEXJzxUQpjxcSOy/mJY2CI+KJBu/vBeRNko/PRN/sx1VuKHYAp007p5sfJPEq1jCluW5ldadhrJzEmpg4bp6tKE2ByfjBZnDr+9Kc/bSlKioNzZVpFsOl9wFZnsk0MWrqbQb3Sjz322FRdpfR0DhDJWqjQfq+Y18otJihXixaqlqVPJ8Kfkc9IoxAKKOSkBE1iPRYwwKzHuQMtKSt97EWreHmjDIH1ZhbghcmLB8cRXzcN1tbIgStu7jxsIpgRtcYCxBZVaxJCmNHE0kcH8nfeeecnP/nJ9lt87Wtf8xk5Vgv40Y9+dEopoq8wG/FJFz1qu7mk/bFCWSy4Z9mNQqouSyicbCLy781cUhIYkyEyeMVvectbRhnEFh1+/vOfz08og6UZd3O1hohN48iqujTNpK1uha8ONPZKMOfHxoUthSUhpQJYwY0zXNdTkjEGOHPbEtcQHg6OH6NC0HRDFpUcjfOYstWFpYGmTZZgEJmu87yoHgOIHV3ebrvtigjAlbX288pakGBfThgW+404hxeE7AZBpH7r4pb7zQ25lqtckvvlL3/ZRxadJx9FK/wJApxtzPcMbO2r1b6oSc/vS50tCEbj6pWbIP9LsOqIJYzlRzcJqVsDItgSLy12zY+pgh9ixrZkz74T/gyUIJioOPdk9fMxj3lMdvDkp8nPlG4h9G0m/e53v6tUy9KMtfTELoFFlcCYNqvmvdcSKgHOZtWoh+0Iuq3AFzYOwSpleE5FSQlZKQJM8apVq4ziNmlCSFk7Xu25Cz6EIrWoQCoqaTgCo1dRmtoAACAASURBVMuwPBw+U7U75nXog0/bWOCw1bQVlznN/vvvz9eqVNpYZHUuCJqYtpfoD6pWKpUyDe1R5bD1cyTRpQU2tKqxLLYwNr8YM1UQnFvswmqqq9yNHrAQaTePtQ/mCEXw2wmmvIIzKaw0cS7944TngZcLTS6bMrFfpEJ+0Mgw8oyowd4TcELgxF4JQbrHpCRWREAZTXUJGMAPV4e9RNnWoyII0FKjOLA4L5JNTnY5uHXQfqz2GjSYPUQC9ZNFaGTltJrJmNw2yyOrzq5Vd4X5IUp6KeUxkteDCclNlpUywd2M97vf/XIHCZOXvcvFhb7fvWpxPPiJT3yiSyCdPWzTq64OdAmMSQLe3fEHo6zmRR94AhzonR8PFiayWTWkXMml7wPn8QUveEHIpi8O7Ha/VB0cXUDuRYAzPx7mV6pYsiqUU8ThJ7+6b2e7QrGYD9C6c6Za+M9mk8cMIdM5/7CoDCfcLSjM2MAkVhYrp34XgNNGplYpG4YLMyzNPc6iWBHnFs6BnblT2KAxWzl7LfMrb9yx06d+4rw2G/RvtxjMl1jYH1n8KrUtvXavQZZOMDBvvQvzTBAuEz7OvHKpoipyVUnQ5ldLSqVF86OwGBLuNDcsCayYSG+YBRSSUrt5YW4unwcnpUspa76YlKLc0kzila50pTbRao6hWoqCQWhzFwlORWp0Qk9/7RRx2xCHVmwg5Qyn1S0DNotw4MMMcsvtulIU51PJ12SC0xIMjI6sULPKYyJV7DGGeEQykYK8LgqjNEdT3ADbJrr76He/+50UdSW0uRsl7NeMnC23aWAJE1DwaMNnzx3FXzopPCgs4FmatnRYHT8n+Vm5Km3y4KuIlCgCQGxGYUpgC0iO3+fNmR+TqCmoi9t7770tAJnheEwiQEVikwS7zQDzDkUwDXHGmyfGWtK8CfaCm5oEJmOItLfvGed4hucnd4oUXYoC1J2PeWTiZCynJ1KSWOqRxAyQpUjzY+PClipO7D7jmM1jiFijsdTCE4slTSOZyrWTAE6xmnQ4hZAsj0KhWWDO+g5RVGLLMGSPKWIDjelRnfuXbhPDN7/5zeDPWLwlNQvs0GDYCBFXoZRpMsXuP3t3ZqGzgWZVGwF1aWklto1KojiJxCXUY4u5ZOE0weqPCT0mNyzmxyZV8nHxl489VY0RlNmUu45cgpxOYH0E6M1RPH2gnoQCmuHwAecHmn6z1lrO5rh61atepbec3y+VUqFpYddtJbTb5ncrSnaeVes60CUwmwTyOo45fvzjH4+nvMGGUkPd/Bhgd7fHPdg32cUZynye5hz0MEvgYrWk6kjEiOtqJonJylA9P07mUYrGttxiyawlW9KKZ0AC+nvuuWfYTusiwOi/uLXtgia+wx3ukEN6kcC6mFQFBCEILt1XNhYewB4a6XDWVfwC01PWRVhOJzqj9KhHPcoOu1S6PmQvsN6lg6CZCVhyPiL7gutnmgWo33oWnKWWFZ4pl8Nc2lvv1dL5OZYCJz7wZPdPZFW/sg6BdcJGCYfnvzXrpXqItO11aZMLpr0zKq169R52zrVoFwrOT2xKycGTtzGUKXvWdi8UtY68CUrgH77xcTbeMb+296z93heKh2hpezdaaNboThlst0SzxgDwD37wA1vQad2XvvQlR+Byl1op/EBpLxQ/FwrZFc5xCWAyQ76L3bIvJDy0LCXlrW99a7qPeEGi6uIAVlX23XffVatWWfYSbML3MT+XtKb5iWdsnU6krQumkVIXqa5I0i4ci0dFBzCPkKrtUcXSYFPORj9QlXhLbl74hz3sYc4sOPTkl3KPi5/MyF3GX6sdGyJsLcBmrDg7q9UdKAk47uenjzpHf/PT09myQoIcxUlcxecC1FuXstGywNSZWy71JsYJV+g8asFJKgLYElvU6qV90pOeNBduO84mLoExnZqp9zJAxrlKpCQFzx3IS8+6N6inlOMGtjg4j+DR7ypmj4uDmRSGy6jtkuKFWY+LB7hsja8i9DFm6sA72p7+L2bCtkeb197whjfY6C5FiyqWpbiDGI7q6f2t9ZCnDbDp6VJFUavHACESuDoRZblVLcrkd2E6OADscoKqdEBk7o9+IAF+W+9GM/quSw7t65eGW6hyjTd8G2WIlwFq94+VdYFl7KMHAi+3gdywxG7zQwD0+AChHTAizKo6dYkTymYNwLKUDhYKTkrwQweTaknV2OC0x5V7CAUvbR3CUgRmVY0mxjzyzHsPufesMrQIhbmJAwTrZoFat8orQXS28FuWjfUfudWPAriwQkuREBf7dVDII13WXehwQjO/o0Uiu9PqdoO5V1e8fepTn6rqqnZO67mT6pibrgS8OuMPFkEj8byvrueaBw/pjvWMlMr5jtWrV7/nPe+xC5ItUj+nfVgo61XnQX9hi4TbxE7KtDYHIRxyyCFV3WCkqXSANSzf06nWBdBwnUiLFlhdqc5jC49itikpcvjhh6fnyg/E2qs1oxY5cIhXFaFQiaP4PWXeEiDVmAixElgqMwa2iwBHWP+XHwXUXItnh0H2euetECfUC+nUqOEtq4HaWK/EvNu7cRSMRvgt0pzPfOYzNROjZWRIgD4O5eRzhLb+P9kscgszdkxnSpDa8zvmTpFZys6YlXdSlk/s5k1o3wrvw4ylemKXQCuBySzN8AfUKwvIRo2WrTnCUSqxaaXpWkqxRfbaa6/ddtvNEXzDp9wKcyS74GhhIGTB1fwIwdfpwnzxCRjwUCl2V3Ciuj/R7bQ+LmWRS3sHyB5DKsBo7gWmOFXIvgl7YgNMesl1FdTJFvPBSWcqEVDMr6t4Tx9IoH6+QfqiPq6rUu4Zq3XWknKbRWuh1hvC+eFWvbqh2I9ev3v/9SPYyMHOUPpObmWCGLatZDkj48ddVFmFjbxCfG+j18m/4x3vmMcLVj901o7TtLwYbnrNcvM8yPYim5QEJmOI1K0SeV/nd89m6VVpbwF+wpp/BK2QJ/jrhj3e+NwckLa7TN25XFwVh6XYA1alV4rW0XCz4UoJ8ZZOEaysQp4FqFJWZ3CYCRMgTpdRUoVf7DH+svMmzMxSV89alwQi1ZLtutCSXsgtmsT2cY5wSrUEfczZVxjzLcm8DxlB21mvRUD7UqNxRSGv8fzYmCO3GxBaRIphXqWIsRWglawIalGFNvgtXByAkzAT4/JpT3va/ESa1lnFM/fjaNE0hin65RubH9leatORwGSO77YHRGmCRehpjZhP5Kfy3ucHK8CjpdZKnA/dBS3TcuLuEJtki/w1r3lNmz88FvOBC6EACPqpPGqdxR3a3uYGhiaAW6DQLhBIWWi3uc1tAqeTanluiaQWDYRm9wBvjS04dqs4h+xRrqwWv8NzkUCkmngUP69TpRdypQAkto8pUnGb1cJKwUlZsXeVI8QhTB47j4LcdjyjyM5A2RzglHg0LtSC3FLelGFC03wyIUafaAic3wJst7LNGXIJNnITL6q4wo/FoFRUnOR21wtbdbXO/b8+xWwTm4mlzXkcJPU1zQtLs+NvahKYzGbVHBCgeBE3U3p+cqdIUYMUjyYXqcotoLLGD4QHsdVZK+4APGB+1113zclbcHCM6IEHTMpNX8+tynSb3tH4/3RtPBBgsUSzUm4SMWR0WCqIm6PYg2ZDq6POqXdAuX0sefLcqo7pk5TaJNsiF4ysEzE+wfr+978/iW9+85vVzvUVO6YwO7D+ErjAH3G0iioy46tV+MktHO4QS4GVGwCpvBI+z+usVs6CypIoVK6UwEkcENmkHksmtCM766vro2IuFHBxGSmVpiyexFAuya9atYqG6i6KPR+pqdx5AGHbJERI8cVryDzY60WWsgQmZoi0QpmfR4T+IDIat5STW2ht1pjh0klfzkzV6RRqpTYIxXBwdFh6B6c9LdLbZg9meeg72AfZjSgGszwSwy/TASldm+XnfNCEReL+ew4Y+0usUjNKdIIlhNSeOPacCZMi+SgMNDtRpLdFBmUtMOln1YiIIFeKCyLzIQwp+En6oI1FpwNjkMDswq/c/F71WAAOZXmRbE7i9Kpb6aTDadHSltGUMbRxCVZBDg5G2ZNOYSMrMUlyHxJjpYTzRRLagCzt1jlkeTf16lsCVJzXoB5nBIpsAYU2mlJZHegSaCUwGUPE0Ni+o5Sh5Wnjg9PYaLXv41QDpecWZ1mGcCN9BvLg+xie0ytW330Pr4pcWIBs+UuqFMeGb7sbSFz27F5Xq/uqlqvG1A7Gg9jmFUckGCKy4NgOzF7UeRWpAiC4FyHf100bk8VzowkMkUpMu+qxKHRg6Uig/XW461avXn3yySdLDIcs0bvd7W6WEvIB7RZ56TRhqXESKVmtcF4Gb1Go6MJTnvKUnF4ZD8/t71X31oQfDJjDDNgIk4PE/tglsOASmMwekdrckBd9ozdE0o+nsYbn+hV16w4ee0xfEAsAbLHWmeQ73elOLg7JV3klJhROiEhsgfOxhr6iVBFkMfPC7UPo+/xEEssGCqvw8VaXssOxfFYXSKTGNnZHHAOrSIUImnFE6+DanzhobfEOLykJ+PkSWKKOxDuA5ripl8H2w6OPPvrII49khZyPMvV/STG/ZJk56KCDWlmBeUOzJXw8PKuxVT3qmXqLqzZ3PCz1WroEIoHJeETKEIkOWFnYFH6PdASDaUcMC82vXsCVr25K9q3dyARCpDQaQ0hiAfU4mpKsqgVgpqsiNkR9WyvMwJQL5jhBBywF260JJb0NPB8eUzD4yWVRWa9xv61TixwwNjbKFdqyHV6aEsiv6YvWjA87kBimju/yZbbc1tvbJnZ4IAEvvCs6Bh+Wk2gjsO2c5Ax/DEpRVeSXdbStOl5ZEnM8e8B8f+wSGIMEJmyIpIXtdHkMbR5/FekCEmd1I32B0V134A71YsmnOB/wgAdY6YAsQKuJCxwXM1uVdx24dRNBx4FaYI5W01YWnmDMgKygBelsZXXW1wkId4GIqy4AW8Tqj73uqU5KGAMYY0InbCRLPGNARzrMNtfjRz7yERNoPEh32bN9J7e//e2riha5w0tBAvVa+vXr1/SaCWEPQoC8Ff2nnOOv5p7i2m4VGTos4yrVORZfKLT8Xvll8ZMNK4iHpfoc40JV1+l0CcxRApMxRGySavkbOAnarI0GjqrrAlwOVo2S6FRC3cXOJrBmnL3rsgSYzI6dd97ZEV83xuopsvOUiUCGiQPUsFHEC0AnO0W4NE488cQDDjjALfglczthuSvKPEqp6cqn7mLxWJbQLFUwp2AqBSdx6LSrOXo9188zRGahk1I9npQE8vMN/Bz1g3oT2qwgT4rVDahem0C5DIkRzyU0C14OsiXlwraFIpt4DLxTcyES1csP6pKP6gRStt16PBdqHadLYKEk8E8GwUIRvUA6RlAqIUQ5B/pwgcU3aISYHdV8Y7Nv5GqRzoWJMDhB5y6pF77whc65rE+T1cVZIrBjbB31pQlr/HUsU3+UXajpnqq7ZIVkLSY/kxFoll11sSxhhs8QGfDMVXPd615XYlVRwACzP05QAvUjFg+V0lohya2sQu5AScDrHfmccMIJ1Fx6Ky67xaXMXQVCTf/gJhJ+U6ferOzYTRwiLeUZU6ouQMIvf/lLgIKhLI5hdH5+/98lMD4JTMwQ0cQoIWBTMESqp/DN1fy8ab6VY2cQpNjXqcMCpGsA8Ny6+DnDfzqLFFzPmDnCKKmKrJtE/lVv6Jv+pqvKY+yYdVWdmzfrBx2ghbKTw26ekOUxXpY0agGbNqi3P3YJTFAC3vPU7uqgnD6rN/8GN7iBDx/KHTiZZufWAeDHPvaxH/zgB4Nm3fOd73znne98Z2Td1/zhD3/Y0TYf8XZxc1XdEpRYukblo92tztb9H22pDncJjEECkzk1M9CTDEtjaO2kqoi2JzYe2xQCzqNPcudmESsXg4vdnEM56aST8AxzILH5NSQ1Vtk8olzEAyTdek1OGudxu+22q40CRaGA+mhnkaqsAlzcVDeFm1tP1Xp+T104HegS2DgkULpGr90Ll0ZVR7f77rubYMDJNqxCnqXtlMUGdlZI+aVs/HJVjyK2hPuqi+sE9913X0ufvjOnohlpIhIefBT31FNPVXZKCc9Xw2td61qzMNCzugQWTwKTMURKl6IDM+rM4rV5IpS1MY11JFJngYc86g5sDfF4/etf3+QmvMkS9Ds6LBdsgxeE59DRbTEyigHGQW3ZyQ8RNB8wyybTVG1Bp361UWbyMeF18YnsDW94wwc+8IEKutTEKYx3vetdmSOOkuopXQIbugRK2TWEG+Ozn/0s1ahEa5TWRpOSxHUpzkAO2YnFkoCfIrkK0i3GLjwMKar9ile8gm81CC0FCB6TboknG8ylSBfsEsvdg22RDncJjEcCEzNEWj2picJ42jz+WtrG2mKWDZuUHyfabpZjcmOG9KY3vUlW0hM75GL8PuKII/K4IJyzAzIZCjX+2NqpGj5Tl+11tWQD0zFO8brYiEdE7owIet499thDj+wcL78x2Ozt/ve/fz5G0wpnQRrYiXQJTFYC7SvN32ndhF6UHW+8r41i0xoz1Q/MHqJWtlitnv4mdpXyQSiwOUNb3M1DJhttSuCWK+fyOEWkK550ntoc1x8t2FO6BBZbApMxRAzGrVZs9Md3S9sBftFcWJmflhyszjjj6tGBGl/i3mWXXYIWEVnK3WuvvZ797GfXzSLr804gYv7EwkA8tVirzvb7VCcW/CK5BTJ16UOtaoNlzVh7TJkZsyRa07EVhk/Fp0lcqOAQgZncxz/+cTtg1lWkp3cJbKASiFqZYARwl3F8GJXC9Hd2N62b1raZdaptfvROKTccXu9617OgY6nUx3J9tpeqMvQhFylAUloKgbEUUtk8W4kAHtnZtXiUWk/pElgoCUzGEMkGTG2IrpZtnlYlcaFauBToRPlxEsDqjMtC6hGw//77ZzuIjeuuHLjf/e4nMXJgBFgicYG6wzXS3XRpS9o8TDdF3BZ/r3vd68c//nHxs+222zpGmLpSXWJzrOycTdbVp0OxBBgEZ4ylFNlBrtM3rk3LelCbNfptiza3w10CG6IEaAElEgv4j7siKWmOrRjZGhKEObYxdozVW6r0xS9+0TzBXhB3CJlFRIUhCKjxbeSKwhkp48Q8xGpRcouHnXbaaV3my4x0emKXwAJKYDKnZhgiZsk1mvIlZvzTsAIWsJFLkJTd7zaa1fViXKnPec5z7IF3OMVp/re//e2uXHzjG98YgegsiMV6ijWaD3zgA6Sn13AChavWKT7LIg7CMAVcLTBoKQvAgsivfvUr/mHuB71PfCEhK95zzz2vc53r1GOKw7ED32pR6pVoXWb2Ow+yj3Xuvx3KmhBrTKnqDcNAj7sENg4JeLd9qzJtiTYZ7O2XqtbN8c2PjoSCre5CKLA8TFQe8pCH8LvQWRuwVq1aZVZTHpeqKAA68J3Yd3tQpQB0Oz6/N0Duj10CY5PAZAwRuyMtQ2S7It0wUtIoswSwlkff5qiiY5PUwlbEgHjBC17As5r26h1YGK9//et91JQQ+Ehf/epXW0veb7/9WkcCmRCUrRVuJBOUZQGQpA/WsE5ii+jpULBXX6/ECmFPuDIkm9pSV4iAuVie//znA+CXtAEuPbN8Uyl2s9YXMVpMBStIBysSoNLXBTBr3va2t+k0U2pdaD29S2BDlEApgplAbQyPu8KQnw0i61KlubQ3ZRObNpiHvOUtb/nmN7/JxcgdwuEaNSwVLppJ+dznPlc3DYZVmljXKhZyB7oExicBr+z4gzEyV0qkndY7rT6EDeoqjJ+l8ddoD3zuIyKEdBCsCptFWk5spLC7M3s4ggazDXN8URQZYHLnMlDUFYEn1qkBTLCCzDwCuFTNuWKYclveWtgn9GCO1jKotB61iIc5tbd0OtwlsBFIoHow662xtuvNZzTYKDqPNkY3o6eKB6h4QLAYGKTn0U1o4acU1orP7EVmpNMTuwQWSgKT2SNi1s5sL+U0X68bRUs3KndjBXganCKxBKOBfk4xa+wJT3iCBeBqskM0PpDLP+Hb65ZgRn91mMyFVmjgegxQjyHLfeIieSs1PC7pfaYKTAek7FDJzlnI4epxj3scuwEMJSnFXgGcvYVfibMAVuXsdAlCGjULcs/qEtiwJFBqwulr0tUyb/00Kt8mXiAc7aOAhVlwgFIiGg1nRlUNV9bBXbAWnFCDbFoyY5GqrgNdAosqgckYIpZmcmY9WmRYyo3jUadNQSXSKfiIzOte97o4PCIKG0Hufe97f+hDH6pf3TKNGYwjvi4UOfjgg+1Xtaxjk1rcFdBiTBR+dUlSUktSGH++5M4EcYDFuk8+eaPS1BtMR1qe8Yxn6DqTLtGijP2tIV6JIZgiqaWO2ITaIM5jcQiwX89VCklBZxShRe5wl8CGJYHSTVOL2gmXl5w6Z6fqhWqRsilegOIFBwhCVZ3H0VrMc7JtJVoMQWdinhOCo/g9pUtgDBKYzB4RDYvHMoMZz7/bdRxbpTxJWZcWjUEiY6siA7BLNRzQfdaznuVRJ8KqMGWxOPLyl7/80Y9+dLoVWTovW1OFhz70oVadf/CDH1gSdhaX3GwEMfGyPCzd1pB8qY6px77hdHE3gJUvp16I10oQd0gaGDlXYwncPaqu9+A3jvAh2HRiC605HK5wIiVZYnAeWS0vfvGLGUlIJR0gaxCnIlzZE+cWaresOsQYtNAMQo+7BDYmCVhPEbSoVINKTuqFV6/+4ZhjjtFFFA900AF+/UPUeWMSfm/LBiSBiRki8YhEUnTVBklwKUMBG5Ao58FqmvnkJz+Z8eGAbtyq6Ng+Yo2GnWGzqktL04uJIYjZB46xCKmR/WHrmSJsAiZdDBH+D4aI6RfLo/2ophqVKoIeY+uYJLF+7KWPwRGc5z73uXw2wUnBMJBcRODbcqtrS4pY8Mu6k4BBo6yteXbLKssd7UihDXFuQYgzRmLYSKkedwlsfBKgL1GcxBqoryt4/O012XDyruoNJw960IPMEMAClazcDnQJjE0CEzNEjEwG1FxarLU//elPxTVAbgr6oI0Z1xkNDA6Tlde+9rXVF8iyA/TrX/+62wJsFy3JkFJZA5DZDawN4QLfGMgtTiQcK8Sx3ic+8YnuVQtLQbNC5MakKlIMpOBPfvITx17s1c8p36CpwkYWp455X+z7wVVWnTAs6OyKWpopUUp4qKwOdAls0BLIu50mUG2hbY5zNBN84d/73ve6tCkqHK64S3kowdieIGOtiDq8CUrgH2PDmBvPEKEDDJGMcLYuGrqsArRKMmaWxlxdaT6A58DGVR3Ba17zmgzPEYttZbZoPOYxj9l7773r25jJEgvFMyLgpBQ8CsBBf7roVFkLOgcddNDLXvay7DYtaje+8Y1ZRcyIUBBXkeOPP95JYx+L4fMofAAcrhe7T/LFnNws4mA2kwXntqeESFskNEfTW5wOdwlsWBKIDobnssWrCXo5G0fmMnOoIgsFcLu6DnFA7Ra3uEUWSXU+XRMHwumP45OAl28iwYKCeXO1k9/eUTecGCaFibA0e6U8FswmQT+yUBxOt3WqsSFoVYWPof3iQ3Vq219l+2c/+1k/+tGP7X0rPqeKn/9QpNZKWrP2XCSns9ascSLX09Rzg772jNNPP/J9R9zspjc77ydglpxv1XDAuH21uEoNdqI4UOMUj/OHKVKmSR7d4O5+gvPZmfrv7LGf1aK4rak+WZ6suKbDSXhuuWqLd7hLYEOXAEfv6umvw5Sy0G5LrvNuV9TnwhaPir3oRS8qn0c6FrMFty2j1nXwwoq04y+sBKYmspMK9mkaw6ISlmm+9KUv4SSD06RYGq03KvrDH/6QT+KmN73pzW52MzN+GzgcYPnGN77BOime9RGj+jyaMlpFKFQX44bEG93oRufZB9P/IiLgxS5+6T0f/LDD3/O+737Hp3FPb0lN2RlThFz3MWWGnLN26m9KnGvPXrsGkzFLppK+/4MfHPyOg3e9zW3iMl6+bOWUDeL41PQJqrve9a5cHdCKn5NOOskiETuj2KhfLUz67R71qEe5HHaK+vmBUVW3pEC77W1vy4CTWWTPR1zE/3mXEqumfosA9VhZM6ZITHriRWS3k95YJFCviulW7lEt3eFlzDcs66UCBB60PonTmVPK68t5nJecoy996Ut5GaVUVgEzUkgipc6972yRYoY7JBObdVEYEJz4Iz7xkDjMhPOKK3HirHYGLpQEJmmIPO95z8tIltgJ1WK9fdUqcVKA3qQdU4tn+0B5CNzLnvu+sBd9CJ8Fz6UthRPAIV5XrGaDhep0HCuYCgyF5YyGqXCly297m1vf+mGP2OuA1/zXx4899ucn//ysM89eM2UJMUL+Eaask3Odoznr17/57bEf/9R+++1/97vtfuUrbx8imyO8bPMVy1fGFbLZys2e9tSn8nxUeX3ff/zHf6T/UgQbFUJBp3af+9yndYRUqxkirmILmtgRQXYbytXSqmWxgbCUegsOoOqYj/U4APIIR3MmwvxiC6fTX3AJ5J0Rh/Kd7nSn0p2ogyP0sgqhgJaTEKkUx+Ly/alQcPTMPvHkpviMRCCU3f/CF74wZVsVPvzww+FUXesiUmxMFgifMyps24Ql3orJynDJ1j5JQ8QXVbKTi25QEpscI6al9iadfPLJuX6tdDhAFFsTjLhu/hhlu3qBC/z5o0ihUPFHP/rROhpDQFMOi81WLFu5csWy5dPOi6n6V65cdrGttr7MpS591ausuvlNd3brx96PeMSjH/foJz7+cY9/zGP3eNCed7r9HZxWucxlL7fV1tuc5/SYLrd8+RStsmyufc2rv/fd720ZZhcOPorRzqVs8XHFiCtJWiNMM1shPPWpT1VVflyAA8nj/30j2DBWgi1g9t9lULYeZy/VczdxCXhPokd5zZzMLxUIYEm6tIas1vVepXhiijaltU2w3OkLuhF1xuaB2FuyPrw3uqK62267PY/fngAAIABJREFUsW8GpTaIx8gkrIKr+ZXetn2DaFFncjKGSN6YT33qUzYQUK7op2/EL83fw5rCHe94x3QCWE1o+oQp0JEQx18tCVcT0sbSjUqfEaieawA4kcvjcrvb3e686qbtkZXLV2yxbKsVy7eYNiymHCVzClPGHs/KSq7ZZbyz7BkrMsuXrd5h1ctesf///fIXU4xNu1McBjZps382ZGtdOY/O3zpp7CNbg4a07Q0MJ9/hIzFlLe4s4PaaQe3ze7R9z0vIArZ8zgXFcvLxnTe96U2uRbGNNzS1JT0dQJhfRb3UJiWBvCeJ3fXnEqDzeo1pRahl6FL2WYQTIk670KDMBKJNHn0rqhx1M76ZSXROJ92X4kK0mIfy6KOPVi+coBUwCzMTzAp7YTVsuIyb/s7IUos2I0JPXGoSmKQh4ryoSzIoRlTL8mf0ioyWzpsUTlwg1i40RJmrRyj1NkjXOsVcepl6G9QyGirXEdmjP3z0ve91r+2usN0WF9ly+sDrtD9jyqVhpwez4jyOpmyLqTWczVYyjabdHSumcoFTKNMOkJUrdIubTe8MmXay7LLrLif/bGpTiPFW/POf/8w2kUEDPXL8uPjokEMOyQ6S8Baep8pOB0C1WoLl51ZoVpqcE07BscUsOXfku6XeIpp9Ko4gOajsQJALbZ1PtupkfW1w0yWbctttt+UNYp1whoVVzQFUM8fGf69og5NAXpJ6YZj17ecs0mm4oafaFcx6LKBNtxBTczYU0uE4ieZeEPgtZhUvwKc084YrpaxAnS0Y1bZ3xYXqe6vgkgWcQDZrdQmbL/zd8573tMHf18XJOZ3PkmW7MzaLBCZjiIQh2xvbu7Ye/OAHx2NJK2bhePxZ4ccBVzNmr356gejztF5PKXYeAQa2t771raUSUyp+YZoT/IoHjf3EJz9xxe2nd3hYnuHOsESzYmqrKd/FNS6+7JqXWuY6EdxMWxlT6VAgTjtOsNYEmYouY6HIXn6Na173o5/8jLpOOfmntRjUYC+TeOihhzp52PITJqWMNrCyDPktnSc96UkthcWG7Uqp7wa3bMwI1y/Y5hpCOEhYM1j1m462dLGb0OlvuBLI22KAf+xjH9u+VGArm65w1LR1vVHRoMoF8NW1PQ8i+qLcFli9zaisPv/5z+uRUnt1Vr7U7aL3qr2tZZTCeFKKh9mrc2iAXXWDG9xgIE+THBv8zTd0U5rsrurZ6QyqGzzOXrbnLoYEJmmIcKzlks28Vfe9730HQ91iNPjC0tSP1GsKOOCAAzK/KXfrQCU8mlLvu+++s/QO6AhBaIe3pIsxmThA4F/98tSb7Tx1m+q0BSI6r+ZVl97m3+9z46OefoNjnnmdAx564x2vsNVWONhs88222HKzLbfZYsstL7fttrbHP+oRD7nnHW527ctvdp3ttthm+pQMBwlDxEKNcMlLX+aQQ9+5883/sb001P1Ab3jDG0xBRuUWbltWg5P08GwZO/1ghvmddtppRlKjxOeXkkpTljlYb1e64PBQcRLPE2LzbzTdPsF0bbP8pvNjuJfaFCRgh0fWKL1lcUsAHvCAB7Sva2BxgFGxOKDnWwrlvQMYkqG1RVpYFpezj0LUq10vNptmlP5kU9LqdIaDVmBMJ2y11A2wPrOV5lRbAFISJ4vrSKvvcpe7uPT5k5/8JFtt1NlTVQRI7ZOVwCZe+3nfdqmXdZyAV8S+gfruLle5T8LW1oRxcjJLXd4Pud5Ut2jYbmkXCGuJwkiUFQUIzoAIx77jvtaDKYZgFuLW0ToIE+RBwaIGaLM8nnnWWY/cZ5/DDj3USsw506YDvrbZcuU9drnRU+9zo4v+9cStz/79iuVr/75iiz9sdbWtd7zXmVtc+qzlF73Yxa6w7WUvutXmK7e4yFYr1/75N5856Fff/MiyzS/66W//7i3HnPzTv5w5xQZqjJFzpy5V45GSoI9LAzlC+AOyZbX4CW8tq2nLjDGCd7/73S2OJNclCh/72Mfa9ZoZS80vEYfhSnFLSKahtqTo95Ne/BdxyH7WenSnAhw/bqWkpXm0ym6d3i9YuR3oEpijBFw+5KtyFm1brfFmvu1tb/PpKES8eEK9q15L8IzE3SVoJQLywx/+cDO3lmDopJR0R94sRBq/g1O5lNruEC4Ztciq3BmrG2eiRqkOPwV4NG/58pe/bC503HHHUecgVBz9rSakoNwKlFrH63pG+2k0fPXq1W7RTG6LPKi0indgbBL4pwFvbLWmIrepGuQYInkPzDsPO+ywwVA9ZpbWVR2PH83P8Awnr75XWX/RDmZVvN5sKSZDtsJQABP0K1zhCqtWrfLJFTa7eJbGDvTkgx/64AMf+MCz/n6mvabnTI2ea+5wm50ef79bXO8SZ5xz6ne2POf0leeevWLtsrUrl511kUtstf1Oa7a81MWuuuM221/7zz/+6p9+dcpmW19k7em/+9uPj996zV/OXrvi71tf/rRL3PQdx/327Ye9ix2yctmKc5etXbNs7fRxnKn/gupckxq9xUyaPJXxz4FMrFzoIwzhuVVFCmSBW4ZNs//++7v/QCEp6PiJrcH9M40FewqfzFlOWicCUqk4wsRAwVUlO8nkyRIhYxGCPaonnXSSr+fYYzj4ZX0DmZelpqRFoQNdAhcoAZcDcYFQk7yE8L2T3jpejfvf//55FFfuKMG822269zO2S5sYCjpVJo4bBVuaKLA/nIbz4etWI9rik4LxI4T5xK4wYKgdddRR9seEK+nBESdFD8PbMcpzMAfpEvW6lnW4h90FxShpEUIzVbfpHR6PBPjmJxbcz1FDOybaT9tPjKd1VEx7i9VS/lHFSOm8zYm930ZoN50LRdsFz+x0B+qs8lratMWVhphtGwtzMzrMViUM8G9580Fn/v1MOz7OXWs0XXOXu9zxHQc87U9fffc5P/vS1stdYTb1fV6KvGzNuZud8fu/nfCJs89Ze8aPPrvmopde8adT1p7zt7NtU1t7zhYrt2BrrFy29tyzTt/xetf67we/dPurrt7/pS9ZvkYXwDOykn4vX7ucPbP77rs7SxIHANqY8WOdcMIJblL6xS9+YZ2CEWnKxafFCiEZ3YG4Rm5FMqVT0NAuDhFx7IMSxcICKvrud7/ri8FqASOuRp4eRyh9tYczJtVd5SpXcTGM7bd6Jf01r9WADV8htojuUzu+BRg6EJhQu+yyS6awA/z+2CUwiwTohQ3gTF5eVWilHbad8dvZNLrnnntGR2SFTr11RbbeZylBTjxFcNnaFdMn+lUk0XZyLzArJEVCAWXDtsvQygopyksBwGpxe8opp5j4CdzPxVvlaohOUp9psuGzmlwm1l84fuxXdT6I80mREiNYQY+J3WkruD3FRy1cTemcI++snelBq7o6MH4JTNIQyRhWbTY8U5V6XFKAG4Q4RcNStB3cvu4tt/Xee/ujAHIBVcSgLjD5HcYJWQ2/2tWuphYBwA/BicIOMIjC5Jb82DEmN7aYOtiyZvsr7/Cql7/yEuec8MtTT7jkynNd4K4XOnvZ2WtWrth8+bkr11iHXrn1ZsvOPvO0c87+w+a6tpWbLVuxduWazc5ddu6a5Twfm628+HYX2/6am11k8+c877n/e+IPjjzi/VOO4Clt5VU5d7fddosVkgZKdcsZtR/9UEXb6tlhRGKmjI76sxecey5uvVG20zOVStqqc9j40Y9+NENQ7yPL2R/OLa6plnJ+U6XSZJI3clznOtcxQrjwV7rA2PIlICZaXcnQUuhwl8C6JJD3xw4PVjJrHpqdHXoEswPj6D777HPyySc/9rGPuexlLxcKeQlbapWC1FTxdnxdM2WFQJDF+rdB29l7A/NocXvt99prrzZ9qcGYP/LII11YwJYq3rRL6wQpnMruMuBSzQetgpOlXladyYb5g06VU9NHKvQGEFIwmCFFkfUDgrq4pXni2Yjsksg2mD0eswTO63nHXKuXw6/umh1jnmNXeT8oCYPdkOxR4ANPAGMvcficym4S1wVDzrx8jq3LKxtqgyJm/+6Z4Cc0feFfbV9umIqkRW26qjP0DkjNiDzA8Wi04yCxdqO687wpU002+Vn2kv1euu/znnPWzz/z3SNfeom/nnjRFfaN8ITwi9gQEc1boauDvtbBmDVTdxgwX6YybE9ds/acNZtf5Or/evm77bN22eVXbrP993/0011vd/vTfvHrFcs2n16VOefYY4+1pFotUtwcwkrNulo6YD4NrESP4EjG8G+/CPdP5a4nUAJPLbaGmAvyzSTdu2R12fXzo7UEIaUGubIq3dEGCzf6NTgSBVWwTjwOqh4Q6Y+blASo5ZRLccpAmNpQNr3EuWyNBDo3rbXeHgJ5zWtf/dSnPA3kKqBplZwqtmZqhF220043eeYzn7n77ncvn+hAgAZivsqpSpYvsxrBN0rJl9PwNVMXEwpnn33WgQe+/hWveAVvpRdVSr2iYAtDBx98MK/zFOp0VnDyuKhxFCrMtJUmXdX6SZ/SPPDAA3UOetoZmXFWmWrrFZkRtprpG+0vdPxeD1l0qqCVKUcyKa99OQ7RcLFk91shBKgu2sTDeo3pCvsmd2yGW2glScBoRQOC/XHeEpikIcLPbwOROUF+bMMGB0Dg/OppldeFRSKGAPCiABLA9ViwVxMdCGKJeRQnSJF+/tMWNnBI8X6bKEtM7QNp0hO1ewu93y4AeMc73tEihNXEKPP2c2loF22hVALrnvNDM/kVHBSKnV4U2uJVe6lBoU0BvBZrll/xClf+0pe+cNVVV1l27u9/8/UP/fU7R6/4/Y+3WHvGmmXnTvVKs4ZzXSRgFWbZZude/Ap/X7nN386+yPY3vePlbnHPF77gJS/a77WcUWuWr3ApvIWM3IIaYrhyBy4vQoQwM2+z1ptMO973228/SxsoVEvnUG6dKOgUKQRNiXzQ3AE/BTzKsqsD5x6DNhqvk3STwQvCBlU2dNgl73//+/3QRbbB7eAmKoF/MkSmdluxA5bbVD51d6DH5St8c/eNb3rjS33m+jenMRKmsjkypiwVqyle0CkbZrOVm193xx0f9rCH3vpWt9phh9WXmr5jaUaBThsk/8ixdHv81770ype/6qijPizVy5/3H5z31iF2vVZWWv9RbIwQNgRcVZ2BzbLsRbWHzBwPLDfp4prF2UfI9DdN1YWaIOlO5Qr6bdaDLWg62yI7AMxJmCAGGpMrfmWdA+dTcFAA6NPgJAVB61aPf/zj7Sw2LrQMg+GkSJB7vLASmIwhkjbQH+c5nTFb2CbNj9ree+9tPSIDTEuhXkELkK7BMCFuc8HezuCw0F/ykpe4KcgLPcDxqDhzhG/DBgvKYEXTaqUtCIQwilxk69WPVogf9ZjHHXjg67ZwY9nUFOmMZX/531OOePG5v/7BFo7irjlPo2YkiNP/z955ANhVVA343lf2bc3uJtn0kN0klBASA4SSEFpIaBFpCaDSBEEQEelFmsKvoCBNQEAQVH6VIqCoYIEfEEOT0JJQAmmk92Tra/f/zj2bw+VtyaaRLXcId+fOnTlzZt6UM6dNlpOYLIINWSfB0oeZcLqgPG/omCVrC753zQNvzF5BeSYc3qORR0CcWdthY8K9xBbXIDNRyYBpLiIkjlkc4wgQf0xsAtlUZYQ4tCN5OLtAJaATo1SdwdnMiNGIdBRnwUsvvVR7DMwRrKBwCp6o4wRr0UZZivWwpeRE+OFY6eCo0xbK0kz6AWdKxDdYNgdU+No5eyBIF8iGBeUhfA4kpnAomXGfzv/0ggvOf/Sxx3ySQ9glkouDhchUmXI+t1KIE3+7c5yiwkIWkyGDh1QNHlw5aNB22w3qXtGjuKykW0FeIppAvFpXx3GmZsmy5XPnLXhn+rvT33v7RTEq8Y3g1q9IDE4d6ogesH1jDkqd2yLoTFFkbMrAWkYygvY3TAuYHOBlCCuOTDfoJ0x2kcUoCQUJgmoXVEWwEfvuuy83e7dR4AtrEzY84huqxhecwtF6g7VD7px33nkcOTQDmBN0WQtWHca3YA9sG0KE35U28NszQ1A+4JU4vzT7ChF9ah5rKunEg4mkBF8VoOXP+WTpFlGACoTMbKJMiaaWpQoHlFBdxB2nFdeI4VBZWYkmGva6ORkorhXlpLOQoFcFjQ8tgit0pJtoZsEyQbUTpZCmyAsF4TNzf/vQg187+RTPS7q4eE8tqX7vj0tffChSvZAb7FAOyakl+Er3oYgqqyRntGyEKD3teLG6TGE6UT594ZqLfvXevHWsiQ7KOqiDQHlocd3smbfcfcOSMWjQIHgb8Hugt+Ah8SQoy8rmqvUqEQIZFJS2i5QgYpscD0JDbXa//fZDPKzQwATuC9QeFBXKaKwsBIghlG8oBQLBshtEAK8w6JdYKTpHBVUbBWSDtYQZOmoP+ISI//BpCQaXTDOhRBDBvPnGtLPO+fbrr71C62CQyMKHnb0/EaFWIm4cJXOUt0j01z3pg0Z6RKJOPBYvKCxgosXy4krmAzaT5SZLzvopiI+GBtGE0GAziwjQmJUwMnF9hCBj247VYO1Q9pwQbr75Zsxh1FreZpa2grVl/PjxqPHC8GAt0kRKvfLKK0iv0LPRZipMONmo5eqpyZqvRcig/aA7i61OfOVAiJdnTpWvvfYaugGaX7NpHMoGSRAHG7RS/N9Flqwc+JozfG6RHsjdy7cI0A0C0SFCNvZd/G3A/VaieIMFt14GRiG8O+jrnCoUVSxCUbHWEakTIJiNec6Yxg8KifqVIWtttPzBxGBxjcMagRaBLoFfAtcEmQ7EChOV6QorBbIBOqSstNvfuAlv7D6Osya1YtayN/668q1nClLL8oQNLGubLHMtBD5DgXAESwtqsIVjqK5GpUg0FYmm88u+efesF2Y1zkmEETfddFMQ8xagtjXZQFFgS81ngwnARx99lMOTaYdAEWIaw7kniB/8GFYWZEO6JFF8g5hoHvi6MLr05wOgdg6RtkAIIhDGO20PCNVB40TMwgBHvskDpatn/v73s844a+682QheHBcbeTgkPj2S8SLx2IB+A+bNnSPSG9H+4BM8Ep9KFvc2PiRlnXzWayQ2O8WZzrDr0jpEdUNlO+d6cxRXOWLpTNngaP+snq0TYzVjKnH4xDw+WIPNLDisHBhgTnMhg2Vg9SM/1D/XQrECWzoRyAUIGrR9g4kW11bzGmx4Tleg1csBEsFQkEFCEc2GSSPwYcMoTBKDoKyiMLL5PbDNrFT0R2UL56yJTA52GUMBuoQm6XaivH2eGoFSIRBnw+apr8QJxHnC6+PJSAUyATga0WfOazADnzg6cJ19U34Gnxh5YMVwzJkDfNIA858zh1Ih69Pkrw5ZKgqO3WDcMisysA2QiRAsnQhVY74hyqosNI7Tp2+/qiGDHG/l6un/Wvjyb5ylM7thdItehxPJ4rzDV1UNFg/GZalz8RcCZ1f4TlGOa8JBSXuRbNrxGpx8IU18tMHnzTffhDGjxxHrq2aRD1bRUlwhUHzzQQWrUIA8QZXVhGGgGLIQI1HWe8IsDwVRXoP9hnejpi6ig2CDcQVYVVXFEgnTRT+hkE+EtgSBB0uF8S7VA8wsX41UZhhrCf9ztSS0/u0/v/3qq69Zs3o1RmsomPJBblbgc8br06PsB/9z/d6HHPz8U0/ddsttcxcsSqXFlQ+EBuuXT4ME2SICF7FpWuAAAzJHCB2fKvFrQ24gs1uwILBSYQOCmhfW5rwyULf5WEX/47HHHkP2DQeC1RuslFoiQgA9HJxwQiBgl6uJPJGHouMFlaCmRqTAGULVHeN8DmlcHQXXRK2RdZ5awWAkOEmtH4iQh0/j/IAgBvTw6YL0R/NoKXjVejsVtnis863UEqwxjG9CD2wbQiT4i0IEoD1AYAQQrA0Wbymi6TlPJiEbEvxKoVB86kTjkCk5EX3lScBrOxJBhprVHozApUDvmhRDWyNUjf4B8hrmD18NT8sWLEK8pRDMn5MHtiE68CR6LD1cUVFe2sNdsuTpR5fNeC4vvSYRS0cyKQ+Fj4wXQ+kqp3CTV2GE+Iumf36StYz/67xYfUG/biOPiJetdpxlNAN8UNxBL0SpIkWvFSSb1JObYGUtkptj49+1txUgnCQ9Y2kiIhjk4tANULf2o2iEMxkMJwgRXtuODEow/fr1M0IEnWXDt+1ArEgY6Uw94Buawb5A6AJ936gunkqmfnj1NTfcdFM6k+KO7G5OdlBpfu+8RDmyGM/ploideNrXhwzqGXn/v0ds32/cFd/90//+Ztp7s4UKESKmkQ75bCnEIsZxlqQzM9bUrRaCRC7ORqsCWBwsWJUw34146aTPLMEwjeUIEYYphTBEt/YoZTbZhMqpC4oBkS48b5RS9SxHBs2vw6CqqoqL61C/Q7ptA4P1Bx4zVAjCa01kArJHnHbaaZ9dRb4+twLMqVfxCVZkGFKOzCCjBXnFvABe6Ve/+lXuxoL5zQTnk36F6Ln++uuR+UJFqccR4GjNmqGluH0lonm0oKZrYhAlzdNln9uGEGm2u/lt9Odp9usXkNjSsLCRlxNBhMkYVcadDmuQ3FJNUGTQI0FG47ddRv/A6IoFz95WN/f1cpHFcFsN6qe+j7Mo3OCMz9ptHPTNdRdnKFYwNHH8U5WTgYHQ4BTH++1eNXZK8Q4HDn981r9ef1eZwlTKWpDDnmkO5rZMs9/rqaeegnVEz3PM4rzFuoZkFwEKbAykMxzCWA0VUTRYcYK0sUjDrILRbaX0SLelfmgDG0Y6aA8glpF5D/ZC3TpcTnXJRZfdccet0CicbAa57vHb99itb1m3aDyRycQg/r1s3T8ef+vZR6AgGMNYBO4Zi48d3pMR5YkJPhxO36JGjh8Ck/+Zuesy3lsrGv7w8eK3knLikMwQLr7WiefCTsnuPGzYlCnHwdkNMhW+sC4FH0Fp/SZNvRzwMPuHmEDkHURD8/Bk+//Od76DY57BgwdbBjTBkd3An9B1D5gopUFawcjEgpfDALxPOKDK/uSEgL4ain2InxQCYClCXJ9ESKFLrVJN10SrlFcCwlw439SFxxeV6pKZdLJhKIe4nLbg58lKBSOajacV0RR91Upz8pPYND2Yp0vFPzd0OkfLdQTQFvuZW09p+jWnH+CmYD+GFgLp7EkoRqFtgMoIx27UuXMGHK9Wbw6cjXpVOOh4M804xzPPRvbOv/KEoSP6pPKz9dFsnpdNIYvhEIZfdwQuXlQOSCqpbqkiMEOIg6ZcjAXPzaSIFfXr/5XLY1UTcGz7p6eemHzMZIRb4E/tSF7vueeeLdKWlvDZzHTtIvheMKLpKEWbJQmtGr0fB/jouKECjGIajuNYvxCZqyskyhJYoVrHgTyAhSmF6A29V83MmojnpdYLhl+7SA/4eh9ejHnoys0GsCUvvezKm2+6QW69dqNlXvr0Hfsc37OwqL4GGzU2RNRHxJGZ7I+ywyHUQcSCPkkkK5bzsIf9I40oi3yuA9Hjd9xUXsk/apxfLaqdV11bXV8rVXi+hMZnl952623fPfe7lGqEHFgAPwdqS79odTr7eAIeQQwzjkMaM5HFUyvUDBqHBMG7D0to0K8gjGe4y0hUlfVIfuYyjBCezFPgcNiAuIEE0ZMA9dJdsLGRnkC75Bg8sixQUPHRU6IiYNg2xYoUzQ/+0BxcDQg/RlN4AoRVBTIIhquW5Qk0BavZLN0izWbQRMsTRuiBdsQR2VK/h40JG3OWYlVoimbgaSSzZbAIXxFM4hcLDRK8gOCJj30Iq2PNwFdA8bSIFdwiEZEb+RfRVRbHrjphx137e26qHk+qbgROiJytGjLIo/Gtgtg45aVVutxSzXwlB+slREwUUXPcaahbu3TJ2//p23d0JL9g9Ni9inuWrVrayAvlHMOENA9ILQHd5umosyBtMTSQGetKob8IsjMYrSwomN3iRQDTJ0z48FzEImVFNhhh7YOIsWyMB4trLfYaRrpaD4hQBh0t/oi6qHPvvffdftstdAJJWMMMyo/uUZYoSNfHvFQariW8DWQznAbEERkej+FO4v5HqBEmp3j5yaZFzCLczc91JPugEB2pVbuU9f7jJVf+7r8zf/CzW9j0sUbDFp/1i8XggV/ef9KJJ3FM0pJNF73PQdyiL1qXPrE9hCwwL8y2tDJTqLOqqopDHQYpsB8UBeh7inBgCDpU1UUVYsJ0SJvFV6XwOINHaIJghaUSPgqrNKoeODRDAZHzA/YHhgNAFLI9NUWBK4Y8WStQJmMZgasKY5jMUCEA4bQD5lSHyyKqxmBHlxEyIMjGRg+qCL066kWLlgiLD6RSsAqtiPwasXpzUoJfu0h8I5bjDtcjbfx1GWE2IIjklOKVocn1VIhdgz1AIkG/6rNp2WD+TYtD+1MLZQf3L96hD1KY+gieUiNeXaY+k9c9Uj4oXt6nR6+yzMq5695/w8mmfK25FqsSAsZz4jiFlxbLIS4ecdZ88EJh9z7le5/Uq3vPA/bd74nHn9QamckcaJDLtghuW3/QXwovAqxihgvHI9Wx1a+ouWGHHPQ9wO+IMjxiNc1gBZuNaB4IMtXU0Tw5ouJmC4aJXaQHmEm+NxAmaeR3v//NxRdfmErJnVAyiTxvYHH+oEjaSdWnXdE0hWZg0vkSFzcaiWbTQsJEoqiWwA1B4MKhAnCwJMkis95CNhOVA0c0mV+/druCxEnfPOPXf3xi9pw5ZBMdc+A62femT+dqPdS0tZSuTgZha0eoDhko1ylgTKsXvujcIZ1A7chf8BWG5AhRC68cD6A8eCK+Qeqh6FGEzFqQ1sJ+huiHtFKXAbBP2OBhQpPIV4gDinMXMcUx8YOHAXHAUqD8EgWIM1nktijtKsymT82mGBoOGsFyh2uKoTzw98oeQXWkQzNhWkG91MLCguIIRzXsirH04TgEXQItAm8GUoZ0IhAlKOvgNQDWDk+UEWkLCwhNINBAICtWWmmXfXZmQmSDPyojQMe9DsSWBoTJDtyZAAAgAElEQVSl23jVFMaQplg6NRK3/BtEoJUMOUCWrKpbWBMdXFqYzWQbMjGn99DeoyaU77Jbw5KPl77+j5q5HxZgEChsXiE25OglZzJZ2cSi0MuQJmugLJmcxYjI6smlMxy/ClJLF/znkXRBn4o9jjvskEkQIpSjdo4X6Ku3Z0IEPFl6kJLYrwAJksOsgtOrVAgt0mxQFRgESv+0+ZfimMXSo91CKdYUixMJQxfsgc8Gj/AyxIUqvjHO++75PudMiA2GF92SSaf4n1fmmrgBkunJEYCpKlOUKxciYkUPF0RgEHzqRReQzx2amdS+yDRalM0s//c/e1cNefjun59y9jkfzZ0rRIuUj2FK+K9//ZO7fNkLP0Nv6/82zCx4jYhx8U5mjENdvkCD+vH+BxcEHgPHOb+N0kBu82jqlomvOk9RyeJCGWTfsCUoBdnR0oaN0gYMTsSvcCmsrRSHfIFLAV2Ck0l03bA2QFsWLROcpEEBWE7DR1HNeYVtA2sHRRaWEWsRjii1OKwRZExcsQm5o3Y9rJnWA8EqNA4EWkGAQIEioSxECVL+yspKdNogU6C0cgRMhk8w0hRyJ0jp0oQIv58OL31u8OcMZmupYDDPBgG2PcOHSxt+8fTsc47eeWCvARU77tntSwfEC7svfO2Z2jcfjVR/WsxJSgxyBZ5/llLCgzeoDs5enLI4fJEoS2RKVO1j/l27EWTamNtE06vWffyfitGHjR69Z2lp2Zo1mM9IeO6555DXovKps5SmfZELnOLQ+hMeLEa55FHcWPJUwdbw1LWPDLbQoK+KTknrYHO+qkYIK4gCUQUUjW+lnzsHgfC1/fQAvzuB350jMk+hAyLup/MXfPuc7y5fvgLSglQkLUqIFPbuV9+9LL7804Sa1yNhEVJEjgWZSBptEY4OKDL4k7aR8hCSRLbvzwcXeWw6no2VeM6S5//68X9f3uH08++4/ppJJ56Gmiqjm1lOAbxiQGRXVVWBlyL5eSgb/aZAeFrJHMgQ6NwRg4ULbAnpDD9oHqKQ7HBBcPBTWVnJq8LRbGzAbLrs3BAZaNdCT0DJKblPTg4YiFxhKkA3sEmTh0RCY58HWgfhBbnAVTVIZMhPZgKzHj4EVXMxLyJm1MI4jag+O2QEK4BC06fio89ge7UVrH54oEfIAplFCswMiB6U9jQnNtJwemhFEJR+IiXYXuIE+CgERE6sWrpwaUEYJ1AhUCdAY3lhgYJrqwSTIqbZKMsqpHF96le6JSc9mKdDxBuPiR0C1y6IJBMMZVVGMKOPuXjFeSdfdeON0VgyuXTGgv/7Q93ct/NT1fmRVIaVLxpDIZ/1j2MX3F4sanz6gxWE5QHWLctlNM3RCek0jo9899LKMEF0vSJdWLTLYdsffWVtXeGkSYczdbWrGdycWjjK2HAnovF28luAKuZ8zE+wope42Uvdh4AeryRi/4zWLWscXFNWKDoT3wNGSbSxLfCTUZsHJvkJSLVx+g587QRS2klvhGh8MT2gQ4u6ZAywubjps7/1nV/edz8MRsgCPQ8w53DO/sivftlj9tvz7rupe6o6LuRH1E3nRaLxtJPORtLRLFquUWgT36GZcP5bCjrCAA1nIOOkaqNudUHvyhPPOv72X7z2zoeQMqKsDvPT9Ric2IUZhi0B3Kh03edswFOWMY9dK1IVZCLqVocUrVSzcb5HFxX/HGyuWlewOHFgwqXAnA3uBds8NASUBMYywMRWVoU7FEQWw+kC415ErkHLNT4pUaLIaBU5T8yGoWOgaSydnmEis+UrqpaeE1FULY9OcC7rwaMaaiKgR9VWBKIBae9ZZ51l5v32qWnEeolPBl/jlplVF7qExQp1N8RALFYwcpRTooiRU1EyPDs6FUKLujpHxH7+9hlBiMgOCgXNppryvI/mYy8TWTXt+cWvPumunlEUSbqRmLhIgs/BCY11Tk5isl5FuVaGQ5ccpEjhBlAsa/xjE7RKNoVHVfi5LopyjlfjFabLhvQcfqDjshoUsK8jB9UhznzDkw+zF3mHThudAO2nr9C0NyqE2cgxIogbOMOhhYPK6gy/mq+qPkI6oY1tgeWL8FtXEErBTQ0qw7YRSBCrMN6he4AxAP76lF/fjT3x2OO/+tWDyPqZfHyCymcOlpWX3fSzW/Y8cKKz+y5Ounblkw9Hln4aY9AhisFeTdyeyelC9MfFr6AUbCWIrU1MnKQx2mOOV+BlYjXLV7z24h4jRkCIUC8MGlAioNq1CQbqrVTNJxv8RAikcACABEE9SwuSSNXEeTLFINzhRrBDQ2eg5g/OqFBAUpCBJUV3TZY1KAwtrk8Mcc8//3wKQkAgFMbu5pNPPoEiwasYxaFRMGPR++2UBAGONNivV7EKQiOOk1b8gqA3AxoQHxxCuJmBDV6L8GxayqARsd0dwROKL1BICHcASyktqJkRAKEPy1f4xzBLEM3AegFtAoIhAhHSFTctok9SLBIESOu0IBQe1A9cJRqCwgpqbZU+Y0lB2VP7gVcFYukdKxISIu3694IQQe9JCBF/qZr/1kvTHriosPqDgobV0SisXZgcHprzBF5qnYJYohBHqZF0bQy6xIuKchwu3UVCI+OUZSACWziSaHCidbggiMYjsSK37y477nt8SeUYx8GaJgtpjxIZbEMd1px7mGA5ihd+hdv+wQIXNKOF1Mjx0E8TmOqQV+YEyWa+zd4NNoMVEHa3FWRR0CW17RA2WEWYoQP1gA4qfYL2/Lnzrv3+DzJp1LAQyrDTigYWX2/8yQ2TjzmGYeN26zvkzCuSc+fW//l33NmcdBpET1W8n4m6uM+a9AmJVrvAi0ZQMUfuI+qsWN44bjyT9GrWbddjJyknxIGuEA7CSj+BlC0TlHSgIbox4zwQrQusWNlutSI+EYgz0XAKAveCLV/rhphAwYI4ZxuUSBBz0DP6SUvpJLLO5BPyCPwAEdjg4QfD4ES8wioE0YN/Qox+sWQJaovbNFQcDD6goHXg5qJtiukvPAarVyM8KRLMT4phQgRlMrT1ETxRr2qVWQYqpVsUDgsCkiDcvBI0hSeyGw0AIcITWoQWIcDCDogImq1wUDSPLO9+B2pxBa6I8cStNuQIAQkUGnunn3461jp2oDKEreoOGgkJkXb9w0GFYAoGgcySVVUeP//wsuI1b0TdZCSO9ppY+UWiiTocFDApCnsnBu3eb7f91s39cOnrT7i1y+OFPfO693frV9SvWoQbeOGTeA5SnHQsESkqL+w+yOm5U8WQPYoqR7qJcifLQYtFIsJi8eMbfnz6aafrXVDMirY7RP+Cu5IJzA1YVKrTGAavuhvS9UVnss1wfSVzTnrrOHOW4qxjTBeWNuTNUIdWSuuy1zDS6XsgOKLYjTjxz/hwJrueiE9FWRwFLO+0E4/75jdPpyvcZF3NnFlrZs/y5szPi8Q4E+DnXbTFGbNkhZ8i4pQNc0SU60l5dF9T3G+JamrSKSzqXlLek1qwrJP93adGGLGkbMFhqfsiT7ZS9CRuueUWuXHCDzaneMOvI2qbHNw1UckX9DEJ0C74B2Mzxod6VVWV4sacAqbG9alFFDJPGCSEyZMnoyxy9dVXQ4iAADdsc1sNiq5Mw+BEzmlvECyUDQGAJBpwIkHkc9IhEWD50FgYIUZwKLaak0RWZhZGrqCCi2OfgKlVcygiBMEG4+QBAtQVPQPbA7YuAeoEIhIyRWskTw5YeF0cEXH8isgGvhGHK3Weq+1qqTnBettzPCRE2vOv4yBZQNq6cMEC1qqDd+8/YlB+XoOYb/jHn5ibyWvwEslu2/Uctnf5sLH5/Yc5bkH+gL0T2+2ZrluRzwmlZ//kioXT//FoevWCeKKoovd2hb22c/tWFZb2zCupcIp6IYQV3X3lqiLDFtDe0UcdnZ/I59zDVOFIMX78eO0jnWYa34SnTtGcJ3A2eQpxnmAmKwTAwulFiqzwDT0ms8WDdbVUKcWD2ZAKY5tnDUcT1k57wWzBKsJ41+kBRH533n2XPxI4CjCPIDLS43as+vFl56Vf++fCN15dO3NGau6c6kWLS7yGRNzNYHyfwX4eUSmkBX7bxbsgBwBfreRz22ROHzIshXyBZpESbGORNfHEdqN3d2uEJpZ5S2kfgDEqciBsziuTCBPWa6+9lvZKdT5XA5QIvEL9I8CFh2HHdBJ1E8XrEjoZ2L+gIorABXtXKAku0yCD6p8qBF4JOlVJyZmb+G2CjoE1AjnCZozrVfRFkP5wpR9V52RWUJrY9JOmaBXs94pkMBtyWDb7hx9+GOoHUHwiWH4FjnAW9Vu0N0DMqA2y8TXYHM2sT4VgcKiXABlBsAvOINRoHeQIkqCXXnpJ9Y6DxRUT0Ia9RIAvctppp2Gtrd0ezElc69IIT2uFZmuHT+nldohWiJL1AN6BrrjiCvgT5x660xn7F5RlV7Bs1YnQpSyvfGjPncYUDt831mOwE+0pjpH8VcknKAAguquclzLVC7N1SyN5+dFEmZsoc9xiOCnsz/z2IrrR3HKUk+Kinu6vBQg7YTlgta+YBOeS4dbGSHBW6JSgoM0NHYG8thGaZeMYMXLkSFTWFRRCpbvukl2BYMD1te3PIDIIdznxsPiyamj65Zdf/j//8z9thxbm7Hw9oEd52gXDn92XS4505OZ5kVInO7K08OxDx1XkuZlF8/PXLS2or02wsUYTeO7JRLCwT+el8YARZ6piNcNThqqYvWw4oCYSicQzDgbB2TWZRGTXvff7yc/v+s2j55x/sY52BcFasWWHKM4A4UAws+C16CTVuUB1qC8gK0H722QlNu/YLzUzT0xbESgoEYNY89RTT+U0D7eDHZ2dONhyICsEErV48CvMA65qh7Jhzyade/LQh8VlGVquQGNjblokWFzjhrx90lIcaWA2wAWBGuATiQTNrE8wh/KgIawJyGI4BeFbCF4LrBGeHPoMYBsjQUyoK1iKNY0FH7nzk08+iWAI3BhsmgECjhFocRZAvEXTCSZ74pN1PnFthdbFOqYF2+EzJETa4Y/SiJKNJ0SVH30wY6cBRT0XPb9u9hvZSLS0anjJsAO6Dx7rlAxgsAkx6caF4euvakJMiLRa/qFkL4r2XK8biaJaL5f14leJFRDrmUYihMLY2vBP1kX/St7PZoXNlpyp0ohi2/4AhGDbuRXaHJgA4dyAXBZqSScb2nPIj6mIV7pu82cdynHXX3890BQg6yaLglkBWCvCSJfqAQYY7WVIcEJgD+AyTah99pF+nnPi0IpJPYuLU7XQrShjpWJJVLVQ5fKFokw9dDtkO8GOXqaczFo5DkQQ0TBmRUDTWhAdlKzTgBeKfoNKDpzU++gT8rYb9pMbf3LpZZdC6cjpQWaww1YN50BnQWvg2vaNecTpH+kk2ZlQvGo5pJPoXtB8eB6kaJ8Q0ZkSnOmkkM6eDRGPzzEtzhMpJ/Yg8EigY9jXrVf5FIxbfougsnbdddchOrEUIsxNeDaqRR5Mbxo34EQUNwxh8EuG6AcFDs2v6cQ1M/QWblsxwEEmoqsKKiNQJMiFEQdzVONJgBTgqUZAUC3E4VVAoGDwAqVC17FSwXEB+CGHHGKEC1UQrMf4yqshAA4IpNCVgZ8EW8gwJF3zkJn4fvvtRzfidsXsnAVoAA5xxZzM7TOEopn2+bsIVgw1HW3onxNIyawbVbtgTgTHfb36RxCsZPP9q8UxXoX7wVN4tzheJScXhQtVwRLJoie2M3kufGNID2aXgJaVj/8kp8itWV/Eu5J88Ec26QStXZ+8Bke2/72tD2nG+glmQIho0K9thRXIh+qMvjHHOCWohZumAHPTaBFQAgLFWe9QuSdOCq9EkFKFVIh2b1d+6mCAT3D//fcLNw7qHeUrL33QgG6T+uV1b1gXxVpN5pZPaHBocDCXR5Xcn5uZBDMVAY3jppmXmLPJ/h6YcS12LPOcAY09hVuw85cnV3z9DKegB5lXr63l6c9fmbxETVjQIqiN+cCOC/FNCVqtU4M41meQAuymEBMGTLtFJ0vOkzzYqqAgwiLGnEINAnYCVrVv+AGjGFRfVe/KuE0KzYATgQtyww034HAdhXR2XKxg4BYAR+vCAQlhg4SIZlawxIEGNYnrVdV60Up50s+aB/oGPiuSILyeBJGBIEAPFxZRkDIIZqA5EB+QBXSRPvlK60AY4PQDZNm4ceP4saiOwFd9gpXCIZumQOjQ1ajEovbLfWfwbDB7JhtBSvplkdTQl3B0WKMgSqByNB1QZGN5tFcF3g6fnw2vdohcV0aJAUTzdQBJXEgNGBqy1vgrjohRCDLOxHM0/5GXP+LBjGTfXsZP4N5wv5DvClrgrKdG+MoaKscoqBaKce2WQCQz//wQxIEEXjdtQFtBiwCNmWbnAF43ATJLJGrkTG9puedh2sehAVrB5vAmwFQMOSThC5LLI/xukAenN45ccIMVbUsPI12zB1AjYITQdvGW6TmlbvaqEb0OLuLqmDQyzpjP62iA+eh53KjAxEqLYX0kluE8wIxN4UREWCBCiDDZlNO+ftY116HMbGrJRL0VJRUjfnpv6e77M2Wxo/nueeffddcdoMBcRnbDHMXL5ze+8Y3gRGsOXlvT8APGFGOf1qnEDsdWd8kllzARAEEt+tSvOg3taRm0Ms2DxAHtB4SqbJxsnwoZmNx5i58xU3doij9cYbZYNnKg6c7KTJS+9Pk0MC3gkbSdEEHqgVU/HBrErwoQUARFlSeCHlhB/MRwazQxOPGJY00DLaJ2tkixUaeDLkFBB7aHAWklAoGClgk+YVHv1eZQu3YRpRSTYE8aKBRp0WLBiAZdGU3UbBqH6EFyRGfCKkbspTgHMTc47S0i86K94RTiQw8Ex6J0iCurletxBOFL2nXjYpUrti5QESKKEaJCCI/GoDGhOYT28ENgoWvMJkMfsBAy8I21BmY5ManDZsV6kPK3pfRgnmbj1hyYk3AaOSGxtQfNT5ot1Xoip1JUvXA2oKhSBUsVU7SqqqqxIO0MtNpPJMk6ySe8AnUAIZVKvv76G2eccebMmTN8jrcsdkxpJj9KdsSb7ZYAjDDaCXsgZxzV1NbsM3YfdgIZDFze5Hj94873d+m3TzzjZZKwGIUpknUzaIN42TyGIEQDGiFyToAQYaqiLJJxszFfHCPcEX+e5o7GJv2IeDWd6TNo6Knndzv4aLdbWXVN9WnfOP3RRx/nwIufQv8e4Cw8fLtfevPHKlssUwz1SUAx+JE4QECoOMbQI13jWp2+th7X/NjlwttA9MArUwxNcN1E7T48q4IIOz3MCU4abKucPewTuziGfijS8pW4pTcbATe0UOHN4FxE/Y9puywzEOC4YIF8wAEHBPVXrFGggUMz2DmIYFi+COpeAQoJEoSv9BgUCY0iDl3CK+odfAIC/A/YG5BfNJxWUCnFOd7oNRpWRdOIomfpvCLqgpEDiwgzYP2a0xDUWVBlJYCeZmjnz5AQaec/kKHHbOefzjRZzGTxEvLDEi3nRkWYD0KESBkgEXJ3bj9xUx/ByQMMuLLo97GucSBgqnDmYBJi4Acb02rQIrw2Xcssj0UwnmTV0CL6RHvr1ltvxZhQ8qCtK0EcyUJDEWMPkFSJsofANacSodl4WbR44cUXXfzCP/+xpqZ2XXWNUCHCXhK3jGifcG2vFA8JEXqhSwWmGiNGZhtTjqdwHBHKfOvMM0WeCRefIeR4Awri1wzvt68D4x0HPZIV/mIkm6C0F0n6+lgcCGBTKgtENiE/MC6Jy3CUUdpaEPFr0nFTsXhtvLBg9H6jLrt+TSRx1LHH/vvFqQhVoWuEvel5cA44zW/yQNVJpFNP0YH/wVV2NhmZtsxZqoD9gI4qIbjVNS0OEEVGP1kTFSD8GzRh9TYo/QRv42c/+xkuki2nRdjRWUDgU3L2gLMCQPQwsJXDgRulNFuwLpnagQkLFwQSBLdAQcMiwwoai3bBm4EE0RblgAI+CGClAhGjn1TmQmZWMI5AUFEokQS7zjAnP0HpJMR5f/vb39BK4ZdCmgxphacyy7lREaRRMGZgztEtVlBbzSsRlII5QXHq4xUEmsXNCm7bSEiIbNv+77S1M+5pmw59GJgYwWLCh10+bgCCbYbHy6LGEgCLkjUuOFWUo6jzp9lZRCKHDzy4653jWpZE1hQ08y+7/PJ+ffs21iV7BhNRCBP+CDXnkyDy1V//U5n0984//647fi4UC0muWEV6nqgWXnrppaisQjmBD1VoLVIwDF2hB/DZjmDFZ0XKnZJuZNXqVZMOP2Lq1P/gW0w8konvEOfw3UfedcT+1U89EnHqoWAzuPYQZ8b5DLlMNCk3ZvO+WYGRK7QNPBYgLc9G+598dmziUeMPO+rjeQtkDENhZ4WvgLwS1kKz86Ut9WtB2B7casspHwVMbFIwVCFdi1uEbZWLUdCiYBuG+kfvAb8aTU8UzBcrYnNHa1GAOM9A6xwxBxu86mogEGH7bAu2lseqMCRlokK7+UGsrO+8E/gqiCGd/OCvbAkYFcgysDE2d4g20w2sgoKCgduEaMnqDUbIw/nnoosuUo6UfQo2NpjIkkh3seiRaKhahrZHIMsQM0HZ8EspKG2aIg8dyfIF66XtALdJzs9GyTapPqy0U/aAzT3urUW7imWFJUZ5sDbliJCNoD0A2c7hBrUsAhHji5JBc1rBnB6jCqz4sKIkXXNqhmE773TWOWcfMekrvbpXFJUU5ZSyV0iZOfPm/vq3v7n9llvra1Ms6HKyFC/dIJY55dST7r3nl6wXhmdLaBjAMNKpesBXtmJMoPYh3As38tRfnjz2yClylxPUieeUu87gwsTJh+yzRywd++T9KHdKyh0L4qwsmuUeyoyIZUQKs1mEiCihR2JJnCXDVMlm6l1naeUO3U87b/8jT6nOohoLnw8fyw6kANYfm6lSjf0qGgZBLgUbG+OfoINfIzzthyYD8hEUSNlW2c5Rw2Q6B6+G0cw6PW2SEkHIAl8BOETQwcQ8B3YpN9RwODHgGrFKFQcSlVwgoilaBU/FVhMxbIFngForq4Tl5JOSIGA4adIklEARP3HSUJi6i/PkVSvViBZHHsdpCooEhHkClu6CIQERoPorwIRDA5OjqqqKy/x4aj8YtgrTWmFVAH+jAgXJr3AQdkMDgUAQmmbA1y1KrCjfBD9tVEVfTOaQEPli+rkr1oI0FOVw9R+g7Wfa6PSwVyI6Q4LpeJTHrk+vVyCDHVC0VNMneieITn7729/qJ2oh6FrDlR/jxowdvceeQwYPqehVgVFdXiKRSWdra6rh7s6aNfvl/7z0z+f+UVtdI5bLBJjccpDyYtHYt8781k9+8tMczrP/tSkKYUon7YHAdksLEfcf/9Xjn3riyQSuP/Pc3UpLxpTHR/YoKIp6sYbahAPZ4Ua54gnJjBAibBRCiGDDu5m9I6ZvniMOldEO85KpaGZeaa/8g6ZMuOyGCDczUK9/1wyzBqJfd75N3niYR1D2uh8r2i2NeasiOHkpwvkbv3/IBbCvQQUVxonCsWwAtDgR3fU32EXkJCgy+uSVUs2iB0FDV8An0POPZtPiPOkiJCnnnnsuwhTDTbGyKgwfg8+S0iyqMFqQtiCwg0axUhqBLENRgyuC0fPV4oqzYUK2ZmHmwGnlldUPby4QW+TRJgQzo0cCU0TTrSHBDO0k/tmAaCcIhWh0jh7gagmEGmhsNZ0bzTbQJolOVPIgAGaxYBbZTTfNFtQpjXUfqiEwIeFwkA1oOHKQ06PTeE0PifF4rKigKJGHHYNXV19bUytukfwQc2N9Im5eJrXKcdcg8if0Gdjn1ZenbjewUnMYVoanpofPTt0D7HMMFjY/xpLYQL7wfy9hSRlP1Y8tK/j6kN6Di53CTENhfYOLsUzERYIDywSpn1xxLc5TYYuIeTzJmxnQfBXtlCx6sSCTTse8ucX9FlXu/p1f/g4vOox3dnOYIjj2uPnmmzdzY+P8gJ5EcMAT12HPU9M1JfikgfpJc2qcRKgQBDdIK+A9wCZRxgPperrQbgkW0bimB59aFykWsXgwhURkPRgJ44mVCK+GM3ECBAFkAV431CGC4cmnYE5DQ4HrM0hJWH7LyRKEHTLkCAbJKILAMiG/VOk448ePxxM8lBliIK1R69KyClxzbtQTfVuoRljOSL0VIMXhh1EdwjVSUMjjZmA0ZBXzjQL+BWcOCZEvuMM7f3UMerTb8PrMVLSZps2GDctUZDFirSSbzlUmsE5O8mh+IpaCjAbyAu9JKuYMTtpgXOHj/ANvTur5gMv9IlzJgbQekb2v+iF6gbkh7uT1rxi8z+BRBxXkl81+54W5b/2v6632nDTbzpOP//GIo46E4+0rLDaWNAxzIYXvnbAHkLJgoSaiOqErst7xJ3ztsUd/v1d+9Hu7VY3M1OHYRxSK0m6Mm6zRCXEZNRivIJphwMkHoUfE0o2Rt1nEiNjqutj8ck1lHKM5Bqi31yGPzF/786efSYnMh//FXwm0OHIN3ptOjbb8ODrpmJW4CWGHg5fAhkrASKQtxQWP9ZSKThMFqOkwIaBvcM0OE6KqqioI0LIZhA3OMmugltX8UB4PPfQQXJBm3XtwXQYWs/QPfBql1RRIEIJhhUUe0NCAUfYS6cEag63LQRX5CPQBl4Yi2+KCCAxkAEVxli/Ue9EgUeNqa6lGeG5UQBjEBcW33367SdBAQxuCpInll9WVlByt2xxUN6rGrZ05JES2dg93fvg66JkGOr1vvPFGqAH1SawEB10AixJ1sAEDBiCtVI028rPkscZh4YZNHTQE2ltaSrvMphYR/BhiusKioJNNPzU7r+DBYNjGuYSDXWPXsymwUqMwyHYiZg6sqjHHxayypGL4xIG7HlfRd1xDDGWueGFy2VtPX7Jw5lMONxl7zpSjjv/DY78X6xn/RKjPRpjhn67RAxjHQ1YwfiA1/u/FF485+ui1K1deukOPyRWxfLyZ4boj66s9kn9HUnYAACAASURBVA3XxuiCwIHDlbtYx1CIkYaYZgsQImIkJ7QOuq+x+mw81bv/7lf+eOK5l7z81jRh/EHk4PEsGnvkkT/g7ZuaN3msWkHsQuH5MzfZWeEyQo4Q4Ukc3Qg1T0Xxi7tRcEBOug0Hm5uAYvrzVHwsA1QIKhQc1hEkBZ0Q6jKixclMhBRdUrSs4qYArRb9hHAEFiw2OEhkNMVWHl6pBe11KABcDelXfSrApik0ED+qLErIlVAfAVu0XswwJ5jf4k1B6Se0NzDVefjhhxVtLJ+x+jG2kBVvJUJBgvUDvc3ihu0PDu8pRT9oWfIQQUkIAqVZ++dWqmgPn0JCpD38Ch0bB50DtIFZga4cS6HSE7pYQHlw/wW8UE4krbQTjQ3WNYSsQIC3qccInWYKH4s+mJCo8eurzUCDSbolAu2NN/7717/+5aUXn3vnnempNCtafjbLxiDuhtxon5L+Y4eMOaF75V6RWK9UQzwT4zjrFTlLV7953+vP/tRx17Kydy+reHPatEGV/SmiwINVWL1hpBP3gG9nhRSfAZD91rfOuO++B0oc5/pR/cbn10bSkSgiGC/DRXZoqEaycR6xLNQCTDhxaJzBu7tEKCy08GYGVmquqUn2qfJ23mOXKcc39B8ybLe9Fi5aJNw+gm8yg8o2GydvW3ugAh/fGJAmsDMhSnAAiDUcBwk0N6FdfIQaH7oI2MRU3HhyWOfKOjx6IX7VjdOmmBW3FN2GeeVTDkBooKeffpq79F577TW+klOz6ZPlAlUzxCLorNj2D8IsSmZIojmDkFFBhWJgDVFMyMzaVVlZyTYPztxrA1HCoQgIBI5VCJGVogIUAQwVSYUJhjhbw7IPe130RdQRABkUeLNPgJCuoBQIT6xjoLRg+ajISQtaRTQcNX9YYmCuxa2g5mznz5AQaec/UAdAT48yIMoyhDCYQ4lOM+YD1rlcl4XbIm2GzRBrVbMTEv1WaA78GXM0MVAUwcqO4wXrgk6/nLJ6frLZq1U88MD95333XFEH8aIVvav2n3DwguWxNfEh/XY+NJ3XP5XO56jJniHuabN1PfKXRhc99cf70O3iUJuNxiK33/nzb595FqAUbA5wa0UY6aw9wIYgGh6uM3vOrP3G7ffpgkVcbnbdiP6HFSZF6JdFGIMmSBoZDP/FUVN1xJu7FJJhJfohSFTgZzCCNqeLfJsbBmmi35cndzvnUqdHf9j+Rx8zZR23HKA7AvSsgzr2y1Nf7t2rt82ynAnSFgS0rE06m2htGfkQJbjnwqPa888/j+9UrY4NUiemPQ24ZsD6l3nN6WX48OE5GGql1hy+Kj6kKGnCQsHyAr/BCmoGzQkJgpMhdFPsKxFoAi4FROYyefJk2LQsJvpVazHc4KpiEwuBBWcoWDwYx00A6he4Xt1ll10gArBPge6xDLoqGqqWHqzIEptGyKbI8Al7Itp47733ssDyam20UmjRwfLBkQH0kPazfeookZAQ6Si/VDvF0+YVE4CroVDXAlGdKhwU8HPKTQ2k2LzS/NoYm2kkEvTVEjnenXPOOZwDLIU8KIsgA+ZwY/mtX0jRqm0q/uKu+7534XkN9Silwh7PHzri8G9+/7YPlnabszzSkIqxUcgu4jPevUx9cWTlKZN6xGtf+erhB3MfCEfZjJed9JXDn37qL1qFwbcaw0jn7wGlH1znxp/dcNmFl0e4M9LxzuqV/41BpQmvgSsXGLbQGKLA4WVjYiaTRUM1DRXiiu+QGJQKvkTEd2ozCkpt7z3YdZAbbia2Kq9k+PcuLz/+zFtuveWiCy9CIuSTIeIrbeyYcf9++UUmi06NphOkjdXpOCezzrscaPpVa7E8OZDZL6FF0GBgI2cy6ldDjFeDaQXhMbCRo5kOo4VDCCxVOCWwMYIqGgaHCLoR0BM4OLELpwwUimiIYODCYoSsyqFUp5wScMABK0IcMsPMQIsWYgUaCDtbchoERY9XqBCuDobTg+8QLIFh9iBKJmgnWH6NQItwcw2ME14tg3WU5gl2gqa0/kQXBGyxamYZDELQOMsg9tIohXD8M6f7VMFXa0Lr8NvP15AQaT+/RcfGBAM2NNE4FWkzmCToruOp0Fplk9NSdM7oK/oirCCax9JZyHBlyN1UOoE1J64YscexPAaNSLA4F0mc/a1zGlLgE40XD63Y+YjtR09xirdPR9AOiUW9OIIafHCn2URcJ99bcfzExEkHdV+6ePHhB018b8Z77DFwRYYOHvz3f/yzanCV1tLhpnewc8L4xvcAJIZIV1bV1Ow5ZvSs9z6AnsVwd0K+e/aXuvf10tCqUSE4xKM7wH1qAatdfNG46ai8RnCHBo3QKD7Z+PqtBNSOGOhG67xseqcRez/4zDfPOvf++38VdSB14MzIfxyIOTTbELWIwWh7JDiPgqWCMJXCCE5Dm6SaiDYJxxL2ZvQkABLMyatWQURZJloLflpZB9T5OgtIVVUVFi6okiBvUhYI2ZCbQKmwtuBXlFcDqwBxQIIUmBNRjtW9wiczEhzInalTp5o6GrIVOAqsXejSohQSLKileEIesbKhnwGnh4sA0Z4hoJiCRhqCHlRTVZQMBJx24E+FItpXdiiyV3AgGOSWIijfIM2hmerkjWzaA9rtUFGorSDYQtUmKBVSeovMbamipaq3SXpIiGyTbt8ylerg1hkIRBt8msKrZtDKgvEtU30ACnMSqlzNVbRexDHwNjlnwFdkonLmUG2vptgGwEhU8dRsgEInC1B6w5OuWXBTme2cn1h8Wez9I6vEtDBPjC2fffaZKVOOAyteE8U7jTj6h92rxtSly5JOsfjHdFLQGdGMOGBwvNri+NoTDy89eGwxewys1ZNPPOU3D/8aJjugWQ3/+MQTKNsbVtbJUl0YOn8P4Csseue9vzj32+eUZ7KjCiLj+peNLI32z3NL0kloDhmw/C/CFwm8qyRGLHdFN0SH5wZ0RLS4r5DqQ5GivElcAPv/y512gPEya7r33vXmXx91wdXP/vNfjEbRiZAbMd177vkF/iSkqM9c1KeA2PiwsWUtf9MIc5ANFa/tLAIgoosDEZ3LraBmOTG4hdnApssNtEz8W265BWftWlAnI5Xyim4EFjHcGoG4pBWwfEJpA012NEtQ+bRtnnRELVAkbPCooyFtMSDs/VSkdVmiRYDG6nThhReqx1UkPhgcKXFAnqYdogUVZ4Np2fiKbgoEJbxkmDFWCzm1CP3GpVcQW/B7rBbL1nEjISHScX87wTw4SWw0W4QMOnxtxG+l1rLWsAQAXCcMtuzIsLk7G+VTDmocF6BCMHvhcKMotQUfwxz1dZYGmLE2GyFrXnj+hfIe5ZxY5TBItbJIQ1UQi7733rvIg2bN+liSvVjFsOO+dNzdNekYnzy5iIw7/mTpwuMlEpmywvoTvlLUrzT68tRF6WxqyoRBz//poQvOPRun72Jj43k//OEPr7zyyrYgvJX6NgS7bXugtq7uiEMPnfnSi18fUrF/ReF2Xg0Ea5oLdFEOiSAihBciG+HmBKgO/uHC3ac9fEi+JxJijUQIQ9FXZMLFe01RecmhU85/8PFnP5yD9nVeRFgiDNZXp76yp6+pujmYbKWynO+xKeVkAgtBGuWzBPT4rtNcn8HaNY+lY8ZfWVmJ/hmciZxPSCXQkMCHirqUpUhLszX4iThUCCojyHfg2QQtfgEIDwaqDnsZmDSKFfkJQCZoJIgtMhQMbfS8hCsX1GOtmcFsGrdF2wfZCJNPiJlQjEPhFL8gweJk45VDHVdhQGxxr42ptijATvAMCZEO/CPqAKUBNjd0huiTdCIEnfCabWu0Fh4sGmFMaUWDKvBDwOYN8xMfPlwkoZVy4CCdk01QHNsSPqANNPsKQQOhA0FDItMYIQ4eAzHKT3vwNmIcH1mvcXQNqbFubc1RRx/13HP/FM9SqIZkI92HHLX78b+odQqxLICRHsmwbnPKxVN2urwkeeAY0huefXFldTKBfH9I7/TRe2bOnLLXErm4ASPMDJweTk4cy3JQMtzCSOfugRf++a9TjvzK6X3yDu1bnp+sjToNsbRw4tLI9aJoGbkIXz4bqVu0L2B1CCHCREaZWuhsbtuO4au1Lh6b3hB5aNaqV6qTKShqJ1vWq8fM96b3rujVnkcpsxh+ht7GQKN0guuMzuk2ErUhPPmUwz6xV6QqTM/LLrsMr+pk0w3eekDh50C2r8F0BC7o2HJ2giJB5mKfIEewc4EfU1VVRSJlCbacWjatCJchyHcgJlC/xRlB6za0iqpC0Mai54sgBjSCYKlOX/Hgjnoc5zGWPlJIb7Z1VrbDRTbAM+xw7elqCOtwlPnhh5zRyatOG8u2NfoHg1sVAytwuJpwQYibuJfamT8waTkoqBi7LWgwV7VRZIYrC2cCOKTwBPKzf3+2rr4OKkTID3+2aht/dP2NUCGscqwYoAC9cd53jh6xfTbSUBv18jCFyXJDSCSeznhFBbH+A4v/O732qWcbatI9MrGeyXjFx0vzCssrBg7sQ6WU5YnRHcY7RLR2ImHoOj2Ao5tHfvXADpHU2P7lieTqqMtVulGGG45CuGxGOHCiRbq5AQgGBOAIfPTfZ3E8ajgRNEIY/jE3WpryRuQ7Xx/ea1AcYlmYgrvuMqq4UAxAdBYQYaZsLlpbrrxOZGYxnsjxvA5HUzEknWnebD0QGRjNsnzpvLN26YKGJgeHHFYeDglQIQqET4DKyZ8D3OBouiKGWAeGCqwRRDZ46UA6o5oizH2EIOPHj0f1FZUUylKF1qVw9KldTTZoBcCSU1VGND0HAV4tneIEvKBCYSBrhgrR9pKo2RANwwV54oknuLGPk5g2kOKaoSnkjpsSEiId97f73JTTEayNaTpMdeg3Td/8xjMtkbaajipVcIbQi6eZzLA3QYzaIR00oka5G6wXOBrISVmeKKBh4AcoAq8fz/5k0ZIlnBgVlO+pIfLaK1Pv++XdpMjqxaes993zLzjz2yfE4ojSo1gvsGvAxJb7yqJufTLz/kf1sz+NebHybDZP7BwyDWWx2p7dYiNHyZWYskK6Lspxs9errGtd4bPr9MCHH3301OOPjRrQO194b1DGjCFGlvhPJXCpHa7xtmBvGO0AUP2nwMWxKww98diKaBFTLycvmxxc4Izp3x1/e+QZNXIXppvg5M8OnjID2kcwZIig1sDlunBPYY6iGdoSguRkA8Y7M+QIcbIpEBrFgqNf4R9Ai7BV85W1RekDBchrU8iUCoZgBk1HA5SLi1m+MPmBP4EDNOVqoOWGgjz4cIjiTNIUuBYn/aqrrsINNNfsBU2R+RqsizitIDNPIMPWPeigg1gV0TUhUTPrEyf0aIrARkIjFVlM8FNTmDlVdLhX+RXD0HF7wJYbTEtQBUe4yMbJnGTCV1VVMZSZPypQ3EpjF+86XOFNBzKLqBffqehSWX9if8v0RkyDBpauFGRgcbEMrUSsaTo/OR6xctFMLYJMd8WKlYMHVcqC7S87qYYkTl1XrFruL8CsVs7e+004+4Ir739k6dS3cY1dzGLmM0rEbzdymzTkCi6ihOntiVFmal3f4nWnTOw5rH9i9B5jHrj/QTnrQrp4zltvv72Xz/s1lFpBO/zUmXrg7rvuXN2QZO/IQ4cjjbt3PPCih8rWwk7iX2sHtdrMrreJfaAKqhTOYbSgQZLFLtiNMXa54DcdF/uyQscdmF8AQoThI4fpNGGI8sme/sdt/NBZY1iBDQofrAls+fAA8NjBxp/jBo0M0Ctsw/hM0+L6tJYgRlGzW3yBwEuorKyk+XzNyWb57ZMugznZ7FWRhH2LH3oC6qIY/mCkg44L4hvEyvjz4PYWtNcVoEFTCOjJQjxZpSQqQEuxCGSH2v6og1RNJzOBOG7TMO1B6YRFT1OsoMK0104TCQmRDvNTspHrWqMY69BH3wr+JLqiWLoinlTmgTUJzQYUuKAGTjjhBOVS2LBuZZJY8ZYiALHimNejqEVOhYz5nLr2U/Q4r2DBSyLrDtqmOP/hBLBRyt4KRzEZOnQoEa06Wdewdo1c4kDFcreH67z475ee+vPTHDaiXpYjY2mP3ude8ZOH/5F84Z1YKl6CNSUcEtgcWDrglxvvqp6HQ25RL8lkk7HMmpGVqdO/0mPUwHwSRwwfJpDJ6BM1mO3J6/pjmcbDZ6fsgeAEgcj+09NPQ4bMXbUuWVbITgcJKwNG1I8gFeSP/N38IAQIVC/jU0acUiH6BDofIw5XzOT51WW5Wg99EWHLOJFkRC4siMSi/QdWSVmfCxJ8bj5qWwqCEgpBaCiwI8vg5gcMYjGEmTFjBisYRAB8CJgE0CLwIcivq41FdPpjT4sZDgF5CswVrF2wrUOlA0U0zl0cfggceHLOPLZwGUyFpj86zxxqBgYJt1XAGkG1BU1b7IqR3SCvgUiC+YGLVbDS3g62S09clm51aR5ecUzygx/8AJ0SlutgNj7RduTaMJJNSdYyNI0EK+3o8ZAQ6Ri/oI5mnooug5IzBNS6eg2yNpCuOUkhghopFDfiTygVeIZwMjUDX5ktNrKteBsjWlCfTCcrxTTGXEXTDVVUVhGacrzg7ILAFY10w9AKtjHC+YCcBnndatHARyjD2s3afNfdd/t0mCznqKmOP+r8D5dXvvAODtzLELBHmfMYOwjzA1dlot8Kk517QqJeXUl86YG7Fhw3vt+gcn9bcZ2KHj2L8wuqG/BBIrDhoLYRwzBbR+8BRq+NT7ji8+fNZwS8sWz1u/0L90yUFiYbMKCFNyKMMpSNkNOsn5Kb2XDjhTTC4e4YBqM/1iF9tBIco8G8hxETZUC73tp09oOVa7jlpUdZj97lPTcTgW1VHIkSN/QSchBggYK3GjRhZXnRVctWGCKkwAPGwTwBIgaGK3s55AhnMBwqstpwAGNTx5UqOqTqQUCLU5390ArH0oOYkAeCA/Nj+C44kkfTFjH0fffdhykf1AlrWjCzxoFD8H86SdA4T+JLly5lxcY9dNB6SHOCM4snirewQxROl3qGhEjH+Ll1HNvMQQoD704t17UBloHXpnMAZVIEjVjQQQoEJ8amNV7hAwfGKfNfgZAIoYA+miLAKwsHz2uvvRaJCRHWBczbmMxNF502osFcNeQBmMRiwA/M8enT3xfzHLizeLhMuxWVBxQNPOalafnpvFIvkkSzMBKJuXLvnbgpi5NJDpSpSLZ6QHntyUf23H/nIuGE+LwVQBaVdKvabtC7H76PhiCnTyNEtJPbiG2YrUP3AMdfDsHsc9Ci8z3nnplLUkMH7llcUpxaEfEYeMJRywhzRBSYNjMoFWK0CCMRPzdZbqoR76zcggQOmPOmZNulJi8vGylcF4++tHTdf5auhSPSs7wntMhm4rBtizOddXIRUUxYPdBPRxEVJgQyGpQzgnnITMhJ4RwCd1YZtDnNYemAKKmsrMRbK+cxbo1hOVL9EoNDJKcU8Akk8umAAw6gLMoceHSFPIKFg4AGB/PoroFqswUpRQACT3B7/PHHYYTA+NHMJBLhK2jAAWKdVNsfqzEHZud+ze3Bzt3aDt06HdDs/RDUOOQwKsQGNBlgSHImgPzPYR7QcDgo2KCjb6WdoKU2uUO0OOwWpKcGhInao4csiIoqEU4ASI70Fb4rUxE+JxErslERPQ9RpLHJctm6sCwIL7/80jIxuIXVE4mVfWnouLOW1ffJiJsHCJM4yzmKIAhwYpwmhTPCezKRqd5zWPXlZ/adOLwoD7fckCH+Qs/CEy9M9O4v7hHFi5TjwFii24nQEJ5h6MQ9YGMM2l2UnxgsjI2IM6Muc+uMeXWjRtcXICLhbI4wUEgQNpnN7w0V7wSFPBm5zRcpYhTqIxWJ4jMed2bpTKQmmV2byH8r6d03f90vP1q5UoanU1BSkF/WeGfK5iPzxUMITiumtgYSEbIgcEH3Ez6BuUPUzPokJxECEdBuLLk+Dn2g6XzCZG/27Nkoo/zoRz9i1x81ahRHMjjKynHRgk0bTnqQyFBNW/RYcVtCZtYx7rIJLoAkggzPYEHiql+CEAoqhFcyANZH3IMkgr+Cvj9UCCk2/MjTpULIEekwPzcjGHfCEBMc1BRpHdM6D5F9MGm5PQHCH3KEScLo57ZGLNptbiBY5e5H/IyhwaqJm9l4GDNoXQEETAA4fvx4qiai04x0+K56WwSJmofzDXotHEc2oWrTeJVzqvAt/CumXLeupub5F0VCBMPD8Up32e/cboMmVnsFIAUjPSayfLyZYbqTlgxyhq0uL1h7zP49J47rXl3j/f3NdPcekeGDIkVZzCCA4uXnxUpKS30MZVlBukTVeG7WDvfTw0cn7AEdpdowrjQiwgiSC2WyDma7Y/cZU1hcyk27kgHTK7YNBr7m3synmOKIBogGIswgWHcox2bg5rlubSy/vqSix5Dtt9tj9KyV6358yXXzUnBI4PAxEbx85IhFBetLd7y/ujLYEkEDdKJZChqgMHRR1UIpZPr06ajkcwRSHkljjwVOCDZJdVM3ULYoUQTqAV1RAmIXiBLOdcBHgy2n70AgCJ9XgHDS4zjHKgp7g7I5S5m2RUsRZ3mEnYOyi/Jp7Cu4odnKYg49hPBIK1JU4Z0gY8rBpNO/hoRIh/mJ0bTgxiaUzBVjpoTONPgQ3L0Cv1GtY6w9qG4hdMQs/vLLL1eldAY6EWzi0fBS3VXLvFERnTAUmTZtGldA6exi8kAGkaivmodZipI5lMcnn3yik42Zr9yajapRMwd9DVFPyXpqZtny5VNffYU8HBuzbqJX/xF1mXwYHwhWhBbhAJuNebh1j0awpcEHWu+e0SmH9u1f5PzvY8umfbRmTV0iP1F/4sSKo8eV+adSNz8vr1QdRbPRiAwoCWGnV0hsAtphkY7SA8GBvd4Rn5jIQMRGI5EjJh+Z+XA6tjNCKIjtrq/FofRDIx0hrkXw9iv0S6OgRQkVGYTrO6EZ0sX/xkNuyBM2HP8Dh6ibxu3NoLEHdjvoy95Ou8d7VkRLu7/6pz/PTCcQ04ADQkYuQilI5BckcPfagYP1vEW0MSwamoJBrNrEsuCgpUFAlZhVhScBwoJFhnMaKfAvKasFgxu80SWaqPApSMB4B41X7rXBn0fwAjyq1lKamSVXIXPcgklz0kknIfHJIUQ0pz5RSkUzj0u4FIjVC1iWa6gTdGwVoD35pASTtjoIrXPHQ0Kknf6+wWnDoORCS4SRXHtNXOcYGSAmoMqZD2hmNdsM0s8991x2UNSwmaUUZJQDhNMeIkmF02zBVhKtFBFTniA/54k+fcQPGCE4i1DyYm5zLMAtDwhDM20yDQSPR+HzLCktL+3WeKnEiuXL5s2eD68clFAkXLfu46KyIY5XjjWNE0lxK5iPUTQjJr1e3HX498J/6ufNydYn87xYPy5vX1WTfOa1+t1GOiVxp6SAW/JY2vWIKXtEJp1Rxo+13dAIIx26B/hBwV/nlEa0OZyVUSeUdDHzlrDjwIETDzv87Q+m5Ucy6IriiCYrQwluBRZaOHtHZxo6F90jxhwwub0ZbgXnWv7gck9gNEOA+JChavQvhIXv550r9KiCaU55ucNgZbd+PQ842hV/ZUKbrF1T7TpJMGdY+5IZJxFP4DK4EVhn+RNcQ4JtQqOC7Z+ACip3zwY/QZ2wuCFTQ4MesRorpH4NTtucX1wzwISAHME1O2IgHKgjQ4EigZvLVyMLKJizJud4lDfIYA5thH4ro0ivu7K2kAdyCvU+4KvxoMG0hlhmS+kKkZAQaY+/MuOVoAQ44xJOABw85pjhylecatx5552oUJHIayvDl3uYYAxiN6s5eXIzLYZz8BiJb3JgpUZf3YqzLjTlberXqqoqCCZqhGeDVV7r2BrAnAi8HHhCJNItzN6+fXuVrueIzJ+7CC45XSAn0UxySL9u0YqCjxZlIj5XXax5YaNz3KQowpess3B5Zu6SVD6imFgMw9+0l4zk53+80r32njURr35Ar/Txh/WNRH3hkc8RYXfJQSZ87Uw9wHDS/UZHJrsIegDaQCgDjsEZL3vAQRPLh+7UfccdV732HPuWyw0BDEVGnFC7zECoDdExEj1oD+kkNlmZbCwFhyOWieJMz89kfSbEiqgtNQai0DaZVBT6Q9ghQm6I1QzkjhOPxD6e9saQ2jWxwmKd5Gy3Pn9F3kAYGKp0uR5a1/0L6YD+B4FzF0IcmMd/+tOfoDDgkWhHWdfo0pqTyFd4nxAxMMMQakMuTJw4EXLB+pmIxvWp0IgT0SFEhLpQ+IC/0vS+GEAhPedTZWUlObV2gehDIKUrh0ZivCt3QTtsO0PTxITs9zgCgXlIoi6XIIxmE86SoUIYzTqgW28FMh3mJ3k0M97AUP9uvUhLX0FDgaA2QTCYECItyVw0P0IZqJCWwG4wHQmxXkzVCK3/wL69G++j8u+FkeXA8bqV9N4nGe2/aFkN51Pf9xRPOaOqoaXPNmd3SMTiRYiUOItyamKt53jZ4CU+WlLywbKKf88s/P3TSzNZn9fdwol5g9iGGTpQD+i0sv2A21NRQeDVT8GSKpsXj51+OrcWuDsdeWxkyE5rUXoWYiHlZRuicETwQ8PchLRwUhkniZEtHBO5l9enF+CZrO8KiAb7tz7NzwVbhU/Y03P6EO/xIvTRyQ4pAmld46VqZQT7hdgsg4WJ21qRk96lXlkWdGXgiZ4cOnMY6GHbwkLHEUidyluHaE7/97U0iTASSIT9CS0CKxdms95jR6IBJ1uwOHGCUjYQMSrfgQpR4FqQDBjlwhXGvT1UCFSL1qp5+KqvXfkZEiLt9NfX0cnZC1mGEQ0kMnYxr0fJY/vtt299BPPVAqwIFLwRbdJaIACWMx+6q5vWeJ0/qE2Y6glwoEJy3AcZcPKDCa+Kj6VvVIS5vWTJEiuy4447yOV5/hSurucuGATzFf1HnbTHCTct9YbUZYrkOjJScVwmfhdiUW7K4+SJhp8w0OkCFnrQYkPxz66w2o47+QAAIABJREFU2XEqEk/BcU87hYuW1KdSPjvd30XAX9f6zcHfMA8j7acH+GUJ/Kw8wYodAv48wnt75QMj9+BDJ3xp91HsU3kDdxz9/evz9z5oWUHFyryyVUXly4pL68p7Jr1onHGGhVYU05YUfDnmWTQTc714VhQ/IEuE1IAi9gU369khiGKE98E/GccuV9p58YgHlzoCyyUFzyXq1TteUb+BblGpDnWyMW1tNmlPtjTv9GvXedpPqfOUJ+seqyVmKXgZwHwPTgniY82meXI6J0gikIGF99BDD8UZI7bcSqOQn+IEImSwODaMMJ5ReqUWSyQPAMEB5go+afAqaaWIhCHYA6FoJtgb7SiuYx079XvuuQe0bOjvuuuusA1Rs8AyFsJfD3Nk0FkRbABFSLRPXGmNNAcCXxNRPseeDS+owSIbFYcKMb0wChYXiw1LUzQ2CmZLmaGcOKMYcJico/cWPS9x8cR9pNF4LG/QTgddNGDk5Npo9waxJnC4DoxbSX1Sg5WefsAKwY1H8uSmjkwSOiMWdeNcQiMOMlFARCwfTYvIP+mmVg8emJg+c7U0xz+6wPpmNeFVf4WWkAzTO2gP8LPqDoTIEt1qnSAkwpVA0TkWj33jzG/mJfJEI8OLF+w8ZuQNw5Lz56fXVscL893u3bILP5120fdi6xaiDQJ/LSZELVSwT3lgMo5uAUrSMnoUsMQgNfwUssmWpmSKqKai6ZGNoCDCXTYQv8ks8prElw6fHCvCKr7x0KiW5MGuVm2GYEoXjPNrWauDcV000JMjQFUgGYEm+P3vf48rauWwWikiwYLEKYs4GMcheJTHfRl8aMugEbhTXFmHiBwxkJ3KtKDWi8YJPliD3OgcCJotiEPXjIeESLv43XU42qDUCOIYu7nAPqGkzdWOGMJAUkBGMEmqqqp06DdtiaYr2xCqBTsaSmkikxBZ+CYQIoYJ6utBnooSIgBvigYpmt7S12aLaKJWB6roupLCK88+vfscMmGCL3kRHb2ePbffbvQ3Bu163Lpsd6wMItzKEXHSWfHGzTkylqnP89YUJdLpTLQhGY1FqnccWrjriJJ5cxren/NpbW3WTcVjiVh+EWY48dJuhbtUFu6xQ+zVP4pXEgGAnD4e19aREoZO2QPMEaYVN4noeNOnr7CRnjjhiIkHHixe1UUdmv+jkeIe+cN6CF3i0wZezwFl++276m+P9Mg4MbgisEbQXkXFGWYc4hbJJdflKUuDV/7Jiz+SxZ6cFBglUUiWDP9w/8v/WTe21smrKeu+4+Sv9zj0CA+q2R/8zCAcouf8BGhu5qR02demK0wwhV8ZCTIO2gl4EEGhFZMW6BJf7Ub6TJcXiugAIEWLY/+C+zKIVM6BDBLyo22KBAdRC75JVJNdc1KQQEFMCMkPm0QYt+tDEBlN08V5/feu+zckRNrFb69DnxGsEZ6YyWAhZkrX/vCW8c31B+hjc3QjjpthyAteObI3HeLasGA61mJwU/TwB48BjsgmNN4wBAIBCJqyVQXV6H8hl6Ei5i2V7j1m7359B2KsIKzuiDN06LDSPmvSkcJsRnySxaNuOl3vZWvz3ExpYbZvd2/MiLKRw6OrVzkfzcoOHlS68+C8isJo3R4lS6uL6zLorzp0XzwWKYhFE3mx8jxn1ZoVq9f67tGky4UQ0bVef6BN6LSwSLvtAd02GFoQ1kgbwZMUhpmfjrZB76uvuqqkqCQFISLuaHx6glG3PsDriOTlD/7Gqe8umbfinWnZhjpud4aRgolFUnKJla/cscjQZXuDVwdlIrcMRGB4OGhT4/EXsWFdMllbjYwmFot7RQXZsm4lvbYb9qUxeXvsUzRiJA7LZBj6iwN7Jxff86aTTrHgrK+R8Nn2HmAhJWAgg/IZIhhU7oiY30JWM9ZJ+bH88UAE6QzHQg4kKO2RCAXDQqQUjP0WOpZYk7EtQC3PnLApHH22HcMulTMkRNrLz23DVEczzEO9aZZ0giaicnX++eerrFETYQzi2AffOGQgpfXG4IQHcbKxdqF1Ws/f+leoHwLMScVNdejagkbrYPVrEA7bA3pepJOopM9Xv/o1PxvLuvwtKUPYvijqrM2PdsP4ADl9SV56cO/sTgOyo4dV7FgVS7Dmcwbt5e27YyN/G2l+qRvpVp4vDHSWdUwPpAIfquPU1TWs8G/UizrIa9JIgvRYs8Eebiwf/ukgPaBDV6cSmtRYSUDcg7sS60yrO+68ea8xe8jIE580kCFQAHyWESN+PEQzCTGKm6gaNfraWz/6+1/WzPogmqwTZSQEflyqGIlhMuNG4lxq5EZjMaZfQVEkkYjlFcQLCwoKixOFRfy3dsGCue9OS9XXFPSq6L3D8B4jdov2GehE4kKsQOujuMT4dF1cZaC3DkdEEdYngxO3Wh2kv9sdmhAW+DYlwGOGA42VDcwPrufUdQZ06WRFmgiJSoUQZ9W1dM3GGMGvNK6bvvOd7wBQv+oni4eRlnogJERa6pkvOp1xrIOe0xi6F3D8wEBTdLlEDxyfqlzppJNB8UN3AeKdbJqndaRhS0I6kIcqWGrhRVulrRcMfrUiSKbxUwKqWrsxb4KZNzkOTDAETyIPPfQQAl3iQCNxzz33RPIqkIXzjbMytx8eRbIffPLaL7cbsvuS+Z8k65Ze/f0zD95nYGme8s6V1hAqQw+0yPL9zYSzK+u7QPID7HOfwYPeYSbbUCMeY2Wn4VKx9X7rNR8oaSR8dvQe0KGrrWBqwEtHCIgmOIMck7Tvf/+KceP2RQII0RGXEelfuCt6HYwj+QdzgyHi80fiTt/K7U8928mkHK5AYqjyHTEO9C1ex5CryOjlVYaTHwkMITawPbweR05x0JOOIWqUf6JXImIbgIiekg45ZgGqXRpXnHmitM7VazYrLT2MtLEH6DpyspBiW0vANxKeSP7whz9gAsOapl8NlPz0fn6NBH8L7GVQa1XzHCsVzGBAwkjTHggJkaZ9ss1S2GV1fN96661ILm0QM6zRk8KqsLKykoUyqJnBoQ3BgY371lGHdLDtnJzKzLBaWi9rXy0/vtsRWOBKRGuHdcmJAaqIV8tjpTYhokCAj3PYoP9WrskuLy/zNwDxHgLXu6JH6R479bjxxptmJXplUmu7dy8e0u2Y7nnIblgzOK+ykLMfiFcG4jzlLxJ5bDBlX5BliAS2E1EsBB6UR3nPgw4YP+v9j9iCeOWUw1O++cQQ8TB0sh5gsPH7QnEi9Lz++usZb1ibw2zw1ZXFQ6/ch0gWf+xI231CQvyXNUb5hEoqlEk8UiAfffpECAnL7GeV0UWQUv7/ZBN9Vhl+sUgEi3E/wR+EUVEsyQiVQ07Au64qpYKnTg0iYIhnQo71xBVy+Gx7D2hP0pm28BJnjSUce+yxn3zyCZfRIBTmgpjgKUuHii4FGtfOR1nVqBDSFQ09TbUdpa6bk04MQ3voAYYsAUzwx6crDmNdh/u4ceOg0xVJIubAlFGLMJJFk09atvWGzJw5U3UddJ58+9vfbkuplmAyOffaay9wUGiczHCb1nxmaZb87wciFl+f1txfxQ2WqU5OrYWprowcgGQ8Wp7GBobSr78+rUfPRr+uXz3hpLraumw25SGmyaZTHv/gcayvPM31vHR0NpnlK2VTGfkn7iKyHmYKHl61ybt48aKrr73yxJNO5OdAmAUyik9zmIZpHbUH9GfVXzbn921MZGD44wGfITI0GDqBceR/YWSlucaI78RkQEkO/vCvMWCoRR4x15JvUqf/V9/kKbnli1+I2SwZyZP0siluvyOKSBJYyCgPO+ww26s4xKMfBvXPJz/T+vrCv23uAend9aHZQmiBYK8HbTp06FDreVuRjOAghaUJv0oAAZ49m4UZJjbtATnnhWGb94COXdDAizl359pAJzJ69Gi4IHxi42cPJucxxxyjGSBTULPik06lpq3IScc3a9AMlT2+aZENp8hay+on1M+xx00BE52NIHPXL+7yi8vKKIsyiMk7Mdn89c1fkSEM/C9+7uADuEGcuSEvxyLg9ttvF4j+VA8WJP7yy1MvvviiO+64fcXyFf4n0PBXhJzK1tfsUzC8gKnsAn7IzQ8J0vgl/NO1e4CRsX6QNHZE4NUf6631T9PSLeTWjAKa/2WiST5JlCQC55CTTz6ZTRFxDHZkIRWi3fIFPFHQ+fOf/8zai6WhXuSpi7A94dTqz/EFINP5qmiUeFlvhpFt1QOMLcYxvvxQUwUHdndS8BJ29dVXo4aNbBh+BhT3pEmTcJuDfxFcF48fPx6OiIpmgrR50yYAigxA5gJrjM0UOAIgrn9smnkDKcI8hlEsGD7wwK/OOOObkAVaBO8mjz366Lh9EauLOJ3Fk0ZIRj4Ll9rnVAtLWhIlKRAUQ4HsB4BjwU9jUR4kThqfUA155plnYBdpNk0PwPhcVAF+Lil8CXugY/ZAcF7QAmac8kq1NW2ZDh2z3e0C65yVBB4J7ss4I7EmozjMWQX5OLzhCy+8kDsucjK3iwZ0CCTouDC0kx5AK1PXF7ZYAtpzqPFDheQMJPixhrDyD5rlEJDH0jWiXkmArABRETc4bY/AEPF5InJQW7t67Yjh/o27ogArUPv36fe3v/5VoeHG1P8nxzr4IY0s51Zr0uaQBd4P9JbiqQjjQAWODp8sTw4kbaN91decPOFr2AMdtAeC4zk4yIPpHbRp7Rlt7eocTq0hjGIc5yUsaCwl/DmsKzYq0qg8pSt++NyGPcDNdjfddBPjmH1Xf0K87iCpQVtTd2IjICDGg3haejAxGAcaeYCM1j3pvPJkX1cz92DONsRRrcNLehLHkUApKS257kfXJfITwuWAxRGJLli8cPIJX/3hdT9evmyZi0kKvBL/VjCYIVExePR19KT+zwVFiSTwJDC3Tz/9dBihxC0fLurHjBnDq2a2IpYhmFm70T6FkbAHOnoP6PBm2OvI58kgp1Gk+2lNJlVHb3D7wF+7nfOh9jNIac/rr4DJN2xglXfzcxA0f/vAvSNhERIi7eXXwmAMxyE2jvH5cc0115ievE4AxRWJjL7qZNDEYFxTcp5Il3EmSKJWMWTIECyBc/K04RXJCg7AsEXBm7WoVnx50qQrLrskIQ6wxbIAS8WatWuuufqKww45/KEHf4Mlozhygl+ishjoEZZNkc58LtgkJ5VOOOqoo8yPKksATcN1Cu7diBCsiz4Hwn/hK3/J0EqepqXClLAHOkQP2ODXEa5PxTwc8FvpF6TPIS8ATkTXIuLKtyaFwKtm0HRNIR6GjeqBkBDZqO7aWplXr17NzUxA13HMsvK9732vsrLyggsuQE2EcY/O5oABA4YPH45Pdy6TJKctRhQJLklBFEm3iYHrs9mzZ9tXvAoi0bTXNkaYdih/pMU3JIFLRsXX6T777rf7rruJnSHUBvaGvgLIG9PeOPNbZ4zbf7/f/u53ny5c4MM39obM3pwAJLRxcfyKXgh2/PpV6shmIby4ioxjB6+WbvGmcHJSwtewBzpHDzDmdbLrk0bZ7LZI52hp+2kFfa5khy44+rT+159ACRSeRpG0H/w7CiahH5Ft80vpUNblg8GN9tM777xDhBQCPrvQWiUCzQHrAkN2TGm4SHrw4ME6K4JI69wIpmic4hohA65HcNPEPNEq0G/Ve5ialtpgCuwMub1WdFDF2/r//OiG6667Np1K4wWSi8yhUzg50A5akko2vP7q1JO+NnWHnXc8+qijxu9/4O67jerRs7fQK58PXHwzdepUVGSw2rcviipeI++++26TIknFLQf7apGW84Zfwh7oeD2gAzv4pA3haN+qP2RO99qrRewnaLo4b1XEOhPwz07MnalVHaItSijoaMajH1dIENdEzFu4VIl4cKzTqKYprbRUQZEBIKh5HnjggeoJjXTIGhgkuG/Kgd8KtMZPwhLBixi+HyEI3EsuvfSmn/4UcQvkASaMEw+eUFtb8/K/p0pmvvuEEDw34Ww6Ds6XBg+uGjp0+xHDvzRgYP/8ggR2QJAgcINQhcGtsp9L2J5gSOB1woQJuPEAW143GlUFFz7DHgh7IOyBsAfadw+EHJFt//uges2luIYHjnH2339/Xtl6dT/mqbS2prR9S9aCeFBFDZanAUTlAmMcBW71tikCP8RLc4MG2N166x03/fQmgOC/Wpkvu48addn3L7vx7h8+9X9Pdtsuu2Z1w+L3Vq/6MIUsh2u+GhqSM2e+z78///kvECnQLjkIaLtIJMCzOeWUU2644QaoJV7b3uQ2tSLMFPZA2ANhD4Q90G56ICREts1PoZsrT6qHMbB0qdz1qq8oSXApDK9IUpQ9oE/bjNu4MVt+fMNzV6S1EzVv9nheLYN9aksEmgjK49cPPnzF5ZfKVSzcJhfLOGln0E79ppwyqbRb6dfOn1j4lQ9WxxbjqHrt3D6zn635z//OrV+QRV8VKoay1OwzVaQ2cCDQIg2KAHdtX3HFFUceeSTkSFtQCvOEPRD2QNgDYQ903B4ICZFt/9vhONXusWNX5uZGozzYnhU/3a2JE+Gp2h4ab6kBlCUDfs9gh+iNuwoNvRM0VSmlGVoq3my63HjhxJ5/8YXLLrmkrr7OKXDKBhR2GxnbYWx8190Hvhl9pKgh+t/Fzy5KTeN680w2VjAwses3Sgbuvstfb39/6cvrr5ETbVYhPnz8G6kQrQ6vhSjHnHnmmUqKKZLNYhImhj0Q9kDYA2EPdI4eCAmRbfM7Kg2hT0QzhgT3V/Xt25dXPq3fqhspBs2siSqpsVIagWbxFTPk2k6Jo6OaTv3wuuvguBAnETWO/v374yKaNyVlmkKgoFlSqW4HbA+5Y9S/aBQoC9bMO+eqby+LLdz+y6UDR5XsuFe/0spYXd6iOmf+9Nrq+jmZwrJMYm0x97Z4EfzA16QjdT1GlRx72U4fPOEufK1mzqwF9fW1sEaoGqVXtGehiAoLiscfdOCECQced9zxffv2a2yOT4SBKk3OwTN8DXsg7IGwB8Ie6DQ9EBIi2/6nxOe6IZGXlwctoq9CPPjBIrwF4/o1+OT+FNnYuUTcv3b8uuuv/+V9960vItC4XwauA9YuXJMbLPi5uO77YgFDQJiCIAXKIZJxM9XpZXc/fXXVoemxF+9aMjgZKUhl0kuqoTfcLE5FnETd0uj7+1dMWFs3clbdtKxb43rRWDbeEFmdP7hwypXj9kxMia3stWJ59eq1a37w/Wveee/diBMD55Liklt/duuQ7QdTnVTpU1Tr0d5Akz+HefgS9kDYA2EPhD3Q0XogJES25S+m7I0gTQCJoLYtm4AWhAYXllNQt/C77r7rxh/fwKtyFDwng6Mw9UGioh/Sczgr4m/ML+8TA/hC9e85hy7IRFD4aHBXPzvn/vrB7+68O05S1ya5qzaVFArFjWMzA13juam1mZXvr34/XpLwUq5ok3AvqVAx0bpY3fu1r6Symcm7fGekw2U0sef//tzb772TcUSFdtmyRStWLGskRARd3wnaJnRBWCTsgbAHwh4Ie6Cj9YCx4Tsa4h0cX3ZbglIMuCyz1uDUC4tWe924SONVdKKCccdtt19y8SUp31JGgQwbvvOtt92KDS31akoOFbK+Lv+rsEB8jVLe+OdGcZA6b+2H7y570SlZV++sTrrVWVdoCCrL4FLVzxFz00lv5fSFL89Y9DpioGw27rhx181E5PY7ty6v+oO6V38746fTG551nIYdhw11GX0+4YMM6MNZHwgCfr3ov65HJvwb9kDYA2EPhD3QyXsgJES2zQ8sW/h6yQveutSVO6jAEXn99dfZwzcBLbZ+9nV8i91y888uvvjimpoaAeKTHbjiuO3W2wZtN4gEq7e1KqAPRM/EV051Y0IYeN6LL784f86CeDwvG4niut1zfQ9mEhF+SNpx0rAyYtlIfoOTVxeRm2V8NRcYJb6fM3RU3Py6uelpT8267/3US1XD+gomEDw+1fHJ7LmN+IhtjZ/UGn7ht7AHwh4IeyDsgU7SAyEhss1+SJ8nIjsuZjKmoMrrr3/96/fee28T0HKjkTnz5p50yskXXHxhQyoptARUh89zOPzwwydOmMAOD1jjiFjE6uIztAxEkPBWpLQQRKJ1EnWWLl18/QW3v/b44rrFsQKvVzzT00uWRNNFsVR+XioRTXHXTH7WLYAL4mUiMaQyXjYKryTipaGNgICRL/ormaRXUL/Qm/Hnj36R178uGo8JevLVWTB/saAGTeMjGdIi9qOEkbAHwh4Ie6Bz90CoI7LNfl/jTHDny9ixYz/55BNkJfBCFi1adNVVV+FcFTYJtIJlax1R7p/713P/uvTSS6f9903JibMPf0sXvobjPProowdNGH/sMZOJK8BWIFPCpw4gUn2axH/77cO/m//+ImeOs3hmbcXO+V8aO3j/Q/dcXbs4GomCYzriJPPqqt0FKbc26nqZbNQTj+/YxHAfjcl4YJJg0ZNxY3ULG6ZH1xRGyj0P8kP0WrKLF38K68SD+8JDaBOfPBHcwxD2QNgDYQ+EPdCZeyC0jWwXvy53zUycOBFvH0qLgNOpp57KTW9cMx3kWygNoZa3xI2YmDljxj333nvPPfeIv5BGJpc4XQcOyh2oaxA77rjJf/jDo6RYKYsEukCEIr48RgkB5C2E2Nq11fvut+87b78FdSBAHefe3//sa8dPWpleXBgtctxYjVP3UfrVf8x5oDa9RLgabiyFvxEsd6BFeIOjAknipCFDYlzem8lE3LzCurIXf7F46r1LHdFzzRyw79jnn38pG42gmcL1vm0kv3xcwkfYA2EPhD0Q9kAH7oFQNNMufjw4ImeddRaoKNnBNvzggw9++ctf/stf/oLWCK8aFFeIFV6Jow7y8kv/PvObZxx88CG33XZbsr7eT/aJhaxXOWQw2icZuYlOMsNxWb58GREtG4wQtwAjhTEBteFrqfAmf5977vmZM2dIHr+CgyZOmHzYyUXOkIGxPXu4w8ucqrpU8r8fvbK2fk0GBgliGTcN/ZP2GjDNhY6J+FIax8lzs0XZTMxFkcRJJ7utGXpQ97w+wg4Bv9WrVqpmCESIKJWEIeyBsAfCHgh7oGv0QCiaaRe/M7TFBRdcAF+Eu+ggFP6fvfsA0LSq7sc/bXdZ6koRpe6CqLEQG/YCKJZYI6hR7CW2JP6MvXdjiSYajSViQxO7xt5bLChEo4gVlqIgvcP22f/nne9yeP7vzA7bmJl3uA/LM+e599xzz/3e8pzn3PLGHPGDtA996EPvdre7OezcqedLlixxysjatWtXrFhx1lln/eQnP/naV7960q9/7VEZFkz4UrzLbah1PeAhD7J393nPeS7OrLo4449/OuvPZ+2++x4p8FTuEAYIC4DdkskRjOjRtWtWy6i3AcdulvH1Y2NjT3zs4663826sFXzjQyv/uOZ3Xzv1vWesOWF8e4bUWpMrjkAbG7d9d3hdzwoaWTu6rpfd+KKdR3cdXbDu4pV/ZqusWrfuevvtdIODlpzx5wvldOllK9f3Jm5GesebKEIzRVJP7d4QaAg0BOY7As0QmSs1vO+++/KCOPb0Zz+bWORBr+Fhv1T3rYnLE0Nku+22Y4j4uVr30rv3yrZHdtz5p71rv71u+OznPvepT3/64u0WH3DAAUKYKGLPP+/8c84+d+iWE0y9FFfP7GwIuupPzycx4ReZWL0xtPyM0z7z2U/5pZie5TG0fun+B9znvvdhLGBba23Hmt//9ylvX77mx+u3u3J4fGxseAzPxMKWsUWrtr/+LnuuWrfi7JV/otzo2uHFC0e3237hpSvJ6eW+ww6Ltt9+O9kyPFasXW2drObYy2aiSFep0/42BBoCDYGGwHxGoBkic6J2ew6DoeGb3/zmT3nKk5/+9GfQqfcu7jkG8rfn5WB/dHQV3pvBWLB+yO/CLWEfLNn+Bjtsv+ymN3n6G//5gNveMZwOUR3tLYDtnRBmZcl55/WmZlxxh9QcTQJ7957UejIp07NtfvyTn/hNvgXDI2ZZRN/9Hofutvse6y34GBq+aN0ZXzvtQ6es+eHaxass7Ri12hTTaO84spE1I7uvP+Aee9/zB3/80vp1Fo0MD48OXbzi3JEVvZkmp5wtHBlZc/mqFQ4lmbio1EsaQ4SfpbfUxb92NQQaAg2BhsA8R6AZInOignvTIT0/wvi3vv0NClndySTgG7DCY8PrmH3Qc0qMOL59bMj6U1y9RZ17Dg8dsvtOd9t10W322GHhuvEV68/b+dSThm57x94RYyND++x9w4ULFq5whHxvzmV9HZUWEyTmSH/5qdILcttgB3z1S1/0vHZisQjiEY840p34NcOXfvfMD5x0xZfWb7dmHYXXj/XK0DNX1lsDsv3Q2CEH3XPtlTtcseoKm3TN6QyvX82N03O29MoxPja88Lzlq875wyX29/SK49+Ezj1VJzSQS7saAg2BhkBDYN4j0AyROVHF3sKOLj399NO//e3v9hTy5l4/ZMvM9ffc85RTlq9eu9Ir3qva78+JNCGyw+jo9YfH7rDTgnvue70b7zS8y/p1C1deOjq+9vJ1l/7ivW856IqV+x35uKEdd9xz771HFywaWrXB68AjEuMj9yk8Ir28e9dVtsiQBSg/+fFxQmhoiufAAw64zW1uy25gLZy/4k8nX/zL1Ysu79kg9uv20o2PDK1hIK1bv2DlgpHjzvvGJZdcvGb4vGG+Eh6UkTXjwyOjtvSu9wMzY9tdvtefjr9w5bnrRnt6SM3SIZgFJvPMMvUktqsh0BBoCDQE5jcCzRCZE/Xb27M6NPy5T3/+0osv6VkhvbmLoaMf89jXvubVv//974877ke//8PvzzrzrKHVqxcvHLvB8Lo9V1++dN2Vu1149vXHV471fszWzpOeW8GZ6jtdcu7J//GWnfdftuQe99ttt93HxkzduHp2wkUXXmyCxk/bTGOCTDBffZP7RRdd5HliLez44x73uN13382j9awLRxaPDO8wNG5H6AqDAAAgAElEQVTSZlXvzJCJUL9J4xQzP02zbnjlqVf+YsHC3lGrvZ+s6SnQm9thh/DsjK5deLNd7/KN03q+lsSxPmiF7tlAPf/NBmuoR7SrIdAQaAg0BOYvAs0QmRN1yzRYvXL117/y1bX2mZjiGF/vR2Ee8Ff333GnHW5z21vc5ra32vBaXnPxRd/75tlf/9LlP/v16KXnLTKXMz7EzzDW8yCYxHGW6cgO9rasvPCMb35xyZ3usfP2Oy1gdkg84Uu59LJLr+F3dyeBcdppp2VXTmIWL+6tLTVlxG+x66K9D9n/7uef+auVQ+ev7/1sjD0v1nks6v1Ezcia0fF12w0pSe8skZ4rh3GBacKVwswwCzW2bvGIc9DoRpZ4pk5PyARfm50BRLsaAg2BhsB1A4FmiMyVev7N73/3v7/s7ZfpHT82PnSLG9/ktn9xwPil56w698y1p5y86rTTR1at/NMvj7/k5JOGL7to59GxhesWeMevGV63fswCDj4Ib3vnq7NFxhePDV3wy58Mnf3HHZbs7eXvLT/xq7zjV155ZW+KZ3Mu62ddNvJwpTgB9q53vWsvfc9iYN6M7LLDzo4JWcs5ssGJsXZoeLU4MzG9RSEWpa5d6+4ss/HRhWtHLGpxppkzzoZs6D3pnJ+O7TSx98ehsEpteQlTqvd7d22NyObUUONtCDQEGgIDjkAzROZKBf7kp8edc65dLV7b63cYHbnvDXa88jPvP/uPy/98ysnrzj170dq1fjZ30brVuzpOnW2xfi1fw1rv9N52GAeVmtjhkegtFWUgMAK2v/T8FScev/h+N2YGKKEob/iVK1fEEHFP+DUW/kY3utGnPvWpd73rXeecc87DH/7wO9zhjj2HB8theHzV0BUnnnHCqnWXOcNsYpGHjHhm/BYvA8nky3YL1uy+ZNFei4YXrl67+ry1Z6/Z7kKFc4AI5R30ziIZWzixFqS3RIRC46tXXTE6ttOEocTjElvnGhVsDA2BhkBDoCEw2Ag0Q2RO1N/KVVd85tO989etn9hhaP3ddhq968oz//TBf1kwPLxkwZhfk2NL9G69A9uHRp3ZPrx2HeeBPbGWfDg2nTOk9zZ37y3H6E1yXHbx6Sf+/KYPOHrBxLTNesHrrDBZHUNkE60Q+uBftmzZm970psDUMxgmnCFiLlx1zp8vP3V8wRV261oY4sd41433DlEdG99h0fhO++68/8G73XP/7W6xcGjh6vHVv7j0f77350+uGbqY9ovGxkZXbb90l4NPHOMRObFn2QxZULvytNNPvdnNDu65UnpTNPJpV0OgIdAQaAjMfwSaITIn6vjPZ575g+9/X2WMDo3faceFj1q6+w3WrLbz1uEaw84q7c3VeF1b7dGzA1wb1lv07IsJE2S45/IY6y1XdTrpKJ/KgnVrV/7xtPWXXbpggVUd2SA7tG6dWZDeWz9Xz6qY8JdcFTDF3z6GiUfayIW1s93C4YX28FDM2pDh8QXbjSzZY2zZgYvvcPCed9lr4f6Lh3de0DvlhO6ju2637PoLD/jJWf/959W/GV+17mZL7vDApU8+Ze8P/vfQN5z47lfyLrnksk9/9r8ZIsyaCb3o2WyRKWqkBTUEGgINgXmGQDNE5kSFfut731tx5apdh4butfv2R99kz73XrVi02poK7/uJlZzjvbUTw8N2wA5xhDgerOf16C2mENizPtglPVtjdF3v3JHhRYwW61bXXHrhqvPO3JEHYuLEkVVmTdauqdJuihVSzFcTMostNL52z4W7332fhw6fMnzZFRddb8fd99vjlvvtcMt9dtpv56G9FgwtGfETM0wU2VilOjK8eGi32y054sAlN/7zJX8kY5+dl+02fODd73j3tyx402qnkJA6Pv6Hk0/vET3DxdWskAkY2q0h0BBoCMx3BJohMidq+A8nn8p1cI8b7PL4A3bfa81lY+Mr/XacGQ9LJSymWG8JKp9Hz/CYMAPMXEwYBL3ZmJ5To+cOcfW2slgyss4iEstDh9defNHaC8669eLx2y1dsmLluuPOv3Js7ere/M3mXFPYKwRY+9o7W23s1kvuu/SWt1wxfsH2YzvvMLbvoqHdbJbhphmnfC+XXl7jIz3tLFQdGVq8x/CN99jlFr3AnrUxfPe73fXe9z7ii1/6spAddtrxwQ9+oCQT3pvWLEHSroZAQ6AhcJ1AoI34c6Ka99tr/12Ghu605467Llxtd4xdJ+tGx1czJxwNMj5x/oZ1E5aE2H1iw24v3AubPeIl33vjj/d+Xc7ykUXcJNZ/OoXEUR0Lr7jy4i98+kl7Ldjuyu3Wju1wo50v+7+1ayZ2qGxGkWtqZoNFIrfRnvnD5zI8vGB0aPFuC3ceGXJgmsNUzSDRy8RQ70B55tHEgal+ibd3jAhjqrfXpieFRcXBM2J5yOIdt3/b295y4wOW/fm8C4+4//2OfMgD/WYfzRWvLVXdjEpqrA2BhkBDYJAR6J3KPcj6zxPdL7jgwuc+7KE3Ofv391gyvsuaK8fXjq8dHVm52w133WnJ2j+dMr5u1cjIQh6PsfF19ul6yVtKYsbDW310/dg6CzRYLr3tNtZqrB1bMMInImJ17yddmAvrFlrcOjJ26vqxr4xe/w1f+5+dd965l/KaVodMj2zPruh5OjKBsoHo/fG/qxcc701vCUtv7elEwISJtMHG6BlZEwbHxN/cJBZMRhwqnZhGNgQaAg2BhsA8RaB5ROZExe62267v/vjHfv5fH7rsu5+/9Lyzluy+xw0PvtUNli474ytfsMJ0xFaTdY5CtyVlfLWXtZ2760edmM4eWbfGoWC2yw6tHR5dMbpghx0Wr155xUjvx10co76O8bLOrhqmy/rxReN+bc45HzEdtrbUE2JK1Aai96fCUBP0BitkQ9TEft2JzK8Ov1oXCXoMV8u4OqpRDYGGQEOgITA/EWiGyJyoV7tjFu2xxx3/4bmX3+e+F/75T3vsdcN1l1x84ptePnLKrxaNjfQ2xw4NrR4Zv2x4eJ/9Dhy/fMXqcy8wKbNu/VrnplqrsWJ8/SWLtrvBfR+8w+UXnf/NL/UmSdaPLhhe5Id3RyzacHDH6OiFK8dXLNxaR8icAKsp0RBoCDQEGgLzCIGpvkvnUfEGpSi9dRS9ZZqjOx70l/sden8LK05600uHTv/1IkeEjK8ZHfEzciOXjS3e6bCH7vP4p1/sVFVTI+MLh8e3W79+7NL1o1fsd9CBT3/BQc99zeULdh5es2b98OrR4bWMm94iUZtv1o+tHV1w3pqxS83WTCCylfMyg4Jq07Mh0BBoCDQE5j4CzSMyN+qot0u3N5/SW9i5bvVp3/nm+BmnLO4diG4ZyPAlq9et2nXvfR/2qP0f9eQzP3vsqvPP3d6aVbt4h0cdELb9HQ+93dP/38Kb3XroipVrLr7YzM2YaRzyRtavGVpt+sbczYr1YyevHb9ood03c6O8TYuGQEOgIdAQaAhMINAMkTnREEylWL3R21Yy7Mdr14w6Hn29NaZrVg2vvWJk8fa3ut2tnvysHe50+NDIgqGx7dYMja8aXz0ysuCi9aP73P8h+z3jRWPXX2qZ58rzTr38vDN3Gh1dsHbBupGxtTamjPX8IqPj2122fuzHZ545drO92gKMOVHfTYmGQEOgIdAQuAqBZohchcTs/uW+8FNww9Zq+sXaxfsf8ZBLjjv+4p9/f2jnnXe/95EHPfrxC264r5+0s5F378MedN6vfnnJj742MrzgBkc8+IBn/uPQLtfvnQ4yPHLp2adfee4fl4w6eoRdY3+t9SE8IwtXjC0+6YLL/7Bi3Y2tKOmdW8rx0rvaBE1waPeGQEOgIdAQmEUEmiEyi+BfnfXEVlibcFkjplRGF+y1/61f8/rzf/ubxTvuvNPNbz60cPsJT4Y1H6NDe+59qxe86oI/PGJkeOx6N7n50E67DI2P9ewQ+3VXrFh55WpbdkcX2MZrpw3jxuzNot+uWfDJM869XG5+E2Zd7xjTHtkmaQJEuzcEGgINgYbArCLQDJFZhf/qzHtLVXvrN3oHi446KWR4j32vv8f+AtYNrZr4dVs/hyfWb88MjS/ZY9dDDt+w2MM6kN60Ti/lznvfaKd9D1pz6i97q16HRywPuWRk+E9rRj/w+z//bOVaB4jtsHj7sTE/lNdziriaLXI1/I1qCDQEGgINgVlCoO2amSXg+7Jdb3lI70xUhsfI0FpLUUf81zsGtfdLLewKZ3w5sNTqELtlej8xl9mX3i/LcHzY3Nv7hZadD7rFvoff/8oFi9eOj64ZGrlsx132evwz19/vUf9z2WpHnzrO9G+OftR229los8EEQfRp0R4bAg2BhkBDoCEwwwg0j8gMAz5Ndtap9k5IHe0dOmbzjMs+GjMpvZ+acWOqjPsB3t4B6iJZJAyJHtnbWTPSs1ocrL7Pve53+vHfv3D5z4fWL9rtng848InP3m/d8Jp9bvTTn594u7vd+VEPe5hEmMsWmUabFtUQaAg0BBoCDYEZQODqpYszkFnLYqMITNgd5mb87f0yC+uj93/PEvHLMtwhEvYC4svo/eAuu0Ng7xddehYKrl702uHxcUfCn/vT7yzaYefd7nyvoV32nIjYkK1kuNrVEGgINAQaAg2BuYNAM0TmTl1sE026xkaX3ibCm5CGQEOgIdAQaAhsYwTaGpFtDOhsi+u6PLr0bOvV8m8INAQaAg2BhsBUCDRDZCpUWlhDoCHQEGgINAQaAjOCQDNEZgTmlklDoCHQEGgINAQaAlMh0AyRqVBpYQ2BhkBDoCHQEGgIzAgCzRCZEZhbJg2BhkBDoCHQEGgITIVAM0SmQqWFNQQaAg2BhkBDoCEwIwg0Q2RGYG6ZNAQaAg2BhkBDoCEwFQLNEJkKlRbWEGgINAQaAg2BhsCMINAMkRmBuWXSEGgINAQaAg2BhsBUCDRDZCpUWlhDoCHQEGgINAQaAjOCQDNEZgTmlklDoCHQEGgINAQaAlMh0AyRqVBpYQ2BhkBDoCHQEGgIzAgCzRCZEZhbJg2BhkBDoCHQEGgITIVAM0SmQqWFNQQaAg2BhkBDoCEwIwg0Q2RGYG6ZNAQaAg2BhkBDoCEwFQLNEJkKlRbWEGgINAQaAg2BhsCMINAMkRmBuWXSEGgINAQaAg2BhsBUCDRDZCpUWlhDoCHQEGgINAQaAjOCQDNEZgTmlklDoCHQEGgINAQaAlMh0AyRqVBpYQ2BhkBDoCHQEGgIzAgCzRCZEZhbJg2BhkBDoCHQEGgITIVAM0SmQqWFNQQaAg2BhkBDoCEwIwg0Q2RGYG6ZNAQaAg2BhkBDoCEwFQLNEJkKlRbWEGgINAQaAg2BhsCMINAMkRmBuWXSEGgINAQaAg2BhsBUCDRDZCpUWlhDoCHQEGgINAQaAjOCQDNEZgTmlklDoCHQEGgINAQaAlMh0AyRqVBpYQ2BhkBDoCHQEGgIzAgCzRCZEZhbJg2BhkBDoCHQEGgITIVAM0SmQqWFNQQaAg2BhkBDoCEwIwg0Q2RGYG6ZNAQaAg2BhkBDoCEwFQLNEJkKlRbWEGgINAQaAg2BhsCMINAMkRmBuWXSEGgINAQaAg2BhsBUCDRDZCpUWlhDoCHQEGgINAQaAjOCQDNEZgTmlklDoCHQEGgINAQaAlMh0AyRqVBpYQ2BhkBDoCHQEGgIzAgCzRCZEZhbJg2BhkBDoCHQEGgITIVAM0SmQqWFNQQaAg2BhkBDoCEwIwg0Q2RGYG6ZNAQaAtMisH79+o3FTxNVSfBMZuuGdOlKtVnExiRsLHyzhDfmhsB1GYFmiFyXa7+VvSEwJxDwLh8eHi5V6tU+Pj4usBvlsWKLPzx9bJVwSv5u2k2kJ8tPwoTLJdcmSmtsDYGGQCEwrPPUQyMaAg2BhsCsI2BQiglCkwxQuY+M9D6ccu+aBZMHMbECy0ToPm5W6aYUkuwqKgK3OIvN0qcxNwTmJQLNEJmX1doK1RAYJATqpc7+cHl0jY6OxpLolmTdunUY2CKJxTCRouc4SSqEQFcInKG7QraMJl/uyYVMRLLoZrSt8toyDVuqhsCAItAMkQGtuKZ2Q2D+IJCXute8K0ZG3B7Cu6/2PLozPsIZK2TBggV9Bkd41qxZw14ZGxuDVFfOFgAno7Vr1xIrr4jKXYgrsTKa0njaguxakobAdQqBXhdtV0OgIdAQmF0EVq9e7Y3uXe4qTYScc845Z5555i677LLPPvtst912olgAMTtWTlwCvf4rSYjwlL0Ss6aPZxMf6UAau4eGMuoTJcpFFAbZLVq0aLIym5hRY2sIXGcRuLrPX9sQpD9Pn0vxFNHlnzKwy9DohkBDYOAQ0K+94/kbFi9enNf85Zdf/ulPf/oTn/jEySeffPHFF8cC2GGHHfbbb7+jjz76r//6r/fcc0+vfyZIohT5pJNO+sY3vsEFgr7RjW50v/vdTyzjgK3Cslm4cGHBMs0wIgobyX08Hkm+8sord9555z/+8Y8f/ehHaUXVXXfd9aijjlq6dKkkNJGdvIRPlkBsCS9NNovoqtSlN0tIY24IzE0EZs4QmbJz9oGCJyFh7sYKSaB7N7zRDYGGwEAj4P29atWq7bffPlbIT37ykze96U2f+cxn+gp1wQUXnHHGGT/4wQ8+/OEPP/e5z33IQx6Cf8mSJXnBH3/88c95znP4JKR64AMfeI973COGCOuBBdMdNIqe0jKoQaZihRDLEKEk4Weddda//Mu/nHvuuehly5YdcsghDBEMYhWEOcUWkcRV+sdu6IZU1KYTkndV2vSEjbMhMPcRmDlDBBbpitWdpkenr9/2deY8Ti+hxTYEGgJzFoF0Ya9wTgtKZkbmt7/9LZ/HKaecIqRevVWEjAk//vGPH/nIR77mNa95/vOfHzZ3RonVG7EVEEkSEyf2QThLZvwWAqnhigUTujhD4BTOEHGxM0go/4qoTMQIjLFSckJEftRGuyRxTwgekj26d3kS4t69JEzabmCjGwLzA4EZMkTS09wNCgEuPbBATDfTG4VX/6xYRKJ0+/TYvn7b5Wx0Q6AhMJcRyGiQHm1A4LS43vWuR2HEK17xilghHrHd/OY3P/DAA/k2+CG4Q1wGCgnNg/zTP/3TrW51q3vf+96RlvCUOiFoIwnmWrRRxoFA+SbWXVrM7hleJI8EUS6cHkNL6PKYjASGzh0nY4VuMapwJmuxdcWUEUVCAkMTFZm5Sxit8CTryquK0+VvdENgoBGYIUNEZ9OR9FJEXJc6WBc4/VM31vfSIcPTZUinJUE/bF2xi0yjGwKDhUBevXRGeG3r+3np/vKXv/zsZz+bsvBqvPzlL3/CE56w9957C1mxYgUrxOKMN7/5zTwoElqlccwxxxx66KHxT9R7uguFJa477rijpSfdwNB5wRtPJI/dUDyEuzxmqIl5Qb5LoISJRVO7aGz4SXOlOJMFCokcRUCYjerLupIUQX6pIYlcRHXzLc5GNAQGF4EZMkT03syh1kxwdeBgp7MZawTinNyT8YhyEWLYIqQ7HAwu+k3zhsB1E4Hqv3p0ujYcfvrTnwoPIA960IP+8R//UU/PI2PiJje5yate9aoTTzzxc5/7XNh+8YtfWDrKZbIxDI0kibrssstiRng0gOy0006i2DphEDXhbTnDyg8mAvPlhje8oYWx17/+9fF763PJWGiSKSQhJYoa0UQRpGJVRGGcFLv00kuNaXJhDO222243uMENIi1mBCHSXnjhhZEmLa0Mg9xCp556KoUlrL1COEVJiJnpRm2PpLWrITA/EJg5Q0QH07X0JcD913/91+mnn673GhTudKc7HX744fqV3usDBU++YKxKMxmMWaCx5sgjj9RXDVv6JB4XgoS+augL9BiGyZwJ7/KHOZyTE3Y5+zItUZPz6soUe41CSnIfZ99jsTWiITC4COS16is/nc4emXzxKxEjwFZYRHpQCKPHYx7zGOYCNuF4vJWr+NXHq7OE+MDEZajBKUfrWF/wghfY8BL+44477t///d+/+93vMh1KlOHoZje72QMe8AAumYMOOkg4YyLDTvEgSIh6FLOhRohR7uMf//h//ud/8u5kQatARsz+++9/+9vf/mEPe5jtPFKR7/r5z3/+whe+8LzzziPkgAMOsAaWaeXOILviiiskVMDb3va2z3zmM+9///vTXC5MEFk0WwQ47ZpXCOgDM3AxJvTz888/P3nd7W53KxD//u//PoFMk9/85jc+TTALefGLX1w8hx12mJ4p8M9//jM5zBHdMqnc0XnMPSGTYyskxESinpAiunSJKuYQ09y7SYruCp8m7TRRJWoanhbVEBggBKpTMA505+XLl8eweOMb3+hjI/aBN3e241a50hH0/bPPPts4YNUIwtdLGD70oQ/FcDFo2N/L05Dwb33rW3FFZDDxSfPtb39bdpH2la98JXZGDTV9xJ3vfOcf/vCHEZUkNvXstddeJe373/++2EQ57+Qf/uEfyovTJ8ojR8snP/nJMEv1ne98hz0UNluOX/ayl2HIY0AILbsvfvGL0cEdAjYQ5ZOsAhvREBhoBGbII6JHxYpP1+req8thMKwYiRLri2Eym5HLlZ6cwUtyFRAhCB8NaHdpsbmnekqUR3TxI0JP5kw4NSZYerkQ6Cr+JMljiQ2zqFIP7cJAK1clF9K9wlb3cJa0Cm9EQ2DQEaguoCBon/g6Avp2t7tdCIE+Sx7+8Ic/9KEPtRz1xje+MQPCzAUeLgGHiBQC4c9jiS3CPM6znvUs9koYyHnve9/LI5LHX//618973vP+8Ic/lDQEt4cPIQQhhP/oRz96yUteYsPwvvvuG7ZujkJKYeMSX4hlK4qTtGK5SYQLiUD2E2uDGgcffLAQeZXx5Ny2f/3XfzUjI9xVYolicr3hDW+4wx3usPvuuws3QhqFGCKSV0mTqt0bAgOKQO+FPQNX9czk1TUyun1JB6t+7kWOObHuojymBzJZEF7V5Lj0zBBhNo7o/Hjy3SOw9/6fuEJjzmMIOUriEhs5XWlE6fMu0sKwQdZVf7qp0NgkKeYShZ3OchErR3TY0F0JpYDwMOBEz0AdtSwaAjODQLVnLd/b9JJLLtEvZG0XzB3veMfEirrooou81x/xiEfc5z73OeKIIx7/+Me//e1v/93vfqdrR8+S41H/qkeEFzzOpz3tab/61a/CzOXwnve8p6wQPfSd73yn3cKJxf+kJz3p85//PDcMs8M0SkkzdxM3RjgpFqLv0cIOi1cypSKtGWcHsn1z4rLANstNJGFw/OxnP0taHbyEMEFcTiX5t3/7t6997Wtmi9he5Oj+eEzZVEEy8PhmS1TpGVHt3hAYRARmyCOit3Q7TJcu1PIKr/eu/qbPhxPhwunRkMH5WY6TSo4QiMFdD9dRTc16rydhl62PlhE2gVNy0iejpBETZ1/aeqy0iFwVhSj5pNGta/RsTKZwzDDBjFYoYrsyG90QGFAEui05LgEf/RZJmKdgalgNdtpppykatnR/iy1c5kSOPfZYnZq98rjHPc6BZlaAYsODM6Z/ANFfvO+tdeXPSAhfwtve9jZbbPLoblrkS1/6UkwBnYtrhOfDotQwcD+we5gghBtJuDo4Zm5xi1uITXYlp4g//elPvDiypgwlHbnGnZNYRokZnC984QtiWVfLly9PuMdKjrj1rW9tNYsdywk0I/PYxz7WilePbBRLSRAFXT7GMrCEv90bAoOLwAwZItMAlLHG3bDCwqhjnjMM5V6d34cFg8DAQaDRyrnOlpWI1WnN5i5btgx/jA+dHCGKOzTOUo9+rkJaBxX4KDG0GZ7ufve7m5eVikDMhh4OWxaAQce4YGAih0pCxPLxZqkK/7CJZ/ff//73RJmypdhd73pXojK4GBaNm0TJ7qY3vamhM6JSHGvphRuCPRoKTZOTozhSAcEqObmLIsqdIeKSuyRCEAKnwbNFNQQGAoG0ZJ3I3hDtf4899jD5cpvb3Ib74R3veAd3gm7SLYhmrxt6Jf/PxOWdzaXxl3/5l+FJ1wiNhx3w5S9/OY+6OYF/9Vd/5TGfAXq0hfDshjD8xV/8xROe8IRYIcnU7MmTn/xkY4tNwngQFpbGEPFI8ySsuxDd9t3vfjf7QD8lnylTsYYC63A90t89MzWJjajcn/jEJ5YVIpbzxrAWQ8Sj8SpJ3MmJIVIhjWgIDDQCc8UQMcrk+6b7lkWni1agHg5ui16dq+jIAU5dgw4eg4iBzKJ0A1AMC8OBVGId/GwDjlQOTfrUpz7lNyze9773ZZkbU8DU7+tf/3ofYUYKK9i/973vkYnZ4MgQeeUrX+lrhhxGjC8Sn01W14s1QHAa+8QhiqFjUCBq6dKlRD34wQ/mRLXPECdRxkfzxIZX5y+ZGPbIkCIQ4W50M/trTKSn39dQEOMyPXE+9alPtWhfKVwMFFlI4pJ7uxoC8wAB7V8pNG8dxN2LNqtArBQxh2LVp25rkuL//u//vIzTO/BLpZu4W0PqZNWPfOQjOr5wgekdoiTMy1631XfMdzj0HU+M/jhK+WBKGhtCj/bICvn6178uyX3ve9+73OUuFGOIECh3LhYMLo8huneBVq5IlUBl4QKxQsV8jRki30tCkpCe3YRF6/hZhoLBh4ehw0BhFCqGOG/qMZ9GG5NWbI1oCAwEArNjiKT/6JkI/S1I9fVw4dXNEEXbF2ejjX7exZf7lF/hrW99q5e69Wi+XcJvTGFz8JpiNppYDsZ00M+T1rjjU4xL1ihgxb6hrWSydcwWMzKcoZSVZQR6jCgS3vKWt3zsYx+Tb5IY+Pg/Xv3qV1tNIpdsPE4UC8Z4amT553/+Z6MbOYZdd19svMfGqcoUQSWXUZKjBb8JcroZYWXkbmDtMje6ITDoCOgILAP9Ig6JFIdZz3Z3MUeyqIJTgdVuqQQ3Rg0UjAYfA5wZQshxIVx6kM7iUfcn0CeBpRoOJtF9zP7IyFCQFax4MOTMNIReNtH/Vujg9qb6/JQAACAASURBVOtitolPODY7YkTlQ0hI35WsuUttyTFi2IxTnozipBLrIRpWYBFsjnyJCWFz0FBIt79LWMyyc9VjIxoCg47A7Bgi6VTpS973NspnyCg0MdhM7x4ehEssz0GsEI+ijCm2+fEWGJ7SyVkAnCK+k8q/UoaOtHynhEglLYsh2Vk2f/TRR4tlH2CO8zZRfBt+fMsyN3NG5Ne4YC7GdsGIonlZNgZKwyKjBCdRFUVbkz6cMeZoDLsSmie2hI0VkoLwglibJgsTNHYeYvAJxfNs0ZxznCgmisIG6NIhGrZ7Q2BwEdCqdV790TW5FDqpi6fB2RsuDLqqlaR+Ek+PS8dhnTz60Y+OsY4Bv3AEyRHokQHxute9jmuT7yQ+Bp29Oz8ieboVW8EcK+EeJRQeme5slPgkZBHJ3TtmloePGd8nNbBgMAjo2rL2mZQ1qlMmx0lCdEB4pIlrY8wbC++q1OiGwAAhMDuu/upIeh0HpiXinLHdi8Wg32JLtyx+EyJxNgix9sIhAdhI+OAHP2gmOGwsG+GpAyE1JDELLOzgL8FvqZp1+IS7MBiYGDSWwlk+4jPLwCG5KHefXNaXRVpECTck4SeK09XXz73udS+DiIFDFgY4JxMYLs318HlkDjuK0Yp5EVHsEpYWWtQtb3lLLhMT31wypJkSCg+/CH3QGZIMcBkKE9vuDYFBR0CH4kVw16f0QdOUZj/NkLrr5gK1fLGulFTPcu4734Ze4xLIo1kbVRIiEGF+1kQJ+ya9WF9ziGLJ8TFQXhD8vCN6LoLlwW7gCGFA6G7cogJz4ecjueqp/68cs9UlVohMuXNM1Ory1pc438wylP40G3+W3FXF2Thji2kIzBMEZtMjAsJN72ze9IYq/om4H4wUlsFboJp6cN4ic8GZAR4NN6wHZxEaONKlq66e/exnW4PmkZPjta99LQdGWQYvfelL/+Zv/kaUIcyMiTmRDFsGI19UkZBPFjpzUcgroqz2F25eJrPOFCPqUY96lCQGLw4SxzhmeKJhRJGAzZmJsjD28ceYxk4WDJdly5b5zvPI75Kl8vgNlC78aIUKc7s3BAYUgTRjTdocRBwPegTL3qKKlIgHgjswPa7b4IV03SeMBp1Rkurp+ohAngmbfv1Ir++KCDRva2U6l6RHMyxZFJIotoKZU2KFW6ZKN67HrE0JgyjfMF01El53nx9ZE5YQVogJGr7MPIrt2jSVqkswueqRAkVvjNgUno2lbeENgbmGwOwYIkFBx9adrAgzjWL4yGOidEszFDXPKsoApDNnZhePccSPQXj3p0NiMLVhHDF+CTn++OO98mOIFOJk8j14xIDf+z6zJEJ8BvGvFCfhQtgBQigWP0RXPeOUBW7Fv3Tp0vpaYsfkrMbkYgGaAsaeICpWFFFWz/GjZEg1HGPwYad0TCgLZiMZvwudrKVNYSvfRjQEBhoB7dnUTMx0nddiLIZIWrt5TOu+9ZHuG1phnfxhHUaVWpKcZNrtGjya9siYhTHnawcvW4dMs7eO6LB9RkaSsxIwsD/QZmC/+tWv2hKMzphgGDG9mxFAoC8Kny6IXKQVkXyVosYiUdaodfmtL8lakw3pO39KVFd/8X2PlUJ4JanARjQEBh2B2TRE0tn4Ify8ArtBBxOSQJ9H9sX4rEmvE4gwamTtOhrB9Zok6gCRES0h/BzlxqgaEsWAqEdZ5FtKCFuhjJJIq6jiR0S3yQw+6Wq4ZFTFvJAdTuH5quvKQRsNXRbeMjtOOOEEvhlDVeaAJHQlL0QSeszVJ6c9NgQGFwG9Q9/xgWFlBpprkEHALtHsLQy3+MNiVUecZdO+zxIWgwUicT0qtV02XInVv3SQQKEDxoJ3+Id5HDMj6VC2BDNQbJHDZtGJ/bHsfjSPhdHG98Zhhx3mC8R6DtPENIk0QwFmauSxuqRHOabj04EyiRJopZdPC04UPEpn9bopJHTUKD0jsO6VnMyIncxZPCEqbSMaAgONwGwaIumWPmhy9eFYPgbh6XW20sVHon/6ZPGJ05ekHsX6DKrHPiLSdPXq50LS88MZhkrV9yi8EhZPBr5EhR9PX0KPFYLfclcT3tmGEzl0AIWBTzEnZzE5pHJvRENgsBDQEdJBGA068rIJ9ySjgS3y/ve/P1E+NuxoY68zDrzpmQvlokhhrVv3q1VhTkjEVmcknCnDgxJPqjHBug1rsEynWlL2jGc8w9oRUVJZjPX0pz/dOUPsCZ8xCYxMzE984hPzdSGk2w112ORFSXM6lGTNkMYNw51j4piz0/4+nxkSCo/AUq875hAbydgwoIs/qXIPj4QhulGNbggMLgKzaYgEtXRL/cqnA1ODv9QYUT1cb0yXcy8vhUDOUv2cV0Py9FhE+idOr/Msj++rmIiqwHpEFF2xm0XUqEGHoiOhHmURGuFEE4Oszz48ysXDbHWIExTMLvMeW1g3OfeSMzmqhTQEBguB9AVvbl1VL7bEim+Dw5LDg0dE78h8jUJxbXa9mxkZ+FH4S170ohd1fZw6yORe7GCxo4466l3velfe7ta2W5MuIQmHH364lV6O/PHdIiNTn7VCpURZbmLlbG3gTx+snsjOCK0IfC1OiDcpTAeimDiuVApTxhQt6yQzszw65mG5YDP0hadyDDICi4CSjMImEAKh270hMG8QmE1DRKcqHPVDG0mcFmA80qVjUogtHgy6rmHLh5FAm/osByvTpORMT2TUKJ5ul66Mkmn3sfiLIKcrCnPxZ7zD2WVIwgrxZWYNXayQfLT5qeFYTsZcQ3BJqxwb0RCYTwikL7hr/2ZeLBfVo636MrNpZ5yjza3nsIOsXsBVdv3LhAs/h11vjIkKR9R7va/7WKJuS0v9uJ1pF1MwXCmsB1G2v5kaZkB0RZFgbLGQi9PFElemgFhmhEA6T9YKP0eLg3+cW+jMkqwqk0RCQhwvZGqGXRJDxFYaRWMeYShRRZQaMkqJEpVCdYes4mxEQ2DQEZhNQ0RP07vcAyIHrAWnOf9DSMLT/dz17QxV+Z0qI5dl7d2f6zTHYfsrTr3X0ObA9fKmViVFWh7DWVHT9PDSsJgRNeqhu2kxT8mftImyFiRHPgu0uNWvlpf/xqQMT3VXzyRs94bAvEFA805HcGdM8IDqsDqv97QRgJODqeGIM24Sx+3wUpg30f2XTlxmQJyDblFX0BArre8TP+xizUd6ZRyi6eBMAQ4J8yPlVsn4EB3kZWeN7BgiPoSsDsFGuN22LBV3cy7JyNp5ynBs8FziTEbskpwakOJkVw7Ph6HJcGS8srKE49YXlAXshiyZkibtkiVLEIYv68PYGcLpqSDRyt3nllNPHB7NW0O4kAyMxYCIYu3eEJgHCMyOIZJe1NeXdE5TxemikO2LzfDBX8IQ0TN1VGe3Oz5EEsxWeloh/8UvfjFVYtMsQ2SykMTmToir6G526G5Uly4JCQxnl78YEogNUYEhrKutYZHlYVF9wo22TmvNujYhEma8myyhT2B7bAgMEALVoeiM9p7mC+EmZC5wE9pha32YQJ3dtbFycRxmrbfJF1aLJK4us77DYrDsg88j60a7sWh90KIT73vveCvfXX0M9Ugr55pYf8pwYS7QtqJCEGUpPQvGNaUoH0XU6EvFysmx7n3hjB7LSnyc+ErpiwIXw8USFvgExi6YfcztsSEwKAjMkCGSt3KBMmXn0cmtFPOFlNi8fdEhdD+d2S+wcGyaZBVu2DLL6/OIQ8LHk8+mMBt0nvKUp5Q7ZGNvceEVVUQ07Ho4hCS2j6fK0kf0scWSCA/1XGjGllEpU8gGnVe84hX0N+44isBa/bJRpI00qbiRmS8lHBFRfbm3x4bAYCGgr+nylmJwdRgB9GJzKL4ubKfPGlWugjR1bV6PMA4wWRxJjNPBQhwSHBU8E1wO1eXJxOPcQp4JL2w+Cc4UcrrIMEGsFyGE38ISEDlKjid9X14y0uN0T85LTkrh9PGRIBAzVWmV/sjByW4QRRR/CduChRG1KezrghA8LBjhSSItQ8qSOJmyXVJAdz4hS3RJE8VFRDGjmazDQH/h8MFmh3Ah0y1XoxsCg4jADBki6Uj1Vk5vDF5dWohel5B0v4r1KNanj4OJ/NhV9uXbJueKHFlgtoj1ZS97WY5GFV4duIgwT76HgYQiSmyyLk0qvIRUKiGS93EWWxGGXT9o5wRYw4pAx7PaPpNY30BOKDGGGu8MYRbwRrjRCmFwzOM1FqfyakRDYM4iUI3Z+9hb3Nudja5rsw90AQYKd4WWzwr30jVJwUb3Us/723vdWR1mYTyyRcytYDDC6BquzM5gEGLlmY0zOlTGH7F6tG8eZoHvAeF+JM9bX6+UOx3kxUpgOsiLTF8IDhainnBOETMsmPO1QH+B5FASj1TOR9ZJIypydGGiBMoXPx1S6oxvqiaBwoUoMsUYHwYBqXxrsajoIC1ODLw+NGG0MbA8ztmabYo1BDYLgRkyRHQ2aqU7hejSpXG6aJgTqLN1HwU689SHAnPE6nc9v5vWYgu/l5sl7hVOQvKqHEUlI0RFGSnqUWw3VRRIty/+GlAqVUUVkagSVZxCLFUzu+RMax9bwl0CDz/8cGv4jaqmmXz0CHQEgiNi8/VDDUrKl/xkMZGu3RoCA4bA5N6nAN7B3BverxwPbAtGgMkOu0sQafbcHqwEb2IfGyZTsMWBioe9wsNhNEiv1JViiJAmL9LyOpeLjiOEKKYPCe5e86ZHkx1XK7sEA9OHBBkxTRgiDAt5SS6JvJgI2GJbRJRYouQuykWgPcAexUpCjlg9OuqRw0ahJMLV7dT4ZScJ46asLgxUwimV4otVfOq1QWACv3abDwhc8+f7Nimlj3sfOsYaU7YE+rCIma8vGSz0PQTfpvFCD7RgDadhiOtVDxTlUf9HGHQw6MMEcs+aJOZO0FEdl86X6wNIh4/Cur3RRM83xCQvNCHxqeLxaLAgB62HG2vkIguPRjSpRMlIlPHRABFRoqgk3FhQ/BRQIvx4KGCkwB9RrA0FweBRKqK6Y5D1LuaeOXWIUgRL2wx8svAVJQn+6KzIhJuoJla+yhXhKWm7NwTmAQJ517pr+Tqsy5vY+z6vfAXUHbR//dc7WI9AeBSOP2z6SIYLgaL0qYwAOhQel3AMLn1QlAshXHIDC7ZwYguDLHRnV/KSEDMeYwtC36SSniivXAJF0Vyvj9mBIcnT6zEQLglRyaWnzQSdOzaiZBfFiJKLVGLT5RPrrnQVSFS7GgIDjcAMGSL6kq8NL36HrOtCkyHzDcHnyd5ni5jQ5X6czGO88FszLAYzL/lAmcyTEK5dqy7MDXttT+bxyWIs09snR1HDwDGlhpOZhUyMXas4ZifHGtoEMrMmRxmkJKSDcWpy7JQhbDJL+iUxd0O9ZohMiVILHDgE6m3aJZTCiOES6E3s0lPCgPAadtcFqheIylXF78YKJKEb1aWTMHnlnlimgCsZCUEk/KqsNrh4o1s0ce/pOmE6uOMXImEujwLRJCSqBIbIPZq7Y3OnUsIlRLuHoYQU0RXS6IbAYCEwQ4aIHuj1z4HBxjfREBdIuqU7dwJ3CG+BydEca8gp4o1rIEhvhCm/gjVcnAd6IyuE/8PlNZ/BAoPvIZelXtwMDBEZmbXlZiBTbDo2aSY+7K9joPhJLTkmKskltICUW8W6/dgWyZ0BZIEYPWklRwRpkiiR1XAcFSaDrJXrWjbUMDMtoR16Fq9REn+kcRSb/+YfOuCAA5hlNBFLILGsEx5mqRhbPtckSSoOEjM47A8K4DcQR4EwtHtDYB4joNekdDPT5is7mW5NjiWHkHT8eVxHrWgNga1EYIYMEV2Ru9Leem90X/bcHoyGqO6Nyy6xI867nGVgTsRLlyXhhY3H61lar2oWgIkVtoVvAoaLNz1Tw1tZWhYA64R84d7izBRGDMeGl7qLkyNyJJQXOfiJlZzTQkLyRXnNi3IXIlwswiDiknvMAiEu/gyBQpJErEwlkYtLoURxHfNeYKMVD7NwCeXiEi6WMSEVUbR1SRIrhL1FN0JolSTks4pMabFCTDZ3/Sjkb2X1t+QNgYZAQ6Ah0BCYXQRmwhDxTs3F/mArsDBMNHjLpuReyV60fADsDK9272MvY2zu3tN4Ygp4AVs/gU2IVzsLg8nintc8HpaHNzoeSzSweeXLjhCGCDle53SQl9kfBofc6cDaYCJI693POBDuHqsiUfKSUCoXNsxiBRIVk4I0BB3wuyccM1tHoTwyUJRIKjQJruiJRxLqpQgUEBLdoqoQzO5sFGVXKFYaDT0SFVjc29UQmPcIpO/M+2K2AjYErrMIzIQhAlwvVHcDCpvAi9kbHe0S6EXuHcwC8AJ2icKMB2eshPCI8nZ3iXXlxe/dj41V4Z1NiHe8iyhv62SavPAnL0LYOpjFJmG8DmIliSboMjhwepRKFBqzSwg6gTJF4C815CWENPfoIKqn8YRhQU5iEawT6uUSS5RU1EOEOXf8LuEuRHLPnfx2NQQaAg2BhkBDYKARmCFDBEZ5d+bl6nXunSrQo1eyKHTsg9yFJLDAnRyLQXLXBG/PReEi1j3ZJW3JKcmVV7HhEVsJKwmCQFlUWkTFJjAhCXT36ErWpUACo2pyEZLH0h9zKR/FSp8SiEhGFdLNqNENgYZAQ6Ah0BAYOASufq0OnOpN4YZAQ6Ah0BBoCDQEBh2BTd0+OujlbPo3BBoCDYGGQEOgITAHEWiGyByslKZSQ6Ah0BBoCDQErisINEPkulLTrZwNgYZAQ6Ah0BCYgwg0Q2QOVkpTqSHQEGgINAQaAtcVBJohcl2p6VbOhkBDoCHQEGgIzEEEZujXd+dgyZtKDYGGQEOgIdAQ2EoEukcqODXKj6b59Q8/l+ZHSCI5xzqgi9jKHOdf8uYRmX912krUEGgINAQaAjOBQKyQ5PSd73znfve7333uc58HPOAB9773vY8++mg/bTYTSgx+Hu0ckcGvw1aChkBDoCHQEJgNBModctxxxz30oQ/1G6hdLfzo6Sc+8Ylly5YlsJi7PI2GQPOItGbQEGgINAQaAg2BLUTAOdd+r+PlL385KyRnXtfJ1yeccMKb3/zmyM28TEVtYWbzNFkzROZpxbZiNQQaAg2BhsCMIMAE+eEPf1hWSGyO/EYHT4lfNqWF2HhEZkSjAcukGSIDVmFN3YbAZiGQsa+NgJsFWmNuCGwiAjE+rE7N76HqaC6BLr8jRggbxQ/Fl7Qw1GMjgkAzRFpLaAjMWwSMesqWkTGEuxGzClzDYhEV1YiGQEPgGhFIF7vBDW7gV9Mxsz/cBcYKQbNCrrzyysiZsE96tzy2eyHQDJGCohENgXmFgNGwBr6LL7547dq1GQHrV52LIYTCI+YVBK0wDYFrGYH0qZ122mmXXXaR1eQeZPnIqlWrooXYyQzXsoKDIb6dIzIY9dS0bAhsGQKnnnrq61//+l//+tfGykMOOeT+97//He94R6K6n2VdestyaakaAtdNBBgWuo+LIXLWWWchJpsaDhcBDh9JvgGum0BNX+pmiEyPT4ttCAwqAsbEyy+//BnPeMZXv/rVlOFrX/vaO97xjpvd7GaPecxj7nvf+y5dujThNXRKMqilbXo3BGYPAR1ndHRU/tWVurrEEEnniuHSjW00BJoh0ppBQ2DeImD34He/+90aAZXTHM2PJq799tvvkY985FFHHeWogy7DvMWiFawhcO0gENsinch9SltEzmG4dlQYeKltjcjAV2ErQENgYwgwO1auXCm2xsoaDc8444w3vvGN/CIPe9jDjj/+eCtYE1XDKCJ0ERvL5TobHnz6ij9lYB9PPQbbzUpSaRsxFxDQa1xqsLsGvE+xmpFpFd2HTD02Q6SgaERDYL4hcJOb3MR6fsNfxkpEaI8GR3cnHHzqU5+6xz3u8dSnPvWnP/2p8gs0mY0tWBR/L+VVgfMNps0pTxccWE1O2hcY3HLHXEToJJek2Gq3xWTJLWTOIqD6Mv+CmKxkzdqoaNdkhhbSDJHWBhoC8xaBv/iLv3jb2962zz77ZHyM8VFDocDQK1asOOaYY4444oi/+7u/O+WUU8IWUMKQ5Ogpx9l5C99UBSv0WAyXXHIJS84ZEogrrriC88nbqGupBGFJcpFXRJeuikhgA3kq4Od6WG2NmaxodvZODm8hhUAbWQqKRjQE5icCv//97//hH/7BSlXFY2R033PoCkn4/vvv/5znPMdq1iVLluAX6N1ZuPQ9Vvh1jfjxj3/8/Oc//+STT66CByVg+vxduHDhdtttt8MOO9ip5L7rrrsC83rXu97uu+/OKLz+9a9vh4XwnSeuPniDcDewsmjEnEWAGbps2bLzzjtPxaUfdVU19WklVmq29aAuMkVPgVrFNaIh0BAYXAQyIOaV5sP9hS984fve9z7FqZdcjZhli4hNoLUjz372s/2CaIqf0TP3wQVkm2gOBGdlHn744b/73e+2WCBDZO+99/bqOuCAAw488ECE+0EHHcSC2WKZLeGsIJBOYTGW1d+XXXbZZENEnZr0/Mu//Muo1zrRlNXUds1MCUsLbAgMPAIZEw18SrLbbru9+93v3nfffV/5yldmKEx4CtmlE2LH7/e+9z2/Y/7Sl76Uj6Rsl4EHZasLAIr//u//ZoUEk8nQBfZCrMuQKCqYynE53CXqMAS5Sfbaa69b3/rWDnq5613vyndSErZa5SbgWkQg1eTs1CxW7VZ3cuUb607NtGqdsjLmuUfEfG197aUF9DWUCuxrH9gqqgtcH1s3qtHzEoHJDaavbQxWk3jZy17mfDP9gtp9RZuy+pYuXfqqV73q4Q9/uPG0Cj4l57wMLIgCl/sPfvCDZz3rWT/72c+6AKIVv5jRxV+BxdNNOBk0sZwlflD+r//6r+985zv7ni7YS1RSReBkCS1k5hFgmN7qVreyTKSvjmjCxPyf//mfG9/4xlWPM6/e3M9x/i9W7baM0OnA7iEMyoxZRz9xr8WwzTDdrbxiFkhI5HQZGj1fEUgjUeMhFLNLFD0oxX/Na17zile8gnW+iQqfdtppj3/84//xH/+x9vduYsL5wVa1rzgQeNOb3vSgBz2IFRIAc8cTti6RBlMhkncHjfAHokpbiP3pT396+9vf/ld/9Vf3u9/9Pv7xjxuOuskn81fCRsw8AqlW7w5E6D4dtt9++0WLFgnsVnofT3ucz1MzmkXVfTWR6sZ//OMff/vb337/+9936JNjsP00ER4ji+nbm970pjY03uUud7nlLW9pTVm1EmlLjtEBc+7F0Ij5ioC6rqo/99xzHcKh6hOiVfRdmIX03T12rzB0Q0JXeJ8Ej5uCLZVcXpm5/L6Mn7rIr12429bB4Lah1ze39k8m5unFhueDH/yg08/udre74d9ETaYXOyixwUfVQI8j5D3veY8Qj8Ehse4huoWCkis2BP4QYesy46lAdCSEsJXp29/+NgcMW8SE2sEHH5zYbvJujo2eRQRMtKWKJ+vAEKmlP+quanky53U5ZD4bIunkdVfNaQRf//rXP/nJT+rky5cvn1z3XjN/+MMfvvCFLyxYsIBr1HFP/NIakzFde1q8eHGSRJQhZrKEFjKfEOh7T9h7YrvEL3/5y42VUcPQKmydyD2ESWJELuF57AaiKzyEe65K5THC3V2lQDQ0Dl5lfqyziRTNUczycCEso7OwvztckrApr7TweCn6TJdjN99SYH4TigxP245YIUGgAO8W3HDhYq8YKMLgbqeMuTArUtl/LvifffbZRhhgnn766bxN4Yyc0EG4aAI/+9nPOguXHKf1i3Wpa/du7o2eLQRSEbZw63FT6uBTNh6RKWNbYBCYz4ZISphOm+bC+fG6173OKjztRmxfZ9b5hdQQYPTB6YuEm9R7IrEsEl+TpgMtKLMQuq0pm/cdKfWeYp5zzjkveclLWCHVctJauiAIiUHQDZw7dGm+iSqlR7C/bQqQpIvGJkoYaLbA9drXvraskICQQvky4SX6m7/5G0MBiFiKMQfZHOeffz6LxMoAXtU+BFh1E2ZJby6YL9agZDPwb37zG2YKqzEtKrAnd3cNz+wYZut7ZCqjPpntcXYRsCtt8lAQlZohsklVA755cxkFNlYWO+5sX7Rvvw8Unbx6dbo9hiL6mPsefej4OLZHfGOZtvD5gUC1K4vO4hJLC3HPVQ3DY9GIvthu1NbTfXltisDoswVa/e3f/i27fH7U5uaWgkMi87MZKAo9p9Yee+yxjM7NFTglP1PjIx/5iOU4xPZVZbein/a0p8VYmVJIC5wtBF796lf31Vo9PuABD0jfMYzkmi0l53K+G5ZezmUVN1031WxccO9L8qUvfalmWLtjcbeHV7sx3BSPwPB0jZWEVFqnFT32sY896aSTKtPosKHRTVKm2BoxKAjU8OE8gBzzVW2gmkG1n21LkJ9rstiNhRfnVUmvQYJoSXIPUfSyZcue+cxnfvrTn7aIW2Wlfw1KrW2ZnlVGBAlmae1eBkvfsHDooYdmYmXLcpkmlSkbK3Juf/vbpx5TeVVB1OCekTzq5T6NtBY1MwiYuUt9Va1VlVlcFR1aZU1TF/PKEOELVdm58qXCC/riF7+4b8Fp9e00GlMttu8bWfhR03qKoUbkGCIJr8AipHJCg3Un1eCu0qL3dxr0W9RAIFC1qTk94hGPSLPZynvaUoR0G9L0YpOqL20F9qXtvju7SbpsadiWoZQQBAZzjjyIPtPri79AGIgq2zIl+8roQ9a0CzS6SHq8+93vfuaZZ8piG/buZF1qm6Z5wxvecMMb3jCV1a0+Pjkr2MK5DRWorBuxBQhMMyz4FacS2FfLFd6I+bNGRF0aT90zkrqbjjGx+rGPfUxn9igqvTqEaZojjzzSHrmb3exmJlkck/DRj3700Y9+tFjjjhaDuZL0PZbAcBJuDwK/yM9//nM+OmrgFyV5lEm+7T5wCFQDSD1adOanW2yqstKZk0BxMORS4+UJQ7iYxa4Q7t5q5UWXHwAAIABJREFULiH4k7DQSEg9TkNM5pwcUsnTaOtxclMUkuR9zVunsMv3Nre5TdJWFpMllPD5QXQB0X+d6ubsMoHBJ7HWfJiRcfiYIm9DQCIc1CGMTi94wQucb/vc5z73m9/8ZqpAlIs1bKGSI8PtfvJYSdDzoxYGsRSWBHXVrrpQO/GhJrbCu8yNhsDVr+f5AUf1WOvSn/CEJ+jD3bpP7I477uiwID+o4SfBrPyqgttE88AHPrCOO7QG3lbeWBUcHr4RbfHV4GxAsMrMq6UH38SVscBo5Ynj9EUvepGQMkQSW7k0YhARSMtJjbtbm8akQFR4aI/dS5NwJSRE7rFOYpfYFoHIboueqTJhrPRMmAkjJiFSeXSX0BUhEauZuTQ8d0uqJ7ZuLGAwadjumjp34B577PFv//Zv73//+ynZd0kVOSQgSLAcxIJuo6eMxBa/2O5jhc8zQjFTIuvZjzrqqO985zsegeMuyoDA8enXAVVBAnPfehAq3xIVyVwvdu3ZNRM1wibqX/7lX0wHVO7Ciy4JjZgZBPRNa5aPO+64yk5dVIXybLEpRaWOWk0VSv8/Ai7z6coYfeqppx522GEppzaRK48OCPnKV75SRcafKyEaE8eGU5YtCvvABz5w4oknEsU08T4IgxfGL37xC6OAjxVOlC6UGabdfTSX/L7XRoU3YlAQ6DYP9KCo3dXTO/WQQw7pttUpaab2O97xDi220vaVtwtF8cw/IqW2dDQoZfRI73YWnPJ2YenSWwxFARvwPSJcEW5DjV+ioUyNMGh+XBNnW5xjS7gNEfBbd9kbpamomu7rxofBf/zHfySv1Gbu2zD3+SHqat/ygJanW7uhrfa6wx3u0G0QaR++Ebk0Tb5uk5IyTb71rW/Vr4Kl8SUjP7n5+c9/Xi6tzW0TqJuQLUOgmp8esXTpUj1imutOd7qTz+7pMyqB07MNdGzKaHutLfrgSo8Obr5hcuzhjBWwALdzxyst+mSoQftSiibFNmOKtYy6CPh16+pfaTDVbLjQPve5z3WZGz0lAle7XtPZBuie8qhyBLXd0c4LcuzPT37yk2oKYfC15xPHvEl28CbtlhU22XFiH3744TYU+JFSPvDkTqDszN1Y6GeFSrLeslxaqobAtkJA47/5zW9OmgZZVwk3C2Mhwpe//GW2SAVOSUg7Zfh8CkwZLSz71a9+pVzp7Ah2gMlcB5TNZGELcKt2zAcl61Ipp7/nsQJnUr2WVxDgcTTmo9VXVUfqzqvBb800oK4RgQE2RNS0y9dAConm7XjSk55ks24VW6CWwY1pnbkzUtHFXzxbQJCTyxz8W9/61je/+c3skkgWLlOzOe985ztDb4H8lqQhsE0Q0ALJcQrfP/3TP+WA9rTbCn/yk59splIDZo4kapvkO9BCHETrA8PEv45cBfGDD9yfwa0CZ4zgzVVTOcNGplHDwXpmbbpKzpg+LaMuAvxkVg2mXlRHaqS6mDXFXeZGT4nAAO+aSU2n1t3ZAfwQPuwSktIKvO1tb3vMMcc4+rD4EeHH02WeEqDJgZKQECGJ/bu/+zvThNnfH4Fmcxkij3rUo9hAXc7J0lpIQ+BaQqDbUM1hcxE7KdjvGzhinF/QphguPVvW4/Onwxb0hWtJ89kVyxfCpUoHPbc0sWgsjs8KmWHCD+AtW7YsS+lTs8acH/7wh3xdreJmuC76stOhLOgRmHpxd3nUftiOzRDpg2vKxwE2RFR2d6SwJuh973tfqp8dIMp1oxvd6EMf+pC+ii7+0DjTXKbEZZpAyfvSkvP//t//++53v+vkzcRiYCO/613vslthy3KZRoEW1RDYRAS0xuoLTt6zWcw1ZdrJrXpKtutCoJ0yvnHTbQOLzwmTI9W1Zx4EWVsabwF+7emjg2Vq3fmjNs7MfL0kx7POOitEWoh71YW5vPJjzZZ6A5HvAE/NFL5qnRHAHcKbKtAjR4jW4Ncx/uu//quskC4/hmorFb4pRJpacomEhBjleUT62twXv/hFxy9uitjG0xDY5ghombFCIjmdIs21mrEodK5trsAgCnSAurNDAot7+riDAEzC1uMMlEuNdHOJGve85z0rMCH29DFH0Hms2EbMGAJeOhaDy65bC9WhnBAxY5oMdEYDbIikr6p+njG/0M0DYdityuB8tqrcsT8Vgj9txR2ne0VtOlESJidx3mLOYcSTvFghOYdgMvPghgR297zYFKRCELkGt3TzSfO08LRYDT5tvgKrpMWQqAq/bhJeKg7yLyi0Z0t9zWFVyGRY8AjMfXJsN2TTOafMzkl61qJFYERZEW9h3Cbm3tVkrtFlJReMXazQubplnyNFcLKU7ZOlmIqrS2AzRDaxmq5+c29igrnDlvr2BfPyl788P8uusQp0t7bLGlLDR7QViMh9m+tPrF4UsZbKWhgYNRLCKeIkxG2e6SwKDMIUyIsNUSFBOPdZ1LBl3RDYYgS4Q5wVpAuTkLvlNaZmIjAhfcL7mv1vf/tbv6abbRQ47QR2OtH3v/99hy/3cfbJucZHH1f1G8hh9hYkHz3ona6rP5CDs7vw3KuM9XiNcM0MA8vVDxLJKzpXpinRHe94xwppxDQIDLAhkop3YoelIan1agp28D7xiU9U7AqZBoKtj/JKjhBnD+TkqMrX0a7OeN36LOaahAwQipmSenRFyYTMNYWbPg2BTUGAxdBl06odSmR9RrXzbmzRiXV2gOMQeUYtKPEG+sQnPuGQeIR1po5sJscvTrByKtXmElbL5mj5SsgNnJ8aqJABJTJ61BhSBGDRgbe+95QxIXOhsKbGqEHJXKUSbZ3Hnd8vq8BGbAyBwV6saor0pS99aXfFsgZqm4yDyzSLNGIlT6sVsjEUtjK8MnKctm1+xrKEuF966aUnnHDCQQcdtJVZzLXkVWSKod0DeIi5pm3TpyGwKQg4EOKUU07BWY2ZCXKve92rGzJZjlcOfi8kE8SMjzAwER73uMfxj1r3mhBDgROZvZycPDRZyKaEcPT2HWRyxRVXbI1lsymZzhhPxufcZVpE0ZNDZky3aTLio/ITCnYwhaer5IMf/ODuD81MI6RFDbBHROW96lWv4hbr1r29UjaqmNbtms8YXHlfXttVfp/73CeNrxTo+8a6thW4tuXHBAmeTlyoR/lOwHxtWXvXdrma/IaAYzl4Nbo4WIR++9vfXoh27upGFZ1mb8fv1772NYHVC8waZ/dNQuI3ffvb3y680m4WwRBxanM3iZWS88YQAS9D0AKdD37wg2984xv/+Z//2bELBk97Unh9CnxgdhGYddqPt/vRn6hBt+jpvueee3KP1d74WddzjiswSB4RtdtthZYI+QEq+CY8LcDPC+WAyHT+Qr8vbYVvE6LaH8LxDAxkPaokG6H4bPx4XoUMNKGMhlfjhYPjzjjjDAvorAj2WeAny/mNazHdQJexKX/dREB75snolp171bu/Ro8iujyhrRuNTZCBKGOCu1ghrJB8mWQype9nqiZLmzKEtO6LLVnEHzyNYlOKmlOB/DoOPnAElHl2P/KnRIUh3GxFtPORp/mud72rE9PFMr+AmSJjMLSChZUGVZub1JdPQb6oKuO1Co7cGSIcaX68PdM0sttnn31e//rXm6a/VrOuAs4DYmAMETUKbq1Q93P5FrdGlaWMTpTYI4880uqQeuxWD7bu45T01jSakq8n6DZ+faCysKmHUc8lKyS6FXPxzGWiYAnxqU99yvfK//7v/6Ysxg7KKzVbxMfB/vvvf4tb3MJacUv88jPlUxatZCY2orqcgwVRV/NGDy4CffMyCpIlX2mN07dJRyZ6/2Vleji9I9OwK7lHhnt+ZWILUCKHzEoY4bFvptetkswK0e3d0VNICAO49/eHP/zhH/zgB6WbKBcelwHfalzfci77D4pnMsEKYbIYiBgrJrA4JEyI+0ayNMe41OUnNo9y6YZvGU2aCn3ve9/7iEc8gpI+0g444ACH8BoDK6Mtk3ydSjUwhkiapnu64rHHHpufxlbZQvTG3Xbb7cUvfjG7WAg2IZvbzjaXf2MN5da3vrUfqapYne3kk09miESxQWyd0Rk+MH/qU59a097KKFCswcJRSzltSXUYEXyR+JGFgw8+mEXi8olgvswYEd9yF+rAor5Sj92owrARDYFrA4Fq2IT7tvnd736XXNKq0cyLyjcNtR77CMsSnb76yle+MjLFxkQIWwKtIXvZy162xV5DQiKz1CM8/WV63fpUneHHaEvDDN2ls8Hk+c9/vi1FrA2B3e4fuLp6VjG7gV3ahJeLK9rupAo3EBlwVOIjH/nIQw89dNmyZRW1rRBL6bhk/B67K+OYXFKExEb5yroRkxEYGEMkqqdGvQj//d//vULSpCwNMy0S2r0a/eQyX9sh1dzTCjkeu8eaDVyjjMLpVz5fgJ9ydcO7tK6oyC4LuE466SRnygFcR/WBcpOJCz4mcVhmPh0ME0mb+nJPRtd2HTX5DQEIpCUHCi0277CMIQI12jgy0dM0S0Ly+nne855n1+6//uu/5mRFbfvxj3+8hD//+c+FcBA++tGPtqEm2W3BXS6spb6Ec3/ON3imm0d532YGcL9/VJ806fjd7t+tGqm6+EdUiQ34HhMS5iRnmvBRfWPiWrp0qa2UvObZjN3Vpw/SzXpMpnXPOOYxQkqlzZJ5HWQeGEMkVZvW4yepHByCdgl3Ocr9RS96kfoTol0m3H1WatTbtpuvmePuGcCzpVVXpc2iwUtnly6dI6UlT4ioiPIYWj+EfwIzrCS52dNymYg1evJg8ZGY0DH76wfWeTIN3DYoEpXk7d4QuLYRSONMLgyR2mmfxqx9apNiu2x9KoUzPL6/3/SmN9mp6ydguGa16hyoaL+Mj34O/C02GqIAIV7hyStq6GKspT6V5tpjBoe6W4jjBzHiM05nd8+gUWCmjIntBgpPYAhRia0xp5sQnUsSbL4Gzeb72Y3HPOYxTEaVe1X8Vv2NPu50yIiHdkWxEO5blcd1IPHAGCJVtb6zNaaqdXUkyvnuGlbqXmsQGHpTahDntm0oVtr3Cay1qylFX+ymKDmLPKWzGfSsfYEYkLudH43NFSL4h0GgR/ekcncZUi2dcbFOnLUg1lpXq4ydQWceh1GyrYaJWcStZT33EUjjjJ7e8VZKhk5z1QitOZi+FDir8WvYHp0j4uqmqkUhYci9y3CNdPT0ScOm6TIz3Oe+IRKFU2qTX34K9Gc/+5nAgFzFYbr5gWgXnrhRJanYIrqBprosDfGR4+IrUhGJ7fIkl4xX7tYUMxYdeG0rtU+gErvFROVFeOgaA8kUkrrbYvnXkYQDY4hUfXzmM5/h6vSY+lbTPjuOOuooId0q79KVdkoC5wUXXMC4Of74433TmOc7+uiju927rzGltZWoyRnpUZatlfGBM/RkzhIyx4lo7sjIc845h6oegwnizne+s3AuVtWRUvTh031Euyo5uqRxGnF0uYwsDBFr+gxJflyDr0sPn4xPyamoKJnwCkRUSBHd2EZfxxGoVuFN1ncIsjWP2XyRpsV61hRDV7uSvNpnRW0M0jBcI9vGkjNEjFRiI0HW7CS2SIVsLOHMh9MtWgXeKGyrnV/t8e3hMQxRDO23GP2GuX0xBk8Lzu5///s7sVTRrCpzIQwLaocEe6R/8YtfGG2cFPfqV79arHqBjOpjSjpqlqlhTR6Xuc3YVaHJLmOU3A31D3rQg/xO6kMf+tDSIQrncZp7StS9F3OKubHHCm/EZAQGyRBRzRqW1qMYqXKtgbfT6hDNcXLZNjGEP9bcrV9ID793oc3r7373u3UJIWlwCFkzUxCy1qBj//a1vEiwGM0A0TVETFUmKsmLHggiCCgyiLrdD80E5GIFgpPl7KMxQBhlDATK7spMeZURWyWfHJgQDLBiaLo+/vGPc4xbWeJEKZ+YFpSYZa+KLuSLkNZV9YLuy7E4K/dGNAQgkKbi/Rc00mzQPrjzmveGc6bFf/7nfxptOPYtNeh+qMwYhoagLKqgcDLVHbr7VGdMk+kzCp556+PMI8uAL4RXteBNKUzOvuIVr/DtF6jxGzw9TpmFI8I4v03uqCzfKjUa9DEbeWBlCOL5cMqAzSyS4KkRwCgBSb/IoR5NpSV59OwTNfmx9O9GMRD5d4m1+q2m8yJwE8V2pV0XaTAN0PX+979fe017yt270AIxjX6LS8GO6at4kvkGS6ClTrrQEUccoXv47ZiEM8MRU+brTCTf8ZEZJe3sSqrwT5mqspubhF69bNmyFEd/C+FY28llMXfG9eo3O5ws50xrHqYDDzxwY7PjkePeJUL3VYoJL94XZwRZ46YWjCxTAlX1UooNLuZTFrAFXksImCKsJpcW6HM5jcfLr6IQ9np41V1LakwjlpXvI6fbOxxzortNk2RWooCWS+4Id7Mt7IZgSP8qgl8JNdsbJcOZJKHrjnCla4c5dyGJcu+G99HLly9/y1ve4kumFEAYxNx92zjCBH/k9CWc8rHyCsETQ7iK4AU3l+eTyYFsSVhj0ZRyWmAXgZ65OiiXzv+QhzxE6+k25Xe84x1bo7/3axpovVzTQLkQ04x8BnkFpgW7s8GzQiWtcMrma/7Cd3xXz4c97GFRslJtjc6zktaP5mT4qEEE4QyiKJMRYUrFIMxfwjRx+rW9iwZ3My929vZ9yRX+Vbkh6l5VgNDn1ZopXsfG+FTlPoG5xYZTKpDAKWtqGv4WdV1D4Atf+EK3jaFN+AJB06ofvdMahbMG3vzmN888Pjm5taukc5x5EGdek+lz7Bvl/D6wrxFq9/VlHxW+ISMqSdDVT/tCujKLRmSUTsKuVqJc3RDGkC/J+iKKMrSyptgpczhLVDfVlHQkZ9BzhGbJTNWYRaq30oQW/z81phTYAgfJEDHn59DSatAI3+jWFqjFLa5v/jS+wch0r9fhwx/+cDItXqvYjEF4HIlhAbZMN9ZwzU0sXbo0MpOK4T+gTQ0IKebTn/50JepejC3zuJNxkCQ1srEiY1Brxn2L2FmWDkCb7OgutBExDRGurgJFC7fW1U+L+VT1OfLtb3/boMM326dAFOsLbI8NgSDAqk6LqmYWQ4TvLd8VYjXFtEaztH5rc4ahe+c731ltPkS2B1NjTrVtytTl6zG/rdPrvcPD3tnulHccUZlQxYwoSEPnnle+qCK6sejuY9DohoSOZCtVa4adGlHGx0zlu4lEZH7lK1/JcubIcQ/BFjHFv4miGhsEBmmNiI9yfsj0QKojzNc6QS/tKSGJ3fS7TaQOQs0MoiFG80paKyU1Ka80VkVXmkBrShyP4QjRtLlubGhCsiiESuHJcpPERs+NpZ0sbdZDqOqL4bvf/W6fJk5tYZNVGUNMeU/CFDkM7IYHTFyiGCVmjm0M/ta3vmV1jtnWdPLKripFSB9upIVNNbmMCx5N3pHvOEWXs4xsw/GryHywW3yQVGnSiPmHQBqkcsUa1sCqUVkC6c1n1t9+rvzUu6aYFsjMtQdVv3jOc54zY5j83//9n7y6GuqAQqoIM6bJ9BkFomjl5GXugYRIla5t3LZpRT8N1N0SpTiRXxWBITwhxOYxzOjw57Fik1yOsR2jj427xoGqtfA4jt3y2LxKStSURITkjsEKOatVSoGEezT++60ca+03toplSuHX6UDYzc0rTTZ3GrKsJ2+KczDwpihPSMnBn8fcPRISR0u1A+ux+UJE6S0acdqZey5sWUFSEvp0YNaUmSwJ/qc85SnJt+59Seb449e//vXuZ4QS6cwf+MAHtm1xzLZa9G79xzOf+Uy/NOYFUDWCgGQGlA3VMPEn4bkH6m6S0MY7+yfNB1mSbExU3Rw59vsV5mkbdZ+S2Fhdl5BGDC4CqXE7Kao5peV4kWS+T4NxUvjkpuX73vFF9WVfCKS15PM9wisqREWJRVdsEtZjl8DmyOauhhr2hz70ITzTpOpKmEk6pWa9ZWlI+mwANE1jsibKhC33GVMPkha9RpkaNDZxrq1PVXPuqZEqYAk0+2zKeMYKNegZDcDUTOqeE8Ii9qp1BKeF1ezTVICErurzOBPSJZL8hBNOsGTVIc2+8rn3ly9fnnDv2jgz0ryqtVmMHSFh67ubQirONHcGeJeHGt3HOU57Z/uM6CKP9ilmVuva05zdyUfC4DPQq+gYdgGz7rERA3UqKFEFfgK7UWGwlJg7xsQQH0zNUqcs3dYiJA2m7tdeeZvk2UKgOqNuW06RtBOjQS0FtSPUHKLwyc3JUnTeuOif9hN6+mZT+XYLLnml7YajzTbW91J00ActXxWVjPr4Z/ExRTNu5FSFgBadfQ9kmfmUxb+2dS6g4NZd+UdDq035Yq9RgT61n/WsZ1XpFDBlFOLia7fZ+BoFNoYgMACGSDonT1eqeaK6e24GKx+Voa9ldOs1zS4MoRPblySPPmsc8FwDSjhPPfXUfJdXpvJdunSp2RkMFItu3UzRNYtR7dLEZHhKmb4kc/kRLPms8eJ39TrZ0BC7rVuirdc/FTQlPl4Gjiox58qe4xUz4WKDXGkSfVJB09yLLUTuBiMTc3/7t3/LxWrdz+RP2ypXFJuyuounEQONALeHrq1hVLc1wWfSUKFS+94rOTS5mlk1Qv6SeutM05KDT5fB+lO7072eLbvO4JPYyUj6WbXuRxE9vTvZ66Xe5CSzG+IrohQOUByTfjIzWgXS3GdMzy62fjI3g0DuVnWYiN8UTbpCfJFaOJ82U60i7Uedxq2+KTIbz9w1RPraqBNvqr4R2o2NGNdYfxHi7hVSAvM6qShE6JKGwZVAx5Y41yiN1d2cn5BwhqcvraiPfOQjxY/wmZVZDFG9nAbKHUJnu12UIr3LgIJwtztfFATct/4KLH33jYlll/Bk+EUPxwBwnltI2LcBJyNCtwqifN1DdBnQjBK/jGUFotNQJpdrcsjG1GvhA4dAuqSDJRzsm1aRFqKd//jHP05xwmPMqV8qwVOXVNwVPpbKgyJV2vPklpNwDBa9+W6udsjPP83OL+tSu7qhrffs6hZ61u8ByhwrO4mSgSiaczbPusIFvprtm25+1ateFeWnwTAMJQSnnznMqKiMRaAdbTDrhZ2mIHMtak4bIlXf1jMyMLvN2iLEvm0RU7ahkhDcfUB0x4UkcRdY4UlSdwn9cgQXnNVMTsVwNo6QSlh05OfO599VlclsxAlnEnaZ5z5tN0r6mHsuCziclULzAm3rSzFZFP+EKjY0O9baijCEkO7aDplaVsKTYUz55Cc/6beX1RF/tbnzyetSa0BEpBTdkO4GPMtaDz30UIc28tVbrlhFm6xhRTViQBHo9keDg8M9tY1qGOg3vvGNipbRIGV07oW1q9WEwp9Hd7M51m10h6ZuFl2U9CDn4lRC7zBX3CpJ0k3IBTt5sYV1oNGtK3aO0H7TTnGqdAib7Zl6pV4X0gqcAaLyNZ7YuNvVUHX0TdRO1ifJq2qMCZoNh3d37thgYo+hIavymiynhfQhMBiGiDNnclxdtRtbwqo1KFKXrhJ224GJyde97nXcKk9+8pM/97nPeaUlSXhC15umEiY8ArvvpOTYje3Stv5Gz7zzTO6Y4imtkrb7OAfpKg73QHyPSlQDtEXm0bnYtrIIJYedYTEQH4yPJ1aFwdcZQTy6LvaBzS+OIWHnOS0NGwOlL1/JDSUmgD/2sY9Z1+KXThmspnJSEdV48ljF6RateBAcLYcddpgh1W6F6Vcj9anhsUo0OaqFzDUEquPzXKYBVNvQ5Krqq05NVlpjVJyI4kd7D3EG8Jtqot52kwvrZB3buxxnHgle2JU8hxdPTsLmCHPycjdtlI8BWuWanGrmQ2giUyevOMMwqioaggPbeXHRJzxFdx+vbYWTl3uIvqVvPmCWX7U6cHpNSkKxeUNZYm8drg1BfoQkU2YV24hrRGCOGiKp6apvh0OkWbvH0K65xulLmAbnbRqHiuQufePv//7vsyAgDJXR9NKmjE3ayMHAXjn44IOTy0RuQ3y5aZcZ74pzSmmzHkhJGuZOGQYBuIJ5xhSTU/XdlrJvgc4BoQuFhfTvec97mA61Ii/obeyOzSJWxzObT/H94RRXY4GvkD5liD3xxBOdWfK2t72Nc7vbDCI5hUIjQhdRWTPFOO35SBxj39W5il/FqSpOVDH0adUe5yYCtjl0f21RS2BVOMCQtn1Vyd7NRtBqJGk89YjQRBmyViA5C9gKD5dPZ/MpHCpdb0ElZPTEtqjs0q6MHrF7ipNwbZ7ZHYY+3WYe2wwXpcZrXvOa4FAK66QGxmKYeQ2nzNEGvWyAqFrzsxIBP/yBd8q0LXDbIjBHDRGFrFaLsHWi2orG7V24iQtE9BDdOJu10ivy/UFaLSDNy6P60pbhW9r6DPLtTr7skqPcIzPNOvcty2UGUgWNKGmil6s5ZSn8fcnFrtrKglRyfmzebNZbzacEt8qxiAlEN0ysVGAI1Wopj7WExn2fmzSfjJV5HAM9K4pHh2HBUzL5IDXSKvdkV4+ivKUsLeQjsS+x636Xl+JMvhI+WZMWMjcR0LDjru+2NG65HGDYrV/6Y3bsch0cnnbYTZiQ3LW0at59nNXAfG51swgtIzOPPtalqrGLeZRFWniCZBGzAqzca9yw9yTbi0pb0xb16ZJhdlaUnJyp1cG1FyGVYnoX2+yCOVnP60LI3DVEqslyjdogl4aSu6Ehe8A2pYbM9O+7774SZoyobm9Fd99BvNuk/X30ox/lh4yeycuUUOlZhaqQOUjUsGJJf0bAQJdCOVuldN5ixDJskWOPrmNnI7l7N9Q6Ms6sLW+n01fNyPSN+F2EuwlDH3LIIcyFvu/LUjvE8uXLjznmmCc+8YmMrSxb68pR5BpJu8UPD4vEzw95c2T/ZJ/kPAacKumUPC1wriFQK83TeVPdGknXgdrV2a5aU7Fl0XZTacPdFlV0mlM4i5+7rrLQctJ43DkSMvolVYQ4o682z0/wbuDvKjZjdKmaHDkVmFxdbf1chiipRELZAAAgAElEQVRsGf3CP2PqTZ9R39EsOUs32s4pPacvxTyInbuGSIFriZNfttMDq9P6Kq2J22LbGGGCv8zedI96wRg+/PBj5nE1u61pefW+MekTVSuX2hVW8ovYmM6zFd6DYOKigA8+42/KUsg7pccEedTDuJV62jQbGzHDq7saYUM4XMg8C6+DkytraY5FgnbKOM6Sm9cMDj+2hSOWcbiz/ErDEoUwXrMVyn+jjqqausob032xEW49Xd8GHJVYAtN43LuB1sb6hrb30qpGeWlsfZ6SrYSoJZ9hBFSf4UWlp0Wl0j3mWznKVONJc9LAzP05BbEsj6QtIWlCJaokJ1yq5z73uRmFCJzofxtussvHQNKWhNe+9rWiokYpM8NAdbMrHQzLfdsbzX04pamrbfXBroTZousrKJ2aXRJNlGhO6Tlb+MxYvnPXEKnG7bu2Xlfpw/UbcpsCk5HFGJFBodufI0q4RZEOVdwUUVPy0LNUNZqYFU5eGWW8ufucN8U8pbS5EBgNGRx2tKYs9eo1M533Oj23siB+OKNcR3KRxb3vfW8Der4Lp8GBAmbHzbPwdfltcf5V25pIs0zM0tQcXRDwo7wPsizXr5GlO9x3M2L0mFmzi49t0V2qUi+AiK1WVLmE8EaRu4WKH/7whx1K0fXHdHNp9BxHwO8MdM9OzECxcOGCDQ7U8YmWP3FnNlSj0vc/cuyx9pN3N1B0Gwy6+lG1HC322GOP7QKiW1XP0razQ6fb5AyGVoNKErZi7gqZMVruQSBqWERVPtSU8UEPelD1aDy5Zky9a8yoJv1Ty+Z2c+orPTNKXKOExrBNEJi7hkgVzxuxPOdpLk972tMqdhpCY0qsr4psukny3GssQHjj8mT0rTsx2Wn5pCVpb3/72zfxp/XqwL7Kgq+vz3lTWk2j+VyIssIuEClLiqMWsg95c9XL6NMtuD0FXSuE68LxRzVgba784rc0xGn0/BPd4xmU4ogjjtis8xzZOhoD44brpatnt80UHXDqMYTZQ19XnOp8JKVeI+YaAsyJDSr5O/EvbfVFL3nR0MRiJLeR4Q0kb9nr/2nDfrH168b9672teunGkZHDRLbz5TWvfc2d73KnBQsX9LWKerT82WyjNl8zLEmePpK7F6GTcpJkogtuWB3VnRudO3hGZ66dUhhhxGCUT6lkt6TFkECPvKFWvPph2/oRD1EVW0Ql3GLirW99a1UKwol2jtAlbRtmsSm6JbvuvavDxpQRnquY+x43Jes5wjN3DRGYBqPly5dXW8mg33di+jRQ1veKFQNxnKZL59Mk0nKXhbeXFQlvectbrKa2/9McQZJgtvzKd9KUGaXuk5FFl32qcvhPmWqOB/I31KeYEgUix4fYebgFmhdEqVPb2+qLk3A+JBPtJbaqzNfVC1/4wiOPPNKWASOyyft8rGCothHJ0haBxmDpCSMgM/epa0LsdCi2klD5FlEKCLENx6abN7zhDWZt4h+q+q0mBBy0e65iCGFWMVZsyW/EXEIghkSvAV1liPRCrrji8qMeduTISG+Rh6odUcMT21ANCM97/vMzjTLR5hgi42vWrb3KKtkwZCmgnmIy0XHAXqg+nKwo8lNHVlJbKG0vrjGt+32SZtnXJnnmasiqRsWDEnfI3MGw+pQPib7TnmwYNLs6WdVuedGnnnoqy6MAYQqYeE2R7Us4+uijy6mcvtkH1GT5mx5yzDHHJCOdF2EB+6x8OShRDWsBJ0VISeveF1XhgSUSKjDEpkMxu5wDYIhoo5pIGkoaTXe+dhr4Um2pD9+4L3nJS9Kxuy1vypdHGPru3ihT7sWoiqdJzY8mrU8oZwBPo+EcjEpxfvSjH1l70QcUN+aWKZyKSFpOo+6yU5ZfBtZuL1JZtuN2D7SNJowJUx7kYIjM7r1PNzzWmtTxMyrayI6nq0xfkooNT7p3eEhTlTYzs0jKR5LG0713EQvtzvCanFELmX0EmA09+4Pl4RcQnZW+odrH1/V+EPFDH/rgokVWnft98lGG5ogRKJ6RoeGHHfWIE47vHuvMMl7rTeLWE5Z/m1C8bpuXd7e9vfvd7zZ6aFraT8xchIk/65AITsJNyGGGWCgvpy9/+cvleI7mdZRqnx4BWiCTzlp+P3sbgyNLv7l8qu+EMEqYYU8uEdXFqk/4Zj364EwWUdjpLNngQ0g3u82SuQXMyatgiYR6nF6TKaGYPskWaHhtJ5m7hoiSB83lV3lE0la0m42178lgpS4jR4XZsjv5I4PAkhzC3dUbfK66PEqYowz7ckkWAn3W606RlrRsl2s8qq9P2hx59M5O0SeQ6I2GnMldv8Vm6VkQGU1MdgQid0sx8kNTqSAy06ne9773BcDkXndJJOf97ss98iOke8fm8IZMWktrW7XfrEnaynFjoqJJ7l1mX3hWFPnMVblWA9CN5LpK1YTn3rcIoC/H9jiLCPRMkd6/CX/IVQ8CPvKRD+56vfoNkaFhI8HEP76RoeGem2S33fZ44pOecsL//rw7n7ihnfTE9VwkWvOEldN7SbsS656rAj1WLIJAp4PHmdfXnJzvzCDuMkfI7N6jPx36fgHOgJllqpPVKwQsu6m+g+CQ8AWSdRuSK37GAdtwasVrpZ0sdgtC7PHpKsAkyqH+2zaXa1QsGHbv3SRGPBabV4kjHF3ctAbS7jBo9QLwrU+yihmDtBm4ukLmOM3en+uXPunjgOOOopomQGG9KUqr17wJMEulTVvwwVZwNKev8IpKbB6xFZHskpFwVasp5LF7Lzk27lLMI2YXHr/QNnnlWjft3KQ5fhw+S7eUJQVUFr9OvGUKF0TWojpgkRD42J3rqKjufIf6UkcwfP/73191h7OrhkUqluzYBqU6rNrzQzM+YiI/mJeGeXzKU57ilCoZ4bF61KRbfrcsOpRilSohyZ2EsocSIlb7YYK4TGD7gOMmMXdj8sXosHz5cgRR2FzJggHnx35LfiPmDgK6aK+Xqi81Fmri4aRfn/iSl778wosuHh4eGx5atz6OEAx6NsfI+Lqh9cMXXHDe+4/5j49+5NhDDzvs0Y985K1vc2urgkbHJobTXs2P9+RNjATDvUUmG/bxdpsoutpJj3eiwViZ5F1iN1mFVBJWu4HL67m6Bp45clHSq9HK8eijLJQ0tZ2Wn5J2VU1hhbDpK1ygX4nzkZlf29ahIgeDV0DckElYmFTaLSa8zpOWZGL19zIBt1jmliWsQqWM8PTVZJbK8GJgcZKNgZGRSji3E28xo83Ml9HMsnpT2BbTiPrWt77lR0h4gmuU2zJlZiGV8s/NS1N20c3S8b5dM7Xb+xo1j5DIyV0Siw9s0CisVXwuIYjuPY/htPBqmnkWX/a1JT3SfIjL6Bo1nIMMDgQrEFJ29/+PvfeAs7K4Gv+f27YXYOl1VwREpVgQE6IiaOyKsUajqPnHHmNsefOaRCUmal4Te28ptlhioqIGK6AgKohI732p29vtv++Zc3d4vAvrsvX6+e8jPjt3npkzZ2bOnDlz5swZdrtbiCpiHEapCpAmQikKQNs12lPEMPysd8uk7rDIaABNNbY7HOjVWy7doCxkAhyu4eySZkGcYoS7vxJOetxwbJg0GtYAYftTs2NVQ7upkawSgCKPBYx70ZxUVufPFGgBtlJQM6C9oI/jNbU1J596EtTi8fo8ThpbM4gjRh9iKAixwusEHE+64/WrbsRE9+vd54fHHHv9L69/4bnnl69YLps0Au7bH4RjjvevXr0acRmh2VK+IFD/EGbKUSNKICrtJZHft5fUZikUE6yydJSBtYrv3Ab3rUiyL2PaL/HSIYOUjzG7slP9wGE9Fh7fCq0ZVcR20I0AEw3n5poBp4VZ3FWDX6GQhlO5F2luJJPCiGj1lCJ/+cre955shFuIZ9tlT92tGds3mH0hI9O+2twE2KdXu0VtF5uyKc2kiZkUGQMIldqpFrKWopH2rb2LlbudwwCicChRA8zTdvWs6fFGwORkEzQFt/ZPY2vhLnry5MnaDrZZBg4caO3F3CmbGNZScENpm5RjLNY2TYFYTFAzqHWIlm5xsHk1oI2sYfyeqe/L3eJDL7DHrCnRZ6ihjy1ut1n2KtKCwhakofdMjt7sFbTOxO3aAhExNo3HGKe4S5eSH3v0cUgLDQbSB6KGKjOOn3Dc2aefkaBAX8DjBHyOP+CILauhw117uGlpGQUF3ZGPzz77nN/c/Nu///0fM2d+zKIWMQL9OWIH5AdDY93C+opDeegFUZoif6A5S8B3/VEiZ16xhgvt2jhNK0zpH2UniIOw4ozmhphGAGguLitmValZNDtvBBHUIRy5RxzBIz72pAnr4EbANfcTm/W2XAJFRUVr1qyxwOzQtjGtElCwFrgNwPqwa24ojIJY0qMtZtuNr0kx6HWwj2Y/ywIH8z2V2yqVaiGQ1BVEbMPh3QFXELatCaCMSpJb3c3dSIsk9QSrEO7As+KI7Wx3B2skUgWrFosScPTRshBQcEaiGJJXs3OCxqZvBKVU+OSuC+cJETu0LipaEcaHmG5ONxtbOlFv8aVx0C0hlFhQlE5Y3wRAgKMBFErp2pK6WyzNauR9PtnHxrCadG+aKnALk17WLChROMtgi26tAAVBA+6bBBQxSKvzyExrNXKbwBESwZQjgtkRRh1bt247cLgo7diSEZsQox4tKOg2++NPYpHolNtvHzCo0BASahGkENPJpIEs1Zg1Yc2qtLbrjXjKZiLqwLFjx06YMAGxGEGc6TZJbN2VwRC//mTzETc5bVL3VgWqug1axDSKg2pBLU/tGGxYmn5iTXj77bfb2ZfsgGqYuI1iuDzV3exuPyJtVKKCtTYc2ghsu3C+0s5E2oaW/YKhxtgAPzVG38RbbmljiOTAAW4p2M7WJbS7Rm2kYXIXsVfhlBZEbGOxx2/7QLuHxYTWk44kGU9Tqk1ifUhPQLMgYXDrJps16NWZI233M/9xypQDaZw1t15uyKIQNKDlclus0IWZJvXNhrHOQDZxU9DrkDS2HbR0DEV1l5QG1wfVn1X0JSVuOsJsflteg0IrabdCu8O2FYxJi7ZNKo1b37wasAm0vxCedqsU0Q5SMzqyUDW7X9bsuuy21ijY7bxiMWTvdreJOyNTpgVi7Moghaj985133oURiByQgdh8KEREGLnn3j+DrfKXlWvW/c///G/vXr2U/CSBmn+IyMJ0UR9NdkOuJmqXviTxuf6PFON66qN3AUFk4cxgyrTVHhFhDcD1k278Ofxv9ccNs+nQs+OdBNxLilOGCy+8EOtRyxxad4Q2RIMYvAO40cauhciG6O02b7MjteK2dnAkDIAUDZUnIApdfblxaySsRKQJbJiAxjCp4WUR3Q8c0hbqngGbXZFWzIgCMkUfKkmv8AY/FhNY6CA707g0JTHo61A9qSmobfGm1EQhKGSA87PIPOxHsBZHl7Vq1Sp0p/QTEyc3seE8A1NZC5nSycKjMQSQUXA9oqD4qWhD3xhR2lypHLB1AXNqh/M32IpWRN+FhYWqzKAWNvHe1ojT+SilNReNgwENxVkggOXRNiTyuuuuQ4+NYlb72qbUNJrL5JAs+hOlN72GotvCJGABWhGBGHQz7k/u9M0LKw7Y/6M0AgKIKRwoNonNNQ9+Z662bIG4Lw4VifSxZu3Kxx5/OIYBq9CZx8umjeOcfOKxV11zZVysWvkXHVzY/447br/00p89/czf3p765sKv5wXDwo6M1auHN0JMQhwxlElGQw4JQrW0ITnqSTcpLNDM+ZGrr76a9bqe+bKUrF9T7Q3lo6JWrKTx4nEUOW7z0oYIk4aHeG0TOO3dd99tk/FJ402qb1j12jStEmAjRnFQZPQyEIXs7qxWKcsC0dopfEzlOEKxceNG/apoEGYC4k2aoqIi7pFgE4D5SM1BmHHYt9LdPXbMVRNMYkiFeQ35TzPy5tEYZB0e/CHhlAWv9oiJdm7VZB3+Tl1BhD6gV5iKkA0xXIJSVUWpTcamKbd7cIpSkxGpvdt4g2rfu/uAXDzEkJGzW7rDkgREhQ+NJCU/NYtC49Q7fQySkI7GoJa86qqrkoCk5k8qog3ImweRmYZVVPmpAU6FMQY0ZfNqwVBBwiMvrUdDqVijPWvBaiPzJg0iPKf4jjvuuJdffnn16tUYedA17Kljlm+xIqMbGYRFZdnuSBIrWDdPVEHEwnGnb14YUBiro/8kuxss7QbRNg9mZ672aYGYSCBIDtCS56mnnlyzeh1OQzxRJ8OJ9fB7Dh+Zf/3pRZVznsjO65OW3zPercDxZ3l8XYqKCn8/5Zbrrrl4/gcvLZn+TsmWDdtLSreWVGzZGdq4I14ecjCHRtrV8xgJgcTUJ4lotY4NI5GbmTNwgEYC/eqmK82VUm9MPVjF2eqA7QEHHMBPRh9v5a4NESbe1l3HqU0DBD7p20a2egCcWcAoWC0LTTY/Cbd6WW6AFj5rLWRNLGAsDgS0Tdim4SYTeODgwYOZUJSDuYFgYwfy+FVCmYTbJ2gGCYNkONliPkoiGy0R8QW+iisaNG1MnSl1siZ1BRElROYtAkwz9AqCiLsn0DWhkMc4QGnI9q47zZ7CmliL0OyaUmOS3jpgNJl+IrEG2AfFU4UuhTWSNxsBqg6xcBR46r/RW0DZbjypNZeLEuNuMXeCpLBtH3c8O6B6tA92w1W32jj0rILVLDQyX21Ts4eCdzg8mKmelp+c+0XBYOErPkBQZod5oN1htUWTGIBaCm9+8tbO0rAFYrM0I4AACkOhjjYvwJGl0DNjkmIjOwOp1gJCDXEz5Xg9xcWb//G3fwiGMQ7FxMb0zbjqjAP36+tklcza/tGs7d68uD8jnJae0bVv3qDR3fY7IlDQK3PbFwOq5u0zrDo+KBCO9QxG+9VEA1WRtK0VoZWbd67cVLquOLa9orasMlQWcjh2aTQntg0oFzL5hjAtUWKaIqvh/7v77uH7DT/k0EMkjodXG8+OFrNmBDDFZbVgMzK0dZLT4Uw1kwYaP6Xy9aIGP+3Al7rWP4STMtoiWiUA91YhQDEBJmyEt/1pA61SnAWilYJpMFOoAkM/URwB+Bg2kVitop5xV1+R0TTEMydixczDuTwutSBeV2LYHiFq4AHBmlEmlcvGAgs8TvmixE3aULMp2z+QuoKI7QMNsHWCYyhkPRvP0vaaa65Bh48DHPi+tp1OZrxJZlPuqVltgqSA/tzT25ICNIRWjZU68Ems8T/4wQ+40VtLdEPYEw4dG68YgjkB2B9nf8BHIwkQjy5KTUf1526xRUmI3xGEcQ4WNZTcyYINvLrHJcxQZwjZNtSAgnULDRqD/MGjYYQSVg/Y67iz6CdOHODVw7qC1UjetiKoZGykArSfbHzTAxZ5zYKyB5+SFqB+5SCPatf4aT81vYjOlO3QAiKDGHmAP48/9fSmzVuxP0UJu29Bzk0/2X9Er9pIsNIbcQJxdCR13lAkXhsJVyzetm5WxcJ3+gw5sPirWZ7qDV4fjkZ86Q5KFG8+snUgPiTbd3ifjNjYgbGYv6S8atP2ujWlOesr4+t3Vq/aWrqtrKYmGOFscHpGdteCHn37DwiFw7M++RhEsM2OYnICwcQjC7766owzz7z/gQdPPeUkLFj4iDWKJTzlcu3QRE0sAiYM97CJkb/ZmuFnI8RvB8WeAg3jLXwbsA3SSEE2sQY0C2Hg48WEWdnGw3/aSIXp7i9FFYbJ3GG3UUCGNGDCJQBsTO9WV6ENYptF0da3XfAAnEO/QECUgSlhcMObrrG11vQAYU8HlRsWgazwKZoYHjfMdg6nriCS1BBMNpyuZpWsFgx8peFYLmNizTkIXLigv7JZ2rpNFT6Tos5AtptZCnDtU0Pf5BaxFAzowAAxbCx0f4GwjeQkiHuCb9iwEPEtt9yCWoi64yYOWcHmtZVFi4jyVn+iaVRRgGTulJyeRwxijYJgR3rAIlwyqOhWJCGOG+BOjV3kwsJCHJpREMIN2SkUrRjGrYgptjgbIAFhcHarK5p4Ot8CaRjQRhDsjcYFcyXYGVxMWYl+ZW8O7qAjvCGEzpgUaQEIhP4qKy15682p8Gs4MSqsI/fPG9orK16zPQ0hQ8xDRG0iggJpHVh2qHbnyuKyjZ5oMNPvFd+pWJQAJx7zkpaf0VjAAzEg0/j75AT6dO062hcIxfxVwbzyYP+s3kMyB43099g3I69fembXzKwcbsz7/W2/f+iRh6UwsTGRf2lxZ926tT/72WXhR+494/QzEY8YkzQaJMcbnAkopaVCSzJmLfGDGAOcvVQQI5IR2kYYUhCPqlIIfGtrkCap6VAAg6GFAKuxNiIK8FthNr1qWroigK6CJTSmHvzU0kEDfQaMFItdK1U0HbimVJy1IOYgzEFQeFBHPG1OnToVZ0sWoKaEK2KHhNM5VpvEQP9t11m26D0FvjOCCBVgiYnfPW6FVaInhoaj+ZD70PzjdhDhTptSB+qe6tzCeKVOujbp5kbAciZ+t1YmLSyxTbPbtuLcB7oNyrIEjXoDBY/WV+lbP7nxYd8Rp35Ihzy0CUrChkoRKJ4u04JUSlNoChnrYGwspkyZ4h4q7iIIswPKfeIMG06jcRaXpQwP1q/IJYhK+G5PSq8/FT57MVZrhXCjbpcaVmS3EBpGKubEK3BOA3GHKj+VJrWOHM7kvLdN0xBIZ0yKtIBah8yb98VX8+fTo8gcGV5nVKE/EC4LYMGACQnyBQMCHQXe3eM+5n+vE8vyhmPxEMYk8QhUjXuzhDKAlHJaxpg+kJI9Fg7bOFFShnM8Trbj6ZWdEayqrVuyNqtkSI+hh2Z1GekryHac/Pvvv6drQdc7/3RXOEQG2YeJII14vNu2brr6qp/36N7jyCOOUsLTeStFWs+iYQ1ENIali95qCTdu9kCzwHcbAKyFrAH7c7fpidQBSzJNwNKIxY+GNZLTfEmOsL8V5p7KahivnIE36z2kDXRIFh9KwbCd9ZWq0uEk9HJDCN8ao0W4k9EROEbjwZoEdxIYxiKXaAKtGh2HYgZPviDQvELdxbUk3JwKt6S8luSl7biFASW8AqHddXrjJySFAIgcMHPmTJIRo93ckuIayYtxEHt4zMG2FAotKipCPWMPaDSSPXU+aVvpG39ctj01hqPLmHSALT+pqT5JyPPJUjD3sCAXJiXgJ9oLBcJbOZRN89FHHyG64baoESmExIAFPdQeGKwguDC0GMyIpGREClFsLUwb0HjkFXRmRPKTGtmTVvzksYmbGKARbErCqOKoHS1AmDcAWQ5CGwxsBe5ObzN2BlKkBegdHJq9/MorwWAdLEN2R3Cn6ov64qF4NMwRXk/M5xWVSFQUHHyLe3GxnuaE0uJ1fieEcGItPxBWRDEiZGbUJ2zYxGN+J+L3RPwINFEH4vCE6jKCO7vVrfOvnrblrT+vevG2la/9pXbtTJQyU6bc+sc7/pCTleFgoI9cy/lNznByL0Hxlkt/dtnGDevBjMdSLOEUaUPQsOaWih6LjXZAT5rDNIKOPg03pU00JTwBzQRhO/EffvjhdhFFPHVpOszGy1XOoGk4Y/Huu+9ayJRCoZy7RAohbJFpHGDDr+Tl0XhF3v4kEibJvMmJSExZkzQucGD02Q0BtnPMd0kQoX3pM8x9uUqb1jQtLy/ieehCNt6wB8aaBFOS3c6IrdK4LIIvuOACDlxRKAAhMt4o1tg4YN+hVYpoTyA0IFXA6wn1olx+2tKxe1IFhtbU/cmmodltU6P52G0a3YuxWdwBtFncpWdj2DfBmzWXgPNgTYLa0CowSMOWDWZWEyZMgAB0r4fieECPtwViA4o2PaWH9Ijn3Jo9XMNXTWDTNz2gGTH4YmyTS0unKQjTaHqBgAGf2PptOuTOlO3WAlAMMkbJ9pLX/vUfc3qGX/FQxFm4ri7oy/D60iKyJ8POgk75SNjSv7J5EosTizI75iBfxIxaJYE1KdBp8Da0RX5x9R6TDZ90J8ZGDqKFP4rRideXgbhTvir29ZsbXp6y/a17g5s/v+GXv3js0Ufksr04Tl0jPrQw0LbjMEBuu+2PjDIITImq3ZqoiQWxRe5Oid5RB4g7snXD2g6ffvopLqb+85//uPdeGy+IjMIy4vHp06djZUiA9DQs6xP3okvj9d04wKZ8VTgUjSN8zDKUUWhGIhEOOHJhf7akUKABxxZHgIfieBMPL2WpjO4ZTZWmJBK6gqnqolqTKSbt/P4uCSLaTDQi1qkYrlqjEOJ5tGWZq/g0fvx4TljQvkkjhMYlZdLb/mwY0MTE2wc7Bhblq1evtl2u0zD2QZMmTSJZwyw2b2oGtCI4mdXzMvzUGKQHrZFWyrabDWh1oHIeDesWjKbXGE2MeKEwicRIircpRMYMZ1zdYgoDEm0Tez2ckOLN5T7M9FiA06Ek1gcR5Oabb0biZEPHgtVPSbhpJMmsaboeoCeelLtNrFma8oaLwQRRtCoOCg2RDlWNW8GrcmpTAHamaecWgP7Y/3jjrbe2b9/B3G9YuIerNZeVFcS77FONFgP1B8d7EdSNekMuwPOiGuGXP8YWDTIKQSfKzCZGrkZqEMGBqc7ji6FF4YI80ZMBgpkAqQaJhKEiNiWYk6B/T/PGcrw12XWbds6buvyft5d/9o/zfnLqSy8+W9irV3rcyYljACue5gH5z5deYERAS0pmNJQNtHOj7bY4tmU1XscCeLoHJqjqo2gT1sTuyN2CdUfaXDYShSgboOwFw6bQjKKOtZ8aJnZ/AjdUOLqjavFEV6pW+RrDWwM2Y0sC4AM03tgPsP2tYX7ycLaOzREFLkXWK7r4RKS+NSCpzeOO14y8bV4NKBwN2+4gNykx4+OgrwVFDPs1qjPWXBZmewa+S4II7aJNSQBpAEGYxbEqmmhBPtnWR1vOV5RdmDhwSAm5AQFFm9Wmsek1XiHbnlCA+knfTGYo0C655BK2BiwQDYDMb3/7W2UTFoI7b4qHqTuLe2ZWkOfRpuCQrZVKUA0AACAASURBVF7xA/IarwGti01GYqsRUSPThpVFrVJUVKTx3Aynlupk5IGJ2NUACeg1ZHO2bzhZw70wePJBNYIFOPIfKwnOqlng6G9wPM99FmBCpL4BqGEDW8KwSORRzYUlGtAI81XTa2L9qvE2vKeAhczxfdQ5mkvLJUyLfeeMhPZU0/+fxL85daroLNgMYdIX8cIzZNz4gYcdH/Zliq7D7L14kSwgGaEuMUKNYouKLGI2W4TI5Kn/S1AIEhFEJBW0jXJXLy5FRIJB/hAI/MS6JO4JE8L1EGByfFXZ1cuLP3iiZt5/xh/U+6Ff/ejuy8c8fMORd/x/h5w4siDX41RWciX1UxAzdIvcz5vHlJsSL/daAoQsQzCNocgKtoq5xVg/6E87rGzAJrMB9yeucGJSR57QdsD6AaMxm3JPjWOXTEh17OZrMn1jDu9ePyioPcGxBTUxoHBYVund4+TSGBwwYmxg94OSCtX68tb0ZNGHWmhkE0u3ychOmBkTjT4MVsEybXH02q2WtunbM/CdEUS06bVvtIGw9Z02bZp1+0Mr2+7RFmdeZI8G80Z0bliQYA1Eeo68q1CiaRQUYffPpEg6HsKlIE7EuHWAigxLcyCjjeRnQyDt2ZfNLovFhN1isMyCemHooDC1YbW+to4aQEFl10OYhao7AU1phz3+0KzxJtrU119/HbBk58GkhsNQbGdoDFfvsrixPliJVFDoVH76059iTov5BU1NPOMH1cijjz6qpWgyIvmkD8AJUC+uHNMY/Bwn7Z2RK5HaJePamD0FgEzG++67D30bYQrlzQM7xjFAElvZE5DO+FRogQ0bN8z/aiGY+FB8IBc4/rSMzNPPOjd9wDB/djfHwyW6YRQY/OdhP8UoTUSeoP9FzrD/pCoitCR8hfAZicP8MwoVvvAz6vFFPX4IjmQ+J+oV1Ug06kWsIXkozVubE9mxc9oDa56+ct/wpz8srDm8x/aThgannDdo8oSBWY7n1VdeWbZMjCtdNC7lpsKjQxJMdEAhH+h4tLgxSIlhjBCjb02pbxk85rHpGwb4bvNyDASLB+u9ST+5OXPD7MRYBECGOyuQlojRB/xREuw2V2tFssxDeFLVrBYKZNQ57D43LIIEGqm8hZ+Y0KGxtgdtGmZpSowt13pdsjGsrpsCoe3SfJdOzdBqbnqF8pgMUOArIWob0XPQmTsZ8fQf5iM8TBW4i2GrjKkRaZQToaz7ORjMT1btkCPZKYUJhlW7+q1jV4+1L+tvigOs4gBMArw5H8FOkHU8SiQPQBSZ78ob4UwNRLT1FG1d2VMddy1oAaxJsLJWC03ECPYm0GFoGhIDCm/E2oy8Ge1IKphl4GKEhtJxiE6VrRY6QoHTemitOPGkluRYcnFAhjRoF4Cgnasp6TJ2QwCFWKk2Ilh9A9NtAEtK2/tIRQx+WADosQ5gtw6EFZS+tUNtBbUs+3NPAZJh4cURIRIoHA3gOwTpbU+5OuNTsAXmfv752rXCguuNTiPDhw753thR8S0f+9lFYX+FIc9n2XuRKdRUQcQKGAG/+SxvSVC/tUNSCcpbHv6iw3ACnpiXIzeIILAGZBr5g/ZF4Em6GHIKhq/eoC+8I4spO+AJO9EAp3KisS6+rIuP6bt247Y3ltU8+9xzd94hvnqVyAmkyOM+4Q9KLCQY+Kqr5qfF1j2+NOyO0ZS8kyKJ4bEDDRcDzN9WF6KfUJ1iW2YS7vEFWMWEnQhdd9mkrFTRiNifrR6gaAq1zhEUPpeHsKzSeiVVWX/qJzbNUbcjKDCvobOB9V177bUwxpYgyQyoxn8A0VKUnbYEZgvzfpcEEZ3etMJsJSAUY3DET9ttBOgtYpTg3H1MXj6xdseLOY8C4c3MpJY7+iYGIGRkIGl6BWjjbVnE4NSEFTnzqH4lJV81ATHfiUexZViyvNDmpR2oO8451Mmg1kKTkQD5jKNJaDXcbautTRomfuw0ESkQLBAOiLddhkYE4YN9GQBirI4OCSfWmpE3XABTX7bSVFKZPXs2YhBrFFSIeEZyexgEAaxMSEZxZGT7BvHRwgG4xmuAeqkdCQngU3bRo9UhkkfDWs2mvElP++A7BDUSYR6AkBEZlz0muzRsCqjONB3bAgzYWbM+jUYimO6hy8CMA5HgjNNP8gWLV7z7kqd8WwadKzfwImpAJypZiL2IsfHgpwdLESOLMCvAdiSBMVwlLCKGeSNjyAfRgojKhaAA4C8pcF6myTwxPydkYrKDg9Us9iUoXDidE0V8odwegfIfHjbwzWXL33jjzdtuvTU9HdMRA9JkToVXklNjhifrEzsWGCPKG0GVoc32BMyBaRgmwwMHdldBBxRvdyRhjWE4szlu14SahpUkm+YYeSRlafhTMWEfRw01SKCDF22rLlEaltsQSDNiKIVNZNC2/JAAroYQ4PjE07BcIikIdoewYq/dIAbmSX1phGagoVmADLOyzQ4m9A5r792i0exS9jbjN4hgbzO3Q/rESNWSGL0yDURYFt96622GmNR6i4EtVmLaeaRlCc6kKLRcr9Cjrc2vhFCsjc6bCZhHwTd4C0jNpZ8sudCRWBhhM4uIavuPHm0A4TsQQcu8+eabIKrMglmWMLYUagtMlamgrSMKD1RE/NSK2XibnW0vDqxPnnzh0UdP0K+aGPlmypTfY4TKbjeJcW98zjnnsBAxX4EWR3yBfyHs6wRfU13NZP+3v/112LDhaC+7F3QLpAVqa+tWrlg5Z86nEYMkYwknIjq2tRTFijdoc1iG/VfdVucnF+FCFYqSJtPepPdR8CAhYYBC6Q33iS1MG8DrGmxFfwKQhzDqEKpAWMHaxJ2BDm0BusY1pRmyhVNoFBeHvf/hu6AXF5InMpbpd44/enT5ovfqti7p7gtjOhLVS/GYSRE1jP4DvYZPTEnE5lT5g5FFFKZs4hihhLcGDF8iJR8MoYihK6eCRR6RTR4pXexZfbGI6A7FvpVfuEITKSSAGiXqxAJOtHuX9Ayfs2HDpo8/njlx4g9FyZJKsgiqSgajZaToINljVedgOjoYFDzYVLHxqvsLVLyoqIi7XVBL488UhsP1NHqijZTSH9984Oes+jj0YdfuJAM4SxGYCaujbybf4y8UDFibaRGKG+W2tV0XilvcroOTlsgbw1jrXn239SUx8ZgW0JIa5s1DO6CObYkgosXZt86M+tYiOuSd2oKIrERkwMkROsM/6NFnnnnq0UcfFylExroZ0bK8EF7St0+fA0aPnDjhmEH9+y9dvBhV2Nr16zZt2pzoaZUThHsYhqTUjj28HPLXQmApaGOFk/jEXJ3tW9k3dj/QEIOHtTuL9aZMWu68qRnGXlpPslj0mNoZJwhbNsYGkE4KCwuxutAm1XFlv2qAZsnL6+KOpHFpxgMPPOCss8555pknycWC6ZGHH/nLPX8xbaj7xz5xmxsKP/7EE/O/nAdTo7siseiiRcsWL1rqwcMTkjvdJF0jkz1Axow59JRTTiYAGQgmIo6anuWgb23NfQ/cZx0WoY+xF227EUP0QTfDnhGyRUFBAYuqptyXi42LZaYKjbbiLmh00RYBdymd4Y5rAeiBf/UrBEMdMsANQRZv2rxi+UoNE1eQ4Rk3rGfGxukVVetznOp4NGSO6ia+C3mJJCK5DQQUG/IYYDZotB0mvv6jfDdpBA+CvEX9IkBM0ODHEUtIWhy7OnE0IeKhVUxW5NCNmqZERGHjIJ1/9dXXCCK7aiQwO/6BLaggogMT6R+uMmHChCTMnn32WR04yj04VM+DCSciC3srvPHHqm/UzHAGJDMmSHaB0WGjFcBEDClEi1DIaFZQGDSyHyrMwSXWsO5neeP2/0QRXCzXcm/LSTVN+sktEOpTkXhQgsHCjhCh+OmujjuXok07oFhK0gBZjwbuqrnzNiWcxKloh6bkars0KSuIMDYZjbKNKqfm6DCvb82adTdcf/1770+rrq7xYZHuYIjOOX6svpyuXbpOvuDCk089ach+w3r27MXqua665sLJk9esX7dwwdeLFy78dPanS5ctDdVf1A7DYI2D0yApJqErETbAaoRZUSwTJJLS5Q9sQbsN9T4nNU488URmLOgjqS8l5XfwQVOqiwxL1gxLXSKojkRHDjVD/uAkLazEpiTAV/cbzzm/+91vzH6tkQ9EyyzLQeQ7rDh/e/PNn3/26dcLv6ZTn3/h+V69+5I4LY1eoIW9ubl5kydfdNT48e+9O+2dt97+4KMPq+ReSgNHRA18SyVWgozkU0879Zbf/Q6pCNCkMCKrMnxxN4KI8+gjj6p2B9aG3xH1OU0tQJiHAEDQhfAJ/Sc/2dhmteS+V08T87b1JYx5OSswAsolFRSCjkowtilI0Pl0fAuI6kIISFiJ9DkaB1lmoISgp/777nuVlVW4+Mjzxo8Y0W3iqIKRA3IzN86JR8rTnAhWyHLzix385ASQ/nZXrF72NXEiXCQ/iSj9BAR+S1Tij0ltpBzoGNPVhOiBtkTMW2N4WA3URrKWrtkRFDE8MnfuPEiunsySi+qo3+gsMbZDqlAEGHczZsxARNCfijBhbmbgXY+8NCZhlvhkXL16NT+RZuCrMApkeoR7TcmaBIsQFKUWjsYjhdx66634WSZA3oaPTW8Dzz//PKd2GfjEaHpudWGLhHJtTEM4exujoEAS/klZZGepQ5sQo6AQL9gMUjRsZFIpCgR1ERYI8Chrvw9nJm8Stvzk0bKS4Lh/2rJAhodP5NIE6KLsV3eWdgunrCDCqGO86einteJVVTUvvPDiW2+9HQzW+LwYn8twZHpCn9Gtd9dzfnTu1T+/Zp8hRWblgPTA9adZhYMH82/8EUctW7Jk9MhR8+bP34B6pHjTzu07QqEw9B2JouPHFsSYg8CjjJsi0zum5EA8OyM74INK/UxjDDacXqAIYYvO9l+79VMbFURFUAbQEm746AaoLJ+UNHmTAO0CO2LPPPOMHhWx6W0ajWF6HrzvYCQ5/WnInBeKJdkQLywcdOLxJyxdtiwcDdXU1r708kunTTr1oNGjfD49TYC46R0yZN/CooGD9xk8sKhw0eJFq1auRO6UbpItdg+9kZ/X9eCDR11xxeWjRslZXHG9bYYTmDDyWY1hv/z8c89XVVYRQ99htpJ0l5XiTGKUnLraUGx1jaLhpLe2Bm9c97oXNyRj/HMBJo2WlKXzZ8q1AHKs9L3wDXDDrTuCRkGm/3uDu5z1g4KDB+X4IzXeCHYZyAQYfMEb+Q4zMTs3IsK08NkjBBHV5SMv5i2RQWIIJR4WYMSnb60MfLk0YQ+OSpiND93CaCE2rZgdfLD2QJ7QkQhkjnigbkSq0FJ0xHHOkbs41Hh8t6XDZ1gVoAJROJqLlEk/iaFEBh3LQuXGJLCJLeSkGLSweGdGoIFHKUAduW6nADZvqwQUAdZF9nCslov6BwbblCIQyLBsg+GgYYJfceYWY1WWwcABLLvPiGjsi1nL06bAJA3tDDR34t3qv90J2jqcuoIIDEMW06KviJeXV935pzvu+fN9oRBsgquo8CzE/OPLzsgYN+5711z3i+OPOd6HL2a4h/ALUWeiL5F9FeREj7P//sP2P2A/eFBpZfW24uKy0tLysvKtW7Zt3rp1y46tlWUl3Hr1wYczS0vLYvAc5jNhU7HCwqKzzjtz/8HD+/Tuo1sS9mQmFKYk1dbd09bwGZyoAShFx4xWCrUh06qtIEIASlHc4CCyaEr7yWZkSJMMIBwzu/yyK27+za9On3Q2airginCh1RDfCc5Nv/7VshUr3njjdRTRK5Yvveiii++8446JE4/OzMpibPj8nCCI+PzeHx5/HP+2bd+2Yf36LVuKS0rKamqr/IH0HgU96Yvhw4dpXyCBUAKPrgbQ1uA1BN+7DFGNRAphPaGbJqCtHaeVBVWkCpJpdWBtnO/lp02j6Ynh0TBKXXRCcFLSaH2JLywsdG/oKHDN1fnuwBZgEAtt0OmChNhocF5TzDvMcZXayp2r5336/f7ZZ4/vd9jwrB5pdb7gdlGAyNIGywwmK4QCFBKiOW3jWuBfBM4FvpTJOWJ4Vxgcwt6MSGb+ks2xJ99eN311wjobomVxjHFoSpEZ0xhiAUcHwEpHE5YNMBYMpxRPHT64EGWMs06A7fCwZtB4d/MqBAtHE7h/kpi9CUYc6hDdpHBnd4cVE/LyoHd5+OGHcd9AAnAghjf2+HhkcGdplTDAtRRlShjVqa9IIvkEVvidgtto1fTdsFxNyVdUTX/605+Q6mA4agxAJFII9rnwOgQRTAW4LQ/j34ZAGsbYQqm+xYdApyDSsK0SMdqdTGNlpZV//OPtDz30MAYErBiM0pJVSqxv3z6XXXbl5IsuGNB/IFxGFK6sIWoqw9VVsdIdTsnOuoqSSG0wDrmjiM30Z3DColvvwu790gsHOOnizoWRwIP1a7Cu9txzf/z+Bx+Kb2XZnJUNm+3btqYH0n50+uk5OQl3GmShIxU/SyhKbQmkv2t/ELSR1rUuVETJ1FpRaW0wx2FqRwpJ9IiJ1TDp0YuiLsLWDCGA7V5Gy9o162+84defzfnq2uuuHTZsKPxf/URFEUjMLdXctoB48ubU1xFMFi/6+sorLr/wJxeeecakIfvtk53pl0HsS0d5jsOoHj16du/R02yZk5V+SYg0Mq9IRyQw4g8Ddd68uUgJ//rXa2ruSnVQY3IYx30ZjVZQ33AlDsXZirBcs+7OGKWksSsn0mgvY9Oqchs4EqlwUJIVFRURdkeaRup8dXgL0ClGtSorE/oMj6jGUtSJr5k/7eQDA4cVDR5QEEuPl/tDEbZFRGjxeSJGy83NBT4UE5KtzR+sRtTkhAMzUW8s7PV58/fN2e+ISGaf53919zuLtoU5VGMsS9jdgLz16LuSbpsj920FQPmMjgkTJnDvkj1Vi5yBKRWzIypJACiqrN25KJRdmBUrVsB5sPzgjWhFjRi/PDru3AXaUUYkoFggAROXTtiF6HVOWrqOPndGdximxObIPffcA7dXgKRHlYJgBEqN53XDaWJYAVrM4RjKkTSekzJo1gFlEzQEqyl52zRWt6QZ4V1wUcQREqCIwtME+8W6jmoIrWEMGhHaxB1v19juyPYMp6xGRCQLJMvq6to77/zTww8/GqxllUDPmF3eqDN08L533HXn8cefkJWB9i/qCQXr1q+sWrOiZMn8natWRrZuyayp8oRr4+EQVzswg0UDnmh6IJaZ4+9d2HvU2ILvHZW977CAPyPgxVeQg3XC1VdevWjxki1btkqpTIZxp6q88r6778vwpN9w442MAbqcjtG39pCGlVzas89asSxO06mFBDBVRi4sLNQ7F6idVg11AoOWBDo8CCCYY0eC7QX+wfBdy7oHWQQ+gu4BT0HBYLSstPaZZ55esOjrO/4wZfxRR9NqUD09J7eXOvGhw4bcf9+f161aMG/hym4+J6N640cvPVz61duTThs3Yv9hfk9aWteeOX2H+roVxWMZWO7BgnWKEAxkZUs38J984GE0ckb/tddQu/6LlYfOHPTXJRdf8pvf/gYtqCRyDXutFGYxGM/DmPQr4xAVKKCQt+CM6EJJBr9gT8fWGm7C5lTSzlRRURFbtg2pQsF2vju2Ber1ZTKcIUKxwBDqCUdqt0TWfnziCCc/UOXFGgQ3qDLTi/o0ArGxNxOLoJrA1Rj4665JG1dE1DaU5hP3ZrHaaHp6rwN7HHFxVV1mqOtrYWcJR39R7/JAhHbAtjFKeweesydYuHM/gx0vsAIkBusFQMcdrIMxxQO3QWpBxUh1mEfRoCCdMH6RYNgt5RM6DCZLOgzlAXumLCdYKqDgxGyCsHInUNTl025xtWngDLjiYEFFMkWDN8MWf0WaxqbcLZy9jbTQCKA9xQ2VtonGw11hGm5MCPPJXYqmtFWz2W0uVo8wK/3JG1kHJ29NEUS0IPgesoi7RJi8+2f7h1NFELH0QRNoNzA0CTz4wAMPPvhAbU0QJ0DSOvRX1Bkx7ICnnnhq9OEHB3wcsKupWfL1yqmvxL7+IrJ5nbeuJlP2c2J+o9gw8xZH8tkUFCdCMe9mz+oVpV98smXqq71+9OOBk871ZHRhfoTfnHjKyY/6vdwzv3HTRuFfxlC1uqwKtViv3r0vMee2FUl3J2m/umNSPMz4V/oGc2jR+tjRNgd5VjZ4JNNaaO2QQljrEM+gQv+BRI+xFYIIIgvzN6I6nELTk2zEiJG/u+U2Nr/Csdhns2dfNPmSu27/41nnn0dvik48hqeEtKrSbW+8+OB+3YNHnX7gwPxY/+xQz2xvt+xgesm0mlnvoQ+JejJ39BySP/q07iOPE+MRphEPWnOUWEZfImMWKTW+cOEivJ+hEMaiXhdVigb433TjTT+79GfW5sN2kw5pkqlPaI0nEuUH9iJEslyzoxS7NjyR2P1X3M9TkG0ozXvppZdaWUdL73ynSAskWLsIE/wT24tETLyuZs0X8U3zu/lqxWQ9HvAiAIjeRHyuQ2oiMIvuRDUkkrntH9kNlg0D8RsCP4qHa2sd7KHSs/J7iJsiMVQ1cjfjFxMKYpT82h6xJpXACGKYoEnFz7rVOiBewDyxKtvthMqIg5PwUABCDN4LYS+6Uke3Sh2R+BFEyAuTATj6D/gMRhLEkMXNim1TaCRvizSfGMXYe4KMjSQBAg3n+a2bcz5ZIDZZswNu3KgLyyQ3KHuTKJHKje1XxRxM3BD4qriRmLBWH+t4mK09/qMZLZxGAgqZPkrSiFge3kjeNv2UKoIIlbStSQBawgiEtem//vVqDboN4SOGmUSdrMyss88+9+DDDhV7grrysq8+3zptasmH07Jry7LQphqbEuwPjBZfhjfLIE7uM2/BWehLH2YgIU/1htWb//talyH75o85mqRMa4G0NFbAk04/9YnHnwqGgtrocKWy8vKXXnqJK1Ha+oiXltjWbzveaGJGPn5BbIk6ALCiarhfyDYk+g9oF0HELTvTnm6ATPxnn33WF3PnvfTPF+qCdXDP9evWPfb4E0MPGDFy5P5m+9sbrq5875Wn1856bdw+mSOGds/3hzMiNenRWr+nNh6h2elobyQeqileujnoX7FqXW63/Mzs7Iy83rFA35A3ozYYqqqo2LmteOPGzVgfIz2g3aUKigbcDRy4RworNiuF2AraAOstzgrB9SzycL233nqLBiENQ13HPMsO9uNVECEGZ0ruLKSEjaIotkAs/M5AirUAbEAmcgQR4Sxs65Zu8kfr5OicmFUjJAujYLCLNAIFGuUDcjNnZ43+rR1qA2qUzj9j3kaB4TonEvb5Aln19p4WCVSPNpw6AUYBN0rCH1gSgBU/aWpssHDAhf7DNPsekVVpw+4O2IWQOwMQGh9oWgRvHk1JAEULbo3UZTM/dWgjf+B3hNWUG34bhWE1VgYCAUqBkaowoT+JgbcgGehPMLcPyTRsceMnYVJy2IfNqVdeeYWMxFAjvSXDpmw8ACe3pWvKhjy/cQit/jVVBBGaWGc1ArQRDc6sgGr9sy/kKiO5esosZ9L8aSx2b/rN/4gUsmXlshf+tvW91zOLN/YWMzOSye3GwMFbckQYi8OpLFF3yKlPvkbk0K6P/QEn34lUL5q75KE7R0/pmzFoOLavpM7Jyf7TXf+Hp9WHHnpUOhhMyOR4WBbjSwexmnmu1TugnQFaUibAQRh7F65pc9GCov+UtnINZv2paxeLrdIxQ4UAj4Kl5dmjeeThB0eM2v/2KX+oKC+Hm38486OfnH/+Qw/ef9T4I6OR2NN33bj503+eP65/QY4nEtyM0OHFd5MUiFlIgDaXowK+aG68onzr5+VLZ9VmZQWy8mti2VM/2z5zRWVFXaiutq4C0/q6+lsMpedFekA3M27cOLoJuznBU/rd4isBW3fUmGq2RqEaz8jkIQGP0iF9jUxmz8KwZQMZkFizaIBlHCUS7nxSsQWkb+l1dVcmJ+KMpIF4HPPUlpnL6NK4fA4pBMHD6EJks49kMQ7OoD+FIOEXqiMxkNrsRUFQKqQnKyZzzZ7HG6rGGU4g35uXJQZqwobqi9eZvv5XSvwFdcYFu7RsdrAjI2PZTJlYgaB44NCse2/Xfk1C3R1PmK8KhIB+sglsIAmCoqGRDGf2RK644gqUNApHvzLj4iH+4osvTsrbij+1OEUSjQhikAInnqewsJCffIVlMcexM8V6m/siWPOwxoMDI8zRXGw/YaaKtARbQ84gHo5EdjLyoB/C9pYE3FvCJ6qJN8WmVAEIJGNbx4qzCtNeK9YUIG2RJlUEERpX24gA9eT93LP/YMJAXSGzFOtkMWf3XfLTS66/8cY0vxNaM3/t/X/a/smMfCeaJTdWyU6McA0cXsX9+AaiwQ17YWgjmMBrhK+w3CEdidGPZHucrcsXb/l8ZmH/QQFfNg5JOMdLp9966+93bi977oXnkEKQYFCkgI/uTRx++OFt0QftCVPbmdbhwXxddQAayZsDKbhUV3w0krD9qvFkJMCbeBvD5K2RvBk2N/zyhgEDBt3wy2sxtyDh4iVfX3XlFa++9MryeTPLlk47++iBuU51LMiGmZyji3lwEEK/0CtGnyXmyOJBoUsgktsrM4ZHh/j2iK/krNFpkR0l60qjpfHwyvK6IH3OnMKaMRDIy80dc9hh55xz7jnnnF2vsAE5eno3giN35TzwwAOq27B1tMhjXMLDqoUN15tuuknVYNSObWZOTmrdteIs4CZPnlxfnLZE5zsFW0DcmELFif/5w3xf0K/O681ivQJrgJDEVhQeExAbdU/EL8IIyRzsV42dteRvywcEuQNP3IYIqmIcF3bilU5UNB9MM1K0cLbEcNMxK5Ep8+g4Yqbk0kd0jYwUHSMgiH03ZpWYaMAW3EyjIe76VYeYvkkDHB73JyLtVzcQTUMMEzwKTpYNnIhB4+tOzNBGVzplyhQCCtYNoXXDWi7H96walRJR07JUoyDCiAJoa9jwZe9GPaxYAWbUhwAAIABJREFUBKgC2XlIz3IIt0zY33BqlwBLI+U5fMISn6NDJEN2sXkbD2itkX7UxMQmVqzsz/YPpIogQmtSeZqJN+FFixdO+f0Ujsl4PQHWJVFPhEF61A+OvPOPd+bkZMWLVyy7566K2e93N5JFfTZhNkxp/IxyUtTLf/iu8MXkAm5Z9MByiCNGVjrc7uDEc+qC8RkfRQ76nn/QcC/Hf/nuROjgu+7608JFi7+cP9dOZKxCbr/9dlwUN73L278vm1gijcxDI3NljK7+bcvjDABZhK8ao52iYAkTT3rYjeQ3EGyJ+rUejgh855x5Vo/uPa647PIVK5az9b142dKfXXzm9/oGLziyZ250Bx6tYfmy+EMRHkMJIremS2eKCwXA0F2ovDAJqZHFoHSld2Bu5MbT+1VH/eVhZ+Xmun/O3PLu0pJDR48474LJh409bPTog5EMRPpgRhFUk7kVCIM8z2OPPcaBOhDmUfz5JF0fj3MY4eSTT0ahwqY1Y54EWs3Vq1ezzrOV1QCbMiROiuz8mTotIMNcZnDd1iXIT1YncLzsVducNVvrxg5w4mFoD2KR5YmoTnBiBoEH/OEoJ1fQpcqKBRmg7SvFWIDQeQnWrL2ikepopBKJyOs1wjQf+WoIUrXxbY/S3pWgI4X5kumfuy9QSOiYIp5VHDhz3wKsAwkA0coOPVuGZtefhAloZQkoHPuzYV4LhE/M+ohBDzxw/yOPPIo2Qj9pXuAghdx7773uEyg2b6sHtEYsexSyVgpbXd14AhmO+F1zzTUar3Ukpf7kDafiJwa2PFysRhilBUIJ13LhgRpFLOyO9rQHehtpFkXA/cYcGFlNY7REq/p1J2vPcKoIItocWnNEfk55rV27nhGJCCGcJBIfOGDgPXf/Ob9LTixYuumNf5Z/Mr2L8QlARpQmvCUgalazicNciWML0bCKckRGseFIHNhnwhNBhaEec/L8zo7PZ2z+fc3IS6/NPewIMWLAsp6j2/163/HHP5x97pkV2IXVcyHsIqdNe/f00ycZJCW24Wyn+Kf4G5LlgRatgQhVVpw5v2o3C0lDpPvNT0hfIzXetLkk47H8QpoaeHFnwvjxTz/91IXn/3j1uo2O17dowdIbjtqvS7xcpBA6gF6TNuQ+DXGyLyigujKzBt9E/gBMnCOUsnsDfE8klOEJpXucLhn+oqHZ/XsN2/m3+TkZ6RdffFGuepQ3lTBSiGQ2dZK7hOCJLD7YqeWkDEfdGP8CzfB0AloF3jxwKBQhqJftdrUmYC9WD/qSRvNSWcxUSU+MNgXxnU/qtQDcQ+Z3QUxoQoP+t2Ys++KjTd1OGzIwD61aLV0YxnjMn5me0yu9S5+MTF941Rfxmp0JztEetQI1y6eMniYcioaCOtikfK1Ce2Cy12VY+mcswB+4+vHtd6dNf/8DWLF+YgDi9ILZlKm0R88el112+eFjx4pxjjwJWd8NhDCgeDRSA4mBJ3xF/jNppMkkwrANRnpVddV/35n2l7/c+9lnswV0/eJW8sbj3x83DgElLw/H6qJ9NUWTRpBouwd7UoBTBS0CIYyFroa5r8rWUcUOi4ZNrzHaIKgxOB3Dw1FkFktsx/BWTqUJtL4WSMOALQ4RTbdmtCBULCrQNMzSbjGpIohohbVBUYOzLWNiWKRw8DOWnpHxx9v/OPKQkZULZ695/cXwxx92RZkpBCnkZnSWQlFClvI/OZjJzETHpZewGjlzISTPcluSGJbEH8IZkVrPgtlf3l1x0B335A4bxXwKnHgsetwJP6Sn/+///gyZS1avmHb+5S/3HTPxmNy8HFIILctVVcyjspb/rjyWZLEOsdK6RsJEMDdrWBFL3zZg09gYDdifRoaQjkByv+POuy698uqK0tIB3QJF3bN8kRJkReEDMjgNf6WB1bkDv6W1hc8om2LXnBUrj2lgsfGRHKhQIpX75sauOr7/VY/PeeiRx391041SNDOO3Nsu6cMR1mBhFJ6ffPIJih9s1hBB2KzV1aTKTAxCAiS245MDhPilxvkj55B1ZAKWBdZTTz2lyQS0SU+9MBbTn53v1GwBIQhVaRqSkI4T+hJ16fKVq99YWLalYtUJB+QN6pdWF60bO+H4wkN+mN2lKKPXoFDphpKNm9KqthkrdqGQtn6EaiF6oW4WTigKo74IaIqnh8QUhe4Q7M1Y0MVAW6PUDPg6/LFvuPeee87/8Y8XLVxEjE51QGMjWGFOnzFj6htvstEgo0/OFogSU7iyeTQNQerLF4nW0W8+mAbgt/kqMcKGw5FQMBR6c+qbz/z1mQ/enY5fKK/Hj6MHww3MOSTpek/x5uJ33pk26bTT0tLxxSCNybuNHstSkgx6WOaxRaWFqhLCpqSiGtYAabTpbLxNiQEs15RiO4/HgZtvvrmwsHBvSQL3BLphpEWwAd3hmv5UEURobpWg4fsc+mLCYJqXazENsZx80vHnnHdG5cI5C//4v7EVy7KRTthZgZKUMHdHTe5PrvA3MgAB/wE5vljlhiXVH72du8+BOM0hBTIMA+OKKy97/d//XrJshRkIIOh8OmvGR++/d8rpk2S+MypTczZnd8WnfBzbDWrObembETJmzJhWQByI0rI0oug5zjzr7K1bN979u/85dlSXHE8IzhNFduODcJrGngYpNH0ilydcObx/zx45zpNPPIGtRp/evSgU9w+YYa1bt37evC///a/Xvpg3F8Um47ZhMQxdHrghCRDIlPaAwOrtwQcfxFDm6quvli53nGeffRZ1CAErvpCRgzkdrsxsWKnOmG+2gFLQLkmC/oUqo6HoCnNYbN76kuXrS7KzfFkZ/ucvPrZg+Kkmuy+Q62T0HBDauSDgpJkZTwSCtn0SRK2FwNcYHJCkeHpgxaOxOiERtjpLjU+5d9wZecCB995z70WTL9q0eZMZQ4IjI160oB7fujVrWVXeeNOvevXu2bVbV9kRZ+fVLACFJwhnELU0HNYwXkQNYqi98GQTDzuX1mGo1lVXbS4ufvfDD17650tffjm/Wg42c2AhEIuHzRaX2Pgxw9F/yDsrV6746U9/unrVmiuvuiIvLxfuJKuatuHgyjqoNd5Q3B3EzpS1KsNZOz7f4E5UCpZCjfjK5gtaE9QV+nCMmXgeKmvaUNZO2ggk4Gg0J/vY+bILSP3kLtEdVhLirY6nE41pnLcmnUVw52qfcKoIIrZRHn/8cS5Xg/CEHoWQ4v0HDPzNLb/xhSoWPf2gb+WSboxNodbE+GxZM1ECAlCkmzdaPuO93ML9Mw76vq97D2xKKHzQwMHnn/eTW6f8njtgxU4hLnYNjz/56LEnHZceyGRYwCJ0RQ31twyN9sttKRUlAfStBRNJoKioqHVMlhjdsuAQIxDxE+XzjPve2JmD8847YoDfqYywSBU9yLcw90Z6V9sa+gh4It3yAnNXrfxy3ryuE47mMtXZcz7lTsR33vlv8eZdbgOoGmNP5A6zRY0yE1vUwsJCjDyQNjg6xN3i+LCHZWg78H7ooYewQsdwnQUNfpSJAYJtLi6nwA8BYDVe27DznfotABOn0+pqg+vWb5Dx63EwIiiviQ7s1ju7YBhTvGEqcU8gvWDkwcUb5sSrOfbFlNaeNYPwpcBYNMwVWBQc+6bjKWJSXxBh2p84ceITjz16zS9+sXrt2qjwT+EJ0pBc4OD1Pf/i829MnXrYYSx8xgwZOrR//3444+nTp1daIF3EErMOND5VdrU8o4/hxptn46ZN6zasX7po4RdzPueE8DpznwNJyUga3DNISXEnPS1dUnMyVgomzlNVVYkKYeOm9VNuu7WbXA6VYIC7imntEOW7QcJGeJRvcOsvx+6w7SVG5QwEkeuvvx4BBVUuC3L0FuhxV5uHU9DEoJVHk0EDWc6DBzmUuPAoDvRKHUVca+whARKMrqxsOk7f6LEmG9P+gVQRRKg5bcRxL6Q80RoJSTFXyfzxy+t/OXrEIcHZb1R+/Xlv0WHQkyIiYhsi1NWCBzFEVINeJy0aCy1btPSO//UcPG7oTy/P2f8AfGeB0KWXX/m3Z59bsWI5Pzi8wXyNov/jmTOPmfhDwpQtKLaRUN2Ceu0pqyVfaFENoKQtjRRCFsRqK63vCUJT4oEHTFG7chDAeNT+7xuvHVTUrX9mSNzpw/9F19WIpCGF7OkzbZ7oco+nJhgtqWQTzvnPqy+/99+3pr49beWqVVAG2aVe6OW9XsY2WkfupMD+FPsPXBpgkYoqknNxqiOl1rg84hTc/fffjwTMUAd5DtRx9g9BBKf1c+fO1ZGvb75yzwUmvcpiKKgpbdKZJmVawMO9l5XVNZCR0BjUw93d3Qt69uorGGIvEimr27F8+8olTF9pWMnLxm97djFIwZIYldCXaEQSRoVE12PRPraW0hrNeszxYzZGvMefdNKr/fpeesUVn86ZA/oiA8JtxfqLE4oeLB7ef/89/lFIPrdSde3aJS8fLSP28iyHcvLz8/Lzc7NzaIxwKMjtpDtLSou3Fm/cjNfjTTu27di5Y0dFWcIW1Y/nIQVff7LI7/Pn53fBWqW0rPSvTCjBoJezU7KNA7wIy4zKsrJ77r+vW7c2v6jSbW1GTRE44DCIkvQurOnGG29kh8Wo/6V36WsOwowfPx69CCslYvRBa4IOg8M1zz33HL6wWR3pxgpf4T9wLQ4rYcfWRDsPWl6W+uZR5o8gkjicpbEd8U4hQYRGQQ2ODEg7iK7O8Ybj4YlHHnnxhRcRE9ywPgd68vpjEajKHLmAulv2oJ1jJybM5btsGsZD/qotdTPeWFG7c9SUuz0FA8GCq07Ov+jC237zWyOwyGAqLSl/4/WpEyccKzMQGLNJI/L7d+zBjzLH60FaCVGxZ0pmrm15TUQIkCvU2fiFifvqQuFPZ0w/76Au4VC5HJYUCUE47C7O+m1F0r6mibW/tbW5ksO/tayqvBqxxnkaXpMgBsEf4ZWhXtCj14gDhx968KE/OOIHnLvGUK5h7ag+2PKJ+2JYoCCL4LyOnRo8IiCywCCeeuopZRNSKSM8YfTOzeOUotBgKA3BfluFOr93ZAvA0zFgFs0/vS/Kz1h+F5kJ46HtlRu+KFnydu3yOYG6qsxYyIeddDthmqBxGRxGQjLExvAR07QkFFpltZAEsxV/MlBoVFUW9x4w0OtLQ/TwwLeJgzFQQWOTzg8ew4Bi5aVl/EvGQT7zaJrd9oMcrQNChCN3RoskqlgOkmRkTzx6wmVXX3nsMUfjQbRwwMD7H3qQizNF8BSIYi/4j+deiHsD9957T7duXaSQNnusqZlyD3qTc7MsjbRy8CXuw+IEr34lkq2W3/3ud2wLaEbiiSQ9Cg8e1LQILngf4HAyfEm/gjsKXWSUyy67rPF6aHp25ClFESAG9qUuGyy0xoG00dcOE0SSqk27IILQAdSTMEdfkF+zsjJ+ed0vEZXjdeXeqvIMIbkwsgNbM5x+kd0ZVbo1t23IHZYLNn2ipeWcryeU7Xgqv5q/6eUXeh39Qyc9w9+794/PPOnR++/bunUHeGHqymplxvSZO0tKuqPZi0f9Yqui9N1cJNoxnxIfBWKVCTu2P+kL1AMYTDTEJambGiZoGCMMR0BLu+CC56v5c4vXbkgbXcCpSCzw4EM0t2izCDb2JAQOm8SIAVw+J4Qhw9OJF+Tl5GR4SmqMakw4H/qPtMzMDC6/wWH/YYeNPWD/4Y0vH20LUApaE05on3feeZjxIoWwSkAdwlEpwCJtaDvw1ivuLFadUohtitQLKAntwks7EUGThSl9yn4rzt0RRLrmcX6ueuuMp3d+9ZZTuznXG4QdJEhUZ8NdMNo05B4S0LsISXXGyEAJlTdVaJyk2xS/pgGnyYxvYq/vxRf+OeuTj2GcCSvyeNzPrRxYiaG2lKPKMArDwU296ytfP/CpqnBWG23WSGLXCu9gfjB8wJh5iCmhNy66z9ys44857qfnX/D9g0YGKnaEFszx9On/q5tuGD125PW/uGHpkuXiy4Hc0orR5577R79+vfHDgTLAFCWVczOEplV2N6kUmoJK8t/K/i8KCRYz+hWuy2lnlNPswigg4lkL4TsAR3DUiEigaWJd8xx77LGsGEH7vvvug4y1LIQSBBF4F2uqb60LKl7kIWBqSk7xoCqmIC1lN/Vpl6iOEUS0CXjzUH8eAqw+1QkdYQgL8hp3xFEnHDO+bvni4rde2fruqxnhoG6OSSZ8XlkvH81tKcqJeY0kIXQtFg3oabNioc3//Nuqf78czszoNWr0gJPOOPe4iff+/UWEbWR95s/Fi5csX7kKQSRBIM0tvf3zScMagsMzurY8PzWS6+tQiupP7Q5Fz4bdAf20p7dh3XSfMAvSzPt42rAuwUHdMsLRKmEhMFc0s/XsZU9AhAVZHpRIJCio2we0UPhjzcvwdu/qXV8jnh/SMgIH7H/gxInHnPPjc4YNGZKZxVWIzXlgATzkZJDju5ARi6hBwTwwAhTI55xzDjE0Gg+RpNR3cwrrzNPmLaCz2jeKYa+drpQoIScJDOydX/H11J2f/ys3vI0zcIjKUWxamUwNH/pG5rb9sYvmheCE5OLBYMLfAyVDcrxT3EZERAXUDh5n+7YdDz34AFjL4SPEjlise7eCk04+CauRVatWlpaUMsSikYj0BYyXqlE5GVBW9pDKJviERJMgbnyLym6stgXmJngmSUtLH7rvkHFHjzv//PNGH7BfZOmSBXfdXLliAdJGWp+BQ0845YcnnPLCs/+44vJr5nzxGfJLDHe6Iho5d//5z9h7XXLJJTrGwYQ2B3YrPpijKTQg030Yn+JEgEI1khjO3+FNBIdvNAaRxBDguAbLwtNOO01lESVXkFQMUZbgk431EqYhZFHIKDlwx6B+sfdUC02J+kQLUhxYgOktp/qzo94dI4hoi1BnGldrzgKdU7uEtRHpjvR0/803/rLk04/WPHxPfMXiPGEO0KhIw6xlhNKl41r6eDneK0UihuA3jSt6nXRf2FO1M6emMloSqdm8au3qdWO79M9PS6tAEyZSuBMK133w/offH3uYkfSRsKlCK5NvS2vVaH5oXWnRnYrbZJDT+WS7RgMaQ0oC7vSNhGkketFKaeUblpx5ZPeCdLnjmwO4Yv3DgSPs15oMUMuCWUWYNXy0tw/zYTFMi8ZD4gPCc8Y55/5o0qSJRx1ZUH9/hJGCSM3qpxFMG/vEeX00IqTQwa+8gLumcLWi2YRqOp/vVAtol8FqlJjNwYoo/KRfnlOz4kN/uAIn2kx9sXhaPB4UAyem0Bgn99uhoxlc/NOiKI71DqiIK6QazFm+OfpSXBABWzNMnaeeeZqDKjLeUYCawX7apJOefOpv1VXlCxYsWv71gqVfL5z35dyVy5eVV9cy/Zo1CgwW9iGjln/aKPVNIwJOttfpkublpEBdOO7LztzvgAMP/cEP9jt83JiDD+8xUKb8sqWzFt7x6/QVi3r4sUbzenZuXrl4XtmXc0dc+7sXXnzxgvMvmDl7pmhEaFx2iMNh9kHY8jjyyCMhCTsZtZColcyUc7K6Y6dYhQzA4r1JnSYkKNDwW0zmv/jiCzv98QmtCZHYl5xwwglgpYgphsqOUKWwQcyeju7cUSLiNY9irsB3y6AQg/QcNV81Gdcjp8I1ah0jiNBe2kw0q7YyljgwCDcFHHTgAfv367Xh7w+FNyzL9+BiFZEY3s8Mx1LbrKzrxWV3rr0Mw2Wgd9Swnpi5nUYYERTpwSdrhH8UF1y7OmdgWu/cnIqScsiX5Pz/9YKvGWwMFdnS2csiOzY5zY4aUAeDVKVeGkDfy34NpA+JsyW5J/Xvbom7kRpFg9X5afGCjHRPvE4mbvkna6NGsiR9Sgiqwt2MECP6aoD4Ir704op4SXWck3isaSaOHy8dIfZ9UEhL+wTGgfcRuIYbGVS448eP1x162k1H8t42iBtgZ7hDWkBvr5WiZTDLWignw+/UVni9Ykktqx2P2DBBqkxVxgxBQu31UKyQvJg7QMks3o03EVs69KYM08akYIAKMJV+/MknjCPcHMBO0Y92yc46deKEaEVpIFx30D4DR/Xptm6f/mMG912/fFjZ5k1l27eXl+yorqqsq+HSXS7pkOZnpclgN//Eu3a61xnULat7ui9LLuyMeDIzhvbJOaR/1x4FaU7VtuAWJ71L9rYFc0NbNnbxij6LJSYMrosTKft81rb3Xu9/4pmXX3xh8cYNKzesUeGGIrjhBb0CB+h0g6bVhzPaC6Z5pn/tJhrE3oGnMXAS0rCrwvkX9yfCGCogx6CgRZSxjNpiSC5EUhVEFBQbNBpo5I2ZKgaC7gRsQ7t/dlS4wwQRbVltVqyF2RiDdmkFjaeJL73worTidTtmftA3Uun3sQ2IXansnaCVZ00tuj6hVcNLmtt4htrDsnEogGBB3PjAajvm4bYJCvTEAtx+UrOja21JYVb6ip24iodDQNyeuZ9/Xl1ZibN5ZkTGiZ0sm4tIO+XT1rYUT1NrDAE2azgzhr36oEGD1Gab3U2GEOfLGaKMBDsAmoCryGtGaPOWlRT7onU5chtQRJxn03xsa6omtgmAbBK62ez00NIij/Iui+S8s2DjjmDskNH7HX7oQXSLdASl8p3PZvPE9K+FsRcBGAcEaQe20iQmXZyXAQo/mQw0cm+aZS8Q6Ezadi2gnr+l46B/rKn9voJuBZH4RggMNQQuKOQybmxEuLVKrK0hJ2E0bfzYUiiLxQH7wJx89zFWQhFjrCrRggIjkaeNkWkReFF+eD0L5i+YJR7MWONhMOKwUXr80H3GZPm3v/l8dWlJpLy8rqoyHAz2D9ft44l4873V3vTarJxQnZ8zMrL/Ko9oVVl+MK7pBTShmV5Pnj+e7fUFQhH2ZJAaY5uWlP5r3c4Pu8a69u46dHjfUaOq58xKq6oQNkG5zBIxJy0eyyrftub5R72VJScMHlV26vF/+OvfN+G9gyTcjRqJvPjii7h+//73v68jukWVb5AZ/okkMX36dApT+BzEpVDtRCFC83BZxLx583A/zwEZmxLXqyzUcY2PrKCnb+y6nUxIKsqgSK/xqiqzMBvgIspd7hjfJYjjzzMjAy2vpgS9RvI2hNa6MR0piNhqfzZnDlomrRiRtMjIkaNOmHRa1StP5NSFA5FA3MeN7VBjGNpCYQoL4V47YRwtawzZHvDG/Khh5UCpEL7xBw/9KjPAOFV8e4Yqt4/q32Pmxi01smfMLOps21I8d+5n48dPMOpbJr+W4dFeuSFEyJeDXpYWLfGx48gDIuxKMkjQiHBClb1MbEe4P4KNG069IqbonmUT8BWJgH87dpYtWb1uxEh4kR8mGkcYQWLAVM10p5vFmyZU/QxBmSTkJftvYpZMR0mv0+Eow+KemljGsx+tfXF2CUz6e4eP5ap0uBXZRGdiNu7AEC7TBDyTk2iD0ESIawaIUCM0ScWvuuoqWsBG2oAl42RYnb87tAUSs9k3cCDOY9xeQV+J7/RtXt9h/q75wfXL0rE84zyW6EmhOtkcMQdAvgGiTX4IcQNYZGl2E2VPyJcWCKTVcEQwpB6xhLpJwWST4oIIHDUUDv/1qSdLS0uErzqxDCf+g27ZZ3X1br7/dn8dWsYw8h0XTDG0zFkahq2HK0hzZZ3Jf3FYBTdzyKqCXXPhtzLyjUzixIOoWGTzDHtXruqWUwvoRqpKo+tX1Hw9e/0bWf5IrJsyF48nxEEEdnC5XSIey9ixsfjv98XScsb02ufSQ4Y/MPurshA7vbINhFLkjjvuQBxBE9wqnWuZKtCwKsO2FEGknt4c7N/XrVsHX9UYne/Qs3JtOOmRRfQ6Oo3HgyqK6p/85CcsgVgI0fXkwvkCUss999yj6hCFg68BfLEAgZ974kiUC0BRU0Fv5uF44IgRIxrPpSnb+t0xgoiZ6EVWluEVi7/6yqtGHaKNL/bPJ510cs++/YvFKEBO6soYlEkI0hVSlRlGYlraOEapovuyIMOjJYniwxCz/EFZG/f4x44b98jni7FglIh4DBXOV18tGD9+YoP5VKC01uMmKQ3bGAJaijYZYUtbtnTSIHkgfeM8lO1DDIHZlOE6e0aFO70FpRlJz4N1N6fV0eMhMhcWFhYVFaEmQRxBX0IYGQVJhVGx20IFuNrceLylVbXT5687dp/evTPE0go+K7aq0mokMlWQhpdhYTixxEgPQxjEI+h7xSA+EJXbC0nFFTWi5vX6t1dn/XfO1p04g/B6Dxw5Cns1bQ6Dj8ofAGnOAwQYE7cb6nDVxuEN4+B8r4XYsOL2U2cgRVpgdxQgcUyTuzCEyjzeQH6f/OH71qydG9+xWEgU4oPumP0MZSpp7crSFiEZBVC4bD8SkvJ96X4/3iYw5hRsmY+ZfkmDKq5jaS8x0MCJkGlijWGMCGLy9q5aufLtae/KSoCLtWPxgV7vCQO69g3tyKgN+rmOFA4qCkUalwaW3ARkoMHpNSAxhk/wkUgtRprdtJIp17hNoDiO4CGxCBBvNOzUVFCoABXEpHjaU3rRQWqJe8NBTyhaW7f8kJ59xxX2fnvFRjQvgoPj4BWNrdiJEycSbvmjMPWN4IhVGUplOKrG4CuLYzIqiBCj7cabAy+4JoP5cP5FF4qafvny5ZzXRY+C0IBYQ0o21jm+i0MRUNU0BDBT1ftKbYytiLStSYkMROlaKDHQEjYorSV+2eKaF+gYQQTyg2IgPRpl1fJVr/3n34o9Ew0S9KCBA7HE4Sxm1ohD6t58OVJTJ2QUDxgViChLdbxK67bsgUiVZgGjI0ICjLAEaGjUUxf15w8bOfT8n8Qe+atTI8el+ByOhefO+4rExoC2TbZmKEdJSgMa1rcgWU/BGubNgwCB2hnLBt6oN1avXo0HPaRgiJsYtgahb0QokpFYIdhS+GkEBQPI9SI99tg8iB0IJWgacTqEYqCwsBC5BOmEXUwOgDGK2LNEOhEMZWgntBFr122dt7Z0bXHm8O658Viqikk4AAAgAElEQVSQg0eUYliFqJ1Y+0lzsy4ivQil9EJ948uvqC/KMbM0pBChFbiXdA18OQD5+ALCmHv36nXY2LGSkf8TjytYH7VXf2EEcAqpiHkIMGLZxKXKtrn2CmBn4pRqATedC4v2xTmnn1bQr+uQA8pKVsWjIWOFBsqIzhAlKSC0Nn2gNOF7RhYBIyQhj5Oe68kQd14ueyrhSh0uiDRsiPoRC/pGAHA8f3vmuU3Fm1CBBuKxgQH/BYVdDs+KZAVrPE4g6mHwhlnbyeiSCpm/GnBzXtl8TxRV/zeRQeNF2pAPJmfipZwnwUGEtwtzSYxigySSiTc9HMyoLLnq/DM+vfuprRgDGFkE9vjEE08cddRRTdb4JnBryh/cpyIicKRFE6PGeOSRR0455RQYJrwFlsIjNTG3f3PLFXwVX88wbWVBvNkpZmmEMkMNWeDJaE2I59GMnDO47rrr1E07cDReP2mhxDAjcJUspUNC+gmF96RJk/QnCdwZNVd7vjtGEIH+pAkNkUz/eLqcohYdnvQG0adOmtSvXx/k5tyhwwv69o0u25bOQpjR6fVHWRWzqCadKNUSRNZG7QV0Jj3fPkWDzjgrffCQ/gP6LVu6kv5iFHF8ffOmzXRqIC3NDIY2waRxylBqQzpG1MDOF4UHag8CNCYqENR3iB3sOEKySB6A0lbSXIRtjAZsWTbetqrSKOwbaDzAxz08CwgVPjBuRU5HNOEYGG+GhPhrHoCasL+YmORmp3l9YScQ9qbhHopSRQCVvjRLFTQdrGcoifYzwogpFCMdzHG45oMr2/kgRiVidsbyirQslXBD541m0fCOc/BBB+2zz2ACiratnYHTnBcsia1Zu/mqkBmxnNol3HL4zcGpM0+rtoCbwiGvvHgksOXzTe/PiKz73BcLy1JIHiZCsVvdNctqdFu9hYFA3JAYsnmYs2FpXHiT74lgwSIsmi1KHcBu5NsKl72Em5j/WckJS2bW3KH+Uv1OtLfPe3q//HEFgZxoHYeiScJWFxyA4bqXhTQnuUFnV0ZRjciF7N5IXWj4QaMnjD/ihTfesiOazQ60BaysdmVopRBckVM5Koho93Ei77XXXuO+Kn4qd9U3P+GZxMNR8WlkZRcQ4RO8F5ZuEVbsiGd9iDMSNoAIa8qGiPPp0UcfVc/ucHKA8Jx44omqRCG9xjTM2G4xHSOISJPJMJfjTG++8aas0Y2URrXz8/LOPFtcNTiRuoql86t2butiDkEw/yOFyBIFz92yLGbYQvoygNvuCXvi/n59u40ZG/TnHjhsfxFEDKKUvnP7jrKd5T379DACFBNqKz9QhkK0AWZHRB/IEcmDTZOFCxei88DmA1UH4jOf2E2gJXmL1sEcOgeCZte3UqqCtWGkbMYJV64knVrSZMAhpU2skZTCAyb85BNp0Jfow5IiJysbrUl+ly59+/cf2L/f+HGjKpzgtlhuFx839OCxudbrsO3NZjz8KCAAMXEXBSwrQSECcdWCLlW2xLDRMYer5UpSZBDsgiN8jPp81SH/zgoHHs29DKhhktATmM198OxudZ6Apd14c8slHErD2pLNBd+Zr+NbQHiLeSA5joNOHt8/Z+O74dD29BgHu8R8SSdJhBAxUminGVNcEYhwbtgLMnksK9/JzHcq4gGvjBGjmRFS1KGn+KfI23BhwY1jBKA094s5yxcu2MfvK+oSGOZ3TuwV6B7H/pRhnRH1BEUYkf/alm8nWoZCmHPhUaY02alhQWtm69zc/HPO+/GLb77NTx3Ra9asYfujLQQRGOMll1yCntXuzsA5cUc2fvx41MmKj76V2SKLYDzLoeJbbrmFzRT9RI0UVX0rLyISbfS1116rZ335STyP8n+bkRguIUflA/FQBF/5xFkErpdX+9ZEc3Xon44RROTgCy3rOFyUOn36R4iqIpnInotz9FFH7Dd8GB8rvp697K+PZFbuZA4SyyVxt0y2NFkVJ/QnbdtyoMdl0uGla6o/m5t19Gm4K5ae5uo7wyzKysrLy8oQRMA5wdjaAB1MZzjMwoO0jqyA8MEuCat2aJoH0QSq0gdqs5QKIkQSQ8CSYxJ2fGV3sLCwkBsZGBKoCpMS6E/gWMat8G0y/QkcRUC1CLRQRXnVlq1b6WKEErGti0UXLojMWJQxZnCf0X2zhvZI75YZiESDXHOOgEFfmh03YftYYpk6UALcIcQRbelr2ZbxizcHLJTNdnDUn/HlupKNtU7RvoXHH388qW3dLW7NC1Cjt99+W43FbGVReCKI7KkRmldQZ64ObIGEi3SjmjusqOvph3fPj2xzYtVyECMWZUlhLCgDYczUZbEEEZp5rC0xVvWgbhNjjsgOQkZBPxSCGI6z3qVkq/9l1LPSaEtc9hq2akTMuhIjusjcDz7a3+e5ZHjv/unx7FikRyTqiYajvoBIeAzpOGsJRqzeL7jXZe1VBtrR9pwIeax2pGn9TMW06PADR+BtjFulBB3szyIRXEiceuqphPeqlKYkxkwETqWu3IHPs2DBAjZKuDgXDgmrsUD4xE9I9NBDD33yyScfe+wxNmWsakRT6hv5hlPHWNDDulFLWwgEVKAhADTeLFPvvPNO1OT81HkBCBjAYv3KV4VGgEfTa7id3x0jiIhMbKjk7fffYkL3ifMgiEOe444/qWtuXs3K+UsevtuzYVl6jKP8NBa0QxamI0km49a1iWjytcmL4VK3c8u6t988YMxR+wwQm2REIpE7Yk5ZeVl5hdy6JIL27h7t4KSuJdLG2LANKBiUHMjmWJViL804QQRh/0XVIag9eNyQleaAaYFoGFDE6PSp6YlxJyMSQQRXwYwQhBsKshmTagPt2hgLak8x0lliES87KuhnQsEwvys80a2LQp8vr+nh9x5QmDFyn7zD9+85qIvPG63G6KzamxMLZOVlZ9aUbcyO13JNOycX4VqGwRlTNTlyY6QStpc9Gdtrcl6ftQzHMldedRU6TDBxS0sWsaYEqA61timR8FCZ8tM2BQlQYLI107DiNldn4LvVAgnrPK418Drf2y+zX7bHXxcMe3xyTNaHS0NZs8usaeaudpBCTOuJBTdiOcoaObbj9+X3KcQWyu/35ublkwAy5a1kiYmAydLRr13jRniNYONxSrZtW/7hOxfu2/XQrFhauM4sGmMcRYZlRvHMxMaMDGTRS0jqNn++WYS2oYgj8WhtaECR+ClQQURHNzsm7GgzqVu2YAMtxBSSQ/3AKQFOAChM5B48iXPn7a9//Wu1/LA8RwPIGexu33TTTT/60Y/QZ2C1htVqSUkJLJ29Ho66cE8NC0g2xFVU1SpIJ5i5QAO8mS+wOEGzYqtAyqKiItafFGGT2a8dFegYQURrS4vIxYxMBiJkyP/ZmVlDhw5zIrVbPpwWXbowEwW+CB98QS0vtMtPsWmX/NC25GrjJx7whCtXLYltL+6uHEHKk3KDoVq9BuJbR5RU0DXbKcJEasDup7DDgszBtgtiATsvPOy8uIUATZ/0VjiW+JK+un82xIF9MXYiMJwGB56GCdzZdxu2tbBfYeLSO1QOBRfrD/mA8OhBARKLRqrizrqvQ4s3VxVX+I7cL2fk4O65Xbv78/rH8/vk5WRULJ1Vu2V5ulxQI3ZAcnRX9CByNkcVulGPL5zWLbfw0BHf71HkSUeEUpybgfkuhF29o6Y29hMBII8dO5ahTk15WlKQG2xnuANbICGIOE6a1+mRhzfDINSKEzyzDcORXXFnZogYl4boHnyJgdq2GItGUKhNSmSq9mV17QP1oaThaHpSyXqkIikyBX7STvj33F5bvGH/gdkBjEKY8FmBo2GCtbBHgs4E1yzY+UnrflNEaC/szQIYHHDSHMnMyunZq6e7ZIQSpu0k7YI7QUvCOEHAa7tu+yoc+vHvf//7mDFjOK2DLNIQOOSAHR7+13F+ivIDjThaDaQHTuqiYsGmtWEWG6OciukDCQafrdTL/QmnKUVFRTYmFQIdJIgYlr55c/GsGZ/QCmLBxDvu7LvP0LEHH1z6zqsbnn+iW3UZen25UgZbAYRo0U4yViPIIdBxu3AHRlY84IuWbl4enD87v0suqLJUV+UNUkhtULwvk8i8k1+Qgs5e+kGnMY2EPnSvFwkXgYOLcHHxyzBA88EujBsQ6TUL2d3xNgwoZGR9E0mA9MSg1eUhF+snhWCzKCgiEf8RllkWMNeiIazfW7EJmxmgORK4wn64nUcER3DCUEwkEtaai3fGln+4bupnzuEjBl991XEHH3V6Wpc+SOfd9xtfPO+jivVLo3VlbCkHsnN86SwIe3rD0ZIta0OR6uyC/n2Hjs074MiHzsr2+PCSJi2vDavvZmJcDwR1iO7LKBxgspM6YcIE/UmL8TS7iM6MHd4CSiTwccFEOjPOWp3Jib1fEUBkiMEPxXcIdCpEK8bU9cTclthTFuWACyYqEY8/rWthWo8ix0n3MwrShEXLDKqCiuOov58WEnwLaqODO3kg6NCY8dGH6aFIH9g2Z6TZA2EfBqdhctIA1WcYN20+TFaloffAzlqAVsOsgqh0a/0XaWPhycIyQM/j33fwvnyTGPOggYYloqXQurRWCyt8qA6bD4w/WHDaEjFM4RJNnp///Od4RoBjKz6KgGJFYnZqYNE8GrPbt1CzqQhvDTMXfPbZZ5MnT4Zg3ACLioq4UQ/Tut3C6ahIqXn7P0rFH7z3fllJKbQiYoghhuMmjHd2bFr098dyqnakM79GWB3jUBU1vyj3HE+IVQvWIgZhs2ZuY9TByx+P5jqhjZ9P948RcwTmekWVzaLq2trdlm9JwRIEYqzurWDzgcDBCReuQOTgCTYfxCArQDQWlOZS0gEUD580UgM2pX5yv/UT0ycbClwwjYqF65Qa0eVSLmfJOJWOYGSLsPCbGWAhhytccVtGxxoWyhhBm2EkNrM1L7xpfXVs/aer3ll4x6gRb551zrkHHTx6wMB+Xcf8uMvhtf5YDa5Y8e8Q92bgXI2d564oU7iWPZDrzegRh0Eb42CtOEiq+NU8bKk12RHdWDTo5TLAAbK2BvdSYjWmkIlpXhGduVKkBbQH4fimc52qsLN8QyR6cJrcX8TlRzJnyaai3MmdGOS6mdAu6Bv/zlG/vyyWM2i/I7xp3TGJmzt//ssvv0TxhvQSM40alXccNZoWcjUJI1wGBucY455p/53WjbA4gmTo45eatQLWIeGYnHsT5Yg4r41jNuIWEFywWi9ocBJwdtAyqJk6RPDUfX7HGbzvYOZ4qy1gZxYpgWu3Ww8Lg4DhMIRwRHTzzTfDkBF3BDHTqZR4//334/CUvRuU05ivon/VTROLhmV0ttOVQdkENkACTcyCatq0aZymQdZx58K49bbbbkPFQpY9AbHQ2jPQMYKICB+x2MzpHwfrQoRlpvXii9d7+lFj17/0dHz98iwuQYpjLBbDPlG0evSaNyJiNT/lH92YEAjatLFYzHsj/px4rHz1Sv+BFUx/gioPKHCEQ/yt8SSPTEsN9DTGZdAE0gbWSey5YA+FlIrobTImXkoo9k3L6AclFPebeKZMtBeMHx6Ue4widwItGkLH0IRSVB1ioSXKM39sLnZGEYls6cS7kzUjDHKFRYUYFiNlBsGgri4UDFIl6UY5dS1eTIzzSmESFdVVM2fP5l+PHt0PGztm9MiRAwsH9uvTr0/vPr179wrg4cHvCwQyAoG8QACtCi5FRJ6RK7KEJkQeUSlE8d9bbLW5NC9CmzUKUziwA+7GtFpTbZnmFbS3iHWmb4sWUJrHlxR9ikYToaMm4g1hE4oBI6bTMqYhflbx5pL6xGRJdEtHxLfVRXyVod6D4wW5VaJgSPq+RzqeDAr+ZNYsfEjocVd+6tOxWzMWDZChXYx6QQ46o+3ctm3Lgq/mj0exA8ZoZvksqTH5lf0muTpXPAYhpKBwcoPRarX5G+EIWQk8YKFOWPzV9urdGy4KC9VBDXmgkNbLt5VUWgUnN6hLL72UHRbsT20nKguC81x//fWvvvoqFiFYfhQWFrKBqJxHE1i244bmRo94/cmMozdU3HXXXUI85uErDyIODrrOPPNMUurqyw2hY8MdIogIhW7ZuvnTz+YQ4EwVCxGG4oghg/pEy7e9/5+u0SB3TXGIwhMPCQn7vZy8YAJDiuYKXkPcxLaYlBWAjhZjzSA9qYq8enGamBiOXimzujq6ZWuW319jnL2SlU8Rg52EGuDCAS328zD4QPMxY8YMiA/JAInbdraSlxToGpPQik2gYeZCFTvYuURnyIOjjqKiIpbp+FznGgJ0KkBwyy5AQO55xzxQs8r7jD2bxhaqRUC4isz/Y+9OACw7qvrxv379ep99zWSy9GQhKwEkQMAASYAgoLIKAdnXyE8RFdncAJHtjwsKgggIP0W2n8qPTUUCCOGHsoWQhRBCQvZkJjOZZPZe/59Tp7vy8rpnss9M8NX03Fe3btWpqnOrTn3r1Km6tUi1DHfOY91py003n/HsZz39aU/7ySU/+d73vv+Dc7975VVXXX/9Bt1vfCJOSSjHwCBfFlcC1U07fuDzn/u3z3/uX4UuXrpk8YLFCxYsXLZ8+UEHrznk0INHD113yMHrVqywL3jZkiWL6BX7+8OUT5nTZV3472iZJcm0AJmlMckzRKATh3yJW0hinXx0R+l34+8/HMg3a9HdTqid69cvajWOOXh6wDl7jqppwLmWDWOYLIvAhJLGBD/fZovKPjs32nxyYT5eSKkNOplgvDkwvWDt2pOePHTAfZ26YRl46SIfNmuFtnK2GKTBcccdNx+ZfRMWmo2i9qQG/cpXzlq/cVPPUif8TBQoYtB3smosrveGgBfXLl5HBNFq5+yzcDf4VHg4K3XvrpoAHda7Yik/QFG81aKODfJWexVyxaoV+Ok2JQAPoR2PI2a8UOHpKWF3/hIFKI7Nh6PZ73Of+9gOY8Uk9dA1C5+V4Nio0ljQjvzczz1g7dqD6DCIO+XMhZskVZNkmQgoYnzrlq1XXX0Vta7j6o07s1JrRr7J2mEHdiekcWugsf3J7RMgEgwwRF12+U/DFixH3+nGEx54wuZvntXaurG/YatuGIUERoGtfUcxWTYLF2IGUfwZfLuuM4IiGmc0/2IV5nUKtmvfleCxOlysq2TXKtHEDPwcYkohdu4Mc2+xCgrxbLKcvlyO2JopoEBmHxZftAPHBp911ln8WpvwdLUBZRPP1jn7MH6FAMKGQA74sMhCVWh9kcpO8038AcVrlxQeJvEdFJK+wKSZR30IzEYpnH9ukhqeT9vLcyf8k+MT11x7zac+8cmnPOnJPubko0rbtt78gx+c9/Wzzz7nnO87VMe0Y+eunThMURovUmG9B0ULaRu68Ztu3OyvZm0hv9cp7v1D60ZHjz326OPue+zBcWjaIXqpEQU4w6hoJHf8Y2BZcbVmq8tut91iVyDrGfZl4ui0rrU8Xc+9lwNeq51WzsO2HKnB9cVAOhHfmAo5YOYeR9n4yozt4h7Expmoahk1S9fhy9BosyEKYhdfMZ+PBeaioos1iEwwo9iMxl1ERmnf2lH5zUjoh9VUKF4HljSXHbPyuFOWHXfqpNOEw2R24tRTHn7yQx92znnnbd0aHwRdtHCRIeoxj3lMFGqfuVsGMPXChzI1jCp++1vf2b5rV7Onv6wywXM6JJ5gWLE9198BE0kKd1JiWgMzKxGGZUEnlt0LS0IsBM3du3gcfTJilZhxU1yBNcF8byI+wwsUebnhYq9lBLPEoRGZXjiyKIWGUgr3alNREe+4hOQ1Ut4FV4mkByCg/HCSmIM9TCNTaZHkqXzN0Cy9cWd96awD1655+MMfYYOMxUQ7jc3CCP7+/jj7H6JS3smpybFxHyMac5bE5ZddceGF53/xP7743e99b2axKVjvBUTtoZmnPOVJjFQMK7V21XMXKne3Jd1XQGT6nHPO3bL1Jh8kiuY01TPc6j1upG/s4gvChKaHDkKzAloNodHKShuLNkQ0CC/t7rZZEGLEywiCM6uCyBYFDEIqjj7zsOmJ3p7JVv9Q/1BjhxN/mUpokS6RCSWtFRh3FgR6BwYnwtyylCcL1JopiP5V3nfDlPof//Ef7Rc3vU4QkKXUBL31HM/y9dfWKYLOAO1qIsZUzRTmYBENdvCAIBwtSNJpvwLUlmCSDpoe5bU9Tvrbn3bEMYTLXVErUulInvThHsoVvdRQLWZHnI7b7MRXXnHFe9797tNOO41BjHoxDn/lK3+LqsYy0Oc//3mjPogWK0c1cXBo5m62UvlMf9Phwp13/rn+Gp9smCKYN4yWY+bZcJkjOgWItqRjeTUoFoEyQ+jWtzVn0RSMeXl7NIF0pDlhEt5Opybseu51HPBa9TX42IbGHZNTl69vjvUODTZvcjzQRLMvxs4wrKRpMwFyYFDYPdDDlkY05Zib6P4xsqZEMj3Rq1naEyaG0Wgj8bXZECAlSqwFmOSUQUOYcdCzaOfI+N+a6Omb6O3vHVgwNbJy0SEPWHzUqUMH3W+yORJqYF9pme455OBD/+zP/uJDH/nwhRddKANjkkmtZq8P7rMZLUkzW/1Sn8KKngZZ5NCBEA06ccETcdpTyCW2YoQ8QT9ZvlReJFVwITo7qOAaQXzTvk5HV4Iz8WxGFng0n8NHJETyP0jIIBgftARHGeOR2SXr/VzjDxEdb5boF4OVxuT00BAdd4yAXkmQaEQtXL3IDLkbe307KSKX1SrN3N///d/b0kJC7ti2w3EHUQGveaBnaFHvwEjPxp1Xf+xfPvoPH5tetnjZ2rUHGgVog0m5hQsWt/oGcGnH2NbNmyhxNl13zQYncm3ctKFUIngTf8GLqMgBq1f+yq/8yh/84e+vXLk6a1eiRTXTsz9c9wkQ6dm1c8cX/vULwZTQ0UcjOOrAVSM3bWxuvjEOLosZxSwrb6tF7oGJBbXosqVdRjxZBZqJq4NbLVdqm0uX9axdu/zY+w6OTW74wmcGxsbLdCYWDwKFFCzjO5GtkcV9K1bvtMe1pE6A3d+KPVchipR3elqLcMKdE7Foydzma06Pa4npN8JdDZmGZ63KCsu64sBeyAPyTV1cKtAyVV472g1MDRzYglszEu2OOpnKCGzqIF7pZMnBI9lZyGzfVFLjzPVkNfUxx6UDEDoe1YUtZ4Z2Vhd5ug5EcvbZZzOdcTK97fWlALfghkIhZAqB2w59RPOIvKAQUh46p4985CPmuBb+aS8AOMJaUeES7FWwLInrvIUUmDIdqrN3KePnVb6PetSj5qbqhtx7OZCNQfkBkfebj/7gB186b/NJJyx/4MELWrvimGAqDTr7SR8z6h1pDo70DQ1M79g6tnVTqzXmwPKyctM3MdU7EeDDhpaBvtZgo7WwZ2DxosUmmhObr79qx86beiadHTw+M78vHzFggEJwTNCztnw7l9VTy2aY5vDS4SWjjaWHDKwcHVl9ZP/ig+JYd58VB3xCMUNVTKw07//AB7ztmKO2m3I0GqYNIHht0rvrs3v5BeVwduVVV174w4tiZJvq7ZvoL0cJGfcn7YEGuiC66GpEahHAgT9K6cs0VBDIpmMXOQqQ5OSxIJU91iVyQzfGCtRLF0/yboMayBGzTWeoxR5sqDC2EfZMDzcmN//4ouU7tw8N9HfgOaJ7jznebQ8VhHr7D//wD5/+9Kf/v2984z/+/T++c873rrrmiuaCxn0ff+AhD+tfsKqx6+bp9T9qXn7ODZt+tOW8i89vnKcOUWHi1MBVGArTBqiNv2BGLFVTlISG3/aARo9m+fCHn/yi573w9F84fWRkQYkZ8fZDt0+ASGPjDTece873saQgTxOK6UOGWovGd7TYKzhEbBIr8+CQu8SxAthjCIpWWOBx7MCZ7iFHfPmgb8XSniOPXXzCwwaPOX7ZgWt++tG/m5jY1R8zlUDNzlOMVOVI+R09rdVHH3/dgoXWaKLNe1BcfyvWFzlRtQDLMQwzzPJr424XGfycpZbR0VHgw2DpmCxXyMPk3voLbI6IOHnlQTka1m6ctMywP/nJMKrnMlX6b/+VYrA937kJk6yB35IKFJKlmhutI0QqLpQYs7a0KLDito3eiYEQiatPTPkcFANeBjSuPmGTu5erGVdhQBBGqtJP/uStcLeUGRxznK9+9au0R6lJgkucG+jkH7x15g9s10Gkg6xN1IhkYNbR/AORmm/X87PBgWw/WsWZL3vZG/7oj37sY6dfvWrnSaseePCywcYYGd9cuKS1+ODmkkOGlx/av/SAiRuuuPHib45tvnhi7MZW31Cjf1nP4PLW8KLG0MLWguUjI6uaI6ubI8sWLBicmt7Vc/WPbtpw+dT2ja3xbb3jY7G4HJ9Jak0zROhzVvtgc2BoYGhJvwnvyLLWyMqhhat7F67oGVg43Tvo+OAYf2Na4xKiMXTB4Mz09FDAj8FQ0sTzGenT3p73h1djRn79+vWAhVKbv8WKk/lezDJ9kWNGrqmRgNBhgAkWbAJ5BCQx94t0aqz6Kn87DrPNgTd5gUWFNYVIkZrFVyab8rMwFPkEW8Eg57zClOsv/eFhO3cChSXnW4RnLqMnk1O83EN8TuIW2YmpJUuXHX/f+1/4w/O/8l+fv7Z14bFPGh44ZNdE71jf1MCa+w2sfUjPhh/uuOb7E5su3rH+yi1TW6lyLCEWrVnUuzSLYB/GAmNaTFFETU8dvHbNrz732U9+8lNO/LkTLW5nyw/O7Jdu3wCRH118sXNnMSSbzXBP84jB6eZNG1tYqfca7Wf7211hWoEM0fQjIy3O/+gHcauXrFiyqP+Yo4ePPXbBzz104trLN577veb0GC1JabH6kt7AnieUszcPjBx70iPHts7qHYNAtN2BwdCIIOr9uzUWGneFVGER8YoTsm7dOvbYBmBfczYSU2ZQ+8O2nntasctMglkie+gGhJMvLlIqVBPLmvb2e2hx5L6HXJIUGCEO5cFtxhS/naD4bmt5gIwvf/nLrHcVHn3ccusAACAASURBVAp58pOffNpppz31qU81EaHhoJih3bXfjI6EA5KY93aoQyqpubmICc1wMoWusJe+B8NpSqia6EhgC0AQOqnaJtSyRqkOqcR5oBAIpj2k6/8Z4EA2G83j+c9/vkm8zbHfuWKj7zM++NGPHmjupI9YtGZ0wSHHNhYf1GwtbzSHGhObRw465vof/9fUjhv7B4eGFq0ZWbKmtWxVY2R5w2byxkijOew8Vq2+t7FrxQHHL5vaPr1jU8+uLY2d20PpamCAQvqHqEAbfcPaJbHhAHf690bTKXnxYemQIPHP0FKGxeiOgUmi64TGOARRyMMcM8s7yEa7X70O04mxsfGcmcVm3dgpUypR1NsqogLUPAV48LsDOAj6xAhqC4UQ/Wqp3hEt4tyGKzK9MIYvWFZc+Y1H1CG5EA8QpeyeEuIgAfuzd26R21yp2y5tbiPzu/xY1clVhqXnnXfB6rVrn33GMx7/qw/65I/eekXvOTv7fNyO7fSO5qLWsmObK49ecN9HLb/qvC0/+ub6G3605drLd0xbhDGGpWa+tIzgXxQJO3wQI7i3ZvWqJzzu8Q9+0ENKqEtbA4qY+5fbN0Dka1//uo+zBScC/zcWD/SfduhBfesvSzsxDIt2c5eddh69IF5AdIPYllcaOmFEDGy65IrJyz4yteJfh0957MoFI1NXXjIQNlWxEjDdnKTLA9j9jU1NLVh3n8EH/vzmsqHDC44D6RtT/QP9A4PxBdho3GUfqcPv6E5zYl2HSYDDdimqC1ZmVCCQByHoWiPw6A95W6/I1k4SUmk3WIHhhTO4rHSwukgMdOd4VulnXu1EPHLryinS7e+oYqKW8aXlRycDTTtwiYKEgTeevOxlL3OeD3BmVSVtUOAPNr9Akk32Fk1SZeIqxHEsqGUJk1olm+XMKuSpLZLAN4pdlJk9FsLAEVgEyHBAiEUi0xF4RXZf+tKXkqZrUqBZsbhTS16fdj33Xg5kI8zy66pv+KM3/OqvPmPz5i1HHHqoL0eXsdPXFY2Q/Xp0oARzl77FA6M/f/DBJ4eIj1FSS9aa0XAEGk2uKWkZMWPyNDTd61jgZc2+A8s4GvmkIbxlGR+EI1GkTjIhkMKwLIQTuqFnB1nyGukiuGgIfGALaUafMeevLrtAe3Xqo33iccbjt749Y2KFN6oDZaiAGqWfHI7ahUS17jQZ1iIBOoKPWFqYyGODDQnc25xKPFMGiN3Xp7yFYFkQDyVLCHpvpHC05Fa6Mub3TjW9gHjGTsVAIG7svsTTuEaiWZHSwdh7lMNk4O/+7u86XJXQI6O+9qUv/dnHX7Oj/6bxKJGmtSuO0NJG7H5u7phYes0Bj2wddPLS7esX3XRlc/tP+667ZNN1l21cf8XkOLP++Exic8nI8NRY48bNW2ERreu75573rGc951Wves2LznyxrcCwYDSr/dXtGyDyrW/FenyYdlni6mkMNKZXOTJkYiwacFkcLY0qGtldcZq9THqNiIUKmnylwQZlG/d99Xt8w/Vb/u+nxlv9YSHGMiQy1pJtGNaDeh2oNjU1vurY43tXHHj9DbGzK57GX4O+1GdmC+GyMtdonHDCCT5BBBZEtOxjtqqvXm3HlLUYTY3zSFvP5p5XMXkyfvu1BrZHbqesHds1Y03BaK0pl5Lc4UsSz1LtLjELDEO+0bpG7oiZxc4Ct5c2/VnBmrYGKjNEAis45s+oYKWGpQhYYK0qNwrJVGRXMU0dWNQyCmFSan0HvKAH6ihSZtRRNoikhltauuqqq9z66MM//MM/MHyhLKGPwcOLLrpIQo9cZQosOpK5hnTQ7N7eezmQrzjLb3vascecQOZACWV2Xnp2+Fiqlk4eI2QrQEBZNilwIZJGl52ZZAey0GhyEAwwwcXAGnFcC7gwBJBwITlihu53RrChEcHGXqWKx6X1zSYthBUsaMSDdO3lnw275VfTFaF2sXyQt/z5qON6S+LS8vdMvz1y9ePFju07z/neORmSgMDkTGWDtVH4cUYNUxPT26Z26V2QyERzartTVqcbw+ZgsQieFSxMEKOgikp/Nx5MnNFzoBCdtnRetTd7dIu3TFK4mOTBG/Iom3diPuUrPmFIOzEdqqz5XTvT5o9xu0OTVAfbSW+zLzsbCCglU5f/+I8v/vd/nzxy2GKH40dZ8cTOiThZvMUyWfGdC6clDR3QHDmgv/GA3kN3Lp/ctWxqZ3Py5sbktoHDlp1wylFPfMXzfv/GbxRbEu1qaspu3te+9ne/9Z1vvuGP/+iI0SOLlXSyOkp/J9717a70HY6494BIaSrBhY0bb/BJFR4NAn9x54iVi3du3rA8GoxWBBdHi4zOftecxldkR2mG+D7boaNRlowFOd15cOfNGrG85QdXFsvtOPuPQGJPYkVu+3VXT950A52/4oQCLJY/G0sXLlu8ML5HFYJFGFLNpg8h+qCiFiA82x+LaAOtc3YpRbI29fVnhLzmo91dxUkQkxEsYVCBGI95DN50IXIUIfPdHZE7F05/wKJKdrY7KkZ2p7mkai1ALvX9i7/4CzYlotXKzpskqQEZDkShOrKt16Ipg9PTTjvNd2R8EKEmt5RDmQGjCHzFK14Be4EODF0tqVjosQFHAWoZ5FX9SSEzynCPIBv9H7Kx+oONbusry/jgY31fc0veDfmZ4UD0mqgMSQHKh8AoH54rpmE5/MdkJsa8eJpgIca4+INVCnaIUSRxC0Jl7CvsieQhV4qECLnnf4gjPxFYPOGNUTJ+QjrFRMl8qPxF4oxU8o10t8dly88G76phZ5OWtnaKDjrCa5yOR7fnVjG/fvbXfnzJj+mIgi+cEscs0Lhp3ie4d9t47/IHP3zRgx48sXVrz9Yd0+MTk8xmtu/Y9b3/2rbhir6Q+zNKkkgdTAj27cnhGZFbBG2Rx/EuZB7JKpNx1X2zb2xqsr/wvKxxTTune8pmmT6HZrP6yxLPZJV8qEy7K2yphUdELlU4u6XuhUI+9alPpUlKwCYMMxJNLj984YMv3/ajXZM7fKAYA4t6h3qDJinahv/jxHzP2LRPNDIr0j4mG8ONweaunVunzv/+xOQxTxw+56LG9I0TwcJoug0H933yE5/8wXnnv+Pt7/iFx54uJEuSpbpbKlhrelc8ew+I1DpffsUV64uBSNmIG/j0xPse3bPlp300Fmw0TD6ii9+qfdzpGs42Z+SiTRbnV+cvMKgcIFDso8oGmTBZL/bVYnvzTQuKsXVv46U/2XzFFRuuvS6SB1QNNAKFjMxqRLT9aPLliAJ2kdpZ5kTMGfD+z//5PwZLu0yf9axnmfdbIEhUseemkE+TTrJOA6IPeP/7388uBL7RiI2giT/aI2eSu+tqtE57WKsbtS/NSzzLwFwUVnBcz7xx5g2UML+wk0LBbhpmvzQWNuXadXb66aez1ZC7tK7JOhoUGbEyMbGg5KDSsBvTQo+1mz3v68nXhBQ6/GqUdvJZeNcsodfEpn3e0nYDf8Y4kILGd+AtuurDsTWm4VOXMYIVOTEDBgr8iOYRI16ggpAh0pYWM9NuZlrPLQwiacpBwCXE01htKS5l0WxaZARAQjNPk6iIZYLTBm4y8W6u2X2yJYuSjTn7S00hDpePamvvSFIj337Pud8/d3zXOPsXRQ7xStwCIGAda4Wia9ra07fmEb+w5leeaRhs+MjguFNkGz0br/nxVdfuuO7KIVFN7mIXNC0Gy5pk5J6GgABuoWAKS1hTx/ImnL0d3wQpW6rD2NALsj5U8CLOBpOLMV/TvHPpsSc0h4emb+7cI5PsSoZ0sO72c2N3MZHl2Mm95jWvgUJCFzIriLyUI446+hEPfFzP8q037rjy/Ju+uatny3RrKxMBrCz4NQxoAiiHLWoZg+iVKE4cczU5NtkPUm2/dPyGgx+18HG7Dvva31659YogHhzUpCd6LjjvvJe++My3vf3NxqAsRm0GuyvtXg7fe0BEzQtbelgj3rDhBkOBcSABweFrDujd/lPTUo3RvriinihMvAvMiHYXaCb0diECSi+HKHmzaYKp3mwIgGlw2bJkdICJXu9vum/SmWZ6BpDe55PcO7Zt2bZl09VXXh7FQTKINJYsXrx0WWwQdRtWVt735ORHP/pRk/UILC3MOJfh1hEYc3DMJx3WedpppzlSiQWlp2LO2yaSXYVSyBTjpUUf36jL5pvhmdZVhPb49eld91BXwD3o7K5bZhU8zcqqqQ1pqQ7J3OctWHuVE98kHdcEB1adOJoYKhnHHvt0DoMYGpGsqeRy5KA6zjLKs5/9bD1cUZmeUBRpY2yHO7LOLLIuWdrqrzF5mK1QAiHuqduaKqvTvf4McSDkQyCF6NWEe0zi+2KoZDgaWySL/FBdqCS84s2ExHRcQK60aCczQORWnMkEJahk4KQ+Qak7MfBGx8+UMb7Ere2CPFzgnFlfuTF++o32uCeXXUPD1nQpSj/3uc9Zu6ShJDGgagZYInBI1Nae5DK8I3BPOc15dsL9TggEEOiCIw2deBBdhz5ErS2uNpeuGDxytKdvIBg7oDqxQkW4blu1fCyOfR9rMrF0H4OuKUfoxctLmZPTbECph7rIAHb0DkOq+4Zh3FlYs2M3bE3icO6p6XFDwBjVNykqp8me8UOPPu65L2Nr7PNVs/Rmfi0Npw9PkiHJsY5od/Q2qbnaU+mbMmZZNZeUfoeuW/fBv/vfB6w6eKKx/amjv3v8ju98e8MXLtn5zS09NylIa8ICs53PhCxbgRiyYmwLo1SrSxpHaD9spRlvbd/Zt+1+T1l10Oh9/+9bf3r9hZuCMVjJIma6ceVVl730JS8hJB0zn7nHG5qv5d7R2t0t8fcSEGmv848v/nHsPopWpMVML+1tLiq7UyIkNKWTdnvrdHfS6mGWK4hFzy+6zpJVtO6QHkWYQCS7SJryCq2/xPyHKsbZZfGUmIA6o/HASuyw+oZHepr9l11yaZkJeacxcVm2fOHgyFCREEiG8xEZx/dm8xWheiLL4rQ5o6NPHHFEgwNtnGdgiM0TL0Rrd1LkYMkj3OcJ/viP/zhDMlo7S9vzaidyd/mVQRbz5lIDs5y0QbmGlUkUoHpqYYRwWZdM7panXmtMHrurKIE41r4vf/nLzzzzzJrW03aGOBHOgg5HV3TppZcCQwxQnJzGE9j3hhuE68vwYtLPHFGIDm70Ka9s3bp1NFhddUiy6Gf9Gj1LTy/VjPGPBxYpyokIAzQ8E0oOBDYwSuYAGClYPyQ0KMm130gRLqNEyhBBM67iCOJDlHxafO4JqhI7Q9Mb6fhkUWTSzG387M5le9Y79EHdxJy7xrTUeNJJJ1ltdDQOA21x6qPqmTewPt2z5/RHP+b1r3v9n7/zneM7dzkhJSaTodkOeRuT+KnJwQNWLTr4kIYpH4lv6hcHnrYaQ0tWn/6ETef9944NV1tnCG3UDC9wc54Seli5nDECwjiU1hcLe3vDmILZycSkHQQtA7bYXlEMNA6l9OXfwe2LVi647wNWHHHUAY/6xeEj70vSs/+LDNsco3U6A9vrbsmp7emd9qKWQoYuJFEIbtcsjj/u+H/46Efvd7/jtjeu2dK44tJtF1+19YLtrSt7esEngskJ/7ijEYYGaIYvhVcxZY/FpdCLiAFAt1pTW6ZvWPaAVS999yn//LZvXfDFq7wBrIgZeE9j2/btv/VbvwVsveAFL7jTdbmHEu4lIFJLz6AhDQPDwhNUa0yvW3vgMEZP4Hi0W+0iuklRouGtQAHB5o4mE3GFxaW8pmhQ6c+8go4/6ndvMIKCanRrN+UrTFCi9wpQypu+K95mSeKxzhPUvPjpxrbJnuVHHdM/MLx+0xaNARFo38MDykcaiafaN3zQjv6gtrBoIG0dPm/r1ckZnCO/GGY+6UlP0jJs7mUjmYV3zZhJwfzGYocRtJ1gzSgDxa9p70ZP5pLEa44d9Gs4s1aI29PoGLeufnuSudQyck1SI0hVa+c4ZNYhVl4ckJz0MyNX8bkaExvteeF8r0F7MwvBOiqlb3zjG5aZqEzws51yhSaWfnwek7KqUkuaInfdzygH9OXidNUiUcrwGQhDLw9xVFpAGfYKVLXaUBQnMXWpHa5Iixk68TNDsz6PMPFDbNz6GflyC5WINfu4+Ot9RLttp6QWUi+88EIneTtWsSbQWSx9Ou6ZjsSch1LWljG9gwdAcdIgAyy2Wa7stFhw14S336PHvemNb/rVZ56xc8fOoXO/tvk9f7LYziO7D6Paja2WvA88uLVqjRlcLNQ4vSNqFHjvwEf+wuDNN134qX/cfuP6aZ99sF9hahcjdYcnRO5eilo1reLEIozNz3HyR2w6dO2fbg1M9ff3DA0PLl2yZNmykaWLly1fes1FF/74S18c3rbVhjeTDgM5G5FN6K065AG/9qqBn39Ur/V0u6m91zI6d0hNLPKtOHZ+JfPZtnH7GbH7mDJ621vf9ld/9VdJWYvCAHLmuAff5/0f+dNDjhr8zuZ//vGGb1++9YIbezds790w0XszM5b4LnSTnp6qh44n1EyzOahAkVKGpNJ0aYCCt1PMRxw1smHogKkz/+LxX3r3xZ/9m/8EVmZaWU+D/Hzd615nomUBfZbUfvF7y8h3TxcnhbtF/Ut+com83Ja21hhde+CIj77HwkgokuLwO+hBG4BY4y9AgW7vChe4DREQ7ThWPXiJh/jYdAiReBHSlfhpMh0NPvZolUSpJ9Qmw4jHYc6aaCzcgBshSGItczoOeYY0JvQhgJ5KbLK5c8myw05/wuXj47vCcsgf7KT4vYeO3ic4pmyzk/vcGtMOF1Qk4hQXzWWOMzpagGDa+cEPftDhzcA4u4f2WChIaOD83ve+V8MzsP22+u+ipxayZtFehfSL0x4ox7yl4DHfeve7303xICQD50auJcwI9TY9AtvL0PEUZTqnX/7lXzar86jG5El/0qxZi0PCchaM4A9zEYee1RdUo/EQwUxSnvGMZ7zwhS9sp9xRgO7tzyAHol+WvlmkR/GGZIqxr9yU50JKoElRxM6oM+nKzzzd+1YdPm9uFZT5lqDO8OhUmnQ00bhGU29vrtna67ugArGPDARxoKLVTHCkdgeeqnrU8hlRce3CBBEQxPomUOKMRDvbjVI8utjo6GjaZokj9xmaRF6Ram7Tl7wwYB5zbHxcftfCxnc+/dFtV1872DNOsQyNbFm04tiTT48DVyZm2IdYsNZfc3jZLz3zoSeduvmSH229YcP4jq0Tu7ZOjI/FRJTFsEEW7Ojr72n1texxGh7uHxoZgDyGR5wp11y01Nd3Gv0DQRT7/U1Pjd68fvzQY7Z9/as7fnT+9Nab+hqtbZOticOOesBvvnb4509r9Dix0kDim3zybi1asgzVZKOaqiNesVEzm0pAVmudcW7/tf1lRWPp6fnnf/rMO97xjnitmlXo2qKKa45Z9jt/+fyNK7//3ov+/IYdlzf6J3cOjIWlIiW9z74a9QK6xahTUsU7mC2DsasOLsUTO5Jjbh2z59bktqmNl01+66m/94SDVo1+4G3/sGsnEyjcxPP4wvBb3vIWCjPvfZbavv/tHFTuuRLlS6Ukt9i/cdNGL8cWFQsxv/OMJz19Te/0N85aGrvIeybp2EIjgdEBpwGFVtgY4W8v6FEwYayPxXsQvbj4KS9IwnxR4SnJC+goMEVfimfenq/JxBduIvfyGQSqeWDE137lpUyl3/ayYtra0xxbfcCxL/r1FU981pf+879/4fRftAwn0yhVo/Xuv/yrX/tfZxaKMw3CzNtI5lDzUqhbXbIP16BspvW2erT+U0891aTcMVw6tvBkGiljBjMjCIqWTzhXE95dnlpOxPk53NgzcUM4jQ7nW1wEHPUvuJAlzyrMSwFlcUAEekLdPm8z00w7N9MaB2gDF2rkuTHbH1kLo0zS62z9zZhKlRHaC8YMxTeobMyZS60b0uXA3udAkUKa/C34I0M03exWZnSGTF/WtCJs1xhXrdNqT1FsIgUuaW/qAivZDn+tpuGZMbiZFTWt5eOHPvShuka7vjYLk/Ezu5q2Mbnzxq/92/fe/1fT111q5WB8cMV9nvrcw579wsagww5M+UJGx6pWzCGJ0iIIwnImxB0xb4AuHsItZXm5K5PJ4psR8BlKQPo0YMGIoX8p8j/GkMYN12254rKbf3DOTeuvX7L2oKUnPXzo8KONJKE+iCRyiUmoHBhM6PjtHHvCE57w6U9/WmXbxchsdrfrV8Iar1Svx9csnvTLT79+w7VWVuQNVZj/rjpu+DnvOGV43Y5Nu66a6t/R6McPa00GOoNQmfT2WDlSp2InEBRvIVvpd3gw1ZAnniGtOdU/uH316etecMnnbvrtl7xx5640iAkipK5xar/aGLj3NCLJMidmguSlJ4SiTuCKA1b1tm6KL9xygf55Zoy56EcoQSBYr6g8FiN0JXHmaXzJCK4UHC27KE5CvVGab0AOrUyLjgy83fCAL1q9GEEyEE184cpuPXu4AuXsiu8R+NCULyX0jk/1bh1euvTEh9z32c8bud9J0z3D5533w+kpn6EpRUZCCUQvTUNdTDUAagDzQx/60J/+6Z8yliQmfAWGsZjKapciGJ5r7yVKOkRDlLCnR6rPfOYzZ511FoPWl7zkJU5IIxFQthOHRDDjyUG00pHqHnIKIy/F3jN90ej66DPBEZpeSoXR0VGwSSqPVJxLTwedDH/Vq17lcNXnPve5VqnaK7W7JFl9TSjpz6WZ4UhZkXFI6z/90z9BLfboZkzJeTKj9uwUhoK6i0I6+Nm93Ycc0FY10VoATVQIGZINm4j4u7/7O5O6DtP17CBS8dhZ5lgjppHsHqzLWBC3v0yP5lBOgq5c7W480gqhqYXgOV+l//CHP0z+mCBZ6CSRmHKbP+Q4LXImqeUMT2//0lMed8rRx+z44ffHd+waWXd0/2HHNvqHPSHbi1rasSwhm8lRgp2H6qPMuiJxjLtcSHZivOCWUqoISldGiEiHYCSTNm7KNaaoEElz5cEL/d3/oQeyIbHhLiaeRrpSu6Ji4E9rCwcHwHAUpSkQ4uz/M8+stUvmRE533FXOXHHFpS996cugkNBqKEKYd0wuO2Lx89/6iOkjrrqhcU3PMDxmT6IiNgOpxHYYQ5kKmXtjlBdUMFvlwPyFKRxBPkY/Q6Qqj48Pbfj6FZ96wdPfOH7TG1/9qj/SeMh1ldJsTM98F71qvOYnuRdDZxD3PZ1jfaO+N2jgKcslAML0UH/rw//fGw79ybm9Z39lQRgxAQqQR6iYlKx3itURzUWghtgybn4e59/EY8ZQAUnChb4k4hd9VwZpmfHQWFjv4w2Vtm1LrTQ2l6NkWY0h98CwL96uOP6YHZs2XHPRRdNj40tHD1962hPWnvK4xpIDpLv2ug2PPu3UC394QfSR0jAsVv7t377v+c9/UeAa3cVPcbUngyD0pdx1112n/7NvcF6F4VZTIE1q/JnSRUmjvO3hpjLmIuAIKzNw5F3vehdDp5Q7IrfHrETuFk+WxLVdDs6lPLfABnIKIULqve99r2pKkuXM67wU3ve+95mRmNK9+tWvdiJIMieF6dwKVjrtGhHRsiRJX5nJUIoZzYzwxfyaby1MhmTCevW1Qsu3HdRq2q6ny4G9zAEtWUeQqTbpSmhQbFhetPPONvXc7q5JZ6uu0dwaWvRBiOE3f/M3LWJWIgy3SSFXe91pBwklPQVxTl555Uk/gkgl2ZqF29HRUfrs3MUG6LTrSDxNR8jazRETmRgRUQ9Ty0bYeZDcMQGMOWGIUaNrhIiUf4ktQr6WED+xftLhZoVtlIr6oESwNSbSRLLISqDqBO/iaRQinnkQAeanZWwP4FKeNxoWvp1wCI4Qs/hme5HktdbJh0h8u53kGVdah2a94hUOLvt44qvmQKN3qHngMcNP+o2HLXvA9usnL4NAjHuMa4EUFi1SOrqq2eyDqKIY9Pd0KD2Ok2aDWyDa7osRbFD3wtLQipggs5LZMXzqgheevuqFv/zEZ3/1rP9M6YqG8cWQZH67e3p79cle0ojke3Wd0ZDPtqdFwwvWHnHU1DWXRQQVjy0rcRa71gMbTzeNZxRu7gKMxF+s0RRrjgb9hLYu5gwgiYYFxTgQIL7xGOgFNpYwti6VFloMjWk7muP9w9NLV4wtXT506GGjJ5w4cuzR/atW9y9a3BgbW71lq345NLKgd9lK0F5+Osr1V119w/pro0wUImEp0js4MHT44WmmoNHHC4umX3T+/OrCKIwze4hn1k137QJKSIE0lmSyYNCt7VUESYgA1xI9LrQjH/vYxxyPQWdgtLYn1gYQSwwWgNoT1vh3iyfewvS0CZBFYm9KIZVqXspzy6CCIAhRRalLD6TK5l7SJs25RCghGM0J1/nVi3iFHiiTKDDKtG1+ZQyDdsakSbadpiQ4QwsC6dPQVK1JlrOWwW1lcj5ypajc30y32qvW9f8P5EC2Ur3P3MM2tFSBOMGPWMCNfKrpcsQOB3/YNcbUw6cSzAce8YhH2Pcupggic4acHHXMkWAaikweW8kMw3ouD/3HpZdeSjRR5QpMDW52f8nRQY1BG8cSRR/0ZQZn/JByHXCkRAz7hkjgxpiqwAQ4WRpBMbUMGBBEQ8Ec/8r4GcK7LJ1k/JzZSxAuUhbCiTMifayoxwki4S1iM0bsouumSUg5SlbHo8whhorwK9HMb9RJKVSBBjpyKS5r6sph7GzwHfhFU2zJCaUPfOCDH/+475L2OMR18bqhVQ/pPe6UNWsPHxxZsX79zk1wSXwa2OaJXmqqPEbVNu7BMgDGF1cn4oBvJgtQSlZpt8WIUS6wHV4GHimGJVFjs/mf3Pz93nU7nvOrz/7al7/uhaqUsmlIVmeySeyW6F58MNPC7tEcVTuYVFhJHWK88XqjZTUa6w4+5Ctf/FzP979+2V++c/n4TeWNWCBRqmj78RagEWt7U9Agldt0bLdiRqwVxm4XGEVLwBz+HgAAIABJREFUDMYHfTmEJWoYtPorSVGw5tK3o7c11hzoX7xswQFr+lYeNHjwIWvuc/TIfY5srDyo0VoQ29dLYaLBtrla7Ouvuea0x5x64YUXe9jb6Hcu30kPO/lLX/zXoTjAvyRqq2ASkDY62pxwT+lFfLne4b4wuN5eM8z4tRHX5CIQMWeccQbVqHHacgN5kTimPU6lc9c9Nr/YYEw2QULmTyBFuzyam2l7mVMmgttS+bacbUQkKZesqGUjN5/5zGf6zoKQTM4jjmVvi1NWvslcdZQws86Epiw2zjBrT/ZmSUQDQRz1ZguSTc5kaM0lPZV+R7hbdKAQx6bRzSjz3AjdkC4H9gkHSAYN29zDqgGBaQ6TxWhvzDQflkRZlVoVdWUt7vNJTv+rcbKbtJdfb+IyXFfl2p/yMzSB5m0AdCWpLr74YjBFN1Se7G7t8alszZGYqFuVzkyDckrREMlxw3kUU0KQoQTGfE6cdnVHeRoyOFQlhCaDkTD4iBBXRNqAiKclzL4aTykJck0mBuASO/KMbI0BhHOBOEFIomKsGQTTOcIOqTDhLKUsgZVjPALaH82kun0/mdw5lk9+8lNuvHFT7+KeBzxl1c8/de3gIT07BjdPNHYwT2zZGqFcJtZ0Fz22IRvLLIcPtLYsufK8rduubvQsbhx64lBr+c7JaTsl5p+Y1eKoX6GTDMvZO66bhvcvnjzgGUe+es1ND3vAAx509dVX1SQGFFiEKBZSK16f7mXPzGB5T+da6/mIRzz8618/2+6rQK/TU8cde9y3vvXN4Z03fv8Nv7flu19dOL5tQD/BzKYP/lBqWCOj4GCPESbNY83GWMvCSrw5oG6y2Wr1t6YmxpsTcfSIRHEqouVAzbivf6qvb7q/rzWycOVhRw0fcuTEoUf0HzK6cMWq/lUrG/0LgvMKEBtnZnVC0UsCL8cfV1Z6ijfOAPzfH/27V7/m927edLNmy7D8bz/0wQef+MBQqRXs3dmbbwc3iRimy5YPDNgZXaOvXOKZS8NIaeLu8C4SSgOCY3jE5LLD8FRS6akhc6nVkMy33vJomn/9139NxMgCLKBjIJKUsz1mZrpn+hZrWH6xxmf8ZZUEKEEcEVMoR5da5LZ1mVjMwuejLAalCMnrO70U0ZeVhXBxTFws3/rgMFgmX7MN8tE0DjIzRQNczOQyeb22FzjpZ4EznBQGlZy+70UgXh/V5F1PlwP3BAdqS6uemosQQz6NBcMO+MOqZfvyYkbTPaFnOkub7CzzU7s66M8jXUkXoNKgawRQ9LLEGWhy+gurcCsyIlCHaPkSQjBWWACaikhqZ0QQKNG/9CybgS1euNXj0GnvVpL7roUNw5CQHGVEOAfSIF0tOgSeCGCQpiEelZuQrp2O6LoFNsTzmSgzIq3Aj1mMUdLKKejXiDOyW/yyLFNIhECUslKLTGYI8pnVSn4b6x2d5bx99/hgIkeZ7cgAKo6HPO/QU3592djQDROTNPJ9k62YUMfZFWG12+qdig3NE41dremB6esXnf2P68/79Prx6xs+7Xzk4xee/spDe5dvHe/ZFYzdk4uKBYfog8rRIaEfkUYOY72nLnvuUw987Ute/IoPfPAD9fUdccQRNO6jo6ORsIwd7W9/T1ndA8/2BhDJSiq8RkwXxJjRoXrY5FU87OSf/8bXz/Zo15UXX/gPfzP9na/3Xn1p/4TNKZQeDqkpA70TgRu9WwaXLLzvCTsWLJyyEwnUGBzp80n3NQdsvuaKrZdc3Np6cy/L04XD4wsX9y1evXTtIUsOOXR4zdrmitWtgaEeplIDPr1d2lyA8+gdoTgJhgbOmGmdMy8aTo3mDQmJ4A8Igj8u/OFF3/7WtxctGDnpoQ9ec+CBgE+cYhxYX2n23EQim7nOwMwugSNrcKajKVSmdSTU8x3JCpEQOvCBs95BhDy/pMbcXdoaoXpqy8sk5BFxRorRVVgJzmiWOSydCDE9otATQbj40nJ5WwnyCMynrtr661//eoKVSGVsC5pYWzGF8qk5C0BJJ9O2p+LPQNpjkzMJcx3HxkLYixglTC14wzdnnXWWDp+FzyTt16SThRFeo+EhR73MlM+sjljPpzXfdiJdf5cDdy8HajtEtjZ7XVjDdvie04FBELal9HyZbzZLV43WbMTii6UE+9RA/PaCmdu8+MUv1kkBC3oRek2QnRJRl9EB9WI9hawAdLJHaPYoOC/AGYAMI8wK0JcWzSxh7Q5SsUox+bE3mIqU0jF3utWKmJv9wR/8gXFX8SIV+WmFu+CO7MkREKExZSN8y78o+0zkyDJub5GjRIhSROQSHjHF8X9GMsyE5k/JsDwuojvipEgeJ8P5S5qQ5eW2zB2DdGhE7iEgArE5CNsBzbJorp5+3ntPWnTspsmem6Gz6cbAZNPG5jGfuinLVM7ypRuxc3foxh9OfuND115+9uaGyWmLpmfK92Af97qDj3nayM7em0r1b1Xv9hvcLgOSdZyCrtSObFZ9CzFjzSMbD3/Z0W/7wr984xlPe7ZU+eK0DfNM62vZHvLaTnNv+vcGEFEfw5VBDqbW4s2zY+zmpqfOOOOZH/vYP8KGgQXGb9557v879y/fPv3j8xc50TSH+p7p8Z7WTSNL1zz+qUc86yWNRcsbO3aGFfTwILVH4ISJXdMbrt8VH25t9dKuL17aGBj2xaAwpo7FMC0h9rdocTNtuixMys+LKuFad5SmNNaIXrBHuQ1cOdN4lXWmPUcEWrLAH8Bm9Kho6yV1PLrDzsfk3vSmNzHVrFgEidrDO8jpt/WRaZA9vWQNgeXjLKQYiVPj12g1ZF4PgknT26lzHfZoX/jCF6w3I1KnSuZSJJETTslKYqhSk7wDixSSt5SzlsTX7Fi6+PK1MmdyCTsiu/WoJslbIWKqpnyt2pifMbOCTtrL0J6qIzyJZF50yGQlIz6qmlNOOSXBUD6SqmZXKXQ9XQ7c7RzI5p2dS9vTcwFuhqg6naVJHU2OtSmKRgVibpAnH1KBmIRADO2lEkd8Rhu6Z3v47fRLSyzrDnT1zLYSvmTHT8qVjqKaUbDB+vjHPw7WpEZWctEUybKp3m2yUUR3JNKZ+WOIJKhTRlrYLr7ZuUbSJkcTqZTbgDIhm7mZx/nTdk1BXaBOyObII5PGXST2N7Nmg07cktg5aaQwKLFlOUu/jfDd4/UeCZmyX69n4IjpZ//lAxccfvPO5jb6jwI/1HfC7Id8HWdpML5w8pqF535+/XmfvXLbZbFzN777SlXTnJzumz7x+UtOecXa7S3fL5vhxrxFDCASW4OcgRVjK/NKZ2E5414evRN9C7cd9LzjXr/jkuWPfvgTbtx8o5er4YlG820yNi/BvRw4uzBxT2armSZ5GNwwUPwFLjd7ji4mnzGUw28DCwcffNpBv7r50o+8/+arL+sd324YnOgdaCw/4MDH/uK6M57XWLqW/QiFVZCjdypke5iUHrxo4OC0T4rmHH/eo2s0POsvM+Y5kUqXiPbHGytjAXVm327xR0rmKF547QFlt04oR4TLUOOOZo18NOOykLmn5hFZzuuSJ3qazdymL04L1Xbr4kX27Y6EGZgCQjOiFeCkZZVGNrEPtYphsgJPJKSQvHK+g1T7bcbJdom4RQoCpVq6VQo2tmmylBkMXIghBnQ5Y6sRKs0MydK2PzXJswgCCti1mwZu4mQ0aXlcFSM9eZWcsMMW0tliucPX4Y/SvWdyq8lr7nM9aMqOoGRFq/y+SnPCCSdQsYhZi1fLPDd5N6TLgbuXAxqtNpmKCg2belzDthaZa4u15cvUnFV/sYZC2UAFYuLRrrHIUonPJUEeLTmvnsaD8sjVbfujfJqBwq2/cBSfusbTnvY08oQEgEhIbK4m1IngFceK0CO+5z3vsX6kzJ6SGzDKn/3Zn5E8jkFatHhxqCYmZj5qnbm4hkwOwRluRvDOCs8sYbnGxf9S5BmxUFLc6mIUJbF9lzaJFl0LWkmOfCf6uVuWXYzrKfdn4kTc2bxvRfhuuKFAckYlMZV1GL+xsWt9a9GoU1ItAviqTmg6Ys3KiszEgvEtzWsvmvzuJy+64mtbGtvMncsbjLkxvjo4omf1uqVTTqifrefuyhfDWtialGNopYw7trpxpJxGsbO56dLx8+67+imjo6M3fv/GFLNikck0ZCmNd0d574TfMnO95/ILthTnxbz5zW/WXg0t2u7ag9Z+4uOfyBO1y7k0pXVOTG75wXcu/fJnm1de0pxsjR142LpTHrPkQQ+adoKeLgYJlH1Nxiw4QMjUpDWcUMRhru3XkU8BITMNXgqvM/FGhIehlnfquOBcmCkYKEtXuslMy55tpxp7IBR50eNp9nFkcHz+sJjDBsqPiDPJb/9PMgQ3eLKxWot9wxvewGTE3EggNy+1jOwRT21MbrUkoyyVAw0qNSydk6fUg/MSaQ+sBMk7zsKzswde+MIXejtJP/NSnhpTCMzkxBS6HJ0NHOkobcbMQP7qkZCfgKPVUNSO8CxVxncl0Yg2KjTKHpI6bWIySRYpqVX6mXzuFWdgX2s6p512GqNUFjaSZLRagKxpDZ9LpBvS5cDdxYHEH/qpNUc9iBYkd3ih394CqUCsrbA/dU4gPaIFzSxAbbQ8tfFnQt1E5zUhMbToPlo1l6l0Z45mRXdIExPCISG+qxDxawVRo32hsQdHRkdHQRO5C+RqHB4y3EZ6OhiLQYgIUSTI6ff/4Pdf+5rXEgvnX3C+/js5wawkPtnFOqKcCOVqFloEdQzHilVKxvDF8all73FfX/9Afx9SDFm4/sGBWn5F5dSCC36FmKROJy6VzRA/s9wevyWPFKMRzR/5HzGKP8aPeHjnVtUl3L2bZtz2lKc8lSQXR8mneqce8/KjTnrxyE39V42HOOx3HHvvRKu5vX/TT/p++PmNP/jidWMbp2zqVKVQts+yuTXcOOjRC3/xd0enV26emh6rTJs360wEiBjsnIY1EYdsGeNAsQmfkp4a7ztywcOfd+BbnvOUX//s5z6DQjBvepoOzEZOiDOb07yU907gzDixdzKTC+26+bQ+s3Tpkmc/+1knn/xILBBuYI2WomE4vYzd6Nj2xo3r2fw67yzMO0JR4VnBBYk2smVluUsjC2/1ZPg818isvLPSZPnyBd4q5myU2UC5luah80RsN9yMb57k5fEdv+jYlA1MRig2UtmARraPZFFkWmSB22jfs1KmPSsKEssNhl4U0syziKNQM7QTSb9A/ZnIAw5OO+00cx2gEERoJ5h+8TPr+kiIxewPfOADJKkuR65lFjWjGr/mJW36Ux9YaWZgUpaKUNNI7BIEy7QTK98QSc233dOeV6VWcyGw8IEYdXY+qUqktqft+rscuOc4kK0xG3a2UuBAl0xjKWuLNnkxthCYZagtOfsjHEDlYPXQQonpgaecLi9yO01+gZlX0nGCDtspdmPAjV5JpMg0R/Q8xN10hV0IxYaSABCGTIvCDL9Eg0XkUrNIgiCInTgOaaSVyUfitOeoe77xjW8kBKgB8tHyFcv/8z+/+u//+u/vfs97Nt+0eXIiznIsJnBwSBweSUdtTI2cSqVUgVNxeCQOWrbEHse59/YXbdCg6/AwJoBlK1cSVCvXrDmAdpZbtGixyKLSEkletv6S6kU8p16hHTndIrWzZsR4/MsqzwTduR/sQCdyRK2xbduWM31f9+8/WkYIweo1/do/f9n9n9H/zfWf3tG/vTE10tw+Mn7l4Lmfv/rCr2y4+SfjMaIkO4pNR6j6+6YGlvQe9fiFj3zxIc1VN42FzYgoM+ht3mIGgQBlpZVULgRde09Nn6eXTBzx+uP+/ndf/tb3vvdvFCtMH6cm73PkkWd/4+wCc03RkxtJad5M7sHAW8anezCTOaR1A+MEtOtJvMbZIXZOxP8pAbVvO73DPIOAMBITJdm9k0vZz5Mj7f7KoxpI0ODtunXrrNQAIjbguZI1FS7o2NYm6D980taqM4M14kmXrqT27KmlJenSts6VdgRiqG9TjrWT1/j5lORixpWB7Y/Mnyw2WYSm/3Cko0VoRJQk6WTajoLVR+0e4onEckw+JTNDvDqb7Ejbve1y4J7gQG3SiFu54Kxj0oEb8u09MT3Is0A8rR2EMDR/gD/Yalg91HPZoaOTGEJXBSM85eEMuh4ZvDsKX/PVa9qVInLJkV6/qDlmWiUhZ9h82Nxhv64OmNbo4qPGZTTnDdY98x2ZutXxLcf4kBNp4JbkMT955Stfqf/OjXwXQ9RdLSAPnNGvMcpy1THHHMMontYTzEr6Sq6mHZXdc9aZZM9xdvO0jPPlbQIi//7Ff3vyU56yM1hB5WLuPPmghz/gPZ/84x+M/dMPN/7X2K6eDRdPX/6tLRd8acPNl+0CMGzyJCgLBqC5D473LWwuPXbgxKetvs8pCyYX3DQRh2nFl8/KfHg3RbitYFqokV0H/q/j3/2JP/3y61/9R/G1WXaWU9PDQ4MXXHjB6OgovFJoQCH7BojsDRuRyqUcV9yahbvehXdfSf6sefQohhTWPuwHcXVkiP4MT+Q6S+1apcXOU/eMABBw8AfDMTv0iAbKNwLRhITIg0IOP/xwky2q1zy2NQklzZrFPNRng8QRmUOK6tiQb5JHz/yd73yHZhjK9KJJJRFmU4TMdetKxsldeD51FdkEzjTOtnsIjAO/MmEWpp1OJciDlLQ1jlu1Y8NLmiuVhZjc1ig5l9Hy2k6k6+9y4O7lgDamvaHJrNsxfWwvHP9jhdFMoGaUcVzNGcwBdFLH+pkPOIhMWoei2qSWyyXGXSjEnMFAS1upw9p4aMTNJp0ZVbIZqCOkKUkN7/DoNeKITGWos3AWcxl8gEoWjMAmvRgiSeL6VBU+2d3aO5E4AIGD0sERUwhkjWpsyXNhosZMUlmMrHtHkea9rcnzKSIAFpeIh9AAnjySKZ7QejpxwC5iqYTMS3DeQGQl4eZ9epuBXnWoQ8qUiTb3w3/3kR3bfINdASCHyYWLRp7yvMdeNf2D8y85Z/11u674zsTF/3HD+h9tL6drhpI/zFLLkfdNyykD0wvW9h3ysMXH/OLyNSe0xntvnGyMl6WCwr87WcCZGtBH3bjzhoMOXWPda+fOHeSvEm7fsX3jxk0BRKIat5jU3Gat7/YIM33mbqfbTrC9FeZb99SLT38NaU/yP82fTMh+zp8dydhsqzOLCgLiiiuu0PGAieyEIojGzWVU9qj2RyZbEInh35IzkWf7Hz/xJ21Gu0PvgnzM3KWqCZEynaKnJYModSAJkz+GeMLFEV+qjOx7NBS5diB7RMAReeLbiGvXgFlgLjZ7xInvqoSZsITdchHIVY6ZKtGCkEfOSSOSkn5lQhKpNG+h0vV1OXB3cyAbm65qGwtlg3XGzCFbrKdcVUkCAZR2ZgUGA0O+mDqRdVKziHn7+Lp162x9f9GLXkQTIHLG4UFTb3JFBHbJEFeZCqyejtsMd01HtpAzYBOZwyocIhFiEeSd73wnA9W5KCRToY8sTY9erAwgCDtWV2VTGAKHJ/0Zk382wzDsE+jKERF55UkHc/B0PJq3OkmQHTosQnWEmQRCzWV3niyPp9Wzu5h7CJe2JA9Wg3GPecxjb7hhQ7PHebKxTfrhj3zwa9515me///EL/uuiH569fuNlOxvbrLH4wGqswBTz0mJp6NtAy3tWHT98v6eMHPzgRb1LGmPTO3soTPCGQaNP0MQ7nEfa76Fg7Y9gooGdy5649lUTFy3/lV983ubNNyotmgrx6c989om/9IuhEXHiyF3DOu053lH/bb+tO0pxbvyo8uyQGfUvt+0hc5P8TwtJnhTe3NIWTIM4kyQ6BtLBagUhZYLF0s2oP5dFlbFJp3SPoEYocGCBZWmKX5MwChLdm0EJoSBykqpvZC7l9pCaREJE3GZCi7innHKKWR3xQR69+93vJr/IU2lFyGjwgQ1+ruQLMUfYUfyQX7AIUplLLU/NNCvSUby8zZoSPWZCj3/842lBSOqasBKcS7MjTve2y4G7iwPZ2EwhAO5EIUKyuRod6Q/0FHDcfAAEoeSgsMyss53rm3p9dvDabmvjN94z9gfZnSEGdutWEA8H0DuOSDTJZUHVYe5hBpI0XblECakfdSvTWjAeHRA8onfhnCFEw0HmWCqlqlFU8cXh5nIpSVHb6ICUuGlxLyaCQMyb3/xmZCESdVdanioxJEyckRJD8UxgQB+qIw7ruAyh3yUDKWk4ftMV0bj0Z9lcnQRNBXXyySfT0ODwvKVtL/9tRmiPvDs/RhY6IcD+5V/+2TmqYX5RQiVZN3r4pz/67x//zFe2XzExtSOGeus1nhJ2Rf8Qu3SHFrWWHN5/xCMWHP8LK1trt0/1baMQjo+q+UoJNUWYRhKht6x0764kew6HOrbtvHHNyiMsa0XMaADxNm+4YePsbfzuK7c3gEh73fLdu3pv2SLvltbQnsW919/Oitq7cIlAMcZzxI3lD+sgxm/6Et0ymv9uXGV1PtfPIRhHyzuulAmn7upYJMM2OLJnRe5c8lk24R1ZCCFoOCu4poPQj7wsLcma+PNVcRuAbQFQDGJaSdiigiCVfnv1a2DmEh17Pmezsakh/MH8m1zOKO2R049yLfN8ZLphXQ7czRwABeBjPbS9BVpS8XlF2gVtFVDILLNlZjQhVAgMLOxGMfQaoXPQBTUMuoZtEXR5RlQG6Ze//OWUH2YX5icAim6FSNqeU3laxIEhEpSQIToj3E96KJUjLoQj1Z519hGBPASC3sq55WrZMn4G5lWR1NHKDisxM4q6KJNJyBkfvmmPfyf8QIm6czLisML0xjTGTkNixMSMFifJ4oyS+M5DanH2nBey5mZWvUVjeYMtXtmek8z7dGbDbU+TmuHLXz4LQ8q6jLg+ZNc860tfvfpq3921Yce3dal/iOuyQSkWZRp9w9PLDh064hHLjj5lyYqjGzv7t443x9iM2K3he6xOuiJPqYqoT9C8KzYipQBTY1Pbly1f0tcfCjPKmCS4YWMBIiBm4J14sE/cLbqKfZJ9N9M7wQFTAX2PgsRAbgqiQ+r2XA7kPGhWsdJOvz0QXLCWYa7DUgQoMZzrvSK3J8/4lWx62gnu2a+rOx2BmR4hAjHICwVLNsSo5WQiI5NX+u3UBNYapb8WTDR+s0Ylt7mAxojEVJ325F1/lwP7kAPaJ0cjQi/I9iIBhPJQGwAiJgBVEZJt26P2Bi++KQeooae7GncNmXbEIAW4QxU5/TB88utc7QuatdYUnzq43S76td5BYthQA44AGT5r4KCLeRcvFDsL48qvVOmpgTzplAr6gWyAD92ZFFKSfJR1YQjvk1WnnnpqpeNpu3+GUPnJfHnbGdIeocOPA2pNwpjP/MZv/IbkXC0tjY4vP9Qk9VGGuAXa7AmwcKYKblOYYIs1MnGEuNaStPszsP0aCpGI3Pj6179mo9OWLbESVyK4praYIsQQ37ISw2ok9oT2To+s6j3g2JF1D102+uC+4YN7eoYmJqactmDvoW0/RF98zi+AQsELQS9KdOcdUv27Fj9i0bMfs/aF9z/qEZdeeknRzUQ9f+fVr3nn299GORXKGW4fAZG9rRG587z8H58yuwc2UHXCDdxDHvIQQMRJXwSBzXgeZRziiae9IyXz2jsYYac3sjBFgYBLHQmsYI2jI3nNtybf86uo8WlBEOSUhIGLcsoOEGHEVyl4VItdAztCOvI1dzHbs47ugzWpnRahI047qa6/y4G9yYFsijqRpQpqDyCACjMLAF6wn7DkYXhm4q3TmYXXLlA7rCT0lFx7sSEJGg5b39m9ZjjdQHraKQjJAoAFknDtRPiN3/bI6P5yyYQdESqF6smCIZsemIMORjGYRKRCInMUPyNASDb9Puc5z6H7yUBdngYX9AGDcisQ4cBBS5xU7TIHNfQZotL3mCOZZiR91xqNR/lpRFSQn+pIRlzGAfhANxEQpyKqkMtTeXEf/ehH3/Wud1l+ksRt2r2qFyUTqaJgYmZk1yQrWgmbCY/MSlpowfrR+eef94lPfDJRiPBb0kaJfVQGEYoQOpDpBWtaBx63+MATew+5//CK0f7JkfGxXrYgYULnqG4GI4qY5504tzuyjHxc7ipAAGlaPYPDrZH+gWJCVCiiS8dUKxJZ7SPXBSL7iPF3MNuZBjkrZdxq4fatgSNUAsAENYOpie7XEbM9H03dbY3AL4Q4o1YFZcARwpGRB3yzbt0660HRNWalT9JJCu00b9NvSmfa5CsVJogER50dZsKkP5dIZl3Ds8zEuuPn83R2gIlEE8EjTnyuxu96uhzYVxzQDjVIufNQ2rFXMEzqXCbxQmARH/hgfs6IwTjtqiXb3pVDprGzFjtbdb2atTPG1AWc6gHK6FY1ptEdoAFcDLrosy/RqTs6Wo0sIyihjs01PD3ZibL87SHCaVPoY2RNVii/fb/WNTJ+JZLmL04EsFRqBpJms5LQDMEibhOFmEopBseiRcndkjY8rvxysaQL4ohv1dXHqhIZ1PJY6jXvYg5iYgOypH7I0+SVIqHw1re+VR0xhC4WMMor+hwmsyapKIQgxStggoIEInHus3NsKx+qJ3OvnBGuGOJT+X73u+d84+yvEb9FAs1IodBnUH7EAki0hun+qZHV/QceN3zIQxYd/ICFC0fHWyNjE5M7xpu9dCA28ZaVEgloT3L5RqI4nSzJBYW7Jt6YyA61Fvoe7NDgUPAq6oPi9I5tocdSxH0rPmchVxSr6/ZrDrT3AQWtt/w6kjHe9lcdWM+c+8XO3VUsu1l9qovaTQOOwCJmBkRkriW3Z9eRpKZt9yhbRiMvQBCLx7BIam5jhlBcO532uiSd+jQfEVKUH6aY9uU6dY1gyiJltIxTk7SXpOvvcmDvc0CD1BrzKnebUP7kT/6ELtBSQhYm26phErywY59dCMfDiATUsKRiRO9o29nIDbq5uAkKMJjQm4ys0gI0Jg+GdkDk0kucJzGwAAAeLklEQVQvNfYb+BlSACWZUL5oWqaBQhzAat1kXrZk5Cy5K/qimd4Y2q0Fm/DQghAvxuCsYK0OyqxcTYpgL5obCKNygMkLRU4myUohy0Pa5FV31sE5dVEF5Vd4uXOWlmA4VZORW/GN/SCIlRfTp7TPFeiRCEkWiyCzjCykwhH0wZEEIr7XDVdJIm1Nnlkw53fivphuEztmNNfq4DzqEzobbxZguuCCCxmIKCB6ZUQPyBAfB07o0GosPKBvxX2GD3vYsoPu31wy2tMY8g3eyYmpCfV3FqqiFoNUiVi5wgNAQXxIPg4Aj1WdAmYQTmq1EHfEw1J1eNeqp639vZOWPfnkh53yjW/+v7ps9CtPP+OTn/hYGU4ig30FR7oakTvyPve/uNnfdLY81ccR5vSuRJVeOndnTXuXy6pkcn4eV4CGnbwZG6FjJcV2XzLFlXZ0d1OopNNxlZHcnQiCFLtaNJO+aLVv89fAjuT1ETpmSBZuCbhU1RCmmco1q+OanrlEuiFdDuwrDtT2qQDWF3ycVg81VWBbakjOp7QaLKg44yXETy9Cq2FZYd26dXaWuR0dHYVUjM16XzZyMS1KGvJZXwEiAg2Z4AssoqcgK7tUXdBYoAxDyEWnQyTxChyP/u7YgqBHeQWbYAJTCKswZbi9AMqpCeWlVIZ8WMEak9VSggK+MdKLkyVJOlCFKmdghiuP2wzkYZbLpD0jtyf0SBaqLNBTVyWBEuhWsTFDxMloJirAEB2JaGk0U1PhAMiS9EXOcJ4MSYlUA2XBqhecypCai2jJkLR7A8jM/XB4fHyi8Cw0IJAHfBXvgFGqg9yHe5atGVx97JLVJzYPOL5/xaGDPQM+LD82YWcvbUlPS0z2PqJHyrjkAo3k0Eg8jY8BohUGHSVCRLr9LpMEDVR6G31Lhyz2tXLXTNAr/8d3FXCsDoXJt5/63RtzBkvevUS71PYhB3RvvVo/YcblcA4TCIWp3akWbG5IfVQ9pIyBnygkSdl/OfMgJwq6aKWZdGqnFU4KgCB/8zd/A80oSQqdSjM9UlVPuyBIOknffNHs7VnPehYIwi6EnO0g0r3tcuBewYFs1YZDdhJm8za40ljk0kBH+bNf6HecGTztCGhimDcfgGMMtJQlmSRpdiSv3SfpWG7QGRP35LJIXc3sSOi2dkl++EPnpctk35pQxupSAoLsmxQeSkJ7um7dOlnom8CQEioqXAJLtdNHx/oUOkqCjmsChfY4c/0gCHDzW7/1W2x76U6grr/927+1mYh5aSZXYIXBKMxxhjJdKZbSZ8wVOFnmuVkISSL5KDkgMhXOn//5n2cg8AHEsESxIGV2B1QxrVMY4TU+j2GcRJtiZBpbbqk6mkf9/MrRX+hZdczi4TW9PYu3NlvjIAcr1EBVMeaDInGYCI1Ha2rKrXPvXT1j/SIc8og4cZyZJb0EIqEd2b3DDhR8ei2iNH14LdLzoRG0Vkwe/etHv3d575GPefSjv3TWWYqcbPmlX/ol08Xdk91LT7pAZC8xeq9lo3lpZPoJxSz9rYVPKyN6Ti1A9BpouICJGrg7j8icWY75GfsM6zUOPyB0JOfyaaXmVo993/veZ4XIhIwcrI/a6YuW4TyI8Ced9LslNAkUmwztWAaDIJL25F1/lwP3Lg7Uhq3YeiIFYRp7GttoGto1l+0dIVMZgxORmBJQhBjsjbtGaHYPqLVTzt4khMejvLYzyqP2p/wZrXooRC2+2ItHq2rENQATI0khE7oSBZaQ6DBgGiVP6wrYQjmhExMV0xWCQs8FSrIMIlNgADeokQmudgPxWKvFDfobtiZp2mInjlvdnxLUAEnUWB2mywE+WMaQKliXNLM8bH5JCSYpVLayBkRso8NVcTJCFt5tne20MySjJRPArEQwEjoR0fHWtvUpM2dZilhTNoVMVFfJ8uB3fFDXt3SbFB3xFT8HwC5YtOBNf/+Cy1f/+8SiXdM9E+UTODBFfOLFakwcU0YFIsFUTyswR29zckjAdMv+7J1TjTC8hT3iEs5r8rdnFCIa+xIOaBmHX8IyNVZ2hNin09PcNXK/xY9+5sFvGG6sUjuvOOIWh2PsC2fv9tlvd2lmn7H+nstYX9KZ161bZ9aii+pjWp4+fOdyRI2kICD0TGpJSg5NuUoZNGufJwhYgTmdmggjoao4EGFu1p5mYHrEyWjEGfpM7i3HEC45D6uR59LphnQ5cG/hgGYMVcATeiU8Ycw2VWBHRVPC5sCAXXtBNnhXoyOLBB3QSG8twKor7CIyZaHFiIyWHec2mZCRM1p7kgw30Yc/zFusbhh0cxbRHlkS2g79EQTR02k4xKHhEI6Cq1QCzUCs5rjqxRAJEWQiAVgorbpURz4Y1EEZVZOQxCBYkHVLdlHBskmnEKIXoUnyhdhPfepTlLsy4hBRMIrSF7/4xRQhIFpKCfEZt4ILcke/1lGS22ROranIYMeHP/xhRKy8KCHYBDxVamKKU2/R9hk/geCDopGGYIMPCa+7z2FXbffRdt+0KwqPRp/HsX03UIXy9E5P9DQnewUMDS5eOLzGAes37rjGruQSIYsjmj8QpBw9kmG7vSpDxM80ZYtOqET8D//EwKrBw1qN/rmpa0XmPtqbIbcwdG/m2s3rHuKALlpHbi0sOy154ShG8wlb5/d8esfcUiW1JJVP6UKpZIkYX7U1FyFYM5ze0revfFZUdrWj8ng6t61neM0uI5j6POlJTyJcmMoSdrJWHfI3n3YkqWm7ni4H9n8O1B7U3piN4pxGbpJAf2n8s6JqQm9BxOjbvn6RHSq7gH5hqE4o47gwukPYPTnQnsu8/cXwrEOJnIKCRwh8Y/IAfxh3ZSoks8uiiqOP03A4JI1uFVBQNnEyR9cajT8T8ighx2TEdMJmH+em5KpQTZUeadMpD09eEYE/lJOHNuJ1r3udKXu7VDE/EfiiF72IekZMpKRNgsANXQ4ppyIcGEHH44gz86hato4yCK+F4c9buStMsqLGl4un9Zrh5OERR9xn8ZIl//Xf34hnoEgcGLPs7Es+/n8v/9NrWxeP9+603DJFQUF3Es97+8aXLZxafcDIoQctGF0ztNYJI5c0zv/xhu9v3nnt2OTmnv7Ado1pryk30SherNvUYszroQWxqhPopmfC7qyJnoFmqELsyJlE68CdD3zOkW86dOh+PY3WaaedZn0QkayLlS+vdV6aezOwC0T2Jrfv2byi+RbHMxeO6KImXj6S+c///M8knTjZEPdcpuyW4mT8mkRHZetuhx4bDopiE7V3vOMdpiztXTeLoT/vLotKjUChZT3zzDPNhJBFXFqpRJDcldsdkW54lwP7OQey7yhkevKqp2Q717aFaOecQJNvGgJGJJA9XGJezmUFay9ICtkH6SadVgwoWLUxKFZWZJx6yyMkr4QDD0UL1QVlA5sVAzb5oABZmLyK43QAkw19nPLG1YEoc+OIxpAFQDHw82chMy8ZAQpWkWxUVkh2sqOjoxQkUBczMkjFLl8oJ4vafkWHo6Hx/T/LWOBaJatIDDiUSmUl4TpknRCFlBx2Mfuyj5fxaaF3C17JW9da0/TX8A4PmlkA4fz5lH7IfOyJv/zExzz29L/8q7/+4zf+YRFSsR5CSfPT6777vS2f/+w179sxYEONtZLJOCREhuODD175tIcu/6UFPYuGmkMbxq/65tVfPH/rl3c0NzZ6JyabuxpNn9cRM4HIjNy7TSCiXOJALjDLZE/vVKPF0qQ5NT7VOzk9PvmQoTOes+4tvQ2TxiYZi7GqkHX3XgC1rFetY1Zwb167SzN7k9t7I69sTLW3ZGtz1W/NaXImQcZBweYZtI57LlP2wHpNjyREA00yizZG5nod0UmAtrfjLEBKhLlZ1EKSU3btgyDQTGpBMnIWmz+FZs13LqluSJcD9woO1E6Upa0opN4K0R0AcbjcrhlrE3AJlYD1ULjEyO0qpFY2+6AZv0NX2Yda/tCJLFjYOmd0b++MmSRDXC1ewB8kgP5rtAZBRMin2W1BBEseLEABCHttEt9Q22R3zjiuCmlHvRzFsbCiJOxSmYPUEooPnXgEwdiFy7bMAg0TExWxJiVH6s83v/nN7VhE2mSUrTFOobUI1Z6pD/7lR3bwSjjhgEjGz0zTL9wiERBDzUMu1Ue1YNUjPj9qzOEl6aDWnjBjCrG/CQziLK7BIpjjrQ0PDIEM8B1ycXLqdN/02NKDlvxc//rFWxsbGWlACbH5pTE1MNE6dvikda377WjcfO4NX/vqdZ/Y0Liw0drqMDPoKUrDtsO8K3xABaozWCQLs7srexMnp8EfslYQM7ieafbFzFOmnRE/MDXYa10GVvElvdlvmyepeTVVu8vlngvvakTuOd7uj5SzOxFn9KvWawgjJtOmXPV45o5CR5coLhO239ZOW7toxswJSk1VownpiGmaZTXnsY99LElEFmSS7rXLgS4HKgcMtxzMAT1ceumlRnrzB+ikQ/2gl+lBnFmBkZKaBC6xMsLWe926dXWwQcEJHNSilmNQaIc1mSObdLYdFlNQsAJiiK1dnhH6a1/7WualzD7oNqwKWXYxfkMt2eVRY2gCFX3kIx+xwFSN0ioFWSihyGKqFGmgtBZzWaS6FV5rDbi85CUvQaFKDPjMUWO//du/DaVldu1kM6HIGYgaFKLA+OZRBtanPBjCEpb8AYnEsSVQwaCiWoAODwFF60MBzLQT2lNr68hZF4CBiHzPX/7VK175ikA1Rv7p5uKli35w8bm7ll39oYtevaX147BfBQriqNSJ4ZuXnXnkXx818qDv3PiZf/vp32/ov2y8f2dzmjIp1lbEKFkz7YhtOGHiESH+Apjs0YkKuLTsGg6VkIWZSI1os3/HwscdeOajV77cco/jQ7QKJ6B4ii1YYYXrAx/4wB4p742HXY3I3uDyfpWH9qcnkzL0iiZPTjdy1EeezMNuzmJqe2lr7xUoISck/e3R2v2kgGgZkvHbU2Vyq9rPfe5zbZNbt24dYZeB7US6/i4HuhzAAV2V00dABBoFfVaHhUXMHxzlaXkluaQHGVA5Vp9WSFl7ABxGSusgRnQAQte2TkERwhIFBMlOWjsmIrAFCEIL4mw0s3yZ1l6cWbzgBS9QAHRoAhQjNQHiVFIKCfcklLGoJDsrtnBJhTsi8ytkpWyAl6pWgccjSUiGimMEgj4UISqSiEqOipep6jWLgQ8oWCfCnJqREE/FTDnjvBOYA9hSBXGE81CcYJpla/ny25AMJDGGo+yhwsEc1sEQHtSlwFn+pBkrMT2NhYuGGzbusksN6RhfFd62eVP/UoYelCAieESHE1Ene6c2NX9y3o5NX7vun27o/8mu1vZe0IEpa+CGMC7lCeCBE+78RFgQ3bMjc6c1ExYqU2ORjiFsY1LDaW5bcNjgyceteBRlSbIsVUSqkNyAqFBOvu05i3v06Uxp7tE8usT3Kw7UNpcNUYukm9UhLa8w8qIdIUQYkVCxWjmmKama22y7NVXSydv2CmYvzac1vEbWjU855RSTGzuB60Qtk9TIXU+XA10OdHCgvaPpkhZVzWvthvv4xz+uz9YFiNqVao+jS6C6oP6EUVKPUh8ZzvVBwML33kz0R0dHDa45Nss9oyHIiQnW6Lwi8HB7KF6mlRctjj0+bFBoOChLOhYFRHPgLFFgdE9qMqKzAYaIoFpIC0B0G2xywQW5iyNyXjNVvWYSt9S9lpYsFdWYHqkp/AROeQRRZaaZBFkVxEOcJAax19PcjQwDeaTiWWX51oJFGQruUJovfP6zT3zyUycm7JGJBZoFA0Nf+OJnR09e9v4LXrmh/8f4h53O9ojVm+nWqv5DxibHN09dO9a707kiPcxJYRGEkQubVnGYtcbm2wJBGIyAMIkial07PZPxOd+e1uRErwWd0DlZupruGxs+ZuSUxx30awcN3q9vugXfaDb0QKqpUmqNihP03/SmN6lUUpyXsZ2Z3QP3XSByDzB1fyVZu5ACZoOrIdnB3Gqd4DynybI/ZwJiIZkCM7V57QmzKWfC9hq3h2Qu+nBKN33gZS97me02uRaTuctrrlxrJ9j1dznQ5QAOZH+pHl3VkEkpYhNEHj5mTt+xxpqdVP/KUSfTCkSKM+833Tfv59FDQQcOTY8qHIFjjMoiGJjtj6UnsEhB85F+timG6pxV13ckeRUC8kUTInFSMwWJJSF7dGUhISMYmo+65Udy6lhAAXBBIYu6bt269773vQwyVCHJCkcTfa7mmJHrrUe+aQfi1FqAWT7Sy6KFiihVGu2FlDCpCUyXt67pSfr8nrZHDn+5//b3vvvwh568azzsUaym9LX6PvrJDz/6yff/iwt/bX3rR6WggTDgiSn7dKd6vUtHnPnmbUSXuS3AcXZZpAZKABCApKSKrb9qXOxPyvPdXERGJ7DIVLN3IvbsLuxde7+Fpz5yzRkr+w5rTvssV2hnvAsHXQJqSQYncQYSdatqtbK7yeQeDO4CkXuQufsh6fbWVjtVCiniSYEFcukXricDCjQlTqfWgkkTt1mv6KOzOs/2mgpEIa813NkJLFLtzqW5NbMRoT4Ss/q7ni4HuhzYHQeyW3na0X10UkO7wd5sgUbB5MHMgQqEObnI+hfXnqSdgp6enb1GqJ5aDMkrHZHd5hUWAUoAEVdmm/azcJCNbTJJs1LgUULlNBBSjfBLZXW4Y6nFQfhvf/vbPc2EZIXzPE477bTMTsE4fnJpLn1JagQeGTnTiMMEOIYlBC0ICJLRJBcn/cGdNv7w13Cedn8mEVLjR+TQWzSuuOqKE446fst2NqehvGgd1Puad55x7INWnrPj37c2NjfDenSsLLD0xRpKZBEWI80p21vK6apIFx4XICKHBCUl95JFPOx0MyI0qxHf78WV6WWDYyMrmgccvuJBRyx+0LqR4xf1rGA4EtQdcVYoYG+tiAAITy2SIVn3znz2yn1nA90rmXYz2TccyPbX3otqi8wmWCNk+dzWcELEfMW+L5ZNrlZtMk6lVqtUkwhhWcbCi12b2U+qQ2v8dk9N2/V0OdDlwFwOzO2n2cvEzE6aEYzQ5glGGial9mTSN9RoPJ7WTpdZ5NPazZNajvQ1wu6yzlQocJJwJhj0DbQjQIndMezP4BJ2FZQoXF1/SYJSdVCmL7GBrgoW1D70oQ+dccYZJYe4ZJFq8rztuGapMhAfqIsILogHtZpjJVXTdpSkI7wjYS1A8RT40NO4ecvNR4wefsOmjQ55X/1zg6f/5vErj50aH1w/FSe798VeXEAEvAijEZig6D/iTNV+/21riSyAlTAW4Xzxrvx5t8xXQZueXlt/pQ7lCQpQhW/lNXp7pnpR6G/2D/QNDjdHRnqXLKPhWnbU2ta6Jf33GepZ3oo9wIhY+wni4b01imqvy1y2VD7sBc8trWEvZNbN4t7OgZzTMImnGqFBtZS7uxrZrW4t1pXez7wn1aG7i9wN73Kgy4G7yIGOQYW1JuPTqoS/i8T3kDwHsMxdNLdAiXk2xwOCWMfxlRwnsK0rjspkdHTUWk87TSa0UAgz1Urtd37ndxwB0m7J0R5/P/Ib3Xt6tm/f8cCTTrzovAuH1/Y99W2jB544vKVn02RrV9NGlTANCRAAgYT+I5ZQAlZQjJQFF9diQqJKIsfSTOzatUYuYgOImXZYe/9Ia8HI4KKh3pGehqMeh0b6Fg5P+1s80lg83Ld4wfCSxQOrFjcP7OsZtlW4t0H5wewGtXQIzXr3I8bdqihdIHIrdnRvbj8H2L7RANvu74QDRwWwRKMONSGz6PvSl77UAm3Ht69uP+VuzC4Huhy4oxxoByLSmjPYRvvBD37Q2oTh3FNagYQIbk0M0vELN1VwTX+GiwkTUKLo1xyLMVtR7MfhgBt2nZzAij/aS5tgQsjcp4QDLSkTMYYpEAmMYo0GZGFySyNSUQjrWjuDLPGgwAnPR+257C/+UDP4tteuR5x66rf/+5trH7bg+X9z5I2t9bZTT9FtxEINN2lrLYRW1l+yRipF2xGoBOro8ZkaxiBTPc78sLAz0BganlqycGrFir5D1y45YtWidSv61gz0LuhtWlpquvY3+nxNt6/RH6eDBOCIvxk7knsB6pjn1XWByDxM6QbtgQO6kacdcsGZrczQiCpSzwkEtLJJYd7IeyDefdTlQJcDd4UDOWx39LvdGVXcuYysnujvdBiM2X2Ojt+WV9MSB4JBPx002wVFlqojQr3NmOIwPXEQ2Yknntgev51OTbI/eKatexTE9srf/O13//W7DnnkyLP++sitfRudlGLhxHZeJbc4EvandsOQnSUkllfoP6btQmo6c7VvvH/QCbQDKxYNrFzSu3rFyIGrFx58QP8hixorW42R3sZwb2MwFCTpwi5lxqWnWJ8Iibv9llGzRZ7/twtE5udLN3R3HCAdOBMmV3Gim2XXunWCDKxxbv2we9flQJcD9wgHar/TMdMoRDY5OO2uM9YkNWZ7ydpTZcz2p+k3A7EXhhUqq3Y7d+z8t2sXLmGlMRea1FzIECVsp4Y+rYwP7drhkuCpPff2mPuRPzbdxuLKFZf/9PkvfOE5V/33s957ZN/am8d7tpOR9tDSWIRaBBChFJmi0+jrnezrnR5sTQ0P9y1Zvnj1ygVrD+xZt7R5wMLBAxb1r1nQWNYsX6eLugfEKOTjWNbZ5ZUCROy4Cdkb4EN4BFFhJVvuBUyb8/66QGQOS7oBt4MD2nq7dJNCSAc6yUDRMubtoNqN0uVAlwN3ngPZK3McSirZ9WpvvU3Smbajw1aC7dTmjZn04Q+rtKCJXTxOJOLoTpzPYQHXtVKbWxirQkxD3vKWt2RGeU041VGkuWn3VQioEee32znbaO3ctf0HP/3mRT1fO2/bv27vu9bZHr3QQuDA5mDvopHmqkWN1YsaB6weOWTVwoNWjxy4qGf5QO9QX2PQH6uOUK2Ub91FXdCMk1IjdZnx8fu1zhPIo40boEhZ/JlJ4mk8Dgr3KtcFIveq17VfFpZk2V3T38Oj/bIq3UJ1OXCv58D+2eks39CXuHL2GHNUJixObGwBNSzHOL3UHhk7/MGR9newf1anljB0EqGzEJAnf0xsa1z/gxu/8uNN3982uW1J/8plgyuW9C1ZMLhswdCKBc0Vw40lvY2BZqMPSvFXDDt8kndG8RFAI3UcATjSF6RD4xGGrvz5V/MvsfIuIt5bXReI3FvfXLfcXQ50OdDlwP7PgQ4kYbGGfYmv2UEktCaAiCrYXOMbKA972MPyZJH9v1K1hL53W/yBD8pCCquP7VsbN1yz5ac7xrcsGly5dHDlguYi+pKyd8bx8PAHvEFrkdeEGEnEo/ldwRiwCHdvhhvzV67USivZ/dPuky4HuhzocqDLgS4H7ioHcqDZneq0Uk/TkHq7v3ti8PS/bMWNn7jzGdzGtO/psGL1Odyq+ShVibiZJG9nUEWQKW4elCGo5DAbpfyydb1V1CRwq6Bbxd/vb7oakf3+FXUL2OVAlwNdDvxMcKDCER6OVZlq8WTlEqa4vU28sr8wQ8HLgkmx02AmEkoOG4f8+HNQvtNCQhHi24WzJS5gQRrh1lsYsZYHERqLPLPw4pbQGeQyizHiLJJw7meDIlkcFV8yKg/vhZcuELkXvrRukbsc6HKgy4F7Dwc6sEX7baKQduQxN2T/rSgMUNADY9WCBlqwRRwWUva7hM1oz0SxH6lni82pSkle4AxfcfGbIKOgl+JN5OJBBTQZNxMUdCLefA/b4u3P3i4Q2Z/fTrdsXQ50OdDlwM8CBzrgRcUiGa6GVR1S/feOageSsEk3FCOhEbG7hSqkGUEFGnhczmaPw1ULpojq+S88FUGBHootalQ3QMgMCrm1r6hLyhJQfuqLKmUWdsxSjQT3Wncr++R7bS26Be9yoMuBLge6HNgfOZCYo13noZQVdtTweaPtj/W5dZlm0QU4EB92CTuR2Gk7Cy5mHidYKKG3Ti5JmHtktFlIMSdeBJSH8EiHdUgBL7MJO2nfe+67GpF7z7vqlrTLgS4HuhzocmB/5MAc8HCrQu756a2i3tYNUty9H3rcup5dIHJrfnTvuhzocqDLgS4HuhzocmAvcmB2nWkvZtnNqsuBLge6HOhyoMuBLge6HEgOdIFItyV0OdDlQJcDXQ50OdDlwD7jQBeI7DPWdzPucuD/b7eOSQAAABiG+XddGX2iYBB2lAABAgQICBEfIECAAAECBDYBIbLRGyZAgAABAgSEiA8QIECAAAECm4AQ2egNEyBAgAABAkLEBwgQIECAAIFNQIhs9IYJECBAgAABIeIDBAgQIECAwCYgRDZ6wwQIECBAgIAQ8QECBAgQIEBgEwiPyyYqqusH8QAAAABJRU5ErkJggg==" style="margin-left: auto; margin-right: auto;" width="400" /></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><i>Flipped Classroom</i></td></tr>
</tbody></table>
<br />
Men för mig handlar inte Flipped Classroom om att göra filmer. Även om de är en del av metoden så är de bara ett verktyg. Min strävan har hela tiden varit varit att få så stor utväxling som möjligt på lektionerna när det gäller elevernas lärande och då finns det helt enkelt inte plats för mina genomgångar. Istället handlar det om att eleverna ska äga lektionen och vara aktiva så mycket som möjligt. Samtidigt gör filmerna att jag ändå kan genomföra nödvändiga genomgångar.<br />
<br />
<b>Men om eleven inte tittar då?</b> <br />
Den första frågan som jag får när jag berättar om mitt arbete med
Flipped Classroom är vad som händer om eleven kommer till lektionen och
inte har tittat på filmen. Ett svar på den frågan är att då får de titta på filmen när lektionen börjar. Om eleverna har tekniken kan de ju faktiskt välja att titta då istället, vilket är helt okej för mig. En genomgång på film som är 10 minuter tar runt 30 minuter att göra i klassrummet - med samma innehåll! Samtidigt säger eleverna
själva att det är stressande att se klasskompisarna sätta igång och
jobba samtidigt som man själv sitter och tittar på film. <br />
<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: right; margin-left: 1em; text-align: right;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg0hev-4ckTa9H9Z8bGWxH3yzVsvphSdUUSMmbM-j8SDZizyrbjAnHjzF1zT15arJsn6ru5ZJPC7skj-tbC_dphRlS4tepjUEHWAAjWggGs-qjoU9Y9l08nN1NWxT6OrOYZW81JwNdgXdY/s1600/Lektion.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg0hev-4ckTa9H9Z8bGWxH3yzVsvphSdUUSMmbM-j8SDZizyrbjAnHjzF1zT15arJsn6ru5ZJPC7skj-tbC_dphRlS4tepjUEHWAAjWggGs-qjoU9Y9l08nN1NWxT6OrOYZW81JwNdgXdY/s320/Lektion.jpg" width="239" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><i>Eleven tittar på en genomgång</i></td></tr>
</tbody></table>
<b>Ansvar</b><br />
Nu har inte alla elever en iPad eller liknande och jag tycker inte heller att det är svaret på frågan. Istället handlar det om ansvar. Jag tänker att det jag gör med mina filmer är att jag skjuter över ansvar för det egna lärandet till eleven. Filmerna finns tillgängliga men till syvende och sist är det eleven själv som väljer om hen ska titta i förväg eller inte. Tidigare var det jag som tog en stor del av ansvaret för att eleverna tog del av teorin genom att jag höll genomgångar på lektionerna. Det var jag som bestämde både vad de skulle lyssna på och när de skulle göra det, alldeles oavsett om de ville, kunde eller orkade. Nu kan de välja när de ska titta på genomgången - hemma eller i skolan.<br />
<br />
<b>Förhandling</b><br />
Man kan även betrakta det hela som en förhandlingsfråga. Antingen tittar man på en film hemma i 10 minuter och kan då hänga med på lektionen och få hjälp när man kör fast. Eller så tittar man på lektionen och gör jobbet hemma, men då ensam. Det här är något som eleverna är medvetna om och de inser att ett större ansvar läggs på dem. Men samtidigt gillar de friheten som det medför. Sedan finns det en grupp elever som faktiskt inte tittar på filmerna då de tycker att de är för lätta. För dem kan det räcka med att snabbspola genomgången och ändå greppa innehållet. Jag kan då inte låta bli att tänka att förut tvingades de lyssna på mina halvtimmeslånga genomgångar trots att de hade fattat efter en minut.<br />
<br />Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com5tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-40690542609779961522012-04-09T11:57:00.011-07:002012-04-10T09:20:32.296-07:00Empati, formativ bedömning och digitala responssystemFör 10 år sedan jobbade jag på <a href="http://www.friends.se/">Friends</a> och reste runt på skolor över hela Sverige och föreläste om och diskuterade mobbning och annan kränkande behandling. Ett begrepp som vi då diskuterade livligt och som jag hade och fortfarande har med mig i alla möten är empati. För mig innebär empati, i den mån begreppet är öppet för egna tolkningar, att man försöker förstå hur den man möter känner och sedan anpassar sitt agerande efter den förståelsen. Min mormor sammanfattade det mycket bättre när hon sa att "alla är olika, glöm inte det Daniel".<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Empati och formativ bedömning</span><br />När jag för ett par år sedan stötte på begreppet "formativ bedömning", slogs jag av hur mycket det liknar just empati. Jag har sett flera olika definitioner av formativ bedömning där några har landat (kanske snett) i att det handlar om bedömningsmatriser, så kallade Rurics. Men jag tänker att det snarare har att göra med en grundinställning vid mötet med eleverna. För mig handlar formativ bedömning, likt empati, om att skapa sig en förståelse av hur den undervisning man bedriver påverkar eleverna och sedan anpassa undervisningen efter den förståelsen. Däremot kan man naturligtvis ta hjälp av Rubrics för att skapa denna förståelse. Men då på det individuella planet. Hur man i stunden, i klassrummet, tar reda på hur en hel klass påverkas och förstår innehållet är betydligt knepigare. Här har jag tagit hjälp av ett digitalt responssystem från SMART, något du kan läsa mer om i LÄRA.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Digitalt responssyste<span style="font-weight: bold;">m och </span></span><span style="font-weight: bold;">LÄRA</span><br />LÄRA Stockholm är en tidning som utbildningsförvaltningen ger ut för att öka kännedomen om stadens skolor och deras verksamheter. Tanken är även att inspirera och skapa lust till nytänkande för att ytterligare stärka kvaliteten. I det senaste numret finns en artikel om hur jag använder SMART's responssystem för att få en bild av hur eleverna uppfattar och förstår undervisningen. Klicka <a href="http://issuu.com/larastockholm/docs/l_ra2_2012_enkelsidigt/1">HÄR</a> för att läsa artikeln (s.4-9).<br /><br /><a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi92KK45j9zsf05T0E3hLbNxHFyqFsJd_sxWcehyphenhyphenx8SgH48n5q7CkaJBjzydrwicjNbFCe8gGqtH9k6rNDHtafaq-hRkkdjGwSBCJguV8_1-oTwb-9bkEZKNXRnIkSapUQJuiVqObBjOBw/s1600/Ska%25CC%2588rmavbild+2012-04-10+kl.+11.13.05.png"><img style="cursor:pointer; cursor:hand;width: 400px; height: 275px;" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi92KK45j9zsf05T0E3hLbNxHFyqFsJd_sxWcehyphenhyphenx8SgH48n5q7CkaJBjzydrwicjNbFCe8gGqtH9k6rNDHtafaq-hRkkdjGwSBCJguV8_1-oTwb-9bkEZKNXRnIkSapUQJuiVqObBjOBw/s400/Ska%25CC%2588rmavbild+2012-04-10+kl.+11.13.05.png" alt="" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5729697907044781842" border="0" /></a><br /><span style="font-style: italic;">Bilden kommer från artikeln i LÄRA</span>Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-59471730801057732612012-02-05T09:24:00.000-08:002012-02-06T02:21:57.556-08:00The Flipped Classroom - Så gör jagInnan jul pratade jag mer till eleverna på lektionerna än vad jag pratade med dem. Nu är det precis tvärt om. Den senaste månaden känns det som att jag har pratat mer med eleverna än vad jag gjorde under hela hösten. Man kan säga att jag har gått från att vara i centrum, längst fram i klassrummet, till att nu finnas bland eleverna. Den förhoppning jag hade när jag "flippade" mitt klassrum - att eleverna i större utsträckning skulle vara aktiva på lektionerna - har utan tvekan infriats. Men jag återkommer till det och berättar först om hur jag rent praktiskt har gått till väga.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Så filmar jag</span><br />Tanken med The flipped classroom är att eleverna ska kunna ta del av lärarens teorigenomgångar innan lektionen så att de sedan kan använda och omsätta teorin i praktiken när läraren finns till hands. Så mitt första problem bestod i vilken typ av genomgångar jag skulle göra och hur de skulle filmas. Jag har tidigare provat att både filma mina genomgångar i klassrummet och att göra skärminspelningar med smartboard och tablet. Men med den förra metoden tycker jag att man distraheras när läraren syns i bild medan skärminspelningar har en tendens att bli opersonliga. Därför valde jag att filma med mobilkameran när jag skriver med penna på ett vanligt papper. Mobiltelefonen har jag hängt upp i en ställning från fysikinstitutionen:<br /><br /><a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgeE9cnhrjV-WiWEtDTlT5s_CoxHklh77rhwYbdm28uFjwsGElDQqJgERHS2SpR-vVDVme9yFrrg59aQJb56h18G5dpZGWp1Pj8F7CYsyTsnZ1JJxis5liNqkCJqLU95rng1u3PW4HAdqo/s1600/bild%252811%2529.JPG"><img style="cursor:pointer; cursor:hand;width: 400px; height: 400px;" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgeE9cnhrjV-WiWEtDTlT5s_CoxHklh77rhwYbdm28uFjwsGElDQqJgERHS2SpR-vVDVme9yFrrg59aQJb56h18G5dpZGWp1Pj8F7CYsyTsnZ1JJxis5liNqkCJqLU95rng1u3PW4HAdqo/s400/bild%252811%2529.JPG" alt="" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5705366006574708738" border="0" /></a><br /><span style="font-style: italic;">Bilden visar hur jag hänger upp mobiltelefonen när jag spelar in.</span><br /><br />Det gör att jag med mina händer kan visa små experiment och peka på flera detaljer samtidigt i det jag skriver. Med telefonens vanliga headset spelar jag sedan in mitt prat samtidigt som jag ritar och skriver.<br /><br /><iframe src="http://www.youtube.com/embed/ygC0RkAEQNk" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" width="560"></iframe><br /><span style="font-style: italic;">Filmen visar en genomgång i matematik.</span><br /><br />Att jag filmar på det här sättet gör att jag dessutom kan använda simuleringar för att illustrera olika fysikaliska fenomen. Då filmar jag helt enkelt på en dataskärm. Det skulle förstås också vara möjligt med skärminspelning, men nu kan jag peka på olika detaljer samtidigt som jag förklarar vad som visas. Ibland har jag lagt ett vanligt OH-papper på skärmen och ritat på simuleringarna med en OH-penna.<br /><br /><iframe src="http://www.youtube.com/embed/ADkMM5SRMN0" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" width="560"></iframe><br /><span style="font-style: italic;">Filmen visar en genomgång i fysik.</span><br /><br /><span style="font-weight: bold;">Inspelningsteknisk ambitionsnivå</span><br />När det gäller den tekniska biten av inspelningarna är det lite trixit att få till en hygglig bildkvalitet. Men eftersom tid inte är något som jag har att strössla med sänkte jag snabbt ambitionsnivån och accepterade att bilden ibland flimrar och att ljuset är trist. För att ytterligare spara tid tar jag hela filmerna i en enda tagning. Det gör att jag ibland både säger fel och tappar tråden. Men jag har märkt att eleverna alltid upptäcker det och tror att jag gör det med flit för att de ska hålla koncentrationen uppe. Så kanske är det till och med bra att det inte är perfekt.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Så publicerar jag filmerna</span><br />När filmerna är klara skickar jag dem direkt till mitt <a href="http://www.youtube.com/user/TheG2Daniel">Youtube-konto</a> från mobiltelefonen. Det tar ett par minuter, sedan finns den aktuella genomgången tillgänglig som en Youtube-film. För att hjälpa eleverna med strukturen bäddar jag in filmerna i den ordning som jag vill att de ska titta på dem på min <a href="http://www.danielbarker.se/fysik-a/experiment/vaagor">hemsida</a>. Sedan har varje klass en <a href="http://www.danielbarker.se/nmi10-fysik-b">egen länk</a> där det står vad de förväntas göra innan varje lektion. Förutom att eleverna ska läsa i boken och titta på teorigenomgångar innan lektionen får de en eller flera grundläggande frågor som de ska försöka besvara. Det kan vara både skriftliga frågor eller frågor som presenteras i filmformat. Här är det eleverna själva som presenterar problemet:<br /><br /><iframe src="http://www.youtube.com/embed/f4zoo-GdUcU" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" width="560"></iframe><br /><span style="font-style: italic;">Filmen visar två elever som presenterar ett problem i fysik.</span><br /><span style="font-weight: bold;"><br />Lektionerna</span><br />När eleverna sedan kommer till lektionen börjar vi med att titta på det problem som de skulle jobba med i förväg. Då ger jag dem först några minuter att visa varandra hur de har tänkt innan vi går igenom det tillsammans. Min tanke är att de som eventuellt inte har sett mina filmer då får en chans att sätta sig in i vad vi ska göra med hjälp av en bänkgranne, som förhoppningsvis vet vad det handlar om. Just detta är också det avgörande med The flipped classroom - hur får man eleverna att jobba i hemma i förväg? Men det intressanta är att de som inte har gjort det som förväntas av dem ändå får chansen att jobba med innehållet på lektionerna. De kan helt enkelt inte sitta passiva och lyssna på läraren med ett halv öra; på lektionerna är det eleverna som är aktiva. Samtidigt har en del av dessa elever ägnat lektionstid till att titta på mina genomgångar på sina telefoner eller en dator. Så för dem är det kanske ingen skillnad jämfört med när jag föreläste på lektionstid. Andra elever har tittat på genomgången igen för att repetera.<br /><br /><a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjsdtKzpjyp_GjwqfQsRhwKWwSv9J3AnYrnwhBu9WFzvFh9_7GM5jDw5b-Isb83r0n7arXN6CyQh3h85OiJQkD7p2WtGStD5mwxj4YlTrUr4XRbW9SD11lh-qgVJbItDhlyN60idGaQ-VA/s1600/bild%252812%2529.JPG"><img style="cursor:pointer; cursor:hand;width: 400px; height: 299px;" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjsdtKzpjyp_GjwqfQsRhwKWwSv9J3AnYrnwhBu9WFzvFh9_7GM5jDw5b-Isb83r0n7arXN6CyQh3h85OiJQkD7p2WtGStD5mwxj4YlTrUr4XRbW9SD11lh-qgVJbItDhlyN60idGaQ-VA/s400/bild%252812%2529.JPG" alt="" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5705962737745201234" border="0" /></a><br /><span style="font-style: italic;">Bilden visar en elev som tittar på en genomgång på lektionen.</span><br /><br /><span style="font-weight: bold;">Vad är annorlunda?</span><br />Den stora skillnaden med The flipped classroom är att tidigare använde jag en stor del av lektionerna till att visa och förklara, så när det var dags för eleverna att jobba med innehållet var lektionen i stort sett slut. Då fick de jobba hemma med det som är betydligt svårare än att hänga med på lärarens genomgångar - problemlösning. Många har berättat om hur de hemma har kört fast och inte kommit vidare. Sedan kom nästa lektion med ännu mer nytt. Nu finns både jag och klasskamrater till hands när en elev behöver hjälp för att komma vidare. Nu hinner vi i stort sett göra klart det tidigare hemarbetet på lektionerna.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Vad tycker eleverna?</span><br />Jag tror inte att det finns en undervisningsmetod som passar alla. Inte heller The flipped classroom är lösningen på allt. Men det är en intressant metod som möjliggörs av dagens teknik och för mig känns det inte som att det finns någon väg tillbaka. Men mest intressant är förstås om eleverna lär sig mer. Till det får jag återkomma i senare inlägg. Men flera elever har hittills varit positiva:<br /><br /><blockquote style="font-style: italic;">"Det är så skönt att bli klar med uppgifterna på lektionen."<br /><br />"Jag brukar kolla på filmerna flera gånger."<br /><br />"Jag tittade på genomgången med min pappa. Det var jättebra."<br /><br />"Wow, då kan man ju kolla igenom alla filmer igen innan provet."<br /></blockquote>Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com10tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-28358940023152378292012-01-07T12:00:00.000-08:002012-01-08T03:07:50.002-08:00Därför börjar jag med The flipped classroomJag har länge gått omkring med en känsla av att det är något som inte fungerar med min undervisning. Trots att jag har jobbat som lärare i snart 10 år kan jag inte se att eleverna som jag har idag lär sig mer än vad eleverna jag hade i början av min lärarkarriär gjorde. Det borde ju finnas ett samband mellan min erfarenhet och elevernas resultat. Samtidigt är jag övertygad om att jag är en bättre lärare idag jämfört med för 10 år sedan, åtminstone är jag bättre på det arbetssätt enligt vilket jag jobbar. Men jag tror att det är just det som är problemet - det finns en gräns för hur långt jag kan nå med den metod som jag använder mig av idag.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Hur jag jobbar idag</span><br />För att elever ska lära sig fysik krävs att en lärare förklarar, demonstrerar och visar simuleringar av olika fysikaliska fenomen. Till detta kommer självklart att eleven själv måste jobba med innehållet, både praktiskt och teoretiskt. Men eftersom det är nödvändigt att läraren presenterar innehållet på ett pedagogiskt sätt så har jag ansträngt mig till det yttersta för att bli en bra <a href="http://barkersthlm.blogspot.com/2011/12/en-filmad-fysiklektion.html">föreläsare</a>. Samtidigt har förmodligen det varit en del av problemet, det mesta av lektionstiden har varit centrerad kring mig som lärare. Men det är inte lärarens föreläsningar som avgör hur långt eleverna når - det är vad eleverna själva gör som leder till att de lär sig. Det gäller alltså att se till att eleverna är aktiva och jobbar med innehållet så stor del av lektionstiden som möjligt. Så har det inte varit på mina lektioner hittills.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Eric Mazur</span><br />Länge var jag alltså övertygad om att bara jag blir en riktigt bra föreläsare som förklarar fysiken så enkelt som möjligt så skulle eleverna nå högre resultat. Men sedan hittade jag det här videoklippet på Youtube:<br /><br /><iframe src="http://www.youtube.com/embed/hbBz9J-xVxE" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" width="560"></iframe><br /><br />Eric Mazur är professor i fysik på Harvard och i filmklippet berättar han om <a href="http://www.npr.org/2012/01/01/144550920/physicists-seek-to-lose-the-lecture-as-teaching-tool">undersökningar</a> som visar att det inte spelar någon större roll om du har en prisbelönt föreläsare eller en illa omtyckt lärare i fysik - när de använder sig av en undervisningsmetod som bygger på föreläsningar skiljer sig inte elevernas resultat särskilt mycket åt! Att föreläsa, som förmodligen är den äldsta undervisningsmetoden, är helt enkelt ingen bra teknik. För mig känns det både provocerande och trösterikt på samma gång. Provocerande eftersom det strider mot bilden av en bra lärare som en bra föreläsare, trösterikt eftersom det förklarar varför mina elevers resultat inte har förbättrats genom åren. Det skulle alltså bero på begränsningar i den metod jag använder mig av. När Eric Mazur tagit del av dessa resultat gjorde han om sin undervisning och skapade en metod där eleverna i förväg jobbar med teorin. På lektionerna diskuterar sedan eleverna ett antal frågeställningar i anslutning till denna teori. För att ytterligare öka motivationen använder sig Mazur av digitala responsenheter, något som jag skrivit om <a href="http://barkersthlm.blogspot.com/2011/09/peer-instruction-med-direkt.html">tidigare</a>.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">The flipped classroom</span><br />Senare under hösten 2011 började flera av dem jag följer på twitter länka till artiklar om något som kallades "the flipped classroom". När sedan det här videoklippet dök upp började jag på allvar tänka att det här måste jag pröva:<br /><br /><iframe src="http://www.youtube.com/embed/2H4RkudFzlc" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" width="560"></iframe><br /><br />Filmen visar hur dagens teknik möjliggör för läraren att gå igenom innehållet utan att den dyrbara lektionstiden tas i anspråk. The flipped classroom innebär att eleverna förbereder sig för lektionerna genom att läsa boken, titta på korta videopresentationer inspelade av läraren och laborera med digitala simuleringar. Sedan kommer de till lektionen för att ställa frågor om innehållet och använda teorin i problemlösning, experiment och diskussioner. Lektionstiden används då till det som de tidigare gjorde i hemläxa - därav namnet "the flipped classroom". Den stora vinsten är att både läraren och andra elever finns till hands när den enskilda eleven jobbar aktivt med innehållet. Det är precis så jag vill jobba. Jag vill finnas till hands när eleverna tar sig an problemlösningen, som är betydligt svårare än att lyssna på en lärare, men också det som ger den största utväxlingen i lärande. Även Eric Mazur hävdar att vi måste skifta fokus från att undervisa eleverna och istället lära dem att lära sig, något som bara är möjligt när eleverna själva jobbar aktivt med innehållet.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Möjligheter</span><br />Det finns naturligtvis en mängd kritiska frågor att ställa - Hur får man eleverna att jobba i förväg? Har alla elever tillgång till tekniken? Passar det alla elevgrupper? - men så här i början tänker jag framför allt på möjligheterna. Bara det att elever kan stoppa och spela upp svåra avsnitt i föreläsningen igen är intressant. För att inte tala om dem som snabbt tittar igenom videoklippet och direkt vill börja med exempelvis problemlösning. En individualiserad undervisning blir plötsligt praktiskt möjlig. Överhuvudtaget hoppas jag att lektionerna kan bli mer elevcentrerade där läraren inte längre är en vis förmedlare av kunskaper utan en guide vid sidan om. Hur jag ska genomföra det hela rent pratktisk, med inspelning och publicering av videoklipp, återkommer jag till.Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-41456735289154615492011-12-27T02:24:00.000-08:002011-12-27T14:30:13.411-08:00Formativ bedömning av en laborationsrapportTidigare har jag låtit eleverna skriva någon form av redogörelse efter i stort sett varje laborationstillfälle. Dessa rapporter har varit av mycket skiftande kvalitet och det har varit svårt att få eleverna att skriva riktigt bra rapporter. Därför bestämde jag mig i höstas för att jobba mer formativt med detta moment i fysiken.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Gröna Lund</span><br />I september 2011 deltog 3 av mina klasser från naturprogrammet i <a href="http://physics.gu.se/LISEBERG/gl/">Fysik på GRÖNA LUND</a>. Detta är en fysikdag som arrangeras i samarbete mellan Gröna Lund och Nationellt Resurscentrum för Fysik där syftet är att väcka intresse för och verklighetsförankra fysiken. Mina elever fick i uppgift att ta reda på vilken hastighet attraktionen fritt fall kommer upp i med hjälp av två olika oberoende metoder och sedan jämföra och värdera resultaten.<br /><br /><span style="font-weight:bold;">Planering</span><br />Innan besöket planerade eleverna hur de skulle gå till väga för att mäta och beräkna hastigheten. Till sin hjälp på Gröna Lund skulle de ha en linjal (1m) och ett stoppur. De fick även titta på den matris som jag skulle komma att använda för att bedöma deras arbete.<br /><br /><a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEizm9QJAL2pC_FqQa3sSdOvrEUHkbz-W9vKPI9PnJePwY5ra2OtXNhLmrblQVXzDr2_5xQECRWftizx8npTr2hADl-iV6u8e2N-U140SNVzERRSs1qda7LRvGO5e1BbQKG3RpA6hq6wFD4/s1600/Ska%25CC%2588rmavbild+2011-12-26+kl.+20.12.04.png"><img style="cursor:pointer; cursor:hand;width: 400px; height: 236px;" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEizm9QJAL2pC_FqQa3sSdOvrEUHkbz-W9vKPI9PnJePwY5ra2OtXNhLmrblQVXzDr2_5xQECRWftizx8npTr2hADl-iV6u8e2N-U140SNVzERRSs1qda7LRvGO5e1BbQKG3RpA6hq6wFD4/s400/Ska%25CC%2588rmavbild+2011-12-26+kl.+20.12.04.png" alt="" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5690517142968805714" border="0" /></a><br /><span style="font-style: italic;">Bilden visar bedömningsmatrisen</span><br /><span style="font-weight:bold;"><br />Formativ bedömning</span><br />Innan eleverna började skriva sina rapporter gick vi igenom hur man behandlar mätdata och vad en laborationsrapport ska innehålla. Sedan bestämde vi ett datum när deras rapporter skulle vara inlämnade. Tanken var att eleverna skulle få feedback på ett första utkast och sedan få ca två veckor på sig att förbättra rapporterna. Det andra datumet var en deadline. Lämnade man inte in en förbättrad rapport innan detta datum gällde den första bedömningen. I och med detta blev min första bedömning rent formativ - den styrde hur eleverna sedan arbetade vidare med sina utkast.<br /><br /><a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiP7hz_cSb2-lBJsWodPEJ1ZQs38yr2STWfztMw27RHetDm1whvZ3jCmZ0GHKC066XY_2AdnnxG36uNDIdV6J01RjLPVUxYoSAoHRadedAvkt65uhUFb3cXN-B9CBu1YCauVttTH5FGNOI/s1600/Ska%25CC%2588rmavbild+2011-12-26+kl.+20.05.27.png"><img style="cursor:pointer; cursor:hand;width: 400px; height: 281px;" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiP7hz_cSb2-lBJsWodPEJ1ZQs38yr2STWfztMw27RHetDm1whvZ3jCmZ0GHKC066XY_2AdnnxG36uNDIdV6J01RjLPVUxYoSAoHRadedAvkt65uhUFb3cXN-B9CBu1YCauVttTH5FGNOI/s400/Ska%25CC%2588rmavbild+2011-12-26+kl.+20.05.27.png" alt="" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5690516294443008226" border="0" /></a><br /><span style="font-style: italic;">Bilden visar ett utdrag ur en elevs första utkast</span><br /><br />I stort sett alla elever tog chansen att jobba vidare med sina rapporter när de visste vad som behövde göras för att den skulle bli ännu bättre. Nu var det även uppenbart att tillgången till bedömningsmatrisen styrde det fortsatta arbetet.<br /><br /><a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjsyZPBU2t4hlmY5dPh9Hipa7GNjCsmwN-GCztqIRwv_zJSTHH5KcWgev_VEfBHcNL7yBIPPsfMr5YWdjkIwLh25AGX8ezVxAsHXhNeIozhD1kiG4uICZqTqUNpBAYjMDk1C39GRvPAxBg/s1600/Ska%25CC%2588rmavbild+2011-12-26+kl.+12.26.30.png"><img style="cursor:pointer; cursor:hand;width: 400px; height: 296px;" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjsyZPBU2t4hlmY5dPh9Hipa7GNjCsmwN-GCztqIRwv_zJSTHH5KcWgev_VEfBHcNL7yBIPPsfMr5YWdjkIwLh25AGX8ezVxAsHXhNeIozhD1kiG4uICZqTqUNpBAYjMDk1C39GRvPAxBg/s400/Ska%25CC%2588rmavbild+2011-12-26+kl.+12.26.30.png" alt="" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5690397740781939186" border="0" /></a><br /><span style="font-style: italic;">Bilden visar samma avsnitt vid andra inlämningstillfället</span><br /><br />De första utkasten som lämnades in liknade de rapporter som eleverna tidigare skrev i samband med laborationer. Även då brukade jag skriva kommentarer om hur de kunde förbättra sina redogörelser till nästa gång, men det var först när de fick chansen att jobba vidare med samma rapport som den förbättringen också skedde. De färdiga rapporterna var av en helt annan kvalitet än vad eleverna tidigare åstadkommit.<br /><br /><span style="font-weight: bold;">Personliga tankar</span><br />När jag läser det jag skrivit känns det så banalt på något sätt. Det är väl självklart att eleverna presterar på en högre nivå när de får feedback på och chans att förbättra det de gjort. Det gör att jag blir osäker och tänker att alla andra redan jobbar på det här sättet. Gör de det? Är det bara jag som har missat det här och nu levererar en riktigt hästspark genom en av skolans mest vidöppna dörrar? Hur det än är med den saken kan jag konstatera att jag har lärt mig något nytt genom att stanna upp och jobba vidare med elevernas resultat istället för att direkt bokföra dem och gå vidare med nya uppgifter.Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com4tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-74837593555187157092011-12-04T13:57:00.000-08:002011-12-04T23:11:48.294-08:00En filmad fysiklektionPedagog Stockholm är en <a href="http://www.pedagogstockholm.se/">webbplats</a> som Utbildningsförvaltningen i Stockholm har skapat för att sprida det som är på gång inom skolområdet. Tanken är att man som lärare ska få reda på aktuella kurser, seminarier, utvecklingsprojekt och reformer. Men man dokumenterar även saker som händer på enskilda skolor för att inspirera andra lärare. För ett par veckor sedan filmade Pelle från Pedagog Stockholm en av mina lektioner i fysik då jag använder ett digitalt responssystem. Så här såg det ut:<br /><br /><iframe width="560" height="315" src="http://www.youtube.com/embed/UPeAT06afds" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-50255995887238171102011-11-18T03:25:00.000-08:002011-11-18T14:00:42.387-08:00Smartboard och hemsida som inkluderande verktyg<div>När jag läste matematik på universitet satt jag på långa föreläsningar där läraren fyllde whiteboarden flera gånger om med figurer, symboler och siffror. Att förstå allt som gicks igenom var det inte tal om. Istället handlade det om att att hinna skriva av det som läraren skrev på tavlan och sedan gå hem och processa det nedtecknade i lugn och ro. Någon gång prövade jag att strunta i att anteckna och bara försöka hänga med. Men jag insåg att anteckningar från lektionen var ett nödvändigt komplement till boken.<br /><br />Även om jag som gymnasielärare inte skriver lika mycket på tavlan under mina lektioner, så är matematik ett ämne där det är svårt att lyssna, diskutera, anteckna och samtidigt hänga med och förstå. Ett sätt att lösa detta kan vara att dela ut lektionsanteckningar i förväg. Men problemet är att slutresultatet på tavlan sällan ser ut som man planerat i förväg. Elevernas frågor under lektionen styr helt enkelt vad som i slutändan skrivs på tavlan. För att underlätta för mina elever använder jag därför en Smartboard, allt som antecknas på denna kan nämligen sparas och distribueras i t.ex. PDF-format:<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg9QHbGy-7LM78Za2bO1a6M8BzlDhvBDTFiv8nTEc4XsYOoTBU0M8oM5hQZ7sGVZ3Vjhv__qF0mqg_DQddSWdkcWXGXopo2Tm4Ddo7NWCPL-vC-6GI6uhIt0ca2-uiXcjvyeLPP05MJ7tI/s1600/SMART+spara+bilder.png"><img style="WIDTH: 400px; HEIGHT: 315px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5675143189991383874" border="0" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg9QHbGy-7LM78Za2bO1a6M8BzlDhvBDTFiv8nTEc4XsYOoTBU0M8oM5hQZ7sGVZ3Vjhv__qF0mqg_DQddSWdkcWXGXopo2Tm4Ddo7NWCPL-vC-6GI6uhIt0ca2-uiXcjvyeLPP05MJ7tI/s400/SMART+spara+bilder.png" /></a><br /><em>Bilden visar hur man sparar anteckningar gjorda på Smartboarden</em><br /><br />Dessa anteckningar kan skrivas ut i pappersformat eller mejlas till eleverna. Själv har jag valt att spara anteckningarna i bildformat och publicera dem på en egen <a href="http://www.danielbarker.se/n1-matematik-1">hemsida</a>:<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjws-VQI-nNMQQXIt-90sA3O_F4qAelxr3usZR-VvEqZvPeV63GlQ5vKtwZFfA0S8u1UPG3XK0J_ME3FbAVGpsIvwqaQQJPUj7jYnTXlqTyDX5iK4F0xySxM513ghN-jQq68TsJVQSniwY/s1600/Hemsidan.JPG"><img style="WIDTH: 400px; HEIGHT: 220px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5675146324381987986" border="0" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjws-VQI-nNMQQXIt-90sA3O_F4qAelxr3usZR-VvEqZvPeV63GlQ5vKtwZFfA0S8u1UPG3XK0J_ME3FbAVGpsIvwqaQQJPUj7jYnTXlqTyDX5iK4F0xySxM513ghN-jQq68TsJVQSniwY/s400/Hemsidan.JPG" /></a><br /><em>Bilden visar hemsidan där alla lektionsanteckningar sparas</em><br /><br />Eftersom anteckningarna finns tillgänliga på internet en kort stund efter lektionen kan eleverna koncentrera sig på att hänga med och delta i de matematiska resonemangen.<br /><br /><strong>Hur mycket använder eleverna sidan?</strong><br />Jag använder Google sites för att göra min hemsida. Det är en gratistjänst till vilken det finns ett analysverktyg, Google analytics, som gör att jag kan se i vilken utsträckning eleverna besöker sidan: </div><br /><br /><div><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg7tkJuzSrr84dR1ziUpCl5mehpJ1lGP6uRPXEmJ2q09r8Ulz2U_PBWTdECuNnoMhs1Jaz9i0WVbjo2QvAujroP0DKbgq5htoeBvzH7Sc42nAgafmG-5NQHdbN7SMSkI_r8xLrqt3DzHrI/s1600/Analys+av+bes%25C3%25B6k.jpg"><img style="WIDTH: 400px; HEIGHT: 130px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5675179612759174338" border="0" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg7tkJuzSrr84dR1ziUpCl5mehpJ1lGP6uRPXEmJ2q09r8Ulz2U_PBWTdECuNnoMhs1Jaz9i0WVbjo2QvAujroP0DKbgq5htoeBvzH7Sc42nAgafmG-5NQHdbN7SMSkI_r8xLrqt3DzHrI/s400/Analys+av+bes%25C3%25B6k.jpg" /></a><br /><br /><em>Bilden visar statistik över antalet besök under en månad</em><br /><br />Antalet besök varierar men statistiken visar att sidan i genomsnitt har 10 besök om dagen och att den genomsnittliga tiden för ett besök är drygt 30 minuter. Flest besök har sidan dagarna innan prov. En del elever skriver till och med ut anteckningarna och använder dem som ett komplement till boken när de repeterar inför prov.<br /><br /><strong>Elever med läs- och skrivsvårigheter</strong><br />För elever med läs- och skrivsvårigheter kan det vara särskilt svårt att både lyssna på läraren, titta på tavlan och samtidigt anteckna. En kompenserande åtgärd för dessa elever, som annars riskerar att exkluderas, är att de får lektionsanteckningar utskrivna. Med en Smartboard och en hemsida löser man detta på ett smidigt sätt.<br /><strong></strong><br /><strong>Alla tjänar på det</strong><br />Även om det är elever med läs- och skrivsvårigheter som kanske tjänar mest på att inte behöva anteckna finns det fler vinster med detta förfarande; elever som är frånvarande får information om vad vi gjort på lektionen och dessutom tillgång till alla anteckningar. Även föräldrar får insyn i vad som händer på matematiklektionerna. Till detta kommer möjligheten för mig som lärare att på ett enkelt sätt repetera det vi pratade om under föregående lektion - vi tittar på hemsidan. Alla tjänar på det. </div>Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-60201841484466387962011-10-31T12:00:00.000-07:002011-11-03T00:38:14.820-07:00Youtube och formativ bedömning i fysik<span style="FONT-WEIGHT: bold">Fysik - en massa formler</span><br />Många elever upplever att fysik bara handlar om en massa formler och räknande. På ett sätt kan man hålla med om det. Tittar man i en lärobok i fysik så är det lätt att uppfatta ämnet på just det sättet. Ett typiskt sätt att låta elever jobba med fysik är dessutom att de löser uppgifter av typen:<br /><ul><li>En luftmassa med volymen 1200 m3, trycket 101,1 kPa och temperaturen 15 grader C rör sig vertikalt uppåt. Trycket sjunker till 80,0 kPa, och temperaturen sjunker till -3,0 grader C. Beräkna den nya volymen för luftmassan.</li></ul>Uppgiften är hämtad från en av de mest använda läroböckerna i fysik på gymnasiet. Problemet med den här typen av uppgifter, förutom att de är tråkiga, är att de knappast hjälper eleverna att förstå innebörden av och sambanden mellan fysikens begrepp. Har man en formelsamling och den minsta känsla för algebra kan man lätt lösa problemet utan att ha en aning om vad man egentligen har beräknat. Det enda som blir intressant är om man får "rätt svar" i förhållande till lärobokens facit. Så även om det är viktigt att jobba med och lösa bokens uppgifter så är det i sig ingen garanti för att eleverna förstår vad de gör. Här erbjuder Youtube en aldrig sinande källa med filmer som kan vara ett intressant komplement.<br /><br /><strong>Hur kommer det sig att tunnan imploderar?</strong><br /><br /><iframe height="315" src="http://www.youtube.com/embed/j2k40Hw3GI0" frameborder="0" width="420" allowfullscreen=""></iframe><br /><br />Det är ett intressant problem ur flera aspekter. Till att börja med framkallar filmen i sig spontana frågor. Det första man undrar efter att ha sett filmen är varför tunnan knycklas ihop. Vidare får man ingen mer information än det man ser med egna ögon. Inga mätetal eller annat som kan ge ledtrådar till vilken formel som är lämplig att använda. Istället består problemet i att välja en ansats (energiprincipen, jämvikt, F=ma etc.) som man tror kan förklara skeendet. Just detta är något som elever behöver träna på. Många efterfrågar "siffror" för att kunna "räkna ut" vad som händer med tunnan och har då ingen aning om vad de ska göra när den informationen saknas. De har uppfattningen att formler är något man använder när man har siffror.<br /><br /><strong>Formativ bedömning</strong><br />En fördel med bokens räkneuppgifter är att de är lätta att bedöma. Eleven kan på ett snabbt sätt få återkoppling på om de har tänkt rätt genom att titta i bokens facit. Däremot är det svårt att använda sig av formativ bedömning när eleverna löser problem av bokens karaktär. Till detta fungerar dock Youtubeproblem alldeles utmärkt. Viktigt är då att visa för eleverna både vilka förmågor de ska utveckla och hur det kommer att bedömas när de förklarar vad som händer i filmen. Vill man nå ett högt betyg räcker det inte att säga att: "tunnan knycklas ihop för att trycket i tunnan sjunker när den stoppas i vattnet", även om det också stämmer. Vid bedömning av elevernas lösningar har jag använt mig av följande matris (klicka på bilden):<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjL3BpydBCoXskUc74OezegoW-888K2awgC2lgN56VzGJv9X4xmPmwzCFr41q9edRZfnxsJGZxauz7ihMRcfxAjVQpq2hDXfK3uumaiPYM1SR_zBOmc-v3juuMIw8MLuOV_ptDhwC2vymQ/s1600/Rubric+probleml%25C3%25B6sning.JPG"><img style="WIDTH: 400px; HEIGHT: 190px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5670138315025909362" border="0" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjL3BpydBCoXskUc74OezegoW-888K2awgC2lgN56VzGJv9X4xmPmwzCFr41q9edRZfnxsJGZxauz7ihMRcfxAjVQpq2hDXfK3uumaiPYM1SR_zBOmc-v3juuMIw8MLuOV_ptDhwC2vymQ/s400/Rubric+probleml%25C3%25B6sning.JPG" /></a><br /><em>Bilden visar en matris för bedömning av problemlösning i fysik</em><br /><br />Min erfarenhet är att så länge man är tydlig med bedömningen är eleverna villiga att prova nytt. Och förutom att matrisen visar bedömningskriterier så ger den mig en möjlighet att i detalj kunna peka på förbättringsområden. Till exempel är det inte alls så lätt att helt korrekt beskriva ett problem som man läst eller sett på film med en bild. Men detta i sig är en förmåga, att hoppa mellan olika representationsformer, som är viktig att öva på. Men det räcker inte med att ge eleverna en matris för att de ska veta hur de ska gå tillväga. Man måste också visa konkreta exempel på hur en lösning kan se ut.<br /><br /><strong>Ett exempel på en "Excellent" lösning</strong><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiBtyzGyylLRZbw7ldH9GQSVm3LD_-9zacGzydFDJ-UJQOlhVR4gK0ABw7ziKKdm8VgBCSQf4GQ9mXDFfNLujm21TH8MnS7JPSfCOffU6-CMuLDI7USvsT7dE0v1t47uWxRLmXLJcVjbD0/s1600/Tunnan.JPG"><img style="WIDTH: 278px; HEIGHT: 400px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5670139389061274578" border="0" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiBtyzGyylLRZbw7ldH9GQSVm3LD_-9zacGzydFDJ-UJQOlhVR4gK0ABw7ziKKdm8VgBCSQf4GQ9mXDFfNLujm21TH8MnS7JPSfCOffU6-CMuLDI7USvsT7dE0v1t47uWxRLmXLJcVjbD0/s400/Tunnan.JPG" /></a><br /><em>Bilden visar en förklaring till Youtubefilmen ovan</em><br /><br />Min bestämda uppfattning är att en elev inte kan prestera en lösning av det här slaget om hon inte vet vad hon gör. En räkneuppgift av bokens karaktär kan man däremot lösa utan att veta vad man gör - "trixa" lite med formler så trillar svaret ut. Matrisen erbjuder dessutom en struktur för hur man kan gå tillväga när man resonerar sig fram till en förklaring av ett fysikalsikt problem.Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-56942534748596858682011-10-29T11:20:00.000-07:002011-11-03T00:44:46.671-07:00Youtube - to teach is to learn twiceSå här kan det sluta om man som fysiklärare släpper lite på kontrollen och låter elevernas kreativitet få fritt spelrum:<br /><br /><span style="font-weight:bold;">En fysikalisk musikal</span><br /><iframe src="http://www.youtube.com/embed/Dl771ofz1es" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" width="420"></iframe><br /><br /><br />Som ny lärare för 10 år sedan lade jag ner extremt mycket tid på att försöka komma på hur jag för eleverna skulle förklara begrepp och samband i matematik och fysik. Det ledde till att jag kunde stå hela lektioner och göra spännande demonstrationer och i detalj förklara hur saker och ting hängde ihop. Efter ett tag blev jag bra på det och eleverna bekräftade också detta med kommentarer som: "du förklarar så man förstår" och "du gör det mycket bättre än boken". Men trots mina ansträngningar gick det inte så bra för eleverna på prov. Visserligen lärde sig många att använda rätt formel vid rätt tillfälle, men när frågorna handlade om fundamentala fysikaliska fenomen gick det inget vidare. Många kunde räkna på Arkimedes princip men få kunde använda den för att förklara hur en stor finlandsfärja kan flyta.<br /><br />I kursplanen till fysik A är två av målen att eleverna ska<br /><ul><li>kunna delta i planering och genomförande av enkla experimentella undersökningar samt muntligt och skriftligt redovisa och tolka resultaten</li></ul><ul><li>kunna föra resonemang kring fysikaliska storheter, begrepp och modeller</li></ul>Man skulle kunna säga att båda målen pekar på det faktum att man lär sig mer när man förklarar än när man lyssnar. I skolan leder det till paradoxen att läraren lär sig mest - hon är den som undervisar och förklarar. En slutsats man kan dra är att om man får eleverna att börja förklara fenomen så når de också en djupare förståelse av dem.<br /><br />Förra veckan skulle vi börja jobba med elektricitet. Den klassiska inledningen på detta område är att läraren gnider en plaststav mot ett kattskinn och sedan visar hur staven kan attrahera allt från aluminiumburkar till såpbubblor. Det är ett spännande fenomen som alltid väcker elevernas nyfikenhet; då är det så frestande att börja förklara. Men det sorgliga är att hur pedagogiskt en lärare än förklarar så är det väldigt få elever som kan ge ett tillfredsställande svar när man senare ber dem förklara samma fenomen. I ljuset av detta har jag försökt hitta arbetsformer där eleverna själva söker svar och formulerar förklaringar. Men det är först när jag har börjat använda Youtube som det har fungerat som jag har tänkt.<br /><br /><span style="font-weight:bold;">Stumfilm</span><br /><iframe src="http://www.youtube.com/embed/o0fEiqzovMU" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" width="560"></iframe><br /><br />Efter en kort genomgång om laborationens <a href="http://www.danielbarker.se/n2-fysik-a/saa-funkar-det">syfte och mål</a> delade jag upp eleverna så att det i varje grupp fanns någon med en smartphone. Därefter fick varje grupp material för att undersöka fenomenet elektrisk laddning. Om det är enkla experiment behöver man ofta inte ge några instruktioner om vad de ska göra. Får de en kam och en hög malda pepparkorn listar de ut resten själva. Istället var jag tydlig med att de skulle filma experimentet, ge en förklaring till fenomenet i filmen och sedan publicera resultatet på Youtube. I övrigt visade jag bara vilka begrepp som jag ville att de skulle använda sig av och vilka sidor i boken som handlade om elektrisk laddning. Märk väl att detta var det första tillfället som vi jobbade med detta område. Dagen efter laborationen skickade eleverna länkar till sina alster på Youtube:<br /><br /><span style="font-weight:bold;">Bloopers</span><br /><iframe src="http://www.youtube.com/embed/x48bS60_wJU" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" width="560"></iframe><br /><br />Intressant är att det här upplägget kan tilltala andra elever än de som vanligtvis märks mest på fysiklektionerna. Nu menar jag inte att eleverna ska filma allt de gör, men det är en intressant variation på det så vanliga arbetet med "i-slutet-av-kapitlet"-uppgifterna. Dessutom kan man se på antalet visningar som elevernas filmer har på Youtube att det de gör i fysiken uppmärksammas av andra.<br /><br />Filmerna är roliga men de är bara verktyg för att nå det egentliga syftet - att eleverna undervisar och därmed lär sig mer. Och en stor del av tiden ägnade eleverna åt att formulera förklaringar till sina experiment. De vände och vred på olika storheter och begrepp för att i filmerna ge korrekta förklaringar. Målet är att eleverna inte bara ska kunna upprepa fysikens lagar och lösa lärobokens standarduppgifter, de ska även förstå lagarnas betydelse och kunna tillämpa dem i både vardagliga och vetenskapliga sammanhang.Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-3534048389792910202011-10-12T08:18:00.000-07:002011-11-03T00:50:20.791-07:00Fler händer i luften<div>Vad är det som gör att det alltid är samma tre personer som alltid räcker upp handen för att besvara mina muntliga frågor? Jag vill ju att alla som kan, för det är många fler, ska få möjligheten att visa det. En oväntad effekt när jag har använt responsenheterna är att just det har skett - det är fler händer i luften.<br /><br />Under den senaste lektionen ställde jag med jämna mellanrum ett antal förberedda frågor mitt i genomgången. Frågorna syntes skriftligt på Smartboarden och skulle besvaras av eleverna med hjälp av responsenheterna. Min egentliga tanke var att undersöka elevernas förförståelse och anpassa genomgången efter det. Dessutom ville jag hela tiden kolla om alla hängde med. Efter en kort genomgång av "formler" fick eleverna en fråga som handlade om sambandet mellan samtalskostnad och samtalslängd när man pratar i mobilen.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEheK-J1hwoa-wld6P-UrYspW-tnEzwUi0cFxlJXHcyJKYO3L-GzexMJ6hfjfb6ZNBeYvDlHv2tCfvNOaOlvOMp7mgGE9jNC1I-AZcn4BPB1fh6wGO5uBB-0kp6iELfzEj-LJ88i62zCG5U/s1600/M%25C3%25B6nster+och+formler_3.jpeg"><img style="WIDTH: 400px; HEIGHT: 300px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5662960718183266562" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEheK-J1hwoa-wld6P-UrYspW-tnEzwUi0cFxlJXHcyJKYO3L-GzexMJ6hfjfb6ZNBeYvDlHv2tCfvNOaOlvOMp7mgGE9jNC1I-AZcn4BPB1fh6wGO5uBB-0kp6iELfzEj-LJ88i62zCG5U/s400/M%25C3%25B6nster+och+formler_3.jpeg" border="0" /></a><br /><em>Diagrammet visar att alla kunde beräkna det rätta svaret (3 minuter).</em><br /><br />När jag såg att alla hade lämnat svar stoppade jag frågan. Det innebär att eleverna direkt får feedback på sina enheter om deras svar är rätt eller fel. Och jag tror att det var just den här bekräftelsen på om man "tänkt rätt" som gjorde att så många elever vågade räcka upp handen när jag ställde frågan om hur de hade tänkt. Från att som tidigare ha tre händer i luften hade jag nu 23 att välja mellan. </div><br /><div>När det gäller mitt egentliga syfte med att spränga in kontrollfrågor i genomgången så fungerade det alldeles utmärkt. Det var flera moment där jag såg att alla redan kunde vilket gjorde att jag direkt gick vidare till mer komplicerade samband.<br /><br /><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgGt9KiBeB_uJSmdIN55pxnrLhxQ9XBMSVmKCSHNUh5Da2_mhhyRWY-RgjOq8p8AytOlYAse6gVFigD7W2ihLC4GAkv9VMQLTtCiISnLvOG0IMWSOOdEt46VoVANUPwRY1h6roXWyW2MWY/s1600/M%25C3%25B6nster+och+formler_5.jpeg"><img style="WIDTH: 370px; HEIGHT: 400px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5662965565699214706" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgGt9KiBeB_uJSmdIN55pxnrLhxQ9XBMSVmKCSHNUh5Da2_mhhyRWY-RgjOq8p8AytOlYAse6gVFigD7W2ihLC4GAkv9VMQLTtCiISnLvOG0IMWSOOdEt46VoVANUPwRY1h6roXWyW2MWY/s400/M%25C3%25B6nster+och+formler_5.jpeg" border="0" /></a><br /><span style="font-style: italic;">Här söks ett samband mellan variablerna a och b.<br /><span style="font-style: italic;"><br /><span style="font-style: italic;"></span></span></span>I programmet som styr Smartboarden kan man sätta för luckor för cellerna och låta eleverna gissa vilket tal som döljer sig bakom varje lucka. När eleverna gissat trycker man på luckan, som då försvinner och talet visar sig. Det här är något som väcker ett enormt engagemang. När den sista luckan återstod fick eleverna försöka lista ut vilket tal som döljde sig och sedan svara med sina responsenheter. Precis som tidigare var alla väldigt engagerade eftersom de visste att de skulle få en direkt respons på sitt svar. Och eftersom de fick en bekräftelse på att de tänkt rätt var det många som nu ville berätta hur de gick till väga - många händer i luften.<br /><br /></div><div></div>Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8756103609953574388.post-22178350831452147182011-09-28T09:46:00.000-07:002011-11-03T00:51:15.041-07:00Kvalitativa svar och direkt återkopplingNågot som skiljer SMART Response XE från många andra mentometrar är att eleverna inte bara kan svara på flervalsfrågor utan även ge kvalitativa svar, t.ex matematiska uttryck. Det innebär att man exempelvis kan be eleverna faktorisera ett uttryck utan att ge någon ledtråd i form av svarsalternativ.<br /><br /><a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiQY_rLfpNuXh9sOLZhGDQRyiNg_x2AgQIp2xU2H-QiVzM7JTv1PoABJBzlKu-4bCPUc_Ei6D4-6T5bVwLz1YWE5lxzXUVrJVbbYvPbSCT13fr_KVh6oUe6TjY7_Sm6SPis5iDJrYWZzh4/s1600/Algebra+test+110928_8+beskuren.jpg"><img style="WIDTH: 243px; HEIGHT: 151px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5657456990264014338" border="0" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiQY_rLfpNuXh9sOLZhGDQRyiNg_x2AgQIp2xU2H-QiVzM7JTv1PoABJBzlKu-4bCPUc_Ei6D4-6T5bVwLz1YWE5lxzXUVrJVbbYvPbSCT13fr_KVh6oUe6TjY7_Sm6SPis5iDJrYWZzh4/s400/Algebra+test+110928_8+beskuren.jpg" /></a> <span style="FONT-STYLE: italic"><br />Bilden visar en fråga som eleverna ska ge ett kvalitativt svar på</span><br /><br />Tidigare har eleverna fått jobba 2 och 2 innan de avkrävts svar med hjälp av responsenheterna. Men den här gången skulle de jobba enskilt med 10 frågor. Frågorna fick de på ett papper och reponsenheterna fungerar så att eleven själv kan bläddra mellan de olika frågorna och välja att svara i sin egen takt. Programmet (Notebook) ger mig som lärare en översikt i realtid där jag hela tiden ser hur många elever som svarat på respektive fråga.<br /><br /><a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh1Dr3CVB7Pzq2akaus3YYF9y00hfxmeRfqqz2cbE6BKL_qqS_gWMXp4bQWbAA493pLrmc35IFbYMh_p9JeiISL0-GChIOrSQSDL5g0FPo2zI6YOSPXIb5Kqk2ny7OV9jl76xUdbgL1Ryw/s1600/IMG_2298.jpg"><img style="WIDTH: 229px; HEIGHT: 400px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5657454512453302274" border="0" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh1Dr3CVB7Pzq2akaus3YYF9y00hfxmeRfqqz2cbE6BKL_qqS_gWMXp4bQWbAA493pLrmc35IFbYMh_p9JeiISL0-GChIOrSQSDL5g0FPo2zI6YOSPXIb5Kqk2ny7OV9jl76xUdbgL1Ryw/s400/IMG_2298.jpg" /></a><br /><span style="FONT-STYLE: italic">Den gröna andelen visar hur många som svarat på respektive fråga.</span><br /><br />Mitt motiv till att eleverna den här gången skulle jobba enskilt var dels att jag skulle få en översikt över klassens aktuella kunskapsnivå och dels ge eleverna en individuell återkoppling på hur det går. Det här är förstås inget nytt utan kan väl närmast liknas vid ett diagnostiskt prov. Men jag ville se vad den direkta responsen till eleverna leder till.<br /><br />När jag såg att alla eleverna var klara stoppade jag provet. Några sekunder senare kunde alla elever direkt se hur många rätt de haft. En intressant effekt blev att eleverna genast satte igång och fråga varandra om uppgifter som de gjort fel på. Att det fanns en del att diskutera visar bilden nedan.<br /><br /><a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgKjYwaND5pnPxU1s5quAhz02WIX050XUruMPtFz8FMxYKHPvcZeaW3KT19LQTXq4IhLQAZRAK1oY53c4sPrmZ1KuuU_M7jwzphzZKr7jgY-LxRfhEiofRtuuDTk3BapwIbnJEJfEEitFg/s1600/Test_5.jpg"><img style="WIDTH: 378px; HEIGHT: 400px; CURSOR: hand" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5657462639331327314" border="0" alt="" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgKjYwaND5pnPxU1s5quAhz02WIX050XUruMPtFz8FMxYKHPvcZeaW3KT19LQTXq4IhLQAZRAK1oY53c4sPrmZ1KuuU_M7jwzphzZKr7jgY-LxRfhEiofRtuuDTk3BapwIbnJEJfEEitFg/s400/Test_5.jpg" /></a><br /><span style="FONT-STYLE: italic">Alla olika svarsalternativ som eleverna gav på fråga 4</span>.<br /><br />När spridningen på svaren ser ut som på fråga 4 visar det inte bara behovet av att gå igenom frågan noga, utan den tar även kål på myten att "alla andra kan utom jag". Kanske är det just det som gör att den här statistiken är så intressant för eleverna.<br /><br />Ett självrättande test av det här slaget tar ungefär 20 minuter att skapa i Notebook och att det är tidsbesparande när det gäller rättning och uppföljning är ju knappast något att argumentera om. Och när man som jag har 32 elever i klassen så är det ett utmärkt sätt att fortlöpande följa och ge feedback på elevernas individuella utveckling, utan att drunkna i rättningsarbete. <br /><br />Men trots att det går fort att skapa test som detta och att det sedan ger både mig och eleverna direkt information om kunskapsläget i klassen tror jag att responssystemet ska användas mycket sparsamt på detta sätt. Jag inser ju så klart fördelarna med att ha täta kunskapskontroller men tycker ändå att det är långt mer intressant att se hur systemet har bidragit till att skapa diskussioner. <br /><br />Just det har uppstått när eleverna fått möjlighet att i grupp diskutera frågorna innan de svarat. Jag antar att det faktum att alla ska lämna ett eget svar är det som gör att man känner behov av att jämföra sina tankar med andra. Men något som då slagit mig är att inte ställa för många frågor innan man gör en uppföljning. Det kan till och med vara så att en fråga är tillräckligt. Störst har effekten blivit när eleverna har fått en fråga, svarat enskilt med responsenheterna, och sedan tittat på statistiken över svaren. Det har lett till spännande diskussioner där eleverna har vänt och vridit på problemet och försökt argumentera för sin ståndpunkt. Och tro mig, effekten är betydligt starkare än vid vanlig handuppräckning eller användande av gröna och röda lappar för att visa hur man tänker.Danielhttp://www.blogger.com/profile/03489244337909039590noreply@blogger.com0